问卷编码及多重响应分析优质PPT.pptx

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了解女性消费者的服装偏好及目前购买女装的现状样本量：

51份内容：

服装偏好和基本资料两个模块，共15道题目1问卷设计2问卷编码与数据录入定义变量数据录入问卷编码注意事项区分变量度量标准定义不同数据类型根据题目进行变量定义和处理Scale是度量变量、Ordinal是定序变量、Nominal是名义变量度量变量的取值一定要编码成数值；

序号和名义变量取值可编码成字符或数值，但最好以数值表示题目一般分为单选、多选、排序、开放四种类型，它们的变量的定义和处理的方法各有不同2问卷编码与数据录入例1请问您购买打折服装占服装总消费的比例？

（单选）A.10%以下B.10%50%C.50%80%D.80%以上单选题编码：

在变量视图窗口，只定义一个变量，变量的值（Value值）编码为数值型的1、2、3、4、5，它们分别代表A、B、C、D、E五个选项。

2问卷编码与数据录入多选题二分法分类法不定项多选定项多选例2请问您认为市场上品牌女装有待进一步改善的因素是？

（可多选）A价格B.品牌风格C.卖场装修D.导购服务E.面料材质F.做工G.促销方式H.相关元素细节（纽扣、饰物、下摆等）I.购物环境J.其他l不定项多选二分法编码：

定义10个变量，分别定义为“改善因素1”，“改善因素2”每一个变量的“值”均做如下定义：

“0”未选，“1”选了。

数据录入：

切换到数据视图窗口，从左到右依次录入该题选项的对应值。

如被调查者选择ABCDEG，则这10个单元格分别录入数字1、1、1、1、1、0、1、0、0、0。

例3以下内衣品牌当中，你常购买的是哪三个品牌的内衣？

A、古今B、爱慕C、华歌尔D、婷美E、艾格F、黛安芬G、其他l定项多选分类法编码：

定义三个（规定的选择项数）变量，分别代表被测试者所选择的三项，这三个变量的值均做如下定义：

“1”古今，“2”爱慕，“3”华歌尔，“4”婷美，“5”艾格，“6”黛安芬，“7”其他。

即用数值1、2、3、4、5、6、7分别代表选项A、B、C、D、E、F、G的内容2问卷编码与数据录入数据录入：

如被调查者三个选择为BEF，则这3个单元格分别录入数字2、5、6。

在数据视图窗口，选择【视图】勾选“值标签（V）”，可显示相应数值代表的标签。

2问卷编码与数据录入2问卷编码与数据录入排序题l一般排序题一般排序题例4请将时尚服饰杂志的以下7个因素对您的消费行为的影响力从大到小进行排序。

文字、图片、版式、色彩、辅助信息、产品、明星效应编码：

在变量视图窗口，把这一题当中的每一个相应选项定义为一个变量，该题共定义7个变量，变量名分别为“第一位因素”（即最大影响因素）、“第二位”、“第七位”，每个变量的“值”均做如下定义：

“1”文字，“2”图片，“3”版式，“4”色彩，“5”辅助信息，“6”产品，“7”明星效应。

2问卷编码与数据录入录入：

如被调查者填写的答案是，即该被测试者认为产品因素对他的服装消费行为影响最大，图片其次，辅助信息影响最小，则在这7个单元格中从左到右依次录入6、2、4、1、3、7、5。

2问卷编码与数据录入l选择排序题选择排序题例5请问您通常在购买服装时重点考虑的因素是？

（请选三项，按要素排序）A.品牌B.价格C.款式D.面料材质E.促销方式F.颜色及图案G.做工H.易打理I.相关元素细节（纽扣、饰物、下摆等）J.导购服务K.购物环境L.其他编码1：

定义3个变量，每一个变量的“值”均如下定义：

编码：

“1”品牌，“2”价格“11”购物环境，“12”其他。

2问卷编码与数据录入l选择排序题选择排序题录入：

如被调查者三个选择依次为A,B,C。

这三个因素的排序依次为品牌，价格，款式。

编码2：

在变量视图窗口，把这一题当中的每个选项定义为一个变量，该题共定义12个变量，每一个变量的“值”均做如下定义：

“0”未选，“1”表示最重要，“2”表示第二重要，“3”表示第三重要。

录入：

如被调查者选择依次为ABC，则录入数据依次为1、2、3、0、0、0、0、0、0、0、0、02问卷编码与数据录入如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。

如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。

开放题l开放性数值题和量表题l开放性文字题这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例6你的年龄：

_编码：

一个变量，不定义Value值录入：

即录入被调查者实际填入的数值。

2问卷编码与数据录入频数分析是问卷分析中最常用的方法。

它可以做单变量的频数分析表；

可显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；

还可获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

频数分析频数分析它可以计算单变量的描述统计量，这些统计量有均值、算术和、标准差、最大值、最小值、方差、极差和均值的标准误差等。

描述分析描述分析适用范围：

单选题，排序题，定项多选题的分类法编码。

适用范围：

选择排序题、开放性数值题。

3信度效度分析信度效度指对同一事物进行重复测量，两次测量结果的一致性程度的高低。

信度的高低反映测量的可靠性、一致性及稳定性。

也称有效性，判断测量工具（问卷、量表或题目）能在多大程度上准确真实地测量出要考察内容。

3信度效度分析信度分析方法有以下几种模型：

克朗巴哈模型、半分、Guttman、平行、严格平行，最常用的测量问卷内在信度的是克朗巴哈系数法。

信度分析方法Cronbach系数再测信度法复本信度法折半信度法只适用当同一维度问题下有多个子问题的情况，通常设计成5级量表的形式。

使用同一份测量问卷，对同一群受试者，在不同的时间前后测试两次内容、难易度相当的两份问卷,对同一群受试者不同时间下测试两次问卷测试一次后，将题目分成两半，分别计算这两半的总分及其相关系数3信度效度分析信度SPSS分析方法例7请对以下因素对消费者购买服装的影响程度进行评分，。

数字从51分别代表重要性程度逐渐减小（5代表“非常重要”；

4代表“比较重要”；

3代表“一般”；

2代表“比较不重要”；

1代表“不重要”）。

序号影响因素5分4分3分2分1分1品牌2价格3质量4面料5色彩3信度效度分析信度SPSS分析方法系数至少要达到0.8才可接受；

在探索性研究中，系数达到0.7就可接受在实际操作中，值只要达到0.6就可接受；

而若低于0.35，则必须予以拒绝；

介于0.35到0.6之间，说明有些项目需要删除或增加。

通过信度分析，可进行问卷的优化。

3信度效度分析效度分析是运用“因子分析”中的KMO值和巴特利特球形检验（Bartletts），KMO值用来检验变量间的共同因素的多少；

其中巴特利特球形检验是检验显著性。

效度分析方法KMO是指取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量，KMO统计量的取值在0和1之间，KMO值越接近1，表示变量间相关性越强，变量间共同因素愈多；

Kaiser给出了常用KMO值度量标准，若KMO0.9（则建构效度非常好），KMO0.8（很好），KMO0.7（较好），KMO0.6（一般），KMO0.5（较差），KMO0.5（不接受），KMO值越高的数据越适合做因子分析；

巴特利特球形度检验是检验各个变量之间相关的显著性，若Pa，则说明显著相关，问卷的建构效度好。

4多重响应分析量化研究中，如果受试者选择的答案不止一个，在统计上即是所谓的多重响应，多重响应分析（multipleresponse）也称多选项分析。

概念例8请问您通常在哪类商店购买服装？

（可多选）A.超市卖场B.百货商店（专柜）C.品牌专卖店（街面店）D.个体店铺E.网上购物F.折扣店（包括OUTLETS）G.一站式生活馆H.Shoppingmall（城市综合体）I.其他分析多重响应分析定义变量集频率分析交叉表4多重响应分析4多重响应分析频率分析$商店类型频率响应个案百分比N百分比商店类型a超市卖场21.4%3.9%百货商店（专柜）3322.6%64.7%品牌专卖店（街面店）3524.0%68.6%个体店铺1711.6%33.3%网上购物3121.2%60.8%折扣店（包括OUTLETS）117.5%21.6%一站式生活馆53.4%9.8%Shoppingmall（城市综合体）117.5%21.6%其他1.7%2.0%总计146100.0%286.3%a.值为1时制表的二分组。

响应百分比=N/总计=N/146个案百分比=N/参与人数=N/514多重响应分析交叉表分析4多重响应分析交叉表分析谢谢观看