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ERDAS影像融合操作流程

影象融合流程

影像融合在影象解译模块和雷达影象处理模块中都有,但是雷达模块中的处理效果要相对好一些,下面就两个不同模块中的融合处理流程进行分别介绍。

一、影象解译模块(Interpreter)

1)单击

,在弹出的Interpreter菜单中选则SpatialEnhancement(空间增强)弹出SpatialEnhancement菜单

,再选择ResolutionMerge(分辨率融合)选项。

弹出对话框如下

在ResolutionMerge对话框中需要设置下列参数

(1)确定高分辨率输入文件(highResolutioninputfile);

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法。

在分辨率变换中,erdas提供了三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、Multipalcative(乘积变换)、Broveytransform(比值变换)。

其图象分别如下:

PrincipalComponent(主成分变换法)

Multipalcative(乘积变换)

Broveytransform(比值变换)

(6)选择重采样方法。

系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)、BilinbearInterpolation(二次线形内插)和CubicConvolution(立方卷积)。

其中以CubicConvolution方法最为平滑。

(7)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素;

(8)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(9)确定DataType(输出数据类型);

(10)击OK按钮执行操作。

2)在SpatialEnhancement菜单中选择waveletResolutionMerge(小波融合),弹出对话框如下:

在waveletResolutionMerge对话框中我们要设置参数:

(1)确定高分辨率输入文件(highResolutioninputfile);

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法在小波融合中,erdas提供了三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、SingleBand(单波段变换)。

其图象分别如下:

SingleBand(单波段变换)

ISH(色彩变换)

PrincipalComponent(主成分变换法)

(6)选择重采样方法。

系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)和BilinbearInterpolation(二次线形内插)。

(7)如果选择ISH融合方法,则还需要确定ISH替换波段的成分。

(8)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(9)确定DataType(输出数据类型);

(10)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素。

(11)确定输出影象波段组合。

(12)单击OK,关闭对话框。

二、雷达模块

在ERDAS图标面版工具条中,单击Radar/RadarInterpreter/ImageEnhancement/Sensormerge命令,打开SensorMerge对话框如下:

在SensorMerge对话框中,需要设置如下参数;

(1)确定输入的GrayScaleImage(灰阶影象);

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件(multispectralinputfile);

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法。

我们可以看到共有三种融合方法PrincipalComponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Multiplycation(乘积变换);

(6)选择重采样方法。

系统提供了三种重采样方法NearestNeighbor(邻近像元法)、BilinbearInterpolation(二次线形内插)和CubicConvolution(立方卷积)。

其中以CubicConvolution方法最为平滑。

(7)选择不同的融合方法有不同的操作步骤,分别如下:

A主成分变换

应用主成分变换技术,可以有四种选择来改变图象的灰阶:

·Resampe:

按第一主成分(PC-1)来重新划分图象的灰阶。

·Hist.Match:

将灰阶图象与第一主成分(PC-1)进行直方图匹配。

·Multiply:

将灰阶图象划分为0~1的取值范围,与第一主成分(PC-1)的乘法运算。

·None:

以输入的灰阶图象来代替第一主成分。

B色彩变换

应用色彩变换时,有两种选择

·Intensity:

将输入灰阶图象重新定阶到I(Intensity-亮度)的任意数值范围,然后代替I。

·Saturation:

将输入灰阶图象重新定阶到S(Saturation-饱和度)的任意数值范围,然后代替S。

C乘积变换

(8)确定DataType(输出数据类型);

(9)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(10)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素。

(11)单击OK按钮执行操作。

三、例子

(一)、分辨率融合

(二)、传感器融合

Sensormerge对话框

对于第一种方法也可以用这种方法来检查。

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