统计学软件应用报告.docx

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统计学软件应用报告

统计学软件应用报告

系别：

经济学院

姓名：

XXX

学号：

XXXXXXX

专业：

XXXXXXX

指导老师：

夏异、杨娅婕

一、学习目标

通过本次的学习了解Excel是统计工作的基本工具。

理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。

掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。

熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。

二、主要内容

实训一用Excel搜集与整理数据

实训二用Excel计算描述统计量

实训三用Excel进行时间序列分析

实训四用Excel进行指数分析

实训五用Excel进行相关与回归分析

实训一用Excel搜集与整理数据

1、收集数据

搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。

针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。

使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标

2、整理数据

统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。

Excel提供了多种数据整理工具：

频数分布函数与直方图分析工具等。

其中，Excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。

但直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作，比频数分布函数更为全面。

3、实训的内容：

①用Excel搜集数据②用Excel整理数据③用Excel作统计图

4、实训的操作步骤：

以下是直方图具体操作步骤的一个例子：

例一

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

把分组标志输入到A17：

A21单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即：

110、120、130、140、150。

第三步：

单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项；打开“数据分析”对话框，从“分析工具”列表中选择“直方图”选项。

第四步：

打开“直方图”对话框，确定输入区域、接收区域和输出区域。

并且选中不拉图和图标输出。

（“输入区域”输入待分析数据区域的单元格引用，若输入区域有标志项，则选中“标志”复选框；否则，系统自动生成数据标志。

“接收区域”输入接收区域的单元格引用，该框可为空，则系统自动利用输入区域中的最小值和最大值建立平均分布的区间间隔的分组。

本例中输入区域为$A$4:

$E$13，接收区域为$A$17:

$A$21。

（2）在“输出”选项中可选择输出去向，输出去向类似于“抽样”对话框的输出去向。

本例中选择“输出区域”为$B$16。

（3）选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排列频数数据；选择“累积百分率”可在输出表中增加一列累积百分比数值，并绘制一条百分比曲线；选择“图表输出”可生成一个嵌入式直方图。

）

第五步：

单击“确定”按钮，在输出区域单元格可得到频数分布，

第六步:

分析：

从数据分组和直方图中，我们可以看出，这个企业50名工人日产量，集中在120-130的范围占34%，是比例最大的，其次是110-120占26%，紧接是130-140占20%，最后100-110和140-150的分别占16%和4%。

实训二用Excel计算描述统计量

1、常用的描述统计量：

若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项，即可进行描述统计及图形的结合。

常用的描述统计量有众数（MODE）、中位数（MEDIAN）、算术平均数（AVERAGE）、调和平均数（HARMEAN）、几何平均数（GEOMEAN）、极差、四分位差、标准差（STDEV）、方差（VAR）、标准差系数等。

一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。

2、用函数运算有两种方法：

一是手工输入函数名称及参数。

这种输入形式比较简单、快捷。

但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。

所以，只有比较简单的函数才用这种方法输入；二是函数导入法。

这是一种最为常用的办法，它适合于所有函数的使用，而且在导入过程中有向导提示，因而非常方便。

函数的一般导入过程为：

点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别（如常用函数或统计）；在“选择函数”内确定欲选的函数名称，如SUM、MODE等；点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，再按向导的提示往下运行即可。

3、实训的内容：

①用函数计算描述统计量②描述统计菜单项的使用

4、实训的操作步骤：

下面是用Excel计算描述统计量运算方法的例子：

例一

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

在Excel工具菜单栏中单击数据分析，然后选中描述统计，如图

第三步：

.在框中输入个区域值，单击确定得到以下两个图：

第四步：

在Excel工具菜单栏中单击插入—>图表选中折线图，根据向导做折线图，如图

==》以下是得到折线图

第五步：

根据以上操作就可以得到的以下数据对这三个企业的年薪进行分析,如下：

分析：

根据以上数据和折线图我们可以看出，外资企业平均年薪是最高的达到42.845，中位数是39.375，众数是23.1，标准差是20.65，方差是426.48，峰度是2.7，偏度是1.28，年薪波动是最大的；平均年薪第二高的是国有企业达到22.25，中位数是23.1，众数是23.1，标准差是9.35，方差是87.38，峰度是-1.44，偏度是0.06，年薪波动是最小的；平均年薪最小的是民营企业达到21.87，中位数是25.15，众数是11.15，标准差是11.45，方差是131.29峰度是-1.58，偏度是-0.16，年薪波动比外资企业小比民营企业大。

例二

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步、单击菜单栏插入—函数—众数（MODE）函数如下图：

（中位数（MEDIAN）、算术平均数（AVERAGE）也是用同样的方法可以求得）

得到中位数为11615.9，均值为18553.59，如下图

第三步、①单击菜单栏插入—函数—标准差（STDEV）函数如下图：

（方差（VAR）也是用同样的方法可以求得）

②得到方差为887955675.2，标准差为29798.58，如下图

第四步、①单击菜单栏插入—图表—折线图，如下图

②根据图表向导就可以做出折线图，如下

第五步：

根据以上操作就可以得到以下1996—2006年定期存款和活期存款折线图，从中我们就可以看出定期存款数据的变动性更大。

例三

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

在Excel工具菜单栏中单击数据分析，然后选中描述统计，如图

第三步：

.在框中输入个区域值，单击确定如下图：

第四步：

分析。

根据上面的操作就可以得到下面这个图，我们就可以知道2008年全国部分省（自治区/直辖市）的地区财政收入的平均值为：

5904381，中位数为：

4170478，标准差为：

5266527，偏度为：

1.50，峰度为：

1.84.

实训三用Excel进行时间序列分析

1、实训教学目的

通过EXCEL软件可对时间序列中的数据进行分析，描绘现象发展过程、一步预测发展趋势，还可对季节比率进行计算。

利用计算机来趋势直线方和和计算季节比率，将大大缩短计算时间、提高计算效率，使趋势分析和季节变动分析更、快捷、具体、透彻。

通过本次实践教学和训练，使学生熟悉EXCEL统计软件的功能，初步掌握利用EXCEL统计软件进行时间序列的长期趋势和季节变动的预测。

提高动手操作能力，也将学生从烦琐的手工数据计算中解脱出来，激发学习积极性，提高学习效率和效果。

2、实训的内容：

①测定增长量和平均增长量②测定发展速度和平均发展速度③计算长期趋势④计算季节变动

3、实训的操作步骤：

下面是用Excel进行时间序列分析运算方法的例子：

例一

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

计算逐期增长数量，在D12中输入公式：

“=D11-C11”，并用鼠标拖曳将公式复制到E12：

M12区域；计算累计增长数量，在D13中输入公式：

“=D11-$C$11”，并用鼠标拖曳将公式复制到E13：

M13区域；在依次计算出定基发展速度（=D11/$C$11）、环比（=D11/C11）发展速度以及定基（=D14-1）、环比（=D15-1）增长速度。

即：

第三步：

计算平均年销售产值，在C20中输入“=AVERAGE（C11:

M11）”；销售产值的平均增长量，在D21中输入“=M13/10”；、平均发展速度，在D22中输入“=GEOMEAN（D15:

M15）”；平均增长速度，在D23中输入“=C22-1”。

得到结果如下图：

第四步、①单击菜单栏插入—图表—折线图，如下图

②选择数据源，根据图表向导就可以做出折线图，如下

第五步：

根据以上操作就可以得到以下的折线图。

根据该产品11年中销售产值变化的折线图，该产品销售产值是成波浪形递增的。

例二

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

①计算三年的月合计，在E8输入“=B8+C8+D8”，E9至E19可用采用填充得到②计算三年的年合计，在B20输入“=SUM（B8:

B19）”，C20和D20可用采用填充得到③计算三年的总游客人数，在E20中输入“=SUM（E8:

E19）”④计算月平均数，在F8中输入“=AVERAGE（B8:

D8）”，F9至F19可用采用填充得到⑤在F20中输入“=E20/36”可以得到三年的月平均数⑥计算季节比率在G8中输入“=F8/$F$20*100”，G9至G19可用采用填充得到⑦计算季节比率的总和，在G20中输入“=SUM（G8:

G19）”，最终得到结果如下图

第三步：

在Excel工具菜单栏中单击数据分析，然后选中移动平均，如图

第四步：

.在框中输入个区域值，单击确定如下图

第五步：

分析。

根据上面的操作就可以得到结果，如下图。

（1）、该景区每年的1、2、3、11、12月这几个月游客相对其他月份较少，在4、5、6、7、8、9月游客相对较多；每年相对前一年每个月的游客呈现递增趋势。

（2）、通过计算预测该景区2013年五月和十月的游客各为103.56人和126.53人。

例三

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

在Excel工具菜单栏中单击数据分析，然后选中移动平均，如图

第三步：

.在框中输入个区域值，单击确定如下图

第四步：

分析，通过用三年移动平均法计算出预测值分别是，1993年销售额83.33万元；1994年销售额86.33万元；1995年销售额90.33万元；1996年销售额95万元；1997年销售额101万元；1998年销售额107.67万元；1999年销售额120万元

例三

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

①计算每年的的四个季度的销售量合计，在F6输入“=SUM（B6:

E6）”，F7至F9可用采用填充得到②计算四年的每个季度的合计，在B10输入“=SUM（B6:

B9）”，C10至E10可用采用填充得到③计算四年的总销售量，在F10中输入“=SUM（F6:

F9）”④计算四年每个季度平均数，在B11中输入“=AVERAGE（B6:

B9）”，C11至E11可用采用填充得到⑤在F11中输入“=F10/48”可以得到四年的月平均数⑥计算季度比率在B12中输入“=B11/$F$11*100”，C12至E12可用采用填充得到⑦计算季节比率的总和，在F12中输入“=SUM（B12:

E12）”，最终得到结果如下图

第三步：

在Excel工具菜单栏中单击数据分析，然后选中移动平均，如图

第四步：

.在框中输入个区域值，单击确定如下图

第五步：

分析。

根据以上操作得到季节指数分别为：

一季度329.2；二季度440.71；三季度180.53；四季度249.56。

如下图

第六步：

在表中输入以下数据

第七步：

①计算第一次移动平均，在D18中输入“=AVERAGE（C16:

C19）”，D19至D20采用填充柄可得②计算第二次移动平均，在E18中输入“=AVERAGE（D18:

D19）”，E19至E29采用填充柄可得③剔除长期趋势，在F18中输入“=C18/E18*100”，F19至F29采用填充柄可得,结果如下图

第八步：

.计算季节比率。

将图中Y/T*100得到的数据重新编排，得到如下图中G16到K20的基本数据（本例将上图中Y/T*100的数据四舍五入，保留两位小数）。

然后利用按月平均法计算季节比率，具体步骤参见上题月平均法，最终结果为下图

实训四用Excel进行指数分析

1、移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。

移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。

2、实训的内容：

①用Excel计算总指数②用Excel计算平均指数③用Excel进行因素分析

3、实训的操作步骤：

下面是用Excel进行指数分析运算方法的例子：

例一

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

①计算甲商品p0q0：

在I7中输入“=C7*E7”，乙和丙的p0q0采用数据填充可以得到。

②计算甲商品p0q1：

在J7中输入“=D7*E7”，乙和丙的p0q1采用数据填充可以得到。

③计算甲商品p1q0：

在K7中输入“=F7*C7”，乙和丙的p1q0采用数据填充可以得到。

④计算甲商品p1q1：

在L7中输入“=D7*F7”，乙和丙的p1q1采用数据填充可以得到。

⑤利用sum函数求出p0q0这一组的合计，在I10中输入“=SUM（I7:

I9）”，p0q1、p1q1、p1q0这些组的合计可以采用数据填充得到。

结果如下图

第三步：

①计算总成本指数，在H12中输入“=L10/I10”②计算销售量指数，在H14中输入“=J10/I10”③计算单位成本指数，在H15中输入“=K10/I10”④计算销售量及价格变动对居民增加的支出金额，在H16中输入“=L10-I10”，如下图

第四步：

分析。

根据以上数据可以看出1997年的总成本是1996年的1.46倍；1997年的销售量是1996年的1.14倍；1997年的价格（单位成本）是1996年的1.28倍；1997年销售量和价格变动导致成本比1996年增加216。

例二

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

计算1996年的单位成本，在F3输入“=D3*（1-0.05）”；在F4输入“=D4*（1-0.1）”；在F5输入“=D5*（1-0.2）”，得到结果如下图

第三步：

①计算甲商品p0q0：

在H3中输入“=D3*C3”，乙和丙的p0q0采用数据填充可以得到。

②计算甲商品p1q0：

在K7中输入“==F3*C3”，乙和丙的p1q0采用数据填充可以得到。

③利用sum函数求出p0q0这一组的合计，在I10中输入“=SUM（H3:

H5）”，p1q0组的合计可以采用数据填充得到。

结果如下图

第四步：

①计算单位成本指数，，在H9中输入“=I6/H6”②计算价格变动对居民增加的支出金额，在H16中输入“=I6-H6”，如下图

第五步：

分析。

根据以上数据可以看出1996年的价格（单位成本）是1997年的0.85倍；1997年价格变动导致成本比1996年增加28500。

实训五用Excel进行相关与回归分析

1、实训的内容：

①用Excel进行相关分析②用Excel进行回归分析

2、实训的操作步骤：

下面是用Excel计算描述统计量运算方法的例子：

第一步:

打开一个Excel，并输入以下数据，如图

第二步：

在Excel工具菜单栏中单击插入—>图表选中XY散点图，根据向导做XY散点图，如图

得到的散点图如下

第三步：

单击菜单栏—数据分析—相关系数，如下图

第四步：

.在框中输入各区域值，单击确定如下图

第五步：

下图就是得到的相关系数，根据散点图和相关系数就可以看出可支配收入与商品房销售面积的相关关系是：

他们的相关系数是0.996接近于1，所以可支配收入与商品房销售面积成正相关关系，商品房销售总面积随着人均可支配收入的增加而增加。

第六步：

①在B18中输入3000如下图

②单击菜单栏中的插入—函数，找到TREND函数，如下图

③在框中输入各区域值，单击确定如下图

④根据以上操作就得到当人均可支配收入达到3000元时，商品房销售面积为334.54万平方米。

如下图

三、实训心得体会

本学期我们学了统计学这门课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。

同时学校也安排了我们学期末统计分析实习，是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实习加深我们对课本上理论的认识和掌握。

这次实习中我们不仅复习巩固了统计学的理论知识，我们也收获了很多新知识，同时通过分组实习也锻炼了我们团结协作的能力，给我们的感触良多。

统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。

随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展阶段。

一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。

另一方面，统计方法的应用领域不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。

应为不论是自然科学、工程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学都离不开数据，要对数据进行研究和分析就必然用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、新闻等都越来越重视对统计数据的分析。

这次统计分析实训的主要内容:

①用Excel搜集与整理数据②用Excel计算描述统计量③用Excel进行时间序列分析④用Excel进行指数分析⑤用Excel进行相关与回归分析。

我们学习统计学和进行本次实习活动的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。

同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。

在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。

其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。

在本次的实习活动中我们所收获知识较多既有学习中的也有生活中。

在学习中我们将自己所学的知识应用于实际的操作中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼。

本次实习还开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握，还学习了统计科研网站的制作及为网站建设搜集材料。

在生活上我和同学团结协作，相互配合，相互了解，我们彼此相处更加融洽。

我们这次实习时间较短，只是短短的两个星期。

我们所学到的知识相对来说还是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我训练，要学会自己运用计算机等工具，处理统计计算问题。

同时，我们以后无论是在学习知识上，还是实际运用上都要永无止尽的学习运用统计学知识。