SAS学习系列02 输出数据报表.docx
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SAS学习系列02输出数据报表
02.输出数据报表
利用SAS数据集，可以用PROCPRINT过程步根据需要输出各种满足一定条件的报表。
一、直接输出
语法：
procprintdata=数据集;
run;
注：
此时（不加任何参数），默认
（1）输出数据集中的所有观测值和变量；
（2）报表最左侧增加一列观测值计数列“[Obs]列”；
（3）报表中变量出现的顺序与数据集中位置相同。
（4）若要双倍行距输出报表，可以在数据集后面加上可选参数：
“double”.
例1输出路径'D:
\我的文档\MySASFiles\9.3'下的SAS数据集therapy.
代码：
libnamepatients'D:
\我的文档\MySASFiles\9.3';
procprintdata=patients.therapy;/*注意数据集前加上data=否则报错*/
run;
运行结果（部分）：
二、选择变量和输出顺序
语法：
procprintdata=数据集;
var变量1变量2…;
run;
注：
（1）若不输出观测值计数列[Obs]，需加上参数noobs；
（2）若要指定某列或某几列代替“[Obs]列”，可用
id变量1变量2…
注意：
若一个变量既是var变量又是id变量，将输出两次。
例2
（1）输出原始数据集sasuser.admit
（2）只输出变量ageheightweightfee
代码：
procprintdata=sasuser.admitnoobs;
run;
procprintdata=sasuser.admit;
varAgeHeightWeightFee;
idIDName;
run;
运行结果（部分）：
三、选择部分观测值
语法：
procprintdata=数据集;
where条件语句
run;
表示选择满足某条件的观测值。
注意，where语句可以指定数据集中任何变量，而不受var语句的限制。
条件语句可以由各种SAS算符和括号组合而成，为此下面介绍一点SAS中的比较、逻辑算符：
符号
含义
示例
=或eq
等于
wherename='Jones,C.';
^=或ne
不等于
wheretemp^=212;
>或gt
大于
whereincome>20000;
<或lt
小于
wherepartno<"BG05";
>=或ge
大于等于
whereid>='1543';
<=或le
小于等于
wherepulse<=85
contains或？
包含
wherefirstnamecontains'Jon';
in
属于
whereactlevelin（'LOW','MOD'）;
wherefeein（124.80,178.20）;
and
且
whereage<=55andpulse>75;
or
或
wherearea='A'orregion='S';
例3输出数据集Sasuser.admit中满足条件Age>30并且Height>65的观测值，只输出变量AgeHeightWeightFee.
代码：
procprintdata=sasuser.admit;
varAgeHeightWeightFee;
whereAge>30andHeight>65;
run;
运行结果（部分）：
四、对数据进行排序
语法：
procsortdata=数据集out=新数据集;
by变量1变量2…;
run;
注：
（1）省略“out=新数据集”，原数据集将被排好序的数据集替换；
（2）“”为可选参数（递减排序），只对紧随其后变量起作用；默认是递增排序；
（3）先按变量1排序，变量1相同，再按变量2排序…
（4）缺省值，当成最小的值。
例4对数据集Sasuser.admit按照Weight递减，Age递增排序，将排序好的数据存为临时数据集work.wgtadmit.并输出Age>30的观测值，可选变量为WeightAgeHeightFee.
代码：
procsortdata=Sasuser.admitout=work.wgtadmit;
bydescendingWeightAge;
run;
procprintdata=work.wgtadmit;
varWeightAgeHeightFee;
whereAge>30;
run;
运行结果（部分）：
五、对数值变量生成按列汇总
1.语法：
procprintdata=数据集;
sum变量1变量2…;
run;
注：
列的汇总，出现在最后一行，格式与变量列相同。
例5输出数据集Sasuser.insure中满足条件Pctinsured<80的观测值，对Balancedue列作汇总，只输出变量NamePolicyBalancedue.
代码：
procprintdata=Sasuser.insure;
varNamePolicyBalancedue;
wherePctinsured<80;
sumBalancedue;
run;
运行结果：
2.若要分组汇总，可以用by和sum组合来实现。
语法：
sum变量1变量2…;
by变量1…;
注：
（1）需要对数据集进行“分组”处理时，可以用by语句，但要求数据集事先必须已经按by变量排好序了；（另一个“分组”处理语句是class，不要求数据集事先按class变量排序，按class变量的不同值进行分类计算和分析）
（2）notsorted选项的作用就是告诉SAS：
数据不是按照字母或者数字大小排序的，而是按照by变量的值按组排列的；
（3）输出结果根据by变量不同的值，分成多个报表。
例6对数据集Sasuser.admit按Actlevel分组分别对各组的Fee进行汇总。
代码：
procsortdata=Sasuser.admitout=work.activity;
byActlevel;
run;
procprintdata=work.activity;
varAgeHeightWeightFee;
whereAge>40;
sumFee;
byActlevel;
run;
运行结果：
若要以更紧凑直观的报表输出（用分组变量列代替[Obs]列），可以再加一个id语句，改写例6的代码如下：
代码：
procsortdata=Sasuser.admitout=work.activity;
byActlevel;
run;
procprintdata=work.activity;
varAgeHeightWeightFee;
whereAge>40;
sumFee;
byActlevel;
idActlevel;
run;
运行结果：
若在每页输出一个报表，可以加上“pagebyactlevel;”。
六、设置报表的标题和脚注
语法：
title‘标题名’;
footnote'脚注名';
注：
（1）默认的标题是“SAS系统”（居中），默认无脚注；
（2）可选参数n，用来指定标题/脚注所在的行（title=title1）；
（3）title和footnote是全局命令，除非重新定义新的title和footnote或者结束当前SAS会话，否则将对后面的输出始终有效（取消前面的title，可以只用tilte关键词后面不加标题名）。
例7设置标题和脚注的例（无title2，会空出第2行）.
代码：
title1'HeartRatesforPatientswith';
title3'IncreasedStressToleranceLevels';
footnote1'DatafromTreadmillTests';
footnote3'1stQuarterAdmissions';
procprintdata=Sasuser.stress;
varresthrmaxhrrechr;
wheretolerance='I';
run;
运行结果：
七、为变量指定描述性标签
数据集的变量名可能是简写或略写，表义并不明确，可以用label命令重新指定变量标签。
语法：
procprintdata=数据集label;
label变量1=‘变量标签1’变量2=‘变量标签2’…;
run;
注：
数据集后面不要忘了加上label.
例8给变量设置描述性标签的例.将变量名height设为HeightinInches,将变量名weight设为WeightinPounds.
代码：
procprintdata=Sasuser.admitlabel;
varactlevelheightweight;
labelactlevel='ActivityLevel'
height='HeightinInches'/*也可以每个标签，都用label命令引出*/
weight='WeightinPounds';
run;
运行结果（部分）：
八、为输出变量指定格式
1.日期、数值等都有不同格式，可以根据需要指定。
语法：
procprintdata=数据集;
format变量1格式1变量2格式2…;
run;
常用变量格式列表：
格式语句
含义
示例
w.
整数值共占w位，无小数位
5678
w.d
数值共占w位，d位小数
5678.90
$w.
字符值共占w位，无小数位
char
DATE7.
日期值共占7位，无小数位
16OCT99
DATE9.
日期值共占9位，无小数位
16OCT1999
MMDDYY8.
月日年共占8位，无小数位
06/05/03
MMDDYY10.
月日年共占10位，无小数位
09/12/1997
COMMAw.d
逗号表示数值，共占w位，d位小数
5,678.90
DOLLARw.d
“美元号+数值”共占w位，d位小数
$38,245.40
注：
（1）若指定的总位数w不够，SAS系统将自动按“最优选择”输出，例如，同样是“38245.3975美元”，
DOLLAR12.2输出$38,245.40;
DOLLAR9.2输出$38245.40
DOLLAR8.2输出38245.40
（2）SAS中的日期变量是按数值存储的，从01/01/1960开始计数，即0=01/01/1960,1=01/02/1960…….
（3）在proc步中指定的label和format只是临时指定，只对当前程序步起作用。
若要永久的指定label和format，可以在data步中使用label和forma命令；
（4）也可以自己定义格式来使用，例如：
procformat;
value$repfmt
'TFB'='Bynum'
'MDC'='Crowley'
'WKK'='King';
run;
procprintdata=vcrsales;
varsalesreptypeunitsold;
formatsalesrep$repfmt.;
run;
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