北京市智能制造标杆企业.docx

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北京市智能制造标杆企业

北京市智能制造标杆企业

申报书

（模板）

申报单位（盖章）：

申报类型：

□数字化车间□智能工厂

申报日期：

20年月日

北京市经济和信息化委员会制

二〇一八年十一月

填写说明

一、请按照表中要求填写各项。

二、申报单位须已有数字化车间或智能工厂投入运行。

三、申报类型可选择“数字化车间”或“智能工厂”。

四、核心智能制造装备（含软件及网络设备）的范围可参考附件3内容填写。

五、申报书内容要客观、真实，尊重他人知识产权，遵守国家有关知识产权法规。

引用他人研究成果时，必须以脚注或其他方式注明出处。

不得伪造、篡改科学数据，抄袭他人著作、论文或者剽窃他人科研成果。

六、申报书中第一次出现外文名词时，要写清全称和缩写，再出现同一词时可以使用缩写。

七、组织机构代码或统一社会信用代码是指申报单位组织机构代码证或登记证书上的标识代码，它是由登记管理部门所赋予的唯一法人标识代码。

八、填报格式说明：

请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。

一级标题3号黑体，二级标题3号楷体。

一、基本信息

（一）企业基本信息

单位名称

统一社会信用代码

国民经济行业代码

单位性质

□国有□民营□三资□其他

成立时间

单位地址

联系人

姓名

电话

职务

手机

传真

E-mail

2015年

2016年

2017年

总资产（万元）

负债率

总产值（万元）

税金（万元）

利润（万元）

企

业

简

介

（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，限800字）

申报类型

□数字化车间□智能工厂

所属领域

□智能装备□汽车交通□航空航天□电子信息□生物医药

□都市产业□基础产业□其他（请注明）

（二）申报内容简介

（简要阐述申报的数字化车间或智能工厂的主要内容，包括：

总述、技术内容和社会经济效益分析等，其中技术内容分别说明所申报的数字化车间或智能工厂的先进性指标、技术方案和主要成果。

限2000字。

）

一、总述

二、技术内容

1.先进性指标（包括目标产品、系统解决方案的先进性指标）

2.技术方案

3.创新点

三、社会经济效益分析

二、主要成果

描述与本次申报的数字化车间或智能工厂有关的主要成果：

1.从应用技术或目标产品、系统解决方案等描述智能制造相关主要技术指标、与国内外先进水平的比较；

2.主要创新点；

3.社会经济效益分析

4.相关奖项、专利、软件著作权等（附件1）

三、总体技术方案

围绕本次申报的数字化车间或智能工厂，描述如下内容：

1.总体技术路线

应描述合理清晰的通信网络架构和系统集成方案，并详细阐述数字化车间/智能工厂技术路线；核心智能制造装备、软件及网络设备的实施路径（附件2）

2.解决的重大问题

3.技术难点与突破手段

四、证明材料

围绕本次申报的数字化车间或智能工厂，申报单位可提交（但不限于）如下材料（※为必须提交内容）：

1、企业营业执照（※）

2、数字化车间/智能工厂验收或总结报告（※）

3、企业运营情况（财务报表等）（※）

4、相关奖项、发明专利、软件著作权

5、先进性证明材料（学会、协会证明等）

6、智能化能力评价证明

7、其他材料

五、智能制造标杆企业自评表

围绕智能制造标杆企业评价指标体系，申报单位完成智能制造标杆企业自评表（附件3）。

六、审核意见

申报单位意见

法定代表人签字：

单位盖章：

二〇年月日

附件1：

一、主要成果一览表

申报单位

申报类型

□数字化车间□智能工厂

成果一览表

序号

成果名称

技术成熟度

成果已应用情况

主要完成单位

备注

成果获奖情况

序号

成果名称

获奖类型

获奖年度

主要完成单位

备注

专利申请或授权情况

序号

申请或授权的专利名称

申请号或批准号

申请/批准国别

专利申请人名称

备注

软件著作权登记情况

序号

登记的软件著作权名称

登记号

登记日期

著作权人名称

备注

数字化车间/智能工厂可实现的智能化功能与创新点

序号

可实现的智能化功能

创新点

备注

二、成果证明材料

1、取得专利、软件著作权等证书或受理文件（复印件）

2、标准或标准草案文件及相关阶段证明（复印件）

3、主要研究报告、技术规范等

4、产品检验或测试报告（复印件）

5、获得科技奖励证书（复印件）

6、发表论文清单及论文首页（复印件）

7、用户使用报告（复印件）

8、成果影像资料（录像及照片）

附件2：

智能制造核心装备清单

类别

序号

名称

单价

数量

金额

（万元）

品牌

制造商

是否数控设备

高档数控机床与工业机器人

增材制造装备

智能传感与控制装备

智能检测与装配装备

智能物流与仓储装备

软件及网络设备

合计（万元）

关键工序数控化率

智能制造核心装备清单

（仅供参考）

（一）工业互联网系统与设备

（1）基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统。

（2）工业互联网标识解析系统。

（3）工业互联网平台；融合多种新技术的工业以太网。

（4）覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络；工业云计算、大数据服务平台。

（5）工业互联网安全系统与设备。

（二）工业软件

（1）设计、工艺仿真软件。

计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。

（2）工业控制软件。

高安全、高可信的嵌入式实时工业操作系统，智能测控装置及核心智能制造装备嵌入式组态软件。

（3）业务管理软件。

制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）、产品全生命周期管理软件（PLM）、商业智能软件（BI）等。

（4）数据管理软件。

嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统、数据挖掘分析平台、基于大数据的智能管理服务平台等。

（5）人工智能软件。

实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制的嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制、新型人机交互等人工智能软件。

（三）智能制造核心技术装备

（1）高档数控机床与工业机器人。

数控双主轴车铣磨复合加工机床；高速高效精密五轴加工中心；复杂结构件机器人数控加工中心；螺旋内齿圈拉床；五轴数控刀具磨削加工中心；高效高精数控蜗杆砂轮磨齿机；蒙皮镜像铣数控装备；高效率、低重量、长期免维护的系列化减速器；高功率大力矩直驱及盘式中空电机；高性能多关节伺服控制器；6-500kg级系列化点焊、弧焊、激光及复合焊接机器人；关节型喷涂机器人；切割、打磨抛光、钻孔攻丝、铣削加工机器人；缝制机械、家电等行业专用机器人；精密及重载装配机器人；六轴关节型、平面关节（SCARA）型搬运机器人；在线检测及质量监控机器人；洁净及防爆环境特种工业机器人；具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人。

（2）增材制造装备。

高功率光纤激光器、扫描振镜、动态聚焦镜及高品质电子枪/离子枪、光束整形、高速扫描、阵列式高精度喷嘴、喷头；激光/电子束/离子束高效选区熔化、大型整体构件激光及电子束送粉/送丝熔化沉积等金属增材制造装备；光固化成形、熔融沉积成形、激光选区烧结成形、无模铸型、喷射成形等非金属增材制造装备；生物及医疗个性化增材制造装备。

（3）智能传感与控制装备。

机器人用位置、力矩、触觉传感器；高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、多传感器元件芯片集成的MCO芯片、视觉传感器及智能测量仪表、电子标签、条码等采集系统装备；分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统装备；高端调速装置、伺服系统、液压与气动系统等传动系统装备。

（4）智能检测与装配装备。

数字化非接触精密测量、在线无损检测系统装备；可视化柔性装配装备；激光跟踪测量、柔性可重构工装的对接与装配装备；智能化高效率强度及疲劳寿命测试与分析装备；设备全生命周期健康检测诊断装备；基于大数据的在线故障诊断与分析装备；新能源汽车动力电池专用工艺装备。

（5）智能物流与仓储装备。

轻型高速堆垛机；超高超重型堆垛机；高速智能分拣机；智能多层穿梭车；智能化高密度存储穿梭板；高速托盘输送机；高参数自动化立体仓库；高速大容量输送与分拣成套装备、车间物流智能化成套装备。

（四）工业云等服务平台

（1）工业云和工业大数据平台。

面向协同开发、柔性排程、供应链协同的工业云平台。

面向开发、设计、生产、管理、供应链的数据分析、预测、追溯的工业大数据平台。

（2）信息物理系统测试验证平台。

信息物理系统关键技术、设备、网络、应用环境的兼容适配、互联互通、互操作测试验证平台。

附件3：

北京市智能制造标杆企业评价指标体系

一级指标

二级指标

三级指标

指标说明

企业自评

综合类：

总体规划指标

（4项二级指标）

战略规划

是否形成完整的智能制造规划

未规划、部分规划、详细规划

企业内部是否有落实智能制造战略规划的考核指标体系

没有、部分考核指标、详细考核指标

智能制造是否成为企业发展的核心竞争力

有无智能制造生产示范线（规划、建设、已投入运营）,有无智能产品（研发、试制、已投入市场）

智能制造相关投入占比

请提供统计数据。

智能制造相关规划投入（包含购置设备、人员经费等）的预算占比

组织

企业决策层是否有智能制造领导者

是、否

企业是否设立专门的智能制造管理机构

是、否

雇员技能

是否识别了发展智能制造所需要的人员能力

是、否（相关规划、设计、需求等文件）

企业是否设立专门的智能制造工作岗位

是、否（相关规划、设计、需求等文件）

企业是否有智能制造相关专业人才的培训机制

是、否（相关规划、设计、需求等文件）

创新能力

创新投入，制造企业研发人员、经费占比

请提供：

1）企业创新研发人员人数/企业总人数

2）企业创新经费投入/企业制造业总投入

知识产权，制造企业专利、软著、标准数量

请提供统计数据。

针对申报内容，至少申请2项以上发明专利，3项以上软件著作权，形成3项以上企业/行业/国家标准草案（技术规范）。

协同创新能力，是否进行产学研合作

是、否

综合类：

效果评估指标

（5项二级指标）

生产效率

与行业平均水平的劳动生产率对比

请提供：

1）行业平均水平的统计数据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

运营成本

与行业平均水平的运营成本对比

请提供：

1）行业平均水平的统计数据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

与行业平均水平人员数量对比

减少的人员数量对比。

请提供：

1）行业平均水平的统计数据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

产品研发

与行业平均水平产品设计、研制周期对比

请提供：

1）行业平均水平的统计数据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

产品不良率

与行业平均水平的产品不良品率、产品不良率对比

请提供：

1）行业平均水平的统计数据、估算依据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

与行业平均水平产品质量稳定性，包括产品维修费用、返修率对比

请提供：

1）行业平均水平的统计数据、估算依据；

2）企业自身的统计数据、测算方式；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

能源利用率

与行业平均水平的单位产值能耗对比

单位生产总值能耗=能源消耗总量/生产总值。

请提供：

1）行业平均水平的统计数据、估算依据；

2）企业自身的统计数据；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

与行业平均水平的单位产品能耗对比

单位产品产量能源消耗量＝生产该产品的能源消耗总量（当量）/合格产品产量。

请提供：

1）行业平均水平的统计数据、估算依据；

2）企业自身的统计数据；

3）企业、行业数据的对比提升或降低比率。

技术类：

车间级/数字化车间

（7项二级指标）

智能装备

车间自动化率

请提供统计数据、测算方式

是否采用智能制造核心技术装备的创新应用

未采用、采用1~3种、大部分采用、完全采用。

包括：

高档数控机床与工业机器人；增材制造装备；智能传感与控制装备；智能检测与装配装备；智能物流与仓储装备。

核心设备智能化程度，设备是否具有自感知、自控制、自诊断、自优化等智能功能

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

核心设备是否具备数据服务能力，包括远程监控、远程操作、远程诊断、设备数据分析等

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否具备人机协同功能，设备与设备、设备与人间的实时交互与协同操作

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

核心设备和监测传感器是否具备联网能力，自动在线采集设备状态关键数据

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否基于实时的采集海量设备状态数据，提供设备故障监测和预警方法

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否提供、使用维护维修专家知识库，实现了设备状态自诊断、标准作业指导

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

网络基础设施

工业网络准备度，采用现场总线、以太网、物联网和控制系统等信息技术和控制系统的情况

请提供：

1）网络覆盖率；

2）车间通讯网络种类（不同总线、无线等）及各自占比

是否采用工业互联网系统与设备

未采用、采用1~3种、大部分采用、完全采用。

包括：

基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统；工业互联网标识解析系统；融合多种新技术的工业以太网；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络等。

车间设备互联互通比例，车间内生产设备联网数占设备总量的比例

请提供统计数据。

车间设备互联互通率=车间内联网生产设备数量/设备总数

核心装备数据接口开放度，可提供标准开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送的情况

请提供统计数据。

核心装备开放率=车间内数据开放的核心设备数量/设备总数

是否建立网络安全保障体系，采用相关网络安全系统与设备

未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用

数据管理

运行管理数据应用情况

请提供统计数据。

生产过程、质量管控、运行维护、物流、库存等的数据采集覆盖范围、数据采集率、累计数据量等

采用的智能制造支撑软件情况

未采用、采用1~3种、大部分采用、完全采用。

包括：

设计、工艺仿真软件；工业控制软件；数据管理软件；人工智能软件等。

是否建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

车间计划与调度

对于多品种小批量生产，是否能实现均衡化混流生产；对于按单设计生产，能实现按瓶颈资源优化排产

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

设备有效利用率

请提供统计数据。

设备利用率＝每小时实际产量/每小时理论产量×100%

车间计划和执行过程是否实现无纸化

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

企业若有ERP系统，应与其生产计划等模块相集成，实现车间生产计划的自动接收和反馈

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

与行业平均水平比较，技术准备时间更少，排产效率更高

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

与行业平均水平比较，计划、物流、车间班组等不同部门、人员之间协同工作效率更高

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

计划执行进度能是否实时跟踪

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

工艺执行管理

是否利用计算机辅助系统、仿真软件进行产品工艺规划

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立车间调度的信息系统

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立生产监控的信息系统

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立生产制造过程与现场物流管理的信息系统

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立质量检测与控制精细化的信息系统

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立可视化工作流管理信息系统，实现车间工艺执行管理的便捷性与灵活性

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

质量控制和追溯

全面采集生产过程质量数据和产品质检数据

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

提供可视化质量监控功能，能够对质量异常做出处理

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

对潜在的质量隐患发出预警、对生产过程能力做出评估与计算

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

具备质量正向跟踪和反向回溯的能力，形成全生产过程质量档案

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

建立质量判定与评价指标体系，对生产质量进行分析、对比与评价

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

建立质量改进经验库，跟踪质量改进过程，形成质量改进记录

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

生产物流管理

具有安全防护设施、人机交互系统、先进物流设备、物料编码感知设备、物流应用软件及数据库

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

关键数据统一编码，自动感知识别，进行传输、保存和利用

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

车间所有数字化设备采取统一时钟

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

精益物流方案使物流批量与工艺指令相匹配

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

库存管理方面，实施跟踪物料所在的位置、数量和状态，实现库存移动自动化

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

对物流管理人员操作过程设计防错（防呆）措施

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

技术类：

工厂级/智能工厂

（6项二级指标）

智能决策

供应链系统与生产管理系统能够集成，根据订单与库存自动生成采购计划

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

能否实现计划排产、生产调度、生产运行等集成，通过大数据分析等智能决策手段，优化、反馈、调整生产过程

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否通过大数据分析等智能决策手段实现精准营销

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

智能设计

车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局是否建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理（离散型）

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

工厂总体设计、工艺流程及布局是否建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化（流程型）

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否采用智能制造支撑工业软件

未采用、采用1~3种、大部分采用、完全采用。

包括：

设计、工艺仿真软件；工业控制软件；业务管理软件；数据管理软件；人工智能软件等。

是否实现产品设计的模型化

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否建立模型知识库

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

网络设施

工厂级数据中心建设情况，包括数据容量、冗余能力等

包括如机房容量、等级认证等

是否采用工业云和工业大数据服务平台

未采用、在规划、已采用、采用并推广

是否建立工厂级的网络安全保障体系，采用配套网络安全系统与设备

未采用、少部分采用、大部分采用、完全采用

工厂内纵向集成

车间与ERP数据实现自动上传的数据比率

请提供统计数据

ERP与车间数据实现自动下达的数据比率

请提供统计数据

是否采用工业互联网系统与设备

未采用、采用1~3种、大部分采用、完全采用。

包括：

基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络（SDN）等新型技术的工业互联网设备与系统；工业互联网标识解析系统；工业互联网平台；融合多种新技术的工业以太网；覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络；工业云计算、大数据服务平台；工业互联网安全系统与设备。

是否实现产品服务数据库、用户使用习惯数据库与产品研发、生产制造数据库集成及数据应用

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

工厂间互联互通

网络就绪情况（离散型）：

企业内联网的数字化生产设备/全部生产设备数量

请提供统计数据。

关键部位数据传输情况（流程型）：

企业内可以实现数据传输的关键部位数量/全部关键部位数量

请提供统计数据。

是否具有技术手段能确保网络传输数据的完整性和保密性

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

价值链集成

工厂是否实现与供应商信息系统集成

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

工厂是否实现与销售商信息系统集成

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

工厂是否实现与物流商信息系统集成

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

软硬件集成情况方面，是否基于协同开发/云制造平台实现上下游企业软硬件系统的集成

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

智能服务

是否提供生产产品的远程监控、远程操作、远程诊断、远程升级等服务

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

是否提供生产产品的个性化定制服务

未实现、部分实现、大部分实现、全部实现

生产产品的客户数据、市场数据能够改善