校园智能车牌识别系统.docx

校园智能车牌识别系统.docx

《校园智能车牌识别系统.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《校园智能车牌识别系统.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

校园智能车牌识别系统

校园智能车牌识别系统

摘要：

随着社会的发展和技术的更迭，物联网技术对校园安全提出了新的挑战。

大学生代表着未来和希望，近年来校园的安全问题成为了社会的焦点话题，随着高校的不断扩招，校园安全更是重中之重。

校园的安全涉及到多个方面，随着我国交通事业的发展，私家车保有量越来越多，进出校园的车流量也越来越大，为了维护学生的生命安全，我对重庆第二师范学院南山校区校园交通安全---智能车牌监控识别系统进行了研究，该智能车牌识别系统是将自动化控制停车场设备和信息技术中的车牌监控识别技术相结合，可对进入校园的车辆进行实时登记、自动监控，并可以查询该车是否为合法车辆等功能，以实现对校园交通安全进行高效、规范管理。

关键词：

物联网；车牌识别；闸道技术

Abstract:

Withthedevelopmentofsocietyandthechangeoftechnology,Internetofthingstechnologyposesnewchallengestocampussafety.Collegestudentsrepresentthefutureandhope.Inrecentyears,thesecurityproblemofcampushasbecomethefocusofthesociety.Withthecontinuousexpansionofcollegesanduniversities,campussecurityisthemostimportant.Thesafetyofthecampusinvolvesmanyaspects.WiththedevelopmentofthetrafficindustryinChina,thenumberofprivatecarsismoreandmore,andthetrafficflowinandoutofthecampusisbecomingmoreandmore.Inordertomaintainthesafetyofstudents'life,IhavestudiedthetrafficsafetyofthesecondnormalcollegeinChongqing,theintelligentvehiclelicenseplatemonitoringandidentificationsystem.Thesystemcombinesthelicenseplatemonitoringandrecognitiontechnologyintheinformationtechnologywiththeautomaticcontrolparkingequipment,andcanrealizeautomonitoring,automaticregistration,automaticqueryandotherfunctions,soastoachieveefficientandstandardizedmanagementofcampustrafficsafety.

Keywords:

Theinternetofthings;Licenseplaterecognition;Gatechanneltechnology

1前言

1.1概述

近年来各种机动车频繁的进入校园，对学校的安保工作也做出了很大的挑战，校园车辆的出入管理也成为了学校安保工作中最为重要的一项。

到底如何建立平安校园，让学校安保工作人员能及时了解，掌握每一辆进出校园车辆的基本信息及来校目的，是本次研究最核心的任务。

这就要充分发挥智能车牌监控识别系统的功能，充分实现本校进出校园车辆管理，该系统可以在无人值守的情况下智能的识别车牌，并记录车辆进出校园的具体时间，从而进一步增强驶入校园车辆的安全性。

1.2现状

目前我校区校门门禁为安保人员在线值守模式，当有进出车辆时，安保工作人员需手动放行车辆，在无人的情况下根本不可能完成车辆的进出入工作，这也加大了校区的安保人力。

总之，必须解决常规的“安保人员在线值守”问题。

2相关理论及优点

智能识别系统是采用人工智能技术和计算机视觉技术，基于视频触发，能对视频流中的一个或多个车辆进行实时的、准确的抓拍和识别。

由于现代交通的快速发展，来往车辆众多，需要对车牌可以自动比对、登记验证、自动放行、监控报警等。

2.1前卫性

目前市面上智能车牌识别系统种类虽然繁多，但大多数系统由于维护以及更新不及时，相对来说比较落后。

所以我此次调研的项目，采用了目前较为成熟的技术和主流的先进设备，将系统的运行周期和工作效率大大提高，前期投入虽然大，但后期的维护成本大大减少，争取在学校整个项目预算范围内，达到最理想的效果。

2.2稳定性

车牌监控识别系统能在无人值守的情况下正常执行出入车辆的管理，打破了传统的人为放行车辆的操作模式。

设备一旦发生故障将会影响学校正常的公作秩序，因此在设备的选取和系统的设计时，应采用当今已经成熟的技术和主流的设备模块，以确保系统安全、可靠、高效的运行。

2.3可维护性

智能车牌识别系统的整体造价的确较高，与此同时其可投资性较高，在选取可靠设备的和技术时在满足性能的前提下因考虑到设备的升级和维护成本，减少后期的运营成本，因此设备采取模块化设计，可通过升级或更换单个模块即可实现设备的更新和升级，以满足学校的长足发展。

3系统结构分析

监智能车牌识别系统由以下四个模块组成：

车牌识别模块；数据库模块；车辆道闸模块；显示屏模块。

智能车牌识别系统打破了传统的车牌识别系统理念，可以对出入校区大门车辆前排的驾驶员进行高清抓拍，并将数据传入数据库，若发生安全事故可以及时从数据库调取出车辆信息及驾驶员照片，从而真正的实现对本校区出入车辆的安全管理。

3.1车牌识别模块

车牌识别模块是智能车牌监控系统中最为重要的一个环节，可以有效的提高学校交通系统的车辆监控和管理的自动化程度，其主要功能为抓拍进出车辆的颜色车型，车牌号，前排驾驶员。

当车辆进出校园驶入闸口停止线的时候会感应埋设在地面的地感线从而开始拍摄，并将拍摄到图像传到数据库，车牌识别模块是智能车牌监控系统最重要的组成部分，该模块决定了整个设计的工作效率。

车牌识别模块为基于数字信号处理器（DSP）来完成整个工作，DSP具有功耗低，运算性能高，升级维护简单等优点，因此得到了广泛的应用。

用于车牌识别比计算机优势明显。

着重研究了基于DSP的车牌识别系统。

在软件开发方面：

DSP底层的部分驱动程序开发，对于车辆出入口的环境特点,通过对车牌图像的采集、图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割和字符识别等步骤实现了汽车牌照的自动识别。

3.2数据库模块

数据库模块是在车牌识别模块基础之上完成，它是将车牌识别模块采集到的车辆信息数据传入数据库模块，而数据库模块将接收到的数据转换为字符串在数据库中进行存储，数据库模块主要功能是：

将进出校园车辆信息进行严格的分类存储。

对出入校园车辆的身份管理，其模块包括三个子模块，分别是图像联网搜索模块,身份验证模块和信息编辑模块。

3.3道闸与显示模块

车辆道闸模块是在普通道闸的基础上增加一些智能化的设计。

主要是为了防止闸机下降时意外过往车辆和人体造成的伤害，智能道闸机可单独通过远程智能遥控实现起降杆，当进出车辆驶入闸口停止线时，触发到地感线，车辆识别模块对车辆进行识别并记录，PC端识别该车能否进出校园并对摇杆发出指令，同时显示屏会显示出车辆的信息：

车牌，进出入时间，缴费金额。

道闸要求具备防砸车技术和自动升降技术。

与地感线圈配合，道闸在车辆未离开地感线圈范围道闸将不会落下，离开后自动落闸，感应到后车有跟进行为道闸将停止下落，停留在半空中，以免砸中后车。

道闸使用先进的平衡技术，使道闸在起落的过程保持平衡，道闸起落时平稳无颤动。

系统若临时出现故障或者断电时可以人工进行开关道闸。

同时要自动识别跟随车辆，避免重复性抬落杆。

系统对驶入驶出校园的车辆信息将显示的LED屏上，并通过语音模块进行实时语音提示。

4系统设计及其实现

4.1驶入车辆流程

（1）当驾驶员驾驶车辆驶入大门两条地感线区域内时，车辆识别系统被唤醒，开始进行图像识别，图像采集模块自动对进出车辆进行抓拍，并对相应车辆进行数据的采集，通过远程服务器进行数据比对获取车辆详细信息显示到屏幕上。

图4-1实物演示图

（2）PC端数据库接收到车牌识别模块采集的车辆信息，并对车辆信息进行分析处理，判断能否让该车进入园区，该数据库具有实时更新功能可实时添加陌生车辆并进行标注登记。

图4-2PC端

（3）当PC端确认该车辆及车主的身份信息后，方可允许该车进入园区，上位机给摇杆控制模块发送开闸指令，打开道闸。

图4-3道闸打开实物图

4.2系统实现的含义及目的

智能车牌识别系统运用到重庆第二师范学院南山校区能够大大的减少进出车辆的等待时间，同时也解除了本校区安保人员在线值守的困扰，减少了安保人员的工作强度，该系统可以在无人值守的情况下，自动识别进出入车辆并将信息存储，完全阻止了外来车辆的恶意进入，此次调研对建设平安二师工作起着自关重要的作用。

5相关设备

5.1RON-CP900车牌识别系统

目前市面上的车牌识别系统种类繁多，针对本校区的特殊情况，我选取了由重庆仁卡科技公司推出的RON-CP900车牌识别系统，该系统能实现同时多进多出的车辆管理，虽然对于本校区只需要一进一出的管理系统，但为了方便校区后期开设多个校门我选择了该系统，该系统的优点如下：

●集成一体化设计，系统简单，便于维护；

●130万像素，分辨率1280*720；

●处理器采用4核TI处理器，处理速度快；

●优秀的视频检测/识别技术，车牌识别率高；

●目懂测光控制和宽动态调节，图像效果佳；

●提供高清H.264视频流输出，帧率为25帧/秒；

●可脱机运行，前置数据存储功能；

●自带补光灯功能，减少施工量适应复杂的气候和光照条件的高识别率；

●极致优化的嵌入式识别算法，识别率高于99%；

●多触发机制保障无车牌车辆的正常通行管理。

图5-1车牌识别示意图

5.2SQL2008数据库

智能车牌识别系统对数据库的要求不是特别高，很多数据库都可以完成这项工作，介于本人对SQLServer2008相对熟悉，所以选择了这个数据库。

SQLServer2008整体是一个功能丰富的关系型数据库管理系统，SQLServer2008的功能组件主要包括数据库引擎（DatabaseEngine），一体化服务（IntegrationServices），报告服务（ReportingServices），对应的作用是数据存储，数据转换和集成，数据处理和数据输出。

图5-2数据库原理图

5.3道闸机A802

智能车牌识别系统道闸机选用广东佛山安迅科技有限公司推出的新一代智能道闸机A802，该系统采用数字芯片技术、一体机芯，在落杆过程中带有防砸功能，有效的避免了落杆过程中意外砸伤人或物，减少安全隐患，带有自动延时落杆功能，若检测到杆下有物体或者任何其他情况，落杆都会延时。

优点：

（1）无线遥控控制起落杆。

（2）可外接地感线。

（3）停电时可手动起落杆。

（4）在冷空气下能正常启动。

（5）运行机构稳定。

（6）起落杆位置准确。

（7）电机自带过热保护系统，在机器频繁使用下，控制电机升温，确保电机不易烧坏。

（8）可外接红绿灯警示。