matlab中fdatool使用说明.docx

1、matlab中fdatool使用说明基于MATLAB的滤波器设计由于MATLAB的广泛使用和功能的不断更新，基于MATLAB的滤波器设计方法以其方便快捷的特点，受到了设计者的欢迎。下面将举例说明基于MATLAB的FIR滤波器的设计。1 基于FDATool的FIR滤波器设计使用FDATool设计FIR滤波器的具体步骤如下：1.1 滤波器指标若需要设计一个16阶的FIR滤波器（h(0)=0），给定的参数如下：(1) 低通滤波器(2) 采样频率FS为48kHz，滤波器FC为10.8kHz(3) 输入序列位宽为9位（最高位为符号位）在此利用MATLAB来完成FIR滤波器系数的确定。1.2 打开MATL

2、AB的FDAToolMATLAB集成了一套功能强大的滤波器设计工具FDATool（Filter Design & Analysis Tool），可以完成多种滤波器的设计、分析和性能评估。单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮，如图B.1所示，选择菜单“ToolBox” “Filter Design” “Filter Design & Analysis Tool（FDATool）”命令，打开FDATool，如图B.2所示。图B.1 FDATool的启动图B.2 FDATool的主界面另外，在MATLAB主命令窗口内键入“fdatool”，同样可打开FDATool程序界面。1.3 选择De

3、sign FilterFDATool界面左下侧排列了一组工具按钮，其功能分别如下所述： 滤波器转换（TransForm Filter） 设置量化参数（Set Quantization Parameters） 实现模型（Realize Model） 导入滤波器（Import Filter） 多速率滤波器（Multirate Filter） 零极点编辑器（Pole-zero Editor） 设计滤波器（Design Filter）选择其中的按钮，进入设计滤波器界面，进行下列选择，如图B.3所示。图B.3 FDATool设计FIR滤波器 滤波器类型（Filer Type）为低通（Low Pass）

4、设计方法（Design Method）为FIR，采用窗函数法（Window） 滤波器阶数（Filter order）定制为15 窗口类型为Kaiser，Beta为0.5 FS为48kHz，FC为10.8kHz最后单击Design Filter图标，让MATLAB计算FIR滤波器系数并作相关分析。其系统函数H(z)可用下式来表示：H(z)=显然上式可以写成:H(z)=即可以看成是一个15阶的FIR滤波器的输出结果经过了一个单位延时单元，所以在FDATool中,把它看成15阶FIR滤波器来计算参数。1.4 滤波器分析计算完FIR滤波器系数以后，往往需要对设计好的FIR滤波器进行相关的性能分析，以便

5、了解该滤波器是否满足设计要求。分析操作步骤如下：选择FDATool的菜单“Analysis”“Magnitude Response”，启动幅频响应分析如图B.4所示，x轴为频率，y轴为幅度值（单位为dB）。图B.4 FIR滤波器幅频响应在图的左侧列出了当前滤波器的相关信息： 滤波器类型为Direct Form FIR（直接I型FIR滤波器） 滤波器阶数为15选择菜单“Analysis”“Phase Response”，启动相频响应分析，如图B.5所示。由该图可以看到设计的FIR滤波器在通带内其相位响应为线性的，即该滤波器是一个线性相位的滤波器。图B.5 滤波器相频响应图B.6显示了滤波器幅频特

6、性与相频特性的比较，这可以通过菜单“Analysis”“Magnitude and Phase Response”来启动分析。图B.6 滤波器幅频和相频响应选择菜单“Analysis”“Group Delay Response”，启动群时延分析。FDATool还提供了以下几种分析工具： 群时延响应分析。 冲激响应分析（Impulse Response），如图B.7所示。 阶跃响应分析（Step Response），如图B.8所示。 零极点图分析（Pole/Zero Plot），如图B.9所示。图B.7 冲激响应图B.8 阶跃响应图B.9 零极点图求出的FIR滤波器的系数可以通过选择菜单“Ana

7、lysis”“Filter Coefficients”来观察。如图B.10所示，图中列出了FDATool计算的15阶直接I型FIR滤波器的部分系数。图B.10 滤波器系数1.5 量化可以看到，FDATool计算出的值是一个有符号的小数，如果建立的FIR滤波器模型需要一个整数作为滤波器系数，就必须进行量化，并对得到的系数进行归一化。为此，单击FDATool左下侧的工具按钮进行量化参数设置。量化参数有三种方式：双精度、单精度和定点。在使用定点量化前，必须确保MATLAB中已经安装定点工具箱并有相应的授权。1.6 导出滤波器系数为导出设计好的滤波器系数，选择FDATool菜单的“File”“Expo

8、rt”命令，打开Export（导出）对话框，如图B.11所示。图B.11 滤波器系数Export对话框在该窗口中，选择导出到工作区（Workplace）。这时滤波器系数就存入到一个一维变量Num中了。不过这时Num中的元素是以小数形式出现的：Num=Columns 1 through 9-0.0369 0.0109 0.0558 0.0054 -0.0873 -0.0484 0.1805 0.4133 0.4133Columns 10 through 160.1805 -0.0484 -0.0873 0.0054 0.0558 0.0109 -0.03692 基于MATLAB内建函数的FIR设

9、计在Matlab中已经内建有各种滤波器的设计函数，可以直接在程序中调用，这里介绍其中几个函数。2.1 fir1函数功能：设计标准频率响应的基于窗函数的FIR滤波器。语法：b=fir1(n，Wn)；b=fir1(n，Wn，ftytpe)；b=fir1(n，Wn，Window)；b=fir1(n，Wn，ftype，Window)；说明：fir1函数可以实现加窗线形相位FIR数字滤波器设计，它可以设计出标准的低通、高通、带通和带阻滤波器。b=fir1(n，Wn)可得到n阶低通，截至频率为Wn的汉明加窗线形相位FIR滤波器，0Wn1，Wn=1相当于0.5fs。滤波器系数包含在b中，可表示为当Wn=W1

10、 W2时，fir1函数可得到带通滤波器，其通带为W1wW2。当ftype=high时，设计高通FIR滤波器；当ftype=stop时，设计带阻滤波器。在设计高通和带阻滤波器时，由于对奇次阶的滤波器，其在Nyquist频率处的频率响应为零，不适合构成高通和带阻滤波器。因此fir1函数总是使用阶数为偶数的滤波器，当输入的阶数为奇数时，fir1函数会自动将阶数加1。b=fir1(n，Wn，Window)利用参数Window来指定滤波器采用的窗函数类型。其默认值为汉明窗。b=fir1(n，Wn，ftype，Window)可利用ftype和Window参数，设计各种滤波器。2.2 fir2函数功能：设计

11、任意频率响应的基于窗函数的FIR滤波器。语法：b=fir2（n，f，m）;b=fir2（n，f，m，Window）;b=fir2（n，f，m，npt）;b=fir2（n，f，m，npt，window）;b=fir2（n，f，m，npt，lap）;b=fir2（n，f，m，npt，lap，Window）;说明：fir2函数可以用于设计有任意频率响应的加窗FIR滤波器，对标准的低通、带通、高通和带阻滤波器的设计可使用fir1函数。b=fir2（n，f，m）可设计出一个n阶的FIR滤波器，其滤波器的频率特性由参数f和m决定。参数f为频率点矢量，且f0，1，f=1对应于0.5fs。矢量f按升序排列，且

12、第一个元素必须是0，最后一个必须为1，并可以包含重复的频率点。矢量m中包含了与f相对应的期望得到的滤波器的幅度。b=fir2（n，f，m，Window）中用参数Window来指定使用的窗函数类型，默认值为汉明窗。b=fir2（n，f，m，npt）中用参数npt来指定fir2函数对频率响应进行内插的点数。b=fir2（n，f，m，npt，lap）中用参数lap来指定fir2在重复频率点附近插入的区域大小。3 基于FDATool的HDL代码产生在MATLAB 7 中，对数字滤波器的设计提供了与若干种现实方案的接口。此类接口提供MATLAB到设计工具的无缝连接，即MATLAB根据设计工具的文件格式，

13、将包含滤波器设计参数的文件输出。设计工具导入该文件，并作为设计模块的一部分。在此类接口中包括与Xilinx公司和TI公司的接口，还包括C头文件以及HDL代码。与FDATool的启动类似，单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮，选择“ToolBox”“Filter Design HDL coder”“Filter Design & Analysis Tool(FDATool)”,打开FDATool。根据上节相同的设计和分析步骤，对FIR滤波器进行分析和设计，在设计完毕之后，可以得到滤波器系数。此时就可以应用设计工具接口。3.1 C语言头文件的产生选择FDATool菜单的“Targets”

14、“Generate C Header”命令，打开产生C语言头文件的窗口，如图B.12所示。图B.12 产生C语言头文件可以看到输出的头文件中，变量名和变量长度名可以自定义，变量输出的格式也有很多种可以选择。根据在FDATool量化时选用的量化方式，窗口中会显示推荐使用的输出格式。产生的头文件内容如下：/* Filter Coefficients (C Source) generated by the Filter Design and Analysis Tool* Generated by MATLAB(R) 7.0* Generate on：22-Dec-2005 11:42:24*/* D

15、iscrete-Time FIR Filter (real)*-* Filter Structure ：Direct-Form FIR * Filter Order ：15* Stable ：Yes* Linear Phase ：Yes (Type 2)*/* General type conversion for MATLAB generated C-code */# include“tmwtypes.h”/* Expected path to tmwtypes.h* C:MATLAB7externincludetmwtype.h*/const int BL = 16；const real6

16、4_T B16=-0.181, 0.631, 0.71, 0.6792,-0.845, -0.448, 0.49, 0.490.49, 0.49, -0.448, -0.845,0.6792, 0.71, 0.631, -0.181；3.2 Xilinx系数文件的产生选择FDATool菜单的“Targets”“Xilinx Coefficients（.COE）file”命令，MATLAB直接提示文件的保存位置，保存完毕之后另开一个窗口显示该文件的内容。典型的文件内容如下所示。; XILINX CORE Generator(tm) Distributed Arithmetic FIR filte

17、r coefficient (.COE) File; Generated by MATLAB (R) 7.0 and the Filter Design Toolbox 3.0.; ; Generated on：22-Dec-2005 12：03：10;Radix = 16 ；Coefficient_Width = 16 ；CoefData = 0000,079c,05a2,f90b,f166,0000,2272,4000,4000,2272,0000,f166,f90b,05a2,079c,0000;这些系数已经运用二进制补码对其进行了运算，所以可以表示成十六进制。3.3 CCS接口CCS（

18、Code Composer Studio）是TI公司为其数字信号处理器开发的集成开发环境（IDE）。在HDL coder中，可以向CCS输出C语言头文件或者直接写入处理器的存储空间中，然后由CCS本身作进一步的处理。在此接口中，可以选择目标板和目标处理器的型号，在这里目标板的型号一般只能是TI公司提供的专用EVM板。上述型号必须手动输入。选择FDATool菜单的“Targets”“Code Composer Studio(R)IDE”命令，打开CCS接口。此接口的窗口如图B.13所示。图B.13 CCS接口窗口3.4 HDL语言的生成选择FDATool菜单的“Targets”“Generate

19、 HDL”命令，打开生成HDL源代码的窗口，该窗口如图B.14所示。图B.14 生成HDL源代码的窗口在生成HDL文件时，可以选择生成VHDL或是Verilog HDL。可以对时钟信号、复位信号、进程、构造体和实体的定义等等进行设置。最后可以选择文件输出的文件夹和文件名。文件一般有如下内容和格式：- - Module : filter- Generated by MATLAB(R) 7.0 and the Filter Design HDL Coder 1.0- Generated on : 2005-12-22 12:33:35- HDL Code- 此处显示滤波器特性以及输出HDL代码时的

20、设置-LIBRARY IEEE;USE IEEE.std_logic_1164.all;USE IEEE.numeric_std.ALL;ENTITY filter IS PORT ( clk : IN std_logic; clk_enable : IN std_logic; reset : IN std_logic; filter_in : IN std_logic_vector (15 DOWNTO 0) ; - sfix16_En15 filter_out : OUT std_logic_vector (15 DOWNTO 0) -sfix16_En9);END filter;- -M

21、odule Architecture : filter - ARCHITECTURE rt1 OF filter IS -局部函数-类定义 TYPE delay_pipeline_type IS ARRAY (NATURAL range) OF signed (15 DOWNTO 0);-sfix16_En15-定义常数CONSTANT coeff1:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(0,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff2:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(1948,16);-sfix16_En14CONSTA

22、NT coeff3:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(1442,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff4:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(-1781,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff1:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(0,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff2:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(1948,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff3:signed(15 DOWNTO 0):

23、=to_signed(1442,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff4:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(-1781,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff5:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(-3738,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff6:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(0,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff7:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(8818,16);-sfix16_E

24、n14CONSTANT coeff8:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(16384,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff9:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(16384,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff10:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(8818,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff11:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(0,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff12:signed(

25、15DOWNTO 0):=to_signed(-3738,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff13:signed(15DOWNTO 0):=to_signed(-1781,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff14 :signed(15DOWNTO 0):=to_signed(1442,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff15:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(1948,16);-sfix16_En14CONSTANT coeff16:signed(15 DOWNTO 0):=to_signed(

26、0,16);-sfix16_En14-信号SIGNAL delay_pipeline :delay_pipeline_type (0 To 15);sfix16_En15SIGNAL product15 :signed(31 DOWNTO 0);-Sfix32_En29SIGNAL product14 :signed(31 DOWNTO 0);-Sfix32_En29SIGNAL product13 :signed(31 DOWNTO 0);-Sfix32_En29SIGNAL product12 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product

27、10 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product9 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product8 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product7 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product5 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product4 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL produc

28、t3 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL product2 :signed(31 DOWNTO 0);- Sfix32_En29SIGNAL sum1 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp :signed(32 DOWNTO 0);-sfix33_En29SIGNAL sum2 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_1 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum3 :signed(39

29、DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_2 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum4 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_3 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum5 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_4 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum6 :signed(39 DOWNTO 0);-s

30、fix40_En29SIGNAL add_temp_5 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum7 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_6 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum8 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_7 :signed(40 DOWNTO 0);-sfix41_En29SIGNAL sum9 :signed(39 DOWNTO 0);-sfix40_En29SIGNAL add_temp_8 :signed(40 DOWN