云南先进装备制造领域科技计划项目申报指南.docx

1、云南先进装备制造领域科技计划项目申报指南附件52021年先进装备制造领域科技计划项目申报指南一、重点领域总体目标、任务和绩效目标本领域总体目标是：突破多式联运、铁路养护、烟草工艺与装备等关键技术及装备，创新技术标准体系和商业模式，创建测试平台与支撑软件，培育新兴特色装备产业，推进产业化进程；攻克先进装备的信息获取、视觉检测、协同控制、健康评估、故障预测、智能调度、管控平台等关键智能技术，提升云南省先进装备的核心竞争力，深化人工智能在装备制造行业的工程化应用；推动新能源汽车持续创新；突破多波段成像系统等新一代光电仪器的关键技术，建立新一代光电仪器验证平台，抢占新一代光电仪器的技术制高点，创新应用

2、领域。通过本领域项目的实施，协同标准体系建设、技术验证平台与系统建设、典型应用示范，培育装备制造示范企业，加速推进云南省先进装备技术与产业的快速发展。制定标准8个以上、获得国家产品公告2款以上、申请系列知识产权，发表一批高水平论文。二、重点领域申报方向设置及立项总体要求本领域按照产业链部署创新链的要求，从关键技术、装备/系统与平台、集成应用示范三个层面，围绕特色产业装备、装备智能技术、新能源汽车、重大招商引资科技成果落地转化产业化4个方向部署实施。每个方向下设若干个选题，申报项目原则上要求覆盖单个选题所列研究内容，达到或高于所有考核指标，鼓励产学研联合申报，知识产权明晰。三、重点支持方向方向一

3、：特色产业装备关键技术研究及应用研发目标及任务、绩效目标要求：针对云南省特色产业创新力不足、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，以促进特色产业装备创新发展与转型升级为目标，探索引领特色产业装备发展的制造与服务新模式，突破特色产业装备的关键技术与装备，研发测试平台，建立技术标准，创建支撑软件平台，探索提升云南省特色产业装备核心竞争力的新路径，开展典型应用示范，形成具有推广价值的应用解决方案。形成工程化生产能力，制定标准8个以上、申请系列知识产权，发表一批高水平论文，建设示范智能工厂1个。1. 多式联运集成技术与智能装备实施内容：面向多式联运智能化集成和冷链物流体系运营场景，探索

4、冷链物流各个环节的保鲜技术和制冷保温技术、有关设施设备和工程设计安装技术、质量全程监控和质量追溯技术。开发公路运输、公铁联运、航空转运等自动化装卸、转运、存储装备，以及运载单元状态智能感知与远程状态监测系统。研究用于不同温度范围的自动化冷库物流系统装备的关键技术，研制适用于自动化冷库的存储、搬运、分拣等智能化装备。研发含冷链管理的多式联运智能集成调度服务平台。构建畅通云南、连接国内、通达南亚、东南亚的轴辐射型多式联运网络，依托云南省示范工程企业对研究成果进行综合集成应用示范。考核指标：制定国家、行业/联盟标准或规范草案5个；研制形成具有知识产权的智能化装备3种，涵盖货物装载、运载单元转运、运载

5、单元装卸环节，满足冷藏（5-17）、冷冻（-18-25）低温环境运行要求；建成多式联运智能调度管理集成应用系统1套，平台接入并服务的企业8家以上，功能覆盖含冷链的运载/转运/仓储全过程、支持3种运输方式、运载单元管理能力达百万级；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；建设示范企业1家以上，实现多式联运及冷链物流管控一体化，支持供应链协同，企业间协作效率提升10%。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。2. 铁路维护关键技术及装备系统实施内容：为适应普速铁路、高速铁路、城市轨道快速发展需求，深入开展铁路运输线路维护研究，提升钢轨维护设备的高效、环保、智能化程度，研究面向钢轨全生命周

6、期，以改善优化轮轨接触关系、延长钢轨寿命为目的的钢轨维护理论；研究面向钢轨典型病害的预防性、修理性、修复性维护施工工法；研究面向钢轨维护方法的检测、诊断、评价集成运用技术；研发高效、环保、智能的新型钢轨维护设备。考核指标：制定包括作业速度、钢轨维护角度范围、进给速度等信息的钢轨典型病害最佳维护施工工法1套；研制成套、高效、环保新型维护设备3种，达到行业领先水平，并提供佐证材料；开发面向钢轨维护集检测、诊断、评价为一体的集成系统1套，提高钢轨服役寿命20%；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；实现在铁路或城市轨道领域的应用推广。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。3. 烟草制品

7、生产智能工艺技术与装备研究内容：围绕烟草制品结构优化、提质降耗、经济效益增量，研究开发烟草制品产业链核心环节系列共性关键技术；研究和构建多学科综合的烟草制品结构和品控本体知识表达模型、数理和数字化模型、大数据模型，揭示烟草制品品质与生产工艺和装备的内在基理、关系与规律；创建烟草制品生产的质量工艺评价和优化模型；研究开发烟草制品生产智能工艺和关键装备；开展应用示范。考核指标：完成原烟智能初烤调制和分级模式研究，完成智能烘烤和分级系统与装备创新开发，开展规模化区域应用示范；完成卷烟生产的打叶复烤、制丝、卷接包核心流程的智能化工艺技术体系创新和标准制定及应用示范；完成打叶复烤、制丝、卷接包设备智能化

8、创新开发和应用示范；实现亩均烘烤损失率降低12%，中上等烟提升5%以上，烘烤环节省工20%以上，烘烤环节减排1015%；卷烟生产质量稳定性控制水平提升幅度为10%，质量经济效益提升5%；卷烟生产装备智能化产品23台套的创新开发和应用示范；制定一批企业技术标准，申请系列知识产权，发表一批高水平论文。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。方向二：先进装备智能技术的研究与应用研发目标及任务、绩效目标要求：针对云南省数控机床、物流设备等先进装备制造行业中智能技术应用创新不足、技术支撑能力薄弱等共性难题，围绕产品生产制造全过程，从导入数字化和智能化两方面入手，突破一批物联网、大数据、人工智

9、能等集成应用关键技术，提升产品质量与效率，构建智能制造支撑平台与系统，培育示范效应强的智能制造集成应用示范标杆企业，带动产业链上下游企业数字化与智能化水平得到明显提升，形成产业结构优化、配套供应链合理的产业集群，辐射带动智能制造技术在云南省装备制造业的广泛应用。针对云南省光电产业特色，围绕红外、微光夜视制造，突破利用多波段成像技术，获得比单波段系统更多的场景，结合AI技术对海量信息数据的分析，甄别信息，服务于智慧城市、智能制造等。申请系列知识产权，发表一批高水平论文，建设示范智能工厂1个，示范应用企业2家以上。1. 数控机床智能化集成应用关键技术研究与应用示范实施内容：探索智能技术在数控机床行

10、业研发、供应、制造、销售和服务等领域的应用发展模式；开展数控装备的信息采集与处理、状态监测、健康评估、故障预测决策等关键技术攻关；围绕零部件成型、加工与装配等关键制造过程与工艺，开展精度建模及自愈等智能技术应用研究；围绕高端数控装备，研究智能化加工生产、智能化物料运送与智能化装夹和工艺切换等智能技术的集成应用；开展智能工厂管控平台架构与工业大数据应用研究，构建智能工厂管控平台，建立智能工厂并开展集成应用示范。考核指标：研发面向数控装备的多源异构数据采集系统和智能诊断系统1套，开展在数控装备的应用验证；研发智能工厂管控平台1套，实现与PLM、MES等软件工具的综合集成；建设示范智能工厂1个，使企

11、业车间生产效率提升10%以上；研发出集成智能技术的高端数控机床机型12种，实现数控系统与机器手协同控制，智能装夹、磨削面智能切换，智能变更加工工艺等；发表一批高水平论文，申请系列知识产权。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过800万元。2. 不规则物料集装系统中智能技术集成与应用示范研发内容：开展基于深度学习的不规则物品智能识别/分类和基于机器视觉的实时控制技术研究，研究基于视觉引导的机器人接取系统、不规则物料智能分类系统、不规则物料智能码垛决策系统、集装容器实时动态测量系统、实时位姿整理系统等，开发高精度工业机器人用专用夹具、多功能机器视觉，智能输送系统、集装容器、智能控制系统等。在自动

12、化物流、自动化生产线等具有不规则物料的自动码垛/装车/装箱（统称不规则物料集装）工艺场景开展应用示范。考核指标：研制不规则物品机器视觉一套，异形箱体等不规则物品集装能力180件/小时，集装容器规格3种，自动装载率90%，识别准确率96%；发表一批高水平论文，申请系列知识产权；在企业开展应用示范建设12项。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。3新一代光电仪器制造关键技术研究与应用实施内容：研究智能化一体多波段成像技术，突破一体化多波段成像系统总体技术、国产光电探测器及电子元器件等自主可控核心组部件应用技术、多波段共口径光学设计与加工技术、多波段图像处理及融合技术、面向AI的数据处

13、理平台技术等关键技术，建立深度学习训练数据库，攻克智能化一体多波段成像系统的研制，形成其功能、性能评价体系；研究多波段成像系统的环境适应性、测试性等工程化问题；开展智能化一体多波段成像系统在机场监测与飞机检修、高端装备制造、安防监控与目标分类甄别等行业的应用示范。考核指标：研制智能化一体多波段成像系统1套，研制多波段成像系统功能、性能测试评估设备1套，达到使用全国产光电传感器，波段包含红外短波、中波、长波以及可见光且各波段能够同时独立成像输出，光电传感器数量3，红外各波段分辨率320256，可见光分辨率19201536；多波段成像系统具备低温、高温环境下工作的能力，全系统故障检测率90%；发表

14、一批高水平论文，申请系列知识产权；示范应用企业2家。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。方向三：新能源汽车新技术新产品开发与应用研发目标及任务、绩效目标要求：围绕云南省新能源汽车产业布局，以推动新能源汽车技术持续创新和市场需求为主线，开展新技术、新产品研发，加快科技成果转化及产业化应用，重点开展氢燃料电池发动机及整车集成技术、增程式电动汽车技术研发与应用，实现产业关键技术突破，支撑云南省新能源汽车产业高质量可持续发展。获得国家产品公告2款以上。1. 氢燃料电池发动机及整车集成关键技术开发与应用实施内容：研发大功率氢燃料电池电堆关键技术，开展高功率密度、低成本、模块化燃料电池发动

15、机的设计与集成，掌握关键零部件工程设计、系统控制、车载高压供氢及氢电安全、生产工艺及流程的关键技术，燃料电池动力系统的能量管理及优化；开展氢燃料电池整车集成的匹配标定、能量管理、故障诊断和容错控制技术，研发基于材料和结构的车身轻量化技术，掌握整车批量制造生产工艺，开展整车集成测试及试验验证，达到商业化应用水平。考核指标：燃料电池发动机额定功率（净输出）50 kW，铂用量0.5 g/kW；低温启动能力-20，装车使用寿命10000 h（实车测试1000 h，根据系统实测数据测算寿命）；整车与同等车相比轻量化率提高6%，整车百公里耗氢量5 kg（工况法），制动能量回馈降低能耗15%（工况法），05

16、0 km/h 加速时间20秒，最大爬坡度15%，续驶里程400 km（工况法）；形成燃料电池客车批量生产能力，获得国家产品公告1款以上，实现产品销售。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过1000万元。2. 增程式电动汽车关键技术开发与应用实施内容：针对量产型商用车产品，研究发动机发电机驱动电机动力电池的增程式动力系统集成技术，研究驱动系统的动态控制、电池组与电池管理系统的协调控制方法；掌握整车集成的匹配标定、能量管理、故障诊断和容错控制技术，开展整车测试及试验验证，达到商业化应用水平。考核指标：整车增程式动力模式下油耗8.3/100 km（以34.5吨轻型商用车为例，中国典型城市工况）；匀

17、速工况纯电动模式下电耗21 kWh/100 km，纯电续驶里程50 km，搭载整车排放符合国六标准；形成增程式商用车的批量生产能力，完成整车测试及验证，获得国家产品公告1款以上，实现产品销售。支持强度：拟支持项目1项，资助经费不超过500万元。方向四：重大招商引资科技成果落地转化产业化目标及任务：按照提升云南省先进装备的核心竞争力，深化人工智能在装备制造行业工程化应用的目标任务，加快先进装备制造产业发展，大力引进技术装备先进、研发能力强的先进装备制造企业，推动项目落地。条件及要求：对到云南新投资先进装备制造领域且投资规模在10亿元以上的企业，针对其创新成果转化落地和重大科研平台建设，符合条件的，在项目申报流程上设立绿色通道，给予科技计划项目立项支持。支持强度：拟支持项目1项，项目资助经费1000万元。