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matlab中fdatool使用说明

基于MATLAB的滤波器设计

由于MATLAB的广泛使用和功能的不断更新,基于MATLAB的滤波器设计方法以其方便快捷的特点,受到了设计者的欢迎。

下面将举例说明基于MATLAB的FIR滤波器的设计。

1基于FDATool的FIR滤波器设计

使用FDATool设计FIR滤波器的具体步骤如下:

1.1滤波器指标

若需要设计一个16阶的FIR滤波器(h(0)=0),给定的参数如下:

(1)低通滤波器

(2)采样频率FS为48kHz,滤波器FC为10.8kHz

(3)输入序列位宽为9位(最高位为符号位)

在此利用MATLAB来完成FIR滤波器系数的确定。

1.2打开MATLAB的FDATool

MATLAB集成了一套功能强大的滤波器设计工具FDATool(FilterDesign&AnalysisTool),可以完成多种滤波器的设计、分析和性能评估。

单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮,如图B.1所示,选择菜单“ToolBox”→“FilterDesign”→“FilterDesign&AnalysisTool(FDATool)”命令,打开FDATool,如图B.2所示。

图B.1FDATool的启动

图B.2FDATool的主界面

另外,在MATLAB主命令窗口内键入“fdatool”,同样可打开FDATool程序界面。

1.3选择DesignFilter

FDATool界面左下侧排列了一组工具按钮,其功能分别如下所述:

●滤波器转换(TransFormFilter)

●设置量化参数(SetQuantizationParameters)

●实现模型(RealizeModel)

●导入滤波器(ImportFilter)

●多速率滤波器(MultirateFilter)

●零极点编辑器(Pole-zeroEditor)

●设计滤波器(DesignFilter)

选择其中的按钮,进入设计滤波器界面,进行下列选择,如图B.3所示。

图B.3FDATool设计FIR滤波器

●滤波器类型(FilerType)为低通(LowPass)

●设计方法(DesignMethod)为FIR,采用窗函数法(Window)

●滤波器阶数(Filterorder)定制为15

●窗口类型为Kaiser,Beta为0.5

●FS为48kHz,FC为10.8kHz

最后单击DesignFilter图标,让MATLAB计算FIR滤波器系数并作相关分析。

其系统函数H(z)可用下式来表示:

H(z)=

显然上式可以写成:

H(z)=

即可以看成是一个15阶的FIR滤波器的输出结果经过了一个单位延时单元

,所以在FDATool中,把它看成15阶FIR滤波器来计算参数。

1.4滤波器分析

计算完FIR滤波器系数以后,往往需要对设计好的FIR滤波器进行相关的性能分析,以便了解该滤波器是否满足设计要求。

分析操作步骤如下:

选择FDATool的菜单“Analysis”→“MagnitudeResponse”,启动幅频响应分析如图B.4所示,x轴为频率,y轴为幅度值(单位为dB)。

图B.4FIR滤波器幅频响应

在图的左侧列出了当前滤波器的相关信息:

●滤波器类型为DirectFormFIR(直接I型FIR滤波器)

●滤波器阶数为15

选择菜单“Analysis”→“PhaseResponse”,启动相频响应分析,如图B.5所示。

由该图可以看到设计的FIR滤波器在通带内其相位响应为线性的,即该滤波器是一个线性相位的滤波器。

图B.5滤波器相频响应

图B.6显示了滤波器幅频特性与相频特性的比较,这可以通过菜单“Analysis”→“MagnitudeandPhaseResponse”来启动分析。

图B.6滤波器幅频和相频响应

选择菜单“Analysis”→“GroupDelayResponse”,启动群时延分析。

FDATool还提供了以下几种分析工具:

●群时延响应分析。

●冲激响应分析(ImpulseResponse),如图B.7所示。

●阶跃响应分析(StepResponse),如图B.8所示。

●零极点图分析(Pole/ZeroPlot),如图B.9所示。

图B.7冲激响应

图B.8阶跃响应

图B.9零极点图

求出的FIR滤波器的系数可以通过选择菜单“Analysis”→“FilterCoefficients”来观察。

如图B.10所示,图中列出了FDATool计算的15阶直接I型FIR滤波器的部分系数。

图B.10滤波器系数

1.5量化

可以看到,FDATool计算出的值是一个有符号的小数,如果建立的FIR滤波器模型需要一个整数作为滤波器系数,就必须进行量化,并对得到的系数进行归一化。

为此,单击FDATool左下侧的工具按钮进行量化参数设置。

量化参数有三种方式:

双精度、单精度和定点。

在使用定点量化前,必须确保MATLAB中已经安装定点工具箱并有相应的授权。

1.6导出滤波器系数

为导出设计好的滤波器系数,选择FDATool菜单的“File”→“Export”命令,打开Export(导出)对话框,如图B.11所示。

图B.11滤波器系数Export对话框

在该窗口中,选择导出到工作区(Workplace)。

这时滤波器系数就存入到一个一维变量Num中了。

不过这时Num中的元素是以小数形式出现的:

Num=

Columns1through9

-0.03690.01090.05580.0054-0.0873-0.04840.18050.41330.4133

Columns10through16

0.1805-0.0484-0.08730.00540.05580.0109-0.0369

2基于MATLAB内建函数的FIR设计

在Matlab中已经内建有各种滤波器的设计函数,可以直接在程序中调用,这里介绍其中几个函数。

2.1fir1函数

功能:

设计标准频率响应的基于窗函数的FIR滤波器。

语法:

b=fir1(n,Wn);

b=fir1(n,Wn,‘ftytpe’);

b=fir1(n,Wn,Window);

b=fir1(n,Wn,‘ftype’,Window);

说明:

fir1函数可以实现加窗线形相位FIR数字滤波器设计,它可以设计出标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。

b=fir1(n,Wn)可得到n阶低通,截至频率为Wn的汉明加窗线形相位FIR滤波器,0≤Wn≤1,Wn=1相当于0.5fs。

滤波器系数包含在b中,可表示为

当Wn=[W1W2]时,fir1函数可得到带通滤波器,其通带为W1<w<W2。

当ftype=high时,设计高通FIR滤波器;当ftype=stop时,设计带阻滤波器。

在设计高通和带阻滤波器时,由于对奇次阶的滤波器,其在Nyquist频率处的频率响应为零,不适合构成高通和带阻滤波器。

因此fir1函数总是使用阶数为偶数的滤波器,当输入的阶数为奇数时,fir1函数会自动将阶数加1。

b=fir1(n,Wn,Window)利用参数Window来指定滤波器采用的窗函数类型。

其默认值为汉明窗。

b=fir1(n,Wn,‘ftype’,Window)可利用ftype和Window参数,设计各种滤波器。

2.2fir2函数

功能:

设计任意频率响应的基于窗函数的FIR滤波器。

语法:

b=fir2(n,f,m);

b=fir2(n,f,m,Window);

b=fir2(n,f,m,npt);

b=fir2(n,f,m,npt,window);

b=fir2(n,f,m,npt,lap);

b=fir2(n,f,m,npt,lap,Window);

说明:

fir2函数可以用于设计有任意频率响应的加窗FIR滤波器,对标准的低通、带通、高通和带阻滤波器的设计可使用fir1函数。

b=fir2(n,f,m)可设计出一个n阶的FIR滤波器,其滤波器的频率特性由参数f和m决定。

参数f为频率点矢量,且f∈[0,1],f=1对应于0.5fs。

矢量f按升序排列,且第一个元素必须是0,最后一个必须为1,并可以包含重复的频率点。

矢量m中包含了与f相对应的期望得到的滤波器的幅度。

b=fir2(n,f,m,Window)中用参数Window来指定使用的窗函数类型,默认值为汉明窗。

b=fir2(n,f,m,npt)中用参数npt来指定fir2函数对频率响应进行内插的点数。

b=fir2(n,f,m,npt,lap)中用参数lap来指定fir2在重复频率点附近插入的区域大小。

3基于FDATool的HDL代码产生

在MATLAB7中,对数字滤波器的设计提供了与若干种现实方案的接口。

此类接口提供MATLAB到设计工具的无缝连接,即MATLAB根据设计工具的文件格式,将包含滤波器设计参数的文件输出。

设计工具导入该文件,并作为设计模块的一部分。

在此类接口中包括与Xilinx公司和TI公司的接口,还包括C头文件以及HDL代码。

与FDATool的启动类似,单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮,选择“ToolBox”→“FilterDesignHDLcoder”→“FilterDesign&AnalysisTool(FDATool)”,打开FDATool。

根据上节相同的设计和分析步骤,对FIR滤波器进行分析和设计,在设计完毕之后,可以得到滤波器系数。

此时就可以应用设计工具接口。

3.1C语言头文件的产生

选择FDATool菜单的“Targets”→“GenerateCHeader”命令,打开产生C语言头文件的窗口,如图B.12所示。

图B.12产生C语言头文件

可以看到输出的头文件中,变量名和变量长度名可以自定义,变量输出的格式也有很多种可以选择。

根据在FDATool量化时选用的量化方式,窗口中会显示推荐使用的输出格式。

产生的头文件内容如下:

/*

*FilterCoefficients(CSource)generatedbytheFilterDesignandAnalysisTool

*GeneratedbyMATLAB(R)7.0

*Generateon:

22-Dec-200511:

42:

24

*/

/*

*Discrete-TimeFIRFilter(real)

*------------------------------------

*FilterStructure:

Direct-FormFIR

*FilterOrder:

15

*Stable:

Yes

*LinearPhase:

Yes(Type2)

*/

/*GeneraltypeconversionforMATLABgeneratedC-code*/

#include“tmwtypes.h”

/*

*Expectedpathtotmwtypes.h

*C:

\MATLAB7\extern\include\tmwtype.h

*/

constintBL=16;

constreal64_TB[16]={

-0.181,0.631,0.71,0.6792,

-0.845,-0.448,0.49,0.49

0.49,0.49,-0.448,-0.845,

0.6792,0.71,0.631,-0.181

};

3.2Xilinx系数文件的产生

选择FDATool菜单的“Targets”→“XilinxCoefficients(.COE)file”命令,MATLAB直接提示文件的保存位置,保存完毕之后另开一个窗口显示该文件的内容。

典型的文件内容如下所示。

;

;XILINXCOREGenerator(tm)DistributedArithmeticFIRfiltercoefficient(.COE)File

;GeneratedbyMATLAB(R)7.0andtheFilterDesignToolbox3.0.

;

;Generatedon:

22-Dec-200512:

03:

10

;

Radix=16;

Coefficient_Width=16;

CoefData=0000,

079c,

05a2,

f90b,

f166,

0000,

2272,

4000,

4000,

2272,

0000,

f166,

f90b,

05a2,

079c,

0000;

这些系数已经运用二进制补码对其进行了运算,所以可以表示成十六进制。

3.3CCS接口

CCS(CodeComposerStudio)是TI公司为其数字信号处理器开发的集成开发环境(IDE)。

在HDLcoder中,可以向CCS输出C语言头文件或者直接写入处理器的存储空间中,然后由CCS本身作进一步的处理。

在此接口中,可以选择目标板和目标处理器的型号,在这里目标板的型号一般只能是TI公司提供的专用EVM板。

上述型号必须手动输入。

选择FDATool菜单的“Targets”→“CodeComposerStudio(R)IDE”命令,打开CCS接口。

此接口的窗口如图B.13所示。

图B.13CCS接口窗口

3.4HDL语言的生成

选择FDATool菜单的“Targets”→“GenerateHDL”命令,打开生成HDL源代码的窗口,该窗口如图B.14所示。

图B.14生成HDL源代码的窗口

在生成HDL文件时,可以选择生成VHDL或是VerilogHDL。

可以对时钟信号、复位信号、进程、构造体和实体的定义等等进行设置。

最后可以选择文件输出的文件夹和文件名。

文件一般有如下内容和格式:

------------------------------------------------------------

--Module:

filter

--GeneratedbyMATLAB(R)7.0andtheFilterDesignHDLCoder1.0

--Generatedon:

2005-12-2212:

33:

35

--HDLCode

--此处显示滤波器特性以及输出HDL代码时的设置

------------------------------------------------------------------

LIBRARYIEEE;

USEIEEE.std_logic_1164.all;

USEIEEE.numeric_std.ALL;

ENTITYfilterIS

PORT(clk:

INstd_logic;

clk_enable:

INstd_logic;

reset:

INstd_logic;

filter_in:

INstd_logic_vector(15DOWNTO0);--sfix16_En15

filter_out:

OUTstd_logic_vector(15DOWNTO0)--sfix16_En9

);

ENDfilter;

---------------------------------------------------------------------

--ModuleArchitecture:

filter

---------------------------------------------------------------------

ARCHITECTURErt1OFfilterIS

--局部函数

--类定义

TYPEdelay_pipeline_typeISARRAY(NATURALrange<>)OFsigned(15DOWNTO0);

--sfix16_En15

--定义常数

CONSTANTcoeff1:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(0,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff2:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1948,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff3:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1442,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff4:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(-1781,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff1:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(0,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff2:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1948,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff3:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1442,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff4:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(-1781,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff5:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(-3738,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff6:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(0,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff7:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(8818,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff8:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(16384,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff9:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(16384,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff10:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(8818,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff11:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(0,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff12:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(-3738,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff13:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(-1781,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff14:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1442,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff15:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(1948,16);--sfix16_En14

CONSTANTcoeff16:

signed(15DOWNTO0):

=to_signed(0,16);--sfix16_En14

--信号

SIGNALdelay_pipeline:

delay_pipeline_type(0To15);sfix16_En15

SIGNALproduct15:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct14:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct13:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct12:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct10:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct9:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct8:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct7:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct5:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct4:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct3:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALproduct2:

signed(31DOWNTO0);--Sfix32_En29

SIGNALsum1:

signed(39DOWNTO0);--sfix40_En29

SIGNALadd_temp:

signed(32DOWNTO0);--sfix33_En29

SIGNALsum2:

signed(39DOWNTO0);--sfix40_En29

SIGNALadd_temp_1:

signed(40DOWNTO0);--sfix41_En29

SIGNALsum3:

signed(39DOWNTO0);--sfix40_En29

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signed(40DOWNTO0);--sfix41_En29

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signed(39DOWNTO0);--sfix40_En29

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signed(40DOWNTO0);--sfix41_En29

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signed(40DOWNTO0);--sfix41_En29

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