运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx

上传人:b****4 文档编号:3205981 上传时间:2022-11-20 格式:DOCX 页数:9 大小:353.15KB
下载 相关 举报
运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx_第1页
第1页 / 共9页
运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx_第2页
第2页 / 共9页
运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx_第3页
第3页 / 共9页
运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx_第4页
第4页 / 共9页
运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx_第5页
第5页 / 共9页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx

《运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx(9页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题.docx

运筹学案例分析三便民超市的网点布设问题

运筹学-案例分析三:

便民超市的网点布设问题

 

运筹学案例分析报告

—便民超市的网点布设

 

班级:

1516122

组号:

6

姓名、学号

(组长、分工):

吴锴楠151612219、建立数学模型

(组员、分工):

张灿龙151612220、编写lingo程序

(组员、分工):

游泽锋151612222、编写报告

 

一、案例描述       

南平市规划在其远郊建一卫星城镇,下设20个街区,如图所示。

各街区居民数预期为1、4、9、13、17、20各12000人;2、3、5、8、11、14、19各14000人;6、7、10、12、15、16、18各15000人。

便民超市准备在上述街区进行布点。

根据方便就近的原则,在某一街区设点,该点将服务于该街区及相邻街区。

例如在编号为3的街区设一超市点,它服务的街区为1、2、3、4、6。

由于受到经费限制,便民超市将在上述20个街区内先设两个点。

请提供你的建议:

在哪两个街区设点,使其服务范围的居民人数为最多。

二、案例中关键因素及其关系分析     

1、在某一街区设点,该点将服务于该街区及相邻街区(当街区i或街区i的相邻街区设网点时,街区i受服务)。

当街区i受服务时,受服务居民人数增加ai,各街区居民数预期不同,具体见下表:

设网点的街

区编号i

该街区居民数预期ai(人)

受服务的街区编号

1

12000

1、2、3、4;

2

14000

1、2、3、6、9、11;

3

14000

1、2、3、4、6;

4

12000

1、4、3、6、5;

5

14000

4、5、7、8;

6

15000

2、3、4、6、7、11、13;

7

15000

5、6、7、8、13、15;

8

14000

5、7、8、15;

9

12000

2、9、10、11;

10

15000

9、10、11、12、17;

11

14000

2、6、9、10、11、12、13、14;

12

15000

10、11、12、14、18、17;

13

12000

6、7、11、13、14、15;

14

14000

11、12、13、14、15、16、18、20;

15

15000

7、8、13、14、15、16;

16

15000

14、15、16、20;

17

12000

10、12、17、18、19;

18

15000

12、14、17、18、19、20;

19

14000

17、18、19、20;

20

12000

14、16、18、19、20;

2、由于受到经费限制,便民超市将在上述20个街区内先设两个点。

3、要求两个街区设点,使其服务范围的居民人数为最多

三、模型构建

1、决策变量设置  

同时每一个街区有受服务和不收服务两种状态,故每个街区可以设置一个0-1变量:

因为每一个街区有设为网点和不设为网点两种状态,故每个街区可以设置一个0-1变量:

2、目标函数的确定:

街区i受服务,受服务居民人数增加ai,该案例目标为使服务范围的居民人数为最多,故目标函数可设为:

3、约束条件的确定  

i)便民超市将在20个街区内设两个点,由此可确定一个约束条件:

ii)当街区i和它的相邻街区中设有一个或两个网点时,街区i受服务,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi加起来为1或2,此时xi应为1;当街区i和它的相邻街区中没有网点时,街区i不受服务,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi加起来为0,此时xi应为0;用[m]表示不超过m的最大整数,由此可确定20个约束条件:

4、数学模型构建  

综上,该案例的整个数学模型如下:

s.t.

四、模型求解 

1、求解工具及适应性分析  

求解工具:

Lingo11。

2、求解过程分析

把上面的方程的用lingo写出来,然后在设置为全局最优解,最后运行求解,我们的编程程序如下:

max=x1*12+x2*14+x3*14+x4*12+x5*14+x6*15+x7*15+x8*14+x9*12+x10*15+x11*14+x12*15+x13*12+x14*14+x15*15+x16*15+x17*12+x18*15+x19*14+x20*12;

y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8+y9+y10+y11+y12+y13+y14+y15+y16+y17+y18+y19+y20=2;

x1=@floor((y1+y2+y3+y4+1)/2);

x2=@floor((y1+y2+y3+y6+y9+y11+1)/2);

x3=@floor((y1+y2+y3+y4+y6+1)/2);

x4=@floor((y1+y4+y3+y6+y5+1)/2);

x5=@floor((y4+y5+y7+y8+1)/2);

x6=@floor((y2+y3+y4+y6+y7+y11+y13+1)/2);

x7=@floor((y5+y6+y7+y8+y13+y15+1)/2);

x8=@floor((y5+y7+y8+y15+1)/2);

x9=@floor((y2+y9+y10+y11+1)/2);

x10=@floor((y9+y10+y11+y12+y17+1)/2);

x11=@floor((y2+y6+y9+y10+y11+y12+y13+y14+1)/2);

x12=@floor((y10+y11+y12+y14+y18+y17+1)/2);

x13=@floor((y6+y7+y11+y13+y14+y15+1)/2);

x14=@floor((y11+y12+y13+y14+y15+y16+y18+y20+1)/2);

x15=@floor((y7+y8+y13+y14+y15+y16+1)/2);

x16=@floor((y14+y15+y16+y20+1)/2);

x17=@floor((y10+y12+y17+y18+y19+1)/2);

x18=@floor((y12+y14+y17+y18+y19+y20+1)/2);

x19=@floor((y17+y18+y19+y20+1)/2);

x20=@floor((y14+y16+y18+y19+y20+1)/2);

3、求解结果及分析

经过运行得到的结果为:

182,即服务范围内居民人数最多为182*10^3;

其中y6=y14=1,

y1=y2=y3=y4=y5=y7=y8=y9=y10=y11=y12=y13=y15=y16y=17=y18=y19=y20=0

即在第6和第14街区设置网点;

其中x2=x3=x4=x6=x7=x11=x12=x13=x14=x15=x16=x18=x20=1,

x1=x5=x8=x9=x10=x17=x19=0

即第2、3、4、6、7、11、12、13、14、15、16、18、20街区的居民受服务,第1、5、8、9、10、17、19街区的居民不受服务。

五、结论 

1、决策效果(结果)的评价   

通过严格的案例分析以及我们组全体成员的研究讨论、反思修正以及lingo软件的精密的计算,本案例得出最佳决策结果,在第6和第14街区设置网点,使服务范围的居民人数为最多,为182*10^3.

2、遇到的问题及解决方法

刚开始的时候我们遇到的第一个问题就是如何把xi和yi联系起来,使得满足当街区i和它的相邻街区中设有一个或两个网点时,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi有为1的时候xi=1,当街区i和它的相邻街区中没有网点时,即街区i和它的相邻街区对应的各个yi都为0时,xi=0;于是我们想把目标规划的的最大化转变为最小化,利用yi

接着我们经过讨论得出了另外一种方法,就是把每个xi能服务到的所能对应的选点列出来相加,而得到下面原始的目标函数:

Maxz=(y1+y2+y3+y4+1)/2]*x1*12+[(y1+y2+y3+y6+y9+y11+1)/2]*x2*14+[(y1+y2+y3+y4+y6+1)/2]*x3*14+[(y1+y4+y3+y6+y5+1)/2]*x4*12+[(y4+y5+y7+y8+1)/2]*x5*14+[(y2+y3+y4+y6+y7+y11+y13+1)/2]*x6*15+[(y5+y6+y7+y8+y13+y15+1)/2]*x7*15+[(y5+y7+y8+y15+1)/2]*x8*14+[(y2+y9+y10+y11+1)/2]*x9*12+[(y9+y10+y11+y12+y17+1)/2]*x10*15+[(y2+y6+y9+y10+y11+12+13+14+1)/2]*x11*14+[(y10+y11+y12+y14+y18+y17+1)/2]*x12*15+[(y6+y7+y11+y13+y14+y15+1)/2]*x13*12+[(y11+y12+y13+y14+y15+y16+y18+y20+1)/2]*x14*14+[(y7+y8+y13+y14+y15+y16+1)/2]*x15*15+[(y14+y15+y16+y20+1)/2]*x16*15+[(y10+y12+y17+y18+y19+1)/2]*x17*12+[(y12+y14+y17+y18+y19+y20+1)/2]*x18*15+[(y17+y18+y19+y20+1)/2]*x19*14+[(y14+y16+y18+y19+y20+1)/2]*x20*12,经运算后我们得到了两个选点y6和y14,对比图形发现也较为合理,但是经过我们认真检查,发现得出来的xi都是1,然后我们再看回规划发现此时原规划里的xi是不受约束的,为了得到最大值,它会都取1。

于是,我们再次改进得到新的目标规划如上文。

最后运算得到的结果还是选点y6和y14,各个xi的值也都正确。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > IT计算机

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1