分形几何与分形艺术Word文档下载推荐.docx

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等含义。

Mandelbrot研究中最精彩的部分是1980年他发现的并以他的名字命名的集合,他发现整个宇宙以一种出人意料的方式构成自相似的结构(见图1)。

Mandelbrot集合图形的边界处,具有无限复杂和精细的结构。

如果计算机的精度是不受限制的话,您可以无限地放大她的边界。

图2、图3就是将图1中两个矩形框区域放大后的图形。

当你放大某个区域,它的结构就在变化,展现出新的结构元素。

这正如前面提到的"

蜿蜒曲折的一段海岸线"

,无论您怎样放大它的局部,它总是曲折而不光滑,即连续不可微。

微积分中抽象出来的光滑曲线在我们的生活中是不存在的。

所以说,Mandelbrot集合是向传统几何学的挑战。

图1Mandelbrot集合

图2Mandelbrot集合局部放大

图3Mandelbrot集合局部放大

用数学方法对放大区域进行着色处理,这些区域就变成一幅幅精美的艺术图案,这些艺术图案人们称之为"

分形艺术"

以一种全新的艺术风格展示给人们,使人们认识到该艺术和传统艺术一样具有和谐、对称等特征的美学标准。

这里值得一提的是对称特征,分形的对称性即表现了传统几何的上下、左右及中心对称。

同时她的自相似性又揭示了一种新的对称性,即画面的局部与更大范围的局部的对称,或说局部与整体的对称。

这种对称不同于欧几里德几何的对称,而是大小比例的对称,即系统中的每一元素都反映和含有整个系统的性质和信息。

这一点与上面所讲的例子:

一头牛身体中的一个细胞中的基因记录着这头牛的全部生长信息"

,完全吻合。

不管你是从科学的观点看还是从美学的观点看,她都是那么富有哲理,她是科学上的美和美学上的美的有机结合。

二、复平面中的神奇迭代

Mandelbrot集合是Mandelbrot在复平面中对简单的式子Z<

-Z^2+C进行迭代产生的图形。

虽然式子和迭代运算都很简单,但是产生的图形出现那么丰富多样的形态及精细结构简直令人难以置信以至于不可思议。

在传统几何学中难以找到如此简单的规律隐藏着如此复杂而生动的例子。

Mandelbrot集合告诉我们自然界中简单的行为可以导致复杂的结果。

例如,大型团体操中每个人穿的衣服只有几种颜色中的一种,每个人的动作也只是导演规定的几种之一。

但是整体上可以显示出多种多样的复杂形态。

Julia集合

在复平面上,水平的轴线代表实数,垂直的轴线代表虚数。

每个Julia集合(有无限多个点)都决定一个常数C,它是一个复数。

现在您在复平面上任意取一个点,其值是复数Z。

将其代入下面方程中进行反复迭代运算:

就是说,用旧的Z自乘再加上C后的结果作为新的Z。

再把新的Z作为旧的Z,重复运算。

当你不停地做,你将最后得到的Z值有3种可能性:

1、Z值没有界限增加(趋向无穷)

2、Z值衰减(趋向于零)

3、Z值是变化的,即非1或非2

趋向无穷和趋向于零的点叫定常吸引子,很多点在定常吸引子处结束,被定常吸引子所吸引。

非趋向无穷和趋向于零的点是"

Julia集合"

部分,也叫混沌吸引子。

问题是我们怎样才能让计算机知道哪一个点是定常吸引子还是"

一般按下述算法近似计算:

n=0;

while((n++<

Nmax)&

&

((Real(Z)^2+Imag(Z)^2)<

Rmax))

{

Z=Z*Z+C;

}

其中:

Nmax为最大迭代次数

Rmax为逃离界限

退出while循环有两种情况,第一种情况是:

(Real(Z)^2+Imag(Z)^2)>

=Rmax

属于这种情况的点相当于"

1、Z值没有界限增加(趋向无穷)"

,为定常吸引子,我们把这些区域着成白色。

第二种情况是:

n>

=Nmax

2、Z值衰减(趋向于零)"

或"

3、Z值是变化的"

,我们把这些区域着成黑色。

黑色区域图形的边界处即为"

有着极其复杂的形态和精细的结构。

黑白两色的图形艺术感染力不强。

要想得到彩色图形,最简单的方法是用迭代返回值n来着颜色。

要想获得较好的艺术效果,一般对n做如下处理:

Red=n*Ar+Br;

Grn=n*Ag+Bg;

Blu=n*Ab+Bb;

if((Red&

0x1FF)>

0xFF)Red=Red^0xFF;

if((Grn&

0xFF)Grn=Grn^0xFF;

if((Blu&

0xFF)Blu=Blu^0xFF;

Ar、Ag、Ab及Br、Bg、Bb为修正量

获得的Red、Grn、Blu为RGB三基色,着色效果为周期变化,具有较强的艺术感染力,而且等位线也蕴藏在周期变化的色彩之中。

你可以想象得出,在屏幕上顺序的试用每个像素点来反复迭代方程要花费很长的时间。

一幅1024x768屏幕尺寸的画面有786432个点。

其中一些点在计算机上要反复迭代方程次数达1000次(取决于Nmax的取值)或更多次才放弃运算。

运算产生一幅Julia集合需要花费很长的时间,有时需要产生一幅做海报用的大图像时,如10240x7680,要花几天的时间。

当然,你使用高速计算机会缩短这个时间。

图4、5、6是三幅Julia集合:

图4象尘埃一样的结构

图5稳定的固态型

图6象树枝状

Mandelbrot集合

将Mandelbrot集合和Julia集合联系在一起,Julia集合有若干类型,都包含在Mandelbrot集合之中。

Julia集合中的C是一个常量,而Mandelbrot集合的C是由进入迭代前的Z值而定。

迭代结果,Z值同样有3种可能性,即:

Mandelbrot集合是所有的朱莉娅集合的合并,Mandelbrot集合的某个区域放大后就是这个点的Julia集合。

Mandelbrot集合有着一些很异国情调并且古怪的形状(见图1)。

你能不停地永远放大Mandelbrot集合,但是受到计算机精度的限制。

Newton/Nova分形

Newton奠定了经典力学、光学和微积分学的基础。

但是除了创造这些自然科学的基础学科外,他还建立了一些方法,这些方法虽然比不上整个学科那么有名,但已被证明直到今天还是非常有价值的。

例如,牛顿建议用一个逼近方法求解一个方程的根。

你猜测一个初始点,然后使用函数的一阶导数,用切线逐渐逼近方程的根。

如方程Z^6+1=0有六个根,用牛顿的方法"

猜测"

复平面上各点最后趋向方程的那一个根,你就可以得到一个怪异的分形图形。

和平常的Julia分形一样,你能永远放大下去,并有自相似性。

牛顿分形图形中的颜色显示每个答案的种类及性质,即迭代到目的地花费的时间,如图7所示:

图7Newton分形

PaulDerbyshire研究牛顿分形图形时,他把Julia集合的常值C加入进去改变了一下算法,并用同样的方法去估算Z,逼近答案,产生奇特的并称之为"

Nova"

的分形图形。

类型分形图形如图8所示:

图8Nova分形

三、关于分形艺术的争论

把计算机产生的图形看成是艺术,有人可能要提出一些疑问。

这些图形可以利用高品质的打印机产生任意多幅同样质量的"

原作"

,从而在商业化的艺术市场上造成混乱,因此她没有收藏价值,没有收藏价值的作品还能算得上是艺术吗?

这是一个十分敏感的问题。

早在六十年代初有些数学家和程序设计人员就开始利用计算机及绘图设备从事这方面的工作。

但他们大部分人避免将自己的工作与"

艺术"

一词挂起钩来,以免与艺术界的人们发生冲突。

但是有一些人还是挺着腰杆去面对批评,承认计算机是视觉艺术的一种新工具,称他们自己的方法为"

计算机艺术"

在批评面前,他们没有受到影响。

他们不顾理论界的反对而继续自己的探索。

他们积累了大量令人难忘的成果。

正因为他们的努力才出现了今天的PhotoShop、CorelDRAW等等著名的软件,以及各种计算机艺术团体组织。

PhotoShop也成了某些美术专业学生的必修课。

当今时代出现的充满科技含量的"

又不同于运用PhotoShop从事的计算机艺术创作。

"

是纯数学产物,是否能算得上艺术必然会引起新的争论。

争论最活跃的问题是:

分形图形是纯数学产物能算得上艺术吗?

既然学习数学和程序设计就可以从事艺术创作了,学习美术专业还有什么用处呢?

这个问题提的好。

从事分形艺术创作的人要研究产生这些图形的数学算法,这些算法产生的图形是无限的。

他们没有结束,你永远不能看见它的全部。

你不断放大她们的局部,也许你可能正在发现前人没曾见到过的图案。

这些图案可能是非常精彩的。

她们与现实世界相符合,从浩瀚广阔的宇宙空间到极精致的细节,是完全可以用数学结构来描述的。

另一个的问题是颜色,好的颜色选择,就可以得到一幅奇妙的图形。

糟糕的选择,你得到的就是垃圾。

所以说,创造分形艺术,最好再学一点绘画基础、色彩学等,那将是大有益处。

分形几何冲击着不同的学术领域,她在艺术领域显示出非凡的作用。

创作精美的分形艺术是国内外分形艺术家们的人生追求,总有一天分形艺术会登上大雅艺术殿堂。

分形:

数学与艺术结合的明珠(上)

文章来源:

中数网

大家注意到最近google图标变成这个样子

  很多人不明白,这是什么意思,其实这是为了纪念法国数学家GstonJulia是,他发现了在数论中有名的julia序列,就是在这个googleLOGO上面看到的数学公式。

通过这个数学公式可以在解析几何上实现很多不规则边的图形。

学名,也叫做分形。

我们在网上搜索了一些资料,为大家做一下分形这个图形学上的概念普及。

认识分形

  作为一门新兴学科,分形不但受到了科研人员的青睐,而且因为其广泛的应用价值,正受到各行各业人士的关注。

那么,在我们开始学习分形之前,首先应该明白的一件事情是:

什么是分形?

  

  严格地而且正式地去定义分形是一件非常复杂而且困难的事情。

但是,有一些不太正规的定义却可以帮助我们理解分形的含义。

在这些定义中,最为流行的一个定义是:

分形是一种具有自相似特性的现象、图象或者物理过程。

也就是说,在分形中,每一组成部分都在特征上和整体相似,只仅仅是变小了一些而已。

  让我们来看下面的一个例子。

下图是一棵厥

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