2021年XX保险企业云平台建设规划方案书(完整版).docx
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险公司-Nutanix企业云平台规划建议书
目录
1行业趋势 5
1.1 数字化对金融行业影响 5
1.2 保险业数字化转型势在必行 5
1.3 数字化转型的挑战与机遇 6
1.4 关键技术更新 7
1.4.1 固态磁盘 7
1.4.2 软件定义功能 7
1.4.3 硬件商品化 8
1.4.4 虚拟化与容器技术 9
1.4.5 混合云架构 9
2项目背景 10
2.1 现状调查 10
2.1.1基础设施现状 10
2.1.2应用架构现状 11
2.2 企业云与传统架构的选择 12
3企业云方案设计 17
3.1 设计原贝（1 17
3.2 架构设计 18
3.3 方案描述 19
3.3.1 计算资源 19
3.3.2 存储资源 20
3.3.3 网络资源 21
3.3.4 容灾备份 23
3.4 方案优势 24
3.4.1 横向扩展优势 26
3.4.2 性能优势 27
3.4.3 可靠性 27
3.4.4 易于部署 28
3.4.5 集中管理 28
3.4.6 自动故障恢复 29
3.4.7 快速系统复制 29
3.4.8 统一集群管理 30
3.4.9 容量分析及预测 31
3.4.10智能搜索 32
3.4.11自助服务门户（基于AHV构建） 33
3.4.12块服务（对外提供存储服务） 34
3.4.13文件服务（对外提供文件服务） 35
4 建议配置清单 37
5 Nutanix系统概览 39
5.1 Nutanix公司介绍 39
5.2 超融合市场介绍 40
5.3 金融客户案例 41
1行业趋势
1.1数字化对金融行业影响
中国已经发展成为全球第二大数字经济大国，并呈现出"快速增长、规模庞大以及发展潜力巨大"的特征。
随着国内进入新千年之后，完成了ICT驱动的信息化基础设施建设之后，在刚刚过去的互联网驱动的网络化转型过程中，数字经济得到爆发式增长。
尤其是，海量的互联网用户红利从需求端为我国的数字经济提供了强有力的驱动，海量的数据沉淀和多样化的用户需求，倒逼供给端的数字化转型从新型的互联网行业不断的向传统行业渗透，无论是传统制造行业，还是金融行业都被这轮数字经济变革裹挟其中。
新兴的数字经济创新不断，云计算产业更是规模性成长，大数据甚至人工智能产业集聚效应初显，这些数字化发展都开始对金融行业产生重大影响。
甚至，开始从根本上影响现代金融行业的价值链构建。
如何看待当下互联网，大数据和人工智能技术等数字化趋势，并能利用这些技术和趋势来帮助现代金融行业参与到数字经济之中，完成企业自身的数字化转型，是现代金融行业，尤其是金融机构面临的重要课题。
1.2保险业数字化转型势在必行
可以说，数字化转型已经成为整个现代金融行业达成的共识，如何将数字化能力应用于实际的业务运行模式之中，提升数字化能力是当前保险企业在当下数字化金融生态体系中寻求健康增长的"关键法宝"。
数字化转型，尤其是保险企业的数字化转型，不单单是对现有IT环节的升级，更是对整个企业内部业务的全面转型，将涉及到业务体系、管理框架、组织架构甚至企业文化等诸多方面，转型的方法是采用何种方式入手一"技术"驱动？
"业务”驱动？
还是"数据"驱动？
除了转型入手的方式，在整个转型过程中，我们的思维范式，管理模式，价值链构建，甚至监管法规都在被数字化深深影响，如何识别出我们的核心数字化能力，更是关键。
作为保险公司，如何通过数字化能力去打造一个智能化运营系统，并借助这个系统实现数字化创新的正向反馈机制，进而实现全新的数字化平台型金融体系是至关重要的。
数字化转型从根本上来讲，就是利用各种新型技术，诸如分布式、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区
行业趋势块链等一系列技术，来优化保险公司的服务能力，为客户交付更有机制的、体验优异的、差异化的价值，并在全新的数字化经济时代追寻新的收入来源，甚至新的商业模式。
在数据经济时代，资本市场高度依赖信息技术和数据，而保险公司作为资本市场的重要参与者，保险公司的数字化转型的程度更是决定了其在资本市场中的参与程度和盈利能力。
数字化转型更是成为落实"以客户为中心”的难得契机。
通过数字化转型把"以客户为中心”落实到位，是突破路径依赖的重大变革手段。
1.3数字化转型的挑战与机遇
数字化转型，最核心的是就是数据治理能力的提升，无论是何种技术，还是管理机制，都是围绕数据的产生和数据价值的挖掘而展开的。
保险公司在业务运营过程中，高度依赖数据来开展业务，毫不夸张的说，数据是保险公司最重要的资产之一。
如果高效的获得、利用各类数据（如信用数据、医疗数据、理赔数据、电子病历等等）已经成为保险公司金融科技创新的重要课题之一。
在企业传统的IT架构下，很多信息系统或信息化平台都是孤立的，构建在不同的软硬件平台之上。
这些信息系统多数是独立运行，可以称为信息孤岛。
系统间的数据交互成本很高，数据的挖掘能力受限于软硬件平台的能力和容量，业务更新速度受限于信息系统迭代能力不足，用户需求响应能力更是受制于传统IT系统变更扩展的局限。
所以，数字化转型的成功与否，重点在于如何构建一个高效的数据治理和价值挖掘的信息化平台，这个平台应该符合行业数据管理规范，并能很好的实现数据集中，分级处理的能力。
平台自身为分布式架构，能够实现多种数据格式和数据协议的接入，具有完备的开发接口适配能力，能够满足专业的投保、风险管控、运营分析、监管核查等系统的对接需求。
除了构建上述信息化平台之外，在IT层面需要展开工作还有业务流程的再造，将业务通过平台化的服务流程固化；然后引入自动化能力，实现从业务流程到IT流程，再到IT资源匹配的全面自动化，实现高效率，全流程管控的自动化能力，比如目前流行的智能核保业务，目前大多利用人工智能手段进行智能的分析，提供在线的、快速的用户反馈。
另外，保险公司每年一度的开门红业务具有周期性，完全可以利用和配合分布式伸缩机制，实现根据交易量触发的IT资源自动化配置能力。
最后的目标是在该信息化平台上，实现全业务场景，端到端数据处理的智能化。
综上，在数字化转型大势下，作为数字经济的重要参与者，保险公司面临诸数字化转型的挑战，但同样面对存在众多机遇。
利用先进的数字技术，改变传统金融业务模式，用全新的信息化技术手段，不断推动保险向个性化、线上化、扁平化及智能化是数字化转型的根本目的，也是保险业务长期稳健发展的重要保障。
1.4关键技术更新
过去十年，IT基础架构因诸多资源孤岛的变化而经历了一场革命，这才有了IT业的今天，也为IT业未来几年即将经历的根本性变革奠定了基础。
从存储到服务器再到软件，数据中心的所有环节都发生了变化，尤其是固态磁盘、软件定义、硬件标准化和容器技术等等。
1.4.1固态磁盘
基于闪存技术的固态磁盘的出现，让我们之前很难解决的存储性能问题，能够轻松解决，而不用像当初那样不断增加机械磁盘的数量，来堆砌阵列获得足够的IOPS,以满足工作负载需求。
固态磁盘开始成为企业的理想选择，基于固态磁盘的存储解决方案逐渐赢得青睐，相关的方案提供商也在不断寻求更好的处理方式来实现固态磁盘在成本与寿命方面的改进。
近年来，基于NAND的闪存的成本以两位数的速度垂直下降，而容量却不断增加。
购买大容量的固态硬盘（SSD）已经称为现在数据中心存储资源通用配置了。
但随着10能力和存储容量的快速扩展，如何迅速获取数据并进行高效的治理。
是我们进行数字化转型所面临的一个具体且关键的问题。
数据处理过程中，数据存放位置和数据处理分析的位置越近，其检索和使用数据的速度就会越快。
虽然我们使用全闪存阵列提高了10能力，但是并未实现数据就近性，在全闪存存储阵列中，数据仍存储于阵列这个独立的孤岛，存取数据必须穿越整个存储架构，这就增加了数据获取的延迟，进而降低的数据处理能力。
数据离应用越远，延迟时间就越长，处理能力就越低。
所以在数据中心配备闪存或混合存储解决方案时，更为重要的一点是如何降低数据存取过程的延迟，而不单单是堆砌固态硬盘提升阵列自身的10能力。
这也是，在互联网规模应用场景中，服务器机箱内本地数据存储解决方案被广泛应用的原因，因为服务器本地磁盘的数据存储路径要比外置阵列的方案具有更为突出的低延迟特征，更能提高业务系统整体性能。
简而言之：
固态磁盘就在这里——不离不弃。
它快速、耐用而可靠，且价格正在逐月下降，但如何用好它，这或许是个问题。
1.4.2软件定义功能
在固态磁盘成为数据中心常客的同时，处理器的能力，也随着英特尔公司不断更新的处理器系列而大幅提升。
这使得之前很多需要独立硬件单元处理的工作，可以通过软件重构，并依托强大的处理器能力来实现，而且无需消耗太多的计算性能，并获得比硬件单元更为灵活的可用性、移植性和可管理性。
这种从“硬件定义"到"软件定义"的转变，可以说是本轮数字化转型最具代表性的一个技术更新，为什么这么讲呢？
多数情况下，定制硬件设备是非常昂贵，类似在保险公司原来专用的一些电话呼叫设备，无论在采购，还是管理层面，成本都是非常高的，而且这些设备所基于的ASIC（特定用途集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）都要求不时进行重新升级或更新，以保持其可用性和性能；随着技术的发展，此类设备运行一段时间之后，其综合成本就会极具增加。
但实际上，这些设备所提供的功能和执行的任务都是可以通过商用CPU和软件就能轻松解决的，能够用纯软件取代硬件功能实现想要的业务功能，关键是成本可控，管理更为便捷。
所以，在数字化技术渗透的方方面面都有所谓的“软件定义”的身影。
尤其是数据中心领域，更是出现了软件定义数据中心（SDDC）这一技术更新形态。
这正是源于硬件的商品化，SDDC为数据中心带来了更灵活的配置，同时也有助于降低整体成本。
随着固态磁盘的广泛应用，以及软件定义能力的提升，在计算、存储和网络领域都出现了各种软件定义的解决方案，相较于传统的集成系统，软件定义的方案在资源整合上的能力更为突出，逐渐从早期的集成系统成长为现在已经独立存在的技术形态——超融合基础架构。
在这种架构下，存储与计算（服务器）已融合为单一基础架构，并通过软件定义的方式实现了一些网络特性，既有效取代了昂贵而复杂的SAN环境，也将应用场景扩展到混合云领域。
可以说，在数字化转型过程中，超融合基础架构帮助企业轻松管理及扩展数据中心。
这种架构简化了数据中心管理，降低了成本，提升了最终用户与客户满意度，为许多客户带来诸多惠益。
1.4.3硬件商品化
前面我们提到的数字化技术渗透的重要技术更新是“软件定义"，也提到这一技术更新源于硬件商品化，也就是说在软件定义数据中心这一革命性升级最核心的就是英特尔，正是这家公司，强力推动了硬件商品化这一进程，使得“软件定义"变得可行。
当下，我们看到各种各样酷似服务器的存储阵列方案，其实都可以说是商品化硬件和软件定义产品的组合。
我们有充分的理由说它们就是服务器。
相比于原来，专用的存储阵列设备，这类方案不要定制的硬件单元，而是同通过软件和算法来实现特定的数据处理方案，并将这些软件定义的方案运行于商品化的硬件之上，既能降低硬件设计和研发成本，也提升了软件产品的适配性。
从根本上说，当今发展最快的存储与网络公司都是真正的软件公司。
他们都是基于商品化的硬件，来设计算法，开发软件，以完成特定的数据处理任务。
这些方案往往具有统一的硬件运行标准，因此，存储或网络公司可以根据具体应用场景的需要轻松更换硬件组件，来实现性能和容量上的变化，而不用再重新设计另一套硬件单元，此举大大降低成本、减少方案的复杂性。
1.4.4虚拟化与容器技术
上一轮数据中心架构整合过程中，计算虚拟化扮演了重要角色，尤其是在虚拟化早期阶段，可以说只有一家公司--VMware称得起行业的龙头老大。
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