1、计量计量经济学第四章姓名:姚志红 学号：11124220151 班别：数学11-2 8, 在Eviews软件中输入数据：模型估计的结果为：Y=272.3635+0.755125X(159.68) (0.00233)t=(1.7057) (32.387)R2=0.9831 F=1048.91 DW=1.1893 RSS=846743.0(2，异方差检验由散点图可以看出他们之间是单调递增型异方差。（3）；异方差型修正与不加权的OlS比较加权最小二乘估计使得X前的参数估计值略有下降，但标准差却增大了表明了ols对X的参数标准差低估了。9. 在Eviews软件中输入数据：OLS回归结果为；lnY=1.
2、5885+0.8544lnX(1.13) (0.01)t=(11.83) (60.09)R2=0.992851 F=3610.878 DW=0.379323 RSS=0.328192该回归方程的可决系数较高。回归系数显著。查D.W统计表可知，5%的显著水平下，n=28,k=2的上下界分别为d1=1.33,d2=1.48.模型中DWd1.从上面的图形可以看出随机干扰项呈现正相关。有LM的检验结果知LM=15.88607.大雨显著性水平为5%。自由度为1的x2分布的相应临界值为3.84，表明原莫醒存在1阶序列相关性。lnY=1.462411+0.865725lnX1+1.153100AR(1)-0
3、.516672AR(2) (6.6380) (38.0689) (6.42434) (-3.0596)R2=0.998087 R2=0.997826 DW=1.8119703查D.W统计表可知5%的显著水平下，n=26,k=4的上下界分别为的1=1.14，d2=1.65,则有d1D.W4-d2.既序列已经不存在相关性。因为样本容量较大是可根据p=1-D.W/2得p=0.8103385Y=889.3388+O.596413X(3.4089) (19.936)R2=0.940823 R2=0.938456 D.W=0.960842F=397.4604 RSS=30520498在5%的显著水平下，n=27,k=2的上下界分别为d1=1.32,d2=1.47有D.Wd1，既序列存在正自相关。从图中可以看到。该模型是存在序列相关性。
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