可靠性术语.docx

可靠性术语.docx

《可靠性术语.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《可靠性术语.docx（19页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

可靠性术语

可靠性术语

一、加速试验术语

Acceleratedlifetesting

在高于使用应力的应力水平上对单元进行试验的试验策略，目的是加快失效的发生。

试验完成后，通过特定方式对试验结果进行分析，以便可根据产品在加速应力下的行为，确定出产品在使用应力下的失效行为剖面。

Arrheniusmodel

加速寿命试验中使用的一种模型，它可在绝对温度与可靠性之间建立联系。

它由瑞典化学家SvanteArrhenius提出，最初用于定义温度与化学反应速率之间的关系。

Cumulativedamagemodel

一种加速寿命试验模型，用来为时变应力加速试验建模。

Eyringmodel

一种基于量子力学的加速寿命试验模型，它可在温度作为加速因子时使用。

Generallog-linearmodel

一种加速寿命试验模型，它可考虑将多种非热应力作为加速因子。

HALT

高加速寿命试验（HighlyAcceleratedLifeTesting）。

HASS

高加速应力筛选（HighlyAcceleratedStressScreening）。

Inversepowerlaw

一种加速寿命试验模型，常在加速因子为单个非热应力时使用。

Proportionalhazardsmodel

一种加速寿命试验模型，它可考虑将多种非热应力作为加速因子。

Stresstesting

在高于正常工作条件的应力下对单元进行试验，通常是为了引发失效。

Temperature-humiditymodel

一种加速寿命试验模型，可在两个加速因子为温度和湿度时使用。

Temperature-non-thermalmodel

一种加速寿命试验模型，可在两个加速因子为温度及另一非热应力因子时使用。

二、寿命分布术语

Exponentialdistribution

一种寿命统计分布，它假定要建模的单元具有恒定的失效率。

Failuredistribution

一种数学模型，它描述随时间发生失效的概率。

此函数也称为概率密度函数（Pdf），对它进行积分，可以获取失效时间在给定间隔内取值的概率。

此函数是其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。

Gaussiandistribution

请见“正态分布”（seeNormaldistribution）。

Generalizedgammadistribution

虽然不像其他寿命分布那样经常用于寿命数据建模，但广义Gamma分布确实能够根据分布的参数值，来模拟Weibull或对数正态分布等其他分布的属性。

虽然通用Gamma分布本身并不经常用于寿命数据建模，但是它具有其他更常用分布的类似性质，因此我们有时可利用它的这种能力，来确定应将其他寿命分布中的哪一种用于特定数据集的建模。

Lifedistribution

请见“失效分布”（seeFailuredistribution）。

Lognormaldistribution

一种寿命统计分布，当在产品中物理疲劳成为主要失效模式的重要贡献因素时，常可利用该分布来为产品建模。

MixedWeibulldistribution

Weibull分布的一种变型，用于为包含截然不同分组的数据建模，这些分组可代表产品寿命中的不同失效特性。

我们可计算出每个分组各自的Weibull参数，并可将结果组合在一个混合Weibull分布中，以在一个函数中表示所有分组。

Normaldistribution

一种常见的寿命统计分布，由数学家C.F.Gauss提出。

此分布是一种钟形连续分布，它关于均值对称，取值范围是从负无穷大到正无穷大。

Probabilitydensityfunction（pdf）

一种数学模型，它描述随时间发生事件的概率。

对此函数进行积分，可获得事件发生时间落在给定间隔内的概率。

在寿命数据分析中，所考虑的事件为失效，Pdf是其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。

Weibulldistribution

寿命数据分析中常用的一种统计分布。

此分布由瑞典数学家WallodiWeibull提出，由于它具有通用性，并且WeibullPdf可根据参数值来假定不同的形状，因而该分布得到广泛运用。

三、维修性与可用性术语

Availability

可用性是产品在被调用时能够运行（即未处于失效或修复状态）的概率。

此量度考虑了产品的可靠性（多久会失效）和可用性（多久能被修复）。

Downtime

可修复单元未处于工作状态的时间量。

导致停机的原因，可能是系统处于失效状态、管理上的迟滞、等待更换部件送到，或者系统正在修复中。

Maintainability

失效单元在给定时间量内被修复的概率。

该术语还用来表示研究和改善产品维修性的学科，改善的方式主要是减少诊断及修复失效所需的时间量。

MTTR

MTTR代表“平均修复时间”（MeanTimetoRepair），并用修复时间分布的平均寿命值来表示。

（请见“维修性”。

）

NHPP

NHPP代表“非齐次Poisson过程”（Non-HomogeneousPoissonProcess），它是一种简单的参数模型，用来表示具有非恒定失效复发率的事件。

人们经常利用此类模型，来为可靠性增长及可修复单元的可靠性建模。

Repair

使失效部件或组件恢复运行条件的措施。

Repairdistribution

一种数学模型，它描述随时间发生修复的概率。

Repairablesystem

若一个系统在失效之后，我们可通过修复或更换一个或多个组件，来使系统恢复运行条件，则我们称该系统为“可修复系统”。

Uptime

每次设计中可修复单元处于运行状态的时间量。

四、可靠性增长术语

AMPM

AMPM代表“AMSAA成熟度预计模型”（AMSAAMaturityPredictionModel）。

这是一种增强的可靠性增长模型，它可帮助用户预测未来发展阶段中的失效率。

此模型可帮助用户评估所提出和所实施修理的有效性，进而确定未来的失效率。

AMSAAmodel

AMSAA代表“军队物资系统分析活动”（ArmyMaterialSystemsAnalysisActivity）。

这是一种可靠性增长模型，它利用累积试验时间和累积失效之间的关系，来建立可靠性增长模型。

Duanemodel

一种类似于AMSAA模型的可靠性增长模型，它利用累积试验时间与累积失效之间关系，来导出可靠性增长剖面。

Gompertzmodel

一种可靠性增长模型，它可在不同的发展阶段为可靠性数值建模，并生成S形可靠性增长曲线。

Lloyd-Lipowmodel

一种可靠性增长模型，它基于产品开发各阶段的尝试数和成功数。

ModifiedGompertzmodel

以Gompertz模型的变型为基础建立的可靠性增长模型。

NHPP

NHPP代表“非齐次Poisson过程”（Non-HomogeneousPoissonProcess），它是一种简单的参数模型，用来表示具有非恒定失效复发率的事件。

人们经常利用此类模型，来为可靠性增长及可修复单元的可靠性建模。

Reliabilitygrowth

对可靠性随时间的改变进行的分析，通常适用于正在开发中的产品。

可靠性增长分析可作为一种手段，来跟踪可靠性、平均寿命或失效率随时间的改变，这样用户可根据当前所关心的可靠性度量值增长率，来预计未来的可靠性值。

五、可靠性与统计学术语

BXlife

单元组中有X%发生失效的时间。

例如，如果某产品具有100小时的B10寿命，则这意味着到运行100小时时为止，产品组中将有10%发生失效。

Censoreddata

一类数据，其中并非所有数据点都代表失效，即可能存在未失效单元的运行时间。

删失的分类包括右删失、左删失和区间删失。

Completedata

仅由失效时间组成的数据集。

Confidencebounds

统计估计精度的量度。

它由一系列数值来代表，并且特定的估计结果应落在指定百分比的时间之中。

例如，如果我们为产品执行十次不同的可靠性试验，并对结果进行分析，则我们每次将获得略有不同的分布参数，并因而获得略有不同的可靠性结果。

然而，通过运用置信区间，我们可获得一个范围，在该范围内，这些可靠性值可能在某一指定百分比的时间内出现。

这可帮助我们衡量数据的实用性，以及所得估计结果的准确性。

Cumulativedensityfunction（cdf）

通过对失效分布Pdf进行积分获得的函数。

在寿命数据分析中，Cdf相当于不可靠性函数。

Failurerate

一个函数，它描述在给定单位时间内预期可发生的失效数。

失效率函数的单位，是每单位时间在未失效单元中发生的失效，例如每月一次失效。

Fishermatrix

一种数学表达式，它可根据用于参数估计的数据的可变性，来确定参数估计值的可变性。

它可在使用最大似然估计（MLE）方法时用来确定置信区间。

Hazardrate

一种可靠性增长模型，它可在不同的发展阶段为可靠性数值建模，并生成S形可靠性增长曲线。

请见“失效率”（seeFailurerate）。

Importancemeasure

组件对整个系统可靠性的相对贡献的量度。

组件的重要性量度，等于组件可靠性关于系统可靠性的一阶偏导。

Kaplan-Meierestimator

一个估计量，它可替代中位秩法来计算不可靠性估计值，进而绘制概率图。

它还可用于确定非参数数据分析的可靠性估计值。

Lifedataanalysis

失效与使用量数据的统计分析，通过执行它，我们可为产品的可靠性及失效特性建立数学模型。

Likelihoodfunction

一个函数，它表示数据集中所有各点的联合概率。

对于完整数据，似然函数由各数据点Pdf的乘积组成；对于还包含删失数据的数据集，似然函数要更复杂。

最大似然估计（MLE）方法取该函数的最大值，以确定最佳参数估计值。

Maximumlikelihoodestimation（MLE）

一种参数估计方法，它涉及到似然方程的最大化。

通过对特定数据集似然方程取最大值，并进而确定参数值，我们可获得最佳参数估计值。

MeanLife

一种可靠性量度，它代表某一失效分布的失效时间期望值，也称为“平均寿命值”或“中心寿命值”。

虽然它代表失效时间分布的有用代表值，但它经常作为唯一的可靠性量度而被过度使用。

Medianranks

用于获取不可靠性估计值的量度。

中位秩是在N个单元样本第j次失效时真实失效概率在50%的置信水平上应具有的值，或者是不可靠性的最佳估计值。

此估计值是基于二项方程的解。

MTBF

MTBF代表“失效前平均时间”（MeanTimebeforeFailure），并用不可修复单元失效分布的平均寿命值来表示。

MTTF

MTTF代表“平均无失效时间”（MeanTimetoFailure），并用不可修复单元失效分布的平均寿命值值来表示。

Probability

对某一特定事件发生的可能性的定量描述。

概率的表示范围通常是从0到1，或是0%到100%，不可能事件的概率接近于0，必然事件的概率接近于1。

Probabilitydensityfunction（pdf）

一种数学模型，它描述随时间发生事件的概率。

对此函数进行积分，可获得事件发生时间落在给定间隔内的概率。

在寿命数据分析中