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计量

计量经济学《第四章》

姓名:

姚志红学号：

11124220151班别：

数学11-2

8,在Eviews软件中输入数据：

模型估计的结果为：

Y=272.3635+0.755125X

（159.68）（0.00233）

t=（1.7057）（32.387）

R2=0.9831F=1048.91DW=1.1893RSS=846743.0

（2，异方差检验

由散点图可以看出他们之间是单调递增型异方差。

（3）；异方差型修正

与不加权的OlS比较加权最小二乘估计使得X前的参数估计值略有下降，但标准差却增大了表明了ols对X的参数标准差低估了。

9.在Eviews软件中输入数据：

OLS回归结果为；

lnY=1.5885+0.8544lnX

（1.13）（0.01）

t=（11.83）（60.09）

R2=0.992851F=3610.878DW=0.379323RSS=0.328192

该回归方程的可决系数较高。

回归系数显著。

查D.W统计表可知，5%的显著水平下，n=28,k=2的上下界分别为d1=1.33,d2=1.48.模型中DW

从上面的图形可以看出随机干扰项呈现正相关。

有LM的检验结果知LM=15.88607.大雨显著性水平为5%。

自由度为1的x^2分布的相应临界值为3.84，表明原莫醒存在1阶序列相关性。

lnY=1.462411+0.865725lnX1+1.153100AR

（1）-0.516672AR

（2）

（6.6380）（38.0689）（6.42434）（-3.0596）

R2=0.998087R2=0.997826DW=1.8119703

查D.W统计表可知5%的显著水平下，n=26,k=4的上下界分别为的1=1.14，d2=1.65,则有d1

因为样本容量较大是可根据p=1-D.W/2得p=0.8103385

Y=889.3388+O.596413X

（3.4089）（19.936）

R2=0.940823R2=0.938456D.W=0.960842

F=397.4604RSS=30520498

在5%的显著水平下，n=27,k=2的上下界分别为d1=1.32,d2=1.47有D.W

从图中可以看到。

该模型是存在序列相关性。