北科SPSS软件应用练习题.docx

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北科SPSS软件应用练习题

Spss第3次作业

方差分析练习题：

第1题

（1）【实验目的】

学会单因素方差分析

（2）【实验内容】

1、入户推销有五种方法。

某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。

从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方法培训。

一段时期后得到他们在一个月的推销额，如下表所示：

第一组

16.8

17.9

21.2

23.9

26.8

22.4

第二组

24.9

21.3

22.6

30.2

29.9

22.5

20.7

第三组

16.0

20.1

17.3

20.9

22.0

26.8

20.8

第四组

17.5

18.2

20.2

17.7

19.1

18.4

16.5

第五组

25.2

26.2

26.9

29.3

30.4

29.7

28.2

（1）利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异？

（2）绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行剁成比较检验。

（3）【操作步骤】

在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定

分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定

（4）【输出结果】

ANOVA

VAR00002

平方和

自由度

均方

显著性

组间

405.534

101.384

11.276

.000

组内

269.737

8.991

总计

675.271

主体间因子

个案数

VAR00001

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

主体间效应检验

因变量:

VAR00002

源

III类平方和

自由度

均方

显著性

修正模型

405.534a

101.384

11.276

.000

截距

17763.779

1975.677

.000

VAR00001

405.534

101.384

11.276

.000

误差

269.737

8.991

总计

18439.050

修正后总计

675.271

a.R方=.601（调整后R方=.547）

多重比较

因变量:

VAR00002

LSD

（I）VAR00001

（J）VAR00001

平均值差值（I-J）

标准误差

显著性

95%置信区间

下限

上限

1.00

2.00

-3.3000*

1.60279

.048

-6.5733

-.0267

3.00

.7286

1.60279

.653

-2.5448

4.0019

4.00

3.0571

1.60279

.066

-.2162

6.3305

5.00

-6.7000*

1.60279

.000

-9.9733

-3.4267

2.00

1.00

3.3000*

1.60279

.048

.0267

6.5733

3.00

4.0286*

1.60279

.018

.7552

7.3019

4.00

6.3571*

1.60279

.000

3.0838

9.6305

5.00

-3.4000*

1.60279

.042

-6.6733

-.1267

3.00

1.00

-.7286

1.60279

.653

-4.0019

2.5448

2.00

-4.0286*

1.60279

.018

-7.3019

-.7552

4.00

2.3286

1.60279

.157

-.9448

5.6019

5.00

-7.4286*

1.60279

.000

-10.7019

-4.1552

4.00

1.00

-3.0571

1.60279

.066

-6.3305

.2162

2.00

-6.3571*

1.60279

.000

-9.6305

-3.0838

3.00

-2.3286

1.60279

.157

-5.6019

.9448

5.00

-9.7571*

1.60279

.000

-13.0305

-6.4838

5.00

1.00

6.7000*

1.60279

.000

3.4267

9.9733

2.00

3.4000*

1.60279

.042

.1267

6.6733

3.00

7.4286*

1.60279

.000

4.1552

10.7019

4.00

9.7571*

1.60279

.000

6.4838

13.0305

基于实测平均值。

误差项是均方（误差）=8.991。

*.平均值差值的显著性水平为.05。

（5）【结果分析】

1.五种单因素相等重复试验，考察推销额。

方差分析结果：

不同推销方式对推销额有影响，即五种推销方式存在显著差异。

2.由于显著性大于0.05，因此接受原假设，即五种推销方式存在显著差异。

第2题

（1）【实验目的】

学会建立spss数据文件，学会用spss进行方差分析

（2）【实验任务】

2、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据，

（1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。

（2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。

（3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？

若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。

销售量

日期

周一到周三

周四到周五

周末

地区一

5000

6000

4000

6000

8000

7000

4000

3000

5000

地区二

7000

8000

5000

6000

5000

6000

4000

地区三

3000

2000

4000

6000

5000

8000

9000

6000

（3）【操作步骤】

变量视图：

名称分别为“地区”、“日期”、“销售量”；

设置“值”：

1：

地区一、2：

地区二、3：

地区三.

（4）【输出结果】

主体间因子

值标签

个案数

地区

地区一

地区二

地区三

日期

周一到周三

周四到周五

周末

主体间效应检验

因变量:

销售量

源

III类平方和

自由度

均方

显著性

修正模型

61851851.852a

7731481.481

8.350

.000

截距

844481481.481

912.040

.000

地区

2296296.296

1148148.148

1.240

.313

日期

2740740.741

1370370.370

1.480

.254

地区*日期

56814814.815

14203703.704

15.340

.000

误差

16666666.667

925925.926

总计

923000000.000

修正后总计

78518518.519

a.R方=.788（调整后R方=.693）

主体间因子

值标签

个案数

地区

地区一

地区二

地区三

日期

周一到周三

周四到周五

周末

主体间效应检验

因变量:

销售量

源

III类平方和

自由度

均方

显著性

修正模型

5037037.037a

1259259.259

.377

.823

截距

844481481.481

252.834

.000

地区

2296296.296

1148148.148

.344

.713

日期

2740740.741

1370370.370

.410

.668

误差

73481481.481

3340067.340

总计

923000000.000

修正后总计

78518518.519

a.R方=.064（调整后R方=-.106）

（5）【结果分析】

2.不同地区和不同日期对该商品的销售产生了显著影响。

但二者之间的交互效应对商品的销售量并无显著影响。

3.由于没有显著的交互影响，建立非饱和模型进行分析。

结果表明地区和日期两个变量对销售量有显著的影响，但是交互作用对因变量并没有显著的影响。

非参数假设检验练习题

第1题

（1）【实验目的】

学会用spss进行非参数假设检验

（2）【实验任务】

1、为分析不同年龄段人权对某商品的满意程度的异同，通过随机调查收集到以下数据：

请选用恰当的非参数假设检验的方法，以恰当的形式组织以下数据，分析不同年龄阶段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。

满意程度

年龄段

青年

中年

老年

很不满意

126

297

156

不满意

306

498

349

满意

很满意

（3）【操作步骤】

数据编辑→分析→非参数检验→k个独立样本→将“满意程度”导入“检验变量列表”→选中“分组变量”→添加年龄段→确定。

（4）【输出结果】

秩

年龄段

个案数

秩平均值

满意程度

青年

547

1108.97

中年

873

925.93

老年

624

1081.80

总计

2044

检验统计a,b

满意程度

卡方

51.999

自由度

渐近显著性

.000

a.克鲁斯卡尔-沃利斯检验

b.分组变量：

年龄段

（5）【结果分析】

由于显著性差异小于0.05，拒绝原假设，即不同年龄段对该商品满意程度的分布状况不一致。

第2题

（1）【实验目的】

学会用spss进行非参数假设检验

（2）【实验任务】

利用居民储蓄调查数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布于正太分布是否存在显著差异。

（3）【操作步骤】

分析→非参数检验→单样本K-S→将“A5”导入到“检验变量列表”→选中“正态”→“确定”

（4）【输出结果】

描述统计

个案数

最小值

最大值

平均值

标准差

您本次存款的金额是多少？

282

100001

4738.09

10945.569

有效个案数（成列）

282

单样本柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验

您本次存款的金额是多少？

个案数

282

正态参数a,b

平均值

4738.09

标准差

10945.569

最极端差值

绝对

.333

正

.292

负

-.333

检验统计

.333

渐近显著性（双尾）

.000c

a.检验分布为正态分布。

b.根据数据计算。

c.里利氏显著性修正。

（5）【结果分析】

由于显著性小于0.05，因此拒绝原假设，，即样本来自的总体与指定的理论分布有显著差异，即总体分布与正态分布存在显著差异。

第3题

（1）【实验目的】

学会用spss进行非参数假设检验

（2）【实验任务】

利用居民储蓄调查数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。

（3）【操作步骤】

分析→非参数检验→两个独立样本→将“A5”导入到“检验变量列表”→将“A13”导入到“分组变量”→“确定”

（4）【输出结果】

秩

您的常住地位于：

个案数

秩平均值

秩的总和

您本次存款的金额是多少？

沿海或中心繁华城市

200

149.65

29929.00

边远地区

121.63

9974.00

总计

282

检验统计a

您本次存款的金额是多少？

曼-惠特尼U

6571.000

威尔科克森W

9974.000

-2.627

渐近显著性（双尾）

.009

a.分组变量：

您的常住地位于：

检验统计a

您本次存款的金额是多少？

最极端差值

绝对

.152

正

.019

负

-.152

柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫Z

1.162

渐近显著性（双尾）

.135

a.分组变量：

您的常住地位于：

（5）【结果分析】

由于显著性大于0.05，因此接收原假设，即不同常住地人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。

第4题

（1）【实验目的】

学会用spss进行非参数假设检验

（2）【实验任务】

利用居民储蓄调查数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同收入人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。

（3）【操作步骤】

分析→非参数检验→k个独立样本→将“A5”导入到“检验变量列表”→将“A4”导入到“分组变量”→“确定”

（4）【输出结果】

秩

您的月收入水平属于？

个案数

秩平均值

您本次存款的金额是多少？

2000元以下

87.15

2000-5000元

164

140.80

5000-8000元

170.72

8000元以上

217.69

总计

282

检验统计a,b

您本次存款的金额是多少？

卡方

44.598

自由度

渐近显著性

.000

a.克鲁斯卡尔-沃利斯检验

b.分组变量：

您的月收入水平属于？

（5）【结果分析】

由于显著性小于0.05，因拒绝收原假设，即不同收入人群本次存款金额的总体分布不存在显著差异。

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