县智慧农业项目方案.docx

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县智慧农业项目方案

（一）南陵县农业物联网工程建设项目（应用软件部分）

一、项目背景

2012年4月17日，省政府党组成员、省长助理邵国荷，省农委副巡视员陈文浩、特产处处长赵熙玲等一行在市农委主任刘家林的陪同下来南陵县调研指导农业物联网示范工程建设。

县政府县长徐晓明、副县长潘怀中及县政府办、县农委负责同志参加了调研活动。

邵国荷等一行来到国家现代农业示范区核心区--—大浦试验区，实地察看了现代农业技术中心、e-农场、育苗工厂、物联网展示大厅和机房，听取了有关人员的工作汇报。

他强调物联网是通过现代信息传感设备，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

他指出，加强农业物联网示范工程建设既能改变粗放的农业经营管理方式，又能帮助管理部门全面、准确、及时掌握农业信息，对促进现代农业示范区建设具有极为重要的意义。

他要求南陵县要以大浦试验区农业物联网示范工程建设为平台，加大投入，整合资源，创新工作方式，注重实效，全力推进南陵县农业物联网示范工程建设。

南陵县

信息资源数量与质量不能满足农业生产、科学管理的需求，广大农民缺乏有效的信息做生产捋导。

云计算在懈决农业牛产的分散性、玄闭性及滞后性等方面儿备优珈不仅能够烬决农业牛产坏境的分散和牛产苦知识卅限性带来的述能够人竝节省硬件、軟件、维护人页的成本。

根据《南陵县人民政府办公室关于印发“南陵县农业物联网试验示范工程建设实施方案”的通知（南政办秘〔2012〕38号）》精神，为衔接安徽省农业物联网工程建设，积极开展试验示范，加快农业物联网技术推广与应用，促进南陵县现代农业发展，实现从传统农业向现代农业的顺利过渡，以农业信息化发展带动农业产业发展。

二、业务需求

按照“市场主导、企业主体、政府推动、社会参与、注重实效、共同发展”的原则，围绕大宗粮油、蓝莓、水产、肉禽四大主导产业，通过农业物联网关键技术的突破、综合服务平台和应用示范工程建设，建成支撑南陵县现代农业发展的三大农业物联网服务体系：

政府

快速决策指挥体系（物联网综合服务云平台）；农产品生产、加工、流通、交易、消费全程供应链管理体系；农产品质量安全溯源体系。

应用传感技术、无线通信技术、计算机网络技术、农业专家智能数字化技术、农业资源数据库技术等，建立基于物联网的农业智能化综合服务云平台，面向全县开展综合服务和推

广应用，引领南陵县农业生产方式的转变和现代农业发展，推进农业产业化，促进农业增效、农民增收。

1.实现农业规模化生产

结合政府农业扶持政策，建立合理制度组织零散农户参与规模化生产模式，实现科学的

统一标准话管理目标，也能形成区域农业产业效应，促进市场销售。

2.实现农业自动化生产

采用农作物生产标准管理模块，生产设施自动化，远程化管理模式，减少管理人员数量，解决农业劳动力持续短缺问题。

3.实现精准农业管理模式

在线监测农业生产环境的气候因子、土壤理化性质因子，结合作物生理生态特点，精准把握农药和肥料施用时机，施用量；以及灌溉时机和灌溉量。

减少农药施用量，控制农药残

留；减少肥料施用量，避免环境污染；减少无效灌溉量，节约农业用水。

4.建立农业灾害预警系统，减少农业灾害损失在线监测农业生产环境的气候因子，加强冻害、涝害，病虫害灾害预警功能，及时采取应对措施，减少农业灾害损失。

2.1建设农业物联网综合服务云平台按照“统一标准、重点研发、互联互通、资源共享”的原则，利用大浦现代农业物联网数据处理中心，在县农委建立农业物联网综合服务云平台，实现农业病情、虫情、灾情、墒情等信息快速掌握，并实施科学、高效的决策与部署。

应用物联网、互联网技术联接界山蓝莓种植基地、龙潭袁隆平超级稻高科技示范区、大浦新农村股份有限公司现代化种苗育种中心，建设现代农业物联网信息管理、成果展示和决策指挥调度的综合服务云平台。

实现农业物联网展示、科技服务、农业咨询、专家决策、远程教育等为一体，成为南陵县现代农业产业化服务窗口和综合服务平台。

2.2建设蓝莓精细化种植应用系统通过光照、温度、湿度等无线传感器，对蓝莓生长区内的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO2浓度等环境参数进行实时采集；实现苗情实时监管，保苗、提苗和防病抗灾预警，及病虫害防治；可通过综合服务平台统一管理相应的设备，实现指定设备的自动开启或者关闭；同时在蓝莓生长现场布置摄像头等监控设备，实时采集视频信号，对蓝莓的生长做到实时监测。

2.3建设水稻大田监测调度系统对水稻的苗情、墒情、病虫草鼠、灾情以及各阶段长势进行动态监测和趋势分析，对水稻生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥。

实现精细化农业生产与宏观监管，有效降低化肥、农药投入量，保障粮食生产安全。

2.4建设肉禽精细化养殖应用系统从肉禽养殖环节着手，通过不同形式的RFID标签和产业链相关人员电子身份卡的实时信息绑定，通过移动无线通信技术分别向上游养殖、下游批发和零售环节自动链接信息，进行数据上传下载，实现从肉禽养殖到肉品零售终端相关信息的正向跟踪和肉品零售终端到肉禽养殖相关信息的逆向溯源。

按照统一的信息采集标准和数据传输协议，汇总各流通节点追溯信息，并上传至肉禽产品追溯系统。

实现对流通节点工作考核管理，市内应急管理、统计分析管理以及公共服务信息管理、市场移动监督、数据可视化等管理功能。

2.5建设农业生产指挥调度中心围绕南陵县农业宏观决策管理需求，基于物联网综合服务平台，部署农业生产指挥调度中心。

聚合农业生产、加工、物流、交易、消费各环节信息，集成各种宏观与微观农情监测数据，调度强大的分布式计算与存储资源，实现农业病情、虫情、灾情、墒情等信息快速掌握，并实施科学、高效的决策与部署。

专家利用采集、处理的数据，对蓝莓、水稻大田农业生产、疫病发生趋势、农产品质量等进行分析、会商、研判，得出结论，提出建议，供政府决策指挥调度参考；政府部门运用专家会商结论和建议，对农业生产进行决策指挥调度。

2.6建设农产品供应链管理体系农产品质量安全问题已经成为广大消费者共同关注的问题。

消费者需求了解安全农产品知识的信息，农产品生产经营者有提高农产品安全生产的意识，二管理者有把握农产品风险状况和控制农产品质量安全的责任。

农产品供应链管理信息系统可以让消费者获得农产品质量安全的相关知识，实现农产品质量溯源和获取相关信息；生产经营者规范其生产流程和实现优质优价并增加收入；管理者可及时准确的掌握农产品质量安全状况，实现农产品质量安全从生产、加工、流通、交易到消费的全程控制和质量溯源。

三、建设原则

南陵县农业物联网工程项目是个复杂的综合信息管理平台，根据总的指导思想确定以下几个原则：

3.1稳定性

系统运行稳定、可靠是衡量一个系统优劣的关键指标。

要求系统具有不间断的运行能力。

3.2实用性

系统建设目的为符合现实需求，使用简单，操作方便，使用鼠标就能够操作，易学易用。

3.3安全性

系统设计时要充分考虑系统与数据的安全性，整个系统要严格遵循安全性原则，以保证系统的整体安全性。

3.4先进性在平台的选用、方法设计方面均要采用当前的先进技术，以保证系统功能的可靠发挥，其整体水平达到国内同行业领先水平。

3.5标准性

整个信息化平台符合国家相关标准、工业标准和行业标准，以适应今后业务需求的发展和扩充。

3.6灵活性

系统要提供灵活的基础数据定义及维护、工作流定制、表单自定义等功能。

3.7开放性

系统设计时充分考虑系统的开放性。

3.8可扩展性

要求在设计阶段从体系、设备、拓扑、功能等各个方面对系统的可扩展性加以考虑。

四、建设内容

目前，信息技术被广泛应用于农业各个领域，农业物联网或信息化农业是现代科学技术革命对农业产生巨大影响下逐步形成的新的农业形态，其显着特征是在农业生产产业链的各个关键环节，充分应用现代化信息技术手段，用信息流调控农业生产与经营活动的全过程，大幅度提高物质流与能量流的投入效率。

4.1蓝莓精细化种植应用系统

利用蓝莓信息采集、标识、记录技术，在具有一定代表性的种植区域部署低功耗智能感知、信息标识与存储设备，实现蓝莓生长环境信息动态监测，水、肥、药的精量控制和病虫危害行为的预防，提高蓝莓产量和品质、降低生产成本。

（1）应用农业传感技术，实现田间土壤温湿度、空气温湿度、光照强度等生产种植环境参数的快速监测。

（2）利用视频感知技术，实现病虫害的智能识别和防治检测。

1.蓝莓生产全过程物联网监管将最新物联网技术与数据库技术、地理信息技术、计算机视觉技术等有机地结合起来，建成蓝莓生产全过程的物联网监管子系统。

2.蓝莓苗情、预警、病虫害防治自动监管

对蓝莓生长的全过程各个阶段进行监管，包括苗情、预警、病虫害防治等。

3.蓝莓生产移动智能终端在蓝莓生产过程中，最关键的温度、湿度、二氧化碳含量、土壤温度、土壤含水率等信息的实时采集，利用短信息、WEBWA芾手段，实时掌握蓝莓生产的各环节信息。

包括：

专家咨询、在线诊断、综合信息（作物栽培、管理、销售）服务。

4.蓝莓基地实景监测

系统具有对基地内蓝莓的实时监测功能。

可进行不同分辨率的视频流实时采集；可设置定点定时摄像（拍照），通过云台预置点功能设定不同点位的摄像（拍照）；可全方位采集，实现360度全范围监测。

5.可视化云分析可调用历年同期的蓝莓生长图像，同当前生长情势进行比对，将比对、分析结果以图文一体化报表的方式通过移动PDA设备输出给用户，为管理决策提供参考。

6.数据分析将各传感器收集来的蓝莓田信息数据资源统一管理和调度，构成一个计算资源，进行云计算，提取有用信息和形成结论。

包括对蓝莓田数据所包含的内容进行数据分析，基础地理要素、土地利用要素和基本农田要素分析，各类数据之间的继承和包含关系进分析等。

7.风险管理包括对风险的量度、评估和应变策略。

通过一连串排好优先次序的过程，使当中的可以引致最大损失及最可能发生的事情优先处理、而相对风险较低的事情则押后处理。

平时通过风险管理模块制定切实可行的应急方案，编制多个备选的方案，最大限度地对蓝莓生产所面临的风险做好充分的准备。

当风险发生后，按照预先的方案实施，将损失控制在最低限度。

4.2水稻大田监测调度系统建立物联网自动采集点，采集作物长相，田间光照强度、日照时数、风速、风向、降雨量、空气温度和湿度、土壤温度、土壤含水量等数据。

对水稻大田环境参数进行实时的监测并报警，可远程控制不同的农业设。

技术人员在办公室就能对大田的环境进行监测控制。

通过这些数据对农作物的苗情、墒情、病虫草情、灾情等“四情”以及各阶段长势进行动态监测和趋势分析，对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥，实现精细化农业生产与宏观监管，有效降低化肥、农药投入量，保障粮食生产安全。

1.水稻生产资源管理水稻生产基础信息管理，对影响水稻产量的基本要素，通过传感器设备进行数据采集、

并对数据做分析，为决策提供依据。

2.水稻生产环境因子监测水稻生产环境因子监测主要实现对示范基地配备的小型气候检测仪、各种传感器的实时

数据和视频数据进行采集。

3.远程农业设施智能控制基于水稻生产地环境因子数据，远程控制机井、灌溉阀门、温室设施等设施功能。

用户

可以基于警报系统，对某些设备进行联动控制。

4.视频监控管理通过在水稻种植现场部署的摄像头等监控设备将示范基地的现场实时视频图像和农作

物生产过程监控视频传输至监控中心，对整个水稻生产过程实行可视化管理，实现农业自动化、智能化、网络化管理跟踪。

5.可视化云分析可调用历年同期的水稻生长图像，同当前生长情势进行比对，将比对、分析结果以图文