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传染病模型中作图与计算

河北大学〈数学模型》实验实验报告

一、实验目的

1.求解微分方程的解析解

2.

求解微分方程的数值解

 

说A0.1,画出—-j的曲线图”求「为何值时=达到最大值’并在曲线图卜.标注。

试dtdt

编写一个m文件来实现。

参考程序运厅结果©在图形窗口菜单选WEdit/CopyFigure.复制图形):

求出微分方程的解折解iwn画出如下所示的i-t曲线(i(0)=0.15,Jt=0.2,t=0*30>*试编写一个m文件来实现a(在图形窗口菜单选择Edit/CopyFigure.复制图形)

恥4=0丄CT=1.5fI何出如下所示的—-I曲线图口试编写一个m文件来实现住图dt

形窗口菜单选ftEdit/CopyFiguret复制国形〉

设A=l,h=0.3.i{0}=0.02,s(0}=0.93c输入p:

B9的程序,并修改程序中的[t,x].使得输出的数据格式如下(提示:

取4位小数,使用四舍五入取整函数rounds距阵剪裁和拼接):

ans=

Columns1

through6

0

1

2

3

4

5

0.02

0.039

0.0732

0.1285

0,2033

0.2795

0.98

0,9525

0.9019

0.8169

0,6927

(k5438

ColurariE

7

through12

6

7

8

9

10

15

0.3312

0.3444

0.3247

0.2863

0.2418

0.0787

0.3995

0.2839

0.2027

0.1193

0.1145

0.0543

Columns

13

pthroughIS

20

25

30

35

40

45

0.0223

60061

0.0017

0.0005

0,0001

0

0.0434

60408

0.0401

0.0399

0.0399

0.0398

2.怎行结果与教材讥40的内容比较*

三、实验内容

1.用Matlab求解SI和SIS模型的解析解

di

i(1-i)dt()SI模型

i(0)f

程序中a=•,y=i

>>y=dsolve('Dy=a*(y-yA2)','y(0)=y0')

1/(1-exp(-a*t)*(-1+y0)/y0)

画图:

SI模型的i——t曲线

>>

设=1,i(0)=0.1

y=dsolve('Dy=y-yA2','y(0)=0.1')

1心+9*exp(-t))

>>x=0:

0.01:

13;

>>y=1./(1+9.*exp(-x));

>>plot(x,y)

>>title('SI模型的i~t曲线')

>>xlabel('t');

>>ylabel('i');

>>axis([01301.1]);

S膜型的z曲銭

当a=2,同理得图

a代表到达最大点的程度

当y0=1时得

 

由图知y代表变化曲线

di「-■i[i一(1一1)]

dt二SIS模型

i(0)二i。

程序中程序中a=,b即卩,y=i(二>1)

得出

■=0.51,尸0.6,i(0)=0.02(二<1)

由上面两个图可知,二>1与二<1的图形方向相反

 

2.用Matlab求解SIR模型的数值解

di

si

dti(0)=i°,s(O)f

程序中a=■=1,b=尸0.3,i(0)=0.02,s(0)=0.98

•m文件中

functiony=ill(tjk)1

a=l.

b=0.3.

y=[a*x(l)*Kt2)-b*s⑴厂包权

(1)*k

(2)]t.

命令行中:

FiL占s-45(h:

11f・s5SUsoNpgwr

6

0

5

4

4

3

3

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5

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0m

2

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■il#.

 

14.2576

0.0943

0.0579

15.1307

0.0702

0.0537

16.0039

0.osn

0.0506

16.E77I

0.0493

0.0483

17.7632

0.0354

0.0464

18.6493

0.0314

0.0450

19.&354

0.0251

0.0439

20.4215

0.0200

0.0430

2k2037

0.01S3

0.0424

2L9860

0.0133

0.0419

22,7683

0.0109

0.0416

23.5505

0.0089

0.0412

24.3171

0.0073

0.0410

25.0337

0.0060

0.0408

25.8502

0.0049

0.0406

26.6168

0.0040

0.040S

27.3771

0.0033

0.D4M

28.1374

0.0027

0.0403

28.8977

0.0022

0.0402

29.65S0

0.0018

0.0401

30.4158

0.0015

0.0401

3k1735

0.0012

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31.9313

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32.6390

o.oooa

0.0400

33.4456

0.0007

0.0399

34.2022

0.0006

0.0359

34.9688

0.0005

0.0399

35.715^1

0.00D4

0.03S9

36.4999

0.0003

0.0399

37.2844

0.0003

0.0399

38.0689

0.0002

0.0309

38.8534

0.0002

04399

39.76S4

0.0001

0.0399

40.6354

0.0001

0.0399

4k6014

0.0001

0.0399

42.5173

0.0001

0.03S9

43.5851

44,6529

45.720?

46.7885

0.0000

Q.0000

0,0000

0.0000

0.0398

CL0398

0.0398

0.0396

绘制健康者,病人和移出者的曲线:

»fieure(l)

»plat(tfx(:

2))

>>gridon

四、实验结果及其分析

模型7-1、7-2、7-3、7-4、7-5分别进行了进一步的讨论和分析,实验作图结果如实验内容所示。

模型7-2和7-3全面地分析了传染病的传播过程,分析感染人数的变化规律,预测了传染病高潮到来时刻,度量传染病蔓延的程度并探索蔓延的手段。

通过此次实验,我学会了Matlab的使用,并且能够将数值计算、图形观察和理论分析相结合,用相轨线进行数据分析与比较。

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