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计量经济学期末课程论文范文
中国经济增长影响因素实证分析
学号班级姓名
摘要：
改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：
消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析
一、文献综述
（一）经济增长理论
经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析
从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
表中国经济增长影响因素模型时间序列表
年份
国内生产总值（现价）
年末从业人员数
全社会固定资产投资总额
居民消费价格指数（上年=100）
1980
42361
1981
43725
961
1982
45295
102
1983
46436
102
1984
48197
1985
9016
49873
1986
51282
1987
52783
1988
54334
1989
55329
118
1990
64749
4517
1991
65491
1992
66152
1993
66808
1994
67455
1995
68065
1996
68950
1997
78973
69820
1998
70637
1999
71394
2000
72085
2001
73025
2002
73740
2003
74432
2004
75200
2005
75825
2006
76400
2007
76990
2008
77480
2009
340903
77995
资料来源：
中经网统计数据库。
（二）模型设计
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额（x2）衡量资本投入：
用价格指数（x3）去代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：
y=β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
表模型初始估计结果
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/07/11Time:
16:
33
Sample（adjusted）:
19802009
Includedobservations:
30afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
X2
X3
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
+09
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
（二）多重共线性检验
表相关系数矩阵
X1
X2
X3
X1
X2
X3
根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：
剔除X3。
.
表修正多重共线性后的模型
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/07/11Time:
16:
40
Sample（adjusted）:
19802009
Includedobservations:
30afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
X1
X2
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
+09
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
（三）异方差检验
表ARCH检验
ARCHTest:
F-statistic
Probability
Obs*R-squared
Probability
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
06/07/11Time:
16:
44
Sample（adjusted）:
19812009
Includedobservations:
29afteradjustingendpoints
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
RESID^2（-1）
R-squared
Meandependentvar
+08
AdjustedR-squared
.dependentvar
+08
.ofregression
+08
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
+18
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
从上表可以得到数据：
（n-p）R2=,查表得χ2（p）=,（n-p）R2=<χ2（p）=,则接受原假设，不存在异方差。
（四）序列相关检验
已知：
DW=，查表得dL=，dU=。
由此可知，存在相关性。
修正如下：
表修正序列相关后的模型
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/07/11Time:
17:
00
Sample（adjusted）:
19812009
Includedobservations:
29afteradjustingendpoints
FailuretoimproveSSRafter18iterations
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
+09
X1
X2
AR
（1）
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
+09
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob（F-statistic）
InvertedARRoots
EstimatedARprocessisnonstationary
修正后的DW=。
进行自相关检验，Q统计量的下图。
通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验
表Granger因果检验
PairwiseGrangerCausalityTests
Date:
06/07/11Time:
17:
06
Sample:
19802010
Lags:
1
NullHypothesis:
Obs
F-Statistic
Probability
X1doesnotGrangerCauseY
29
X2doesnotGrangerCauseY
29
从上表可以看出：
Pro（x1）和Pro（x2）大于，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显著性和拟合优度检验
表反映了模型的最终形式。
X1的t检验不通过，二X2的t检验通过。
F统计量值为，F检验通过。
对于F=>F（2,27）=（显著性水平为，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。
修正的拟合优度量为，拟合程度很好。
四、结论分析和政策建议
（一）主要结论
1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。
经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。
固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。
2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强,对GDP影响很大。
但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷,会直接影响了经济的增长。
3、消费需求对经济的拉动作用
消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。
（二）政策建议
就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。
针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动人员的无序进入。
同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。
劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷,直接影响了经济的增长。
因此应当控制人口数量,优化劳动力结构,提升劳动力素质。
物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。
参考文献:
［1］赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005
［2］徐铮、张润清、李晓红，1990-2004年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007（04）
［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘
［4］吴沛,李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039
［5］刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论，西南财经大学出版社
［6］中经网统计数据库
班级
姓名
学号
计量经济学期末课程设计成绩评定表
总分（100%）
评分项目与评分标准
得分
选题得分（15%）
选题有新意，与专业联系紧密，有鲜明特色
11－15％
选题有一定新意，与专业有关，有一定特色
6－10％
选题落入俗套，老调重弹，无新意
0－5％
文献综述得分（15%）
覆盖面广，重点突出，形成写作的重要铺垫
11－15％
覆盖面较广，重点较突出，形成写作基础
6－10％
内容相关，基本能形成论文写作前提
0－5％
模型设定得分（15%）
符合计量经济学规范，理论基础严密而充分
11－15％
符合计量经济学规范，有一定的理论基础
6－10％
基本符合计量经济学规范
0－5％
数据来源及处理得分（15%）
数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当
11－15％
数据来源较权威，真实性有保障
6－10％
数据来源基本可靠
0－5％
参数估计与检验得分（15%）
参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理
11－15％
参数估计与模型检验较完整，修正较合理
6－10％
参数估计与模型检验较完整
0－5％
模型的结论及评价得分（15%）
结论提炼合理，视角独到，现实意义显著
11－15％
结论提炼较合理，有现一定的实意义
6－10％
结论提炼较合理
0－5％
总体格式规范得分（10%）
格式完全符合规范
7－10％
格式比较规范
4－6％
格式不规范
0－3％
实得总分：
评阅人签名：
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