云南先进装备制造领域科技计划项目申报指南.docx

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云南先进装备制造领域科技计划项目申报指南

附件5

2021年先进装备制造领域科技计划项目申报指南

一、重点领域总体目标、任务和绩效目标

本领域总体目标是：

突破多式联运、铁路养护、烟草工艺与装备等关键技术及装备，创新技术标准体系和商业模式，创建测试平台与支撑软件，培育新兴特色装备产业，推进产业化进程；攻克先进装备的信息获取、视觉检测、协同控制、健康评估、故障预测、智能调度、管控平台等关键智能技术，提升云南省先进装备的核心竞争力，深化人工智能在装备制造行业的工程化应用；推动新能源汽车持续创新；突破多波段成像系统等新一代光电仪器的关键技术，建立新一代光电仪器验证平台，抢占新一代光电仪器的技术制高点，创新应用领域。

通过本领域项目的实施，协同标准体系建设、技术验证平台与系统建设、典型应用示范，培育装备制造示范企业，加速推进云南省先进装备技术与产业的快速发展。

制定标准8个以上、获得国家产品公告2款以上、申请系列知识产权，发表一批高水平论文。

二、重点领域申报方向设置及立项总体要求

本领域按照产业链部署创新链的要求，从关键技术、装备/系统与平台、集成应用示范三个层面，围绕特色产业装备、装备智能技术、新能源汽车、重大招商引资科技成果落地转化产业化4个方向部署实施。

每个方向下设若干个选题，申报项目原则上要求覆盖单个选题所列研究内容，达到或高于所有考核指标，鼓励产学研联合申报，知识产权明晰。

三、重点支持方向

方向一：

特色产业装备关键技术研究及应用

研发目标及任务、绩效目标要求：

针对云南省特色产业创新力不足、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，以促进特色产业装备创新发展与转型升级为目标，探索引领特色产业装备发展的制造与服务新模式，突破特色产业装备的关键技术与装备，研发测试平台，建立技术标准，创建支撑软件平台，探索提升云南省特色产业装备核心竞争力的新路径，开展典型应用示范，形成具有推广价值的应用解决方案。

形成工程化生产能力，制定标准8个以上、申请系列知识产权，发表一批高水平论文，建设示范智能工厂1个。

1.多式联运集成技术与智能装备

实施内容：

面向多式联运智能化集成和冷链物流体系运营场景，探索冷链物流各个环节的保鲜技术和制冷保温技术、有关设施设备和工程设计安装技术、质量全程监控和质量追溯技术。

开发公路运输、公铁联运、航空转运等自动化装卸、转运、存储装备，以及运载单元状态智能感知与远程状态监测系统。

研究用于不同温度范围的自动化冷库物流系统装备的关键技术，研制适用于自动化冷库的存储、搬运、分拣等智能化装备。

研发含冷链管理的多式联运智能集成调度服务平台。

构建畅通云南、连接国内、通达南亚、东南亚的轴辐射型多式联运网络，依托云南省示范工程企业对研究成果进行综合集成应用示范。

考核指标：

制定国家、行业/联盟标准或规范草案≥5个；研制形成具有知识产权的智能化装备≥3种，涵盖货物装载、运载单元转运、运载单元装卸环节，满足冷藏（5℃~-17℃）、冷冻（-18℃~-25℃）低温环境运行要求；建成多式联运智能调度管理集成应用系统1套，平台接入并服务的企业8家以上，功能覆盖含冷链的运载/转运/仓储全过程、支持≥3种运输方式、运载单元管理能力达百万级；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；建设示范企业1家以上，实现多式联运及冷链物流管控一体化，支持供应链协同，企业间协作效率提升10%。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。

2.铁路维护关键技术及装备系统

实施内容：

为适应普速铁路、高速铁路、城市轨道快速发展需求，深入开展铁路运输线路维护研究，提升钢轨维护设备的高效、环保、智能化程度，研究面向钢轨全生命周期，以改善优化轮轨接触关系、延长钢轨寿命为目的的钢轨维护理论；研究面向钢轨典型病害的预防性、修理性、修复性维护施工工法；研究面向钢轨维护方法的检测、诊断、评价集成运用技术；研发高效、环保、智能的新型钢轨维护设备。

考核指标：

制定包括作业速度、钢轨维护角度范围、进给速度等信息的钢轨典型病害最佳维护施工工法1套；研制成套、高效、环保新型维护设备3种，达到行业领先水平，并提供佐证材料；开发面向钢轨维护集检测、诊断、评价为一体的集成系统1套，提高钢轨服役寿命20%；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；实现在铁路或城市轨道领域的应用推广。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。

3.烟草制品生产智能工艺技术与装备

研究内容：

围绕烟草制品结构优化、提质降耗、经济效益增量，研究开发烟草制品产业链核心环节系列共性关键技术；研究和构建多学科综合的烟草制品结构和品控本体知识表达模型、数理和数字化模型、大数据模型，揭示烟草制品品质与生产工艺和装备的内在基理、关系与规律；创建烟草制品生产的质量工艺评价和优化模型；研究开发烟草制品生产智能工艺和关键装备；开展应用示范。

考核指标：

完成原烟智能初烤调制和分级模式研究，完成智能烘烤和分级系统与装备创新开发，开展规模化区域应用示范；完成卷烟生产的打叶复烤、制丝、卷接包核心流程的智能化工艺技术体系创新和标准制定及应用示范；完成打叶复烤、制丝、卷接包设备智能化创新开发和应用示范；实现亩均烘烤损失率降低1~2%，中上等烟提升5%以上，烘烤环节省工20%以上，烘烤环节减排10~15%；卷烟生产质量稳定性控制水平提升幅度为10%，质量经济效益提升5%；卷烟生产装备智能化产品2~3台套的创新开发和应用示范；制定一批企业技术标准，申请系列知识产权，发表一批高水平论文。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。

方向二：

先进装备智能技术的研究与应用

研发目标及任务、绩效目标要求：

针对云南省数控机床、物流设备等先进装备制造行业中智能技术应用创新不足、技术支撑能力薄弱等共性难题，围绕产品生产制造全过程，从导入数字化和智能化两方面入手，突破一批物联网、大数据、人工智能等集成应用关键技术，提升产品质量与效率，构建智能制造支撑平台与系统，培育示范效应强的智能制造集成应用示范标杆企业，带动产业链上下游企业数字化与智能化水平得到明显提升，形成产业结构优化、配套供应链合理的产业集群，辐射带动智能制造技术在云南省装备制造业的广泛应用。

针对云南省光电产业特色，围绕红外、微光夜视制造，突破利用多波段成像技术，获得比单波段系统更多的场景，结合AI技术对海量信息数据的分析，甄别信息，服务于智慧城市、智能制造等。

申请系列知识产权，发表一批高水平论文，建设示范智能工厂1个，示范应用企业2家以上。

1.数控机床智能化集成应用关键技术研究与应用示范

实施内容：

探索智能技术在数控机床行业研发、供应、制造、销售和服务等领域的应用发展模式；开展数控装备的信息采集与处理、状态监测、健康评估、故障预测决策等关键技术攻关；围绕零部件成型、加工与装配等关键制造过程与工艺，开展精度建模及自愈等智能技术应用研究；围绕高端数控装备，研究智能化加工生产、智能化物料运送与智能化装夹和工艺切换等智能技术的集成应用；开展智能工厂管控平台架构与工业大数据应用研究，构建智能工厂管控平台，建立智能工厂并开展集成应用示范。

考核指标：

研发面向数控装备的多源异构数据采集系统和智能诊断系统1套，开展在数控装备的应用验证；研发智能工厂管控平台1套，实现与PLM、MES等软件工具的综合集成；建设示范智能工厂1个，使企业车间生产效率提升10%以上；研发出集成智能技术的高端数控机床机型1~2种，实现数控系统与机器手协同控制，智能装夹、磨削面智能切换，智能变更加工工艺等；发表一批高水平论文，申请系列知识产权。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。

2.不规则物料集装系统中智能技术集成与应用示范

研发内容：

开展基于深度学习的不规则物品智能识别/分类和基于机器视觉的实时控制技术研究，研究基于视觉引导的机器人接取系统、不规则物料智能分类系统、不规则物料智能码垛决策系统、集装容器实时动态测量系统、实时位姿整理系统等，开发高精度工业机器人用专用夹具、多功能机器视觉，智能输送系统、集装容器、智能控制系统等。

在自动化物流、自动化生产线等具有不规则物料的自动码垛/装车/装箱（统称不规则物料集装）工艺场景开展应用示范。

考核指标：

研制不规则物品机器视觉一套，异形箱体等不规则物品集装能力180件/小时，集装容器规格≥3种，自动装载率90%，识别准确率96%；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；在企业开展应用示范建设1~2项。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。

3．新一代光电仪器制造关键技术研究与应用

实施内容：

研究智能化一体多波段成像技术，突破一体化多波段成像系统总体技术、国产光电探测器及电子元器件等自主可控核心组部件应用技术、多波段共口径光学设计与加工技术、多波段图像处理及融合技术、面向AI的数据处理平台技术等关键技术，建立深度学习训练数据库，攻克智能化一体多波段成像系统的研制，形成其功能、性能评价体系；研究多波段成像系统的环境适应性、测试性等工程化问题；开展智能化一体多波段成像系统在机场监测与飞机检修、高端装备制造、安防监控与目标分类甄别等行业的应用示范。

考核指标：

研制智能化一体多波段成像系统1套，研制多波段成像系统功能、性能测试评估设备1套，达到使用全国产光电传感器，波段包含红外短波、中波、长波以及可见光且各波段能够同时独立成像输出，光电传感器数量≤3，红外各波段分辨率≥320×256，可见光分辨率≥1920×1536；多波段成像系统具备低温、高温环境下工作的能力，全系统故障检测率≥90%；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；示范应用企业≥2家。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。

方向三：

新能源汽车新技术新产品开发与应用

研发目标及任务、绩效目标要求：

围绕云南省新能源汽车产业布局，以推动新能源汽车技术持续创新和市场需求为主线，开展新技术、新产品研发，加快科技成果转化及产业化应用，重点开展氢燃料电池发动机及整车集成技术、增程式电动汽车技术研发与应用，实现产业关键技术突破，支撑云南省新能源汽车产业高质量可持续发展。

获得国家产品公告2款以上。

1.氢燃料电池发动机及整车集成关键技术开发与应用

实施内容：

研发大功率氢燃料电池电堆关键技术，开展高功率密度、低成本、模块化燃料电池发动机的设计与集成，掌握关键零部件工程设计、系统控制、车载高压供氢及氢—电安全、生产工艺及流程的关键技术，燃料电池动力系统的能量管理及优化；开展氢燃料电池整车集成的匹配标定、能量管理、故障诊断和容错控制技术，研发基于材料和结构的车身轻量化技术，掌握整车批量制造生产工艺，开展整车集成测试及试验验证，达到商业化应用水平。

考核指标：

燃料电池发动机额定功率（净输出）≥50kW，铂用量≤0.5g/kW；低温启动能力≤-20℃，装车使用寿命≥10000h（实车测试≥1000h，根据系统实测数据测算寿命）；整车与同等车相比轻量化率提高≥6%，整车百公里耗氢量≤5kg（工况法），制动能量回馈降低能耗≥15%（工况法），0~50km/h加速时间≤20秒，最大爬坡度≥15%，续驶里程≥400km（工况法）；形成燃料电池客车批量生产能力，获得国家产品公告1款以上，实现产品销售。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过1000万元。

2.增程式电动汽车关键技术开发与应用

实施内容：

针对量产型商用车产品，研究发动机—发电机—驱动电机—动力电池的增程式动力系统集成技术，研究驱动系统的动态控制、电池组与电池管理系统的协调控制方法；掌握整车集成的匹配标定、能量管理、故障诊断和容错控制技术，开展整车测试及试验验证，达到商业化应用水平。

考核指标：

整车增程式动力模式下油耗≤8.3/100km（以3~4.5吨轻型商用车为例，中国典型城市工况）；匀速工况纯电动模式下电耗≤21kWh/100km，纯电续驶里程≥50km，搭载整车排放符合国六标准；形成增程式商用车的批量生产能力，完成整车测试及验证，获得国家产品公告1款以上，实现产品销售。

支持强度：

拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。

方向四：

重大招商引资科技成果落地转化产业化

目标及任务：

按照提升云南省先进装备的核心竞争力，深化人工智能在装备制造行业工程化应用的目标任务，加快先进装备制造产业发展，大力引进技术装备先进、研发能力强的先进装备制造企业，推动项目落地。

条件及要求：

对到云南新投资先进装备制造领域且投资规模在10亿元以上的企业，针对其创新成果转化落地和重大科研平台建设，符合条件的，在项目申报流程上设立绿色通道，给予科技计划项目立项支持。

支持强度：

拟支持项目1项，项目资助经费1000万元。