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运筹学第一讲起源与发展

第一讲:

运筹学与管理科学概论

#本讲的主要内容

一、运筹学的产生与管理科学(ManagementScience)学派

 二、伯法与管理科学

三、生产系统的决策

四、决策的分类与次优化问题

五、生产管理的分析方法

六、生产系统的设计与控制

七、管理科学的透视与展望

#教学目的:

使学生了解运筹学产生的背景与过程,对运筹学的全貌有一个全面的了解。

了解运筹学从一种技术到一门学科再到一个管理流派的演变进程,从而加深对运筹学在管理学科的地位、作用与适用范围的理解。

#学时数:

四学时

一、运筹学的产生与管理科学(ManagementScience)学派

管理科学学派又被称为数量学派,是把数理方法用于管理的典范。

管理学教科书上常常见到的量本利分析模型,按照约束条件区分决策的确定型、风险型、非确定型和博弈型,在计划和控制中使用关键线路法和计划评审法等网络技术,对生产过程进行系统分析和设计,甚至具体到库存管理和厂址选择等等,都属于这一学派。

在管理学的发展史上,管理科学(ManagementScience)是一个充满争议的词汇。

其争论的核心问题是:

管理究竟是艺术还是科学。

比如行为学派、系统学派、权变学派等,都强调管理中对人的激励、对环境的协调、和反馈机制。

对管理科学学派的批评者主要认为管理的艺术成分多于定量的成分

1、运筹学的萌芽

运筹学(管理科学)的萌芽,来自于人们对数学的敬仰。

从上古开始,人类就在苦苦探索着“数字化生存”的道路。

中国古代的八卦,实际上就是来自于当时的数学。

中国传统中对三、五、九等数字的迷信,“九五之尊”的至高无上等等,就反映了人类对数学的一种崇拜。

西方也不乏用数学来解释世界的探索者。

到了近代,这种对数学的推崇发展到高峰。

17世纪的笛卡尔认为,世界上的一切客观存在都可以用数学描绘出来,包括人脑的思维活动也可以用数学加以解释。

牛顿对数学和力学的贡献,运动定律和万有引力定律的发现,进一步使人们对世界的数学性确信无疑。

马克思确信世界的数学性和数学的完美性,马克思曾断言道:

一门科学,当它只有能够用数学方法表达的时候,它才是完美的。

运筹学/管理科学萌芽已久。

有人认为,公元前212年,叙拉古请阿基米德设计的用以打破罗马人海上封锁的计划,就可以看做是运筹学的开端。

在中国,也有不少人认为,战国李冰父子在四川修建的都江堰,就是古代的系统工程。

北宋真宗年间丁胃修皇宫的故事:

取土、运料和处理垃圾的系统思维方法体现了运筹学的思想。

我国古代的《孙子兵法》、春秋战国时代诸侯战争的案例:

《围魏救赵》等、三十六计等都是对策论辉煌的篇章。

管理学界公认的运筹学初创时间,几乎同科学管理运动同时。

1909年,丹麦数学家厄兰(A.K.Erlang),帮助电话公司解决了哥本哈根街道上的电话线继线问题,发表论文《概率论与电话会话》,成为创立现代排队论概念的先驱。

1924年,贝尔实验室的道奇、罗米格、休哈特创造了统计抽样表,用于取样检验和质量控制,这是概率论用于管理的先声,但当时并未被人们所接受。

到1928年,贝尔实验室的另一成员弗莱(T.C.Fry),出版了《概率及其工程应用》,对排队论的统计基础理论做出了贡献。

在这一方面成果较多的要数费希尔(R.A.Fisher),他在1925年集中研究统计理论,提出了X平方测验、贝斯统计、抽样理论、试验设计等一系列统计方法。

另外,1916年,英国的兰彻斯特(F.W.Lanchester)曾提出过军事行为中双方人力、火力数量与战争结果关系的计算公式,这是现代军事运筹最早提出的战争模型。

同年,美国的爱迪生(ThomasA.Edison)也曾设计过一个海军作战程序,分析了商船在海战中走Z形路线的优缺点。

但是,在当时的社会环境条件下,无论是在军事方面,还是在工商企业的管理方面,都对这些成果不屑一顾。

数学方法和管理实践,在当时并未能够结合起来。

但是,多数人认为,由于数学手段的局限性,特别是过去一直缺乏对不确定的模糊概念进行数学求解的方法,加之没有大型计算工具,所以,到19世纪为止,运筹学尚未能诞生。

2、运筹学的诞生

(二战中)

 运筹学/管理科学的真正诞生并投入实际应用,是在第二次世界大战期间。

英国人在战争中最早采用运筹方法。

1、当时,为了对付德国的空袭,解决英伦三岛的防空协同作战问题,英国成立了第一批运筹学小组(OperationalResearch,本意为作战研究,至今中国台港澳地区还把这一名词翻译为“作业研究”,大陆翻译为“运筹学”)。

最有名的一个小组是由雷达的发明者、物理学家、诺贝尔奖获得者布莱克特(P.M.S.Blakett)领导的。

这个小组的成员,包括三位生理学家,两位数量物理学家,一位天文物理学家,一位军官,一位大地测量学家,一位普通物理学家,两位数学家。

他们成功地解决了伦敦的防空问题。

2、美国也很快发现了运筹学的潜力,国防研究委员会主席科南特(JamesB.Conant)和参谋长联席会议新武器装备委员会主席布什(VannevarBush),在美国海军和第八轰炸机司令部建立了运筹学小组,进行护航和反潜作战、轰炸德国、轰炸日本的方案设计,并取得了相应成果。

(最有效的是大西洋海战盟军对德国潜艇的打击)。

最著名的案例时大西洋海战

 

二次世界大战期间,德国同英、美为争夺大西洋制海权而进行的海战。

大西洋海上交通线是英国赖以输入战略物资、原料和粮食的生命线。

为迫使英国屈服,德国决定以海军主力破坏大西洋海上交通线,英国则针锋相对,将强大的皇家海军投入保卫海上交通线,战争遂由此起。

整个战争大体分为三个阶段。

第一阶段:

(1939.9-1941.12)德国使用大型水面战斗舰船、航空兵和潜艇捕获和击沉大批英国商船。

德47号潜艇潜入英海军基地,击沉英战列舰“皇家橡树”号。

但德舰的水面攻击在英国海军反击下损失严重。

北海海战中,受伤后被围困在蒙德维亚港的德战列巡洋舰“施佩”号被凿沉。

此后,德国宣布实行“无限制潜艇战”。

开始,德国用单艇袭击盟国运输船,效果不大。

1941年2月后,改为以飞机引导艇群进行袭击,取得重大战果,共击沉英国商船500万吨。

德国空军在布雷、封锁港口、航道,袭击和轰炸运输部队方面也取得重大战果。

第二阶段:

(1942.1-1943.5)美国参战后,德国将新型远程潜艇开至美国大西洋沿岸进行袭击,仅3个月,就击沉商船100余万吨。

德潜艇司令邓尼茨得意地称:

“钟摆每摆动一次,德围潜艇就把一吨盟军作战物资送入海底”。

英、美为对付德国海军,投入大量军舰为商船护航,研制和使用了深水炸弹、声纳、探磁仪等新式反潜装备,投入大量飞机,加强海上和空中反潜巡逻。

在英美海空军联合反击下,德国潜艇被迫缩小活动范围,集中兵力采用大艇群(20艘)的“狼群”战术进行袭击,取得明显效果。

英美遂改变战术,集结以护航航空母舰为核心的庞大反潜兵力,在大洋上进行搜索、攻击。

大西洋战争进入激烈阶段。

第三阶段:

(1943.6-1945.2)随着整个战争发生有利于盟军的转折和美国强大军工生产能力转入战时轨道,英美已能够抽调更多的海、空兵力投入大西洋作战,加强以护航航空母舰为核心的反潜体制,盟军舰载和岸基反潜飞机迫使德国潜艇难以经比斯开湾航道进入大西洋。

使猖獗一时的德国潜艇蒙受巨大损失,从1944年下半年起,盟军战略轰炸使德国潜艇制造业遭受严重破坏,潜艇补充匮乏。

历时5年半的大西洋海战(反潜战),终于以德国失败而结束。

在大西洋海战中,美英参战兵力计有:

战斗舰艇约3000艘,飞机800余架。

盟国方面损失商船1840万吨,其中被潜艇击沉约1400万吨,占总损失吨位的76%。

德国共投入潜艇1160艘,被击沉780艘,占投入潜艇总数的67.2%。

1942年,盟军研制了一种用来对付德国潜艇的多管式深水炸弹发射器,该发射器能向潜艇所在海域迅速发射24枚深水炸弹。

德国战列舰“俾斯表”号(排水量42000吨,8门15英寸主炮)在击沉英国战列巡洋舰“胡德”号的第三天,被英国皇家海军击沉于法国近海水域,舰上2600余名官兵丧生。

德海军上尉根舍·普里恩指挥47号潜艇,利用黑夜掩护潜入斯卡帕湾军港,击沉英“皇家橡树”号战列舰

(排水量33000吨)后逃走,英舰800余名官兵丧生

3、二战期间的盟军,运用数学方法解决作战问题,几乎到了着迷的程度。

最有名的一次,就是轰炸鲁尔水坝。

这是一次号称“不可能的使命”,却通过精确的数学计算实现了辉煌的战绩。

鲁尔是德国工业区,三座大水坝提供着当地的电力资源和生活用水,盟军想对此施展摧毁性打击却无从下手。

因为那些钢骨水泥坝身太牢固了,而且德国人设置了两道防雷网,水面鱼雷攻击连门儿都没有,只有空中轰炸才是惟一的方法。

   但按照数学方法计算,轰炸需要在空中密集投掷上百颗30吨重的超级炸弹,而且其中要有炸弹恰好落在库容一侧的坝基处起爆,才有可能摧毁水坝。

当时英军最大最先进的兰卡斯特轰炸机,载弹量不过10吨。

要靠它来炸掉大坝,有点像寄希望于用爆竹定向爆破大楼。

所以,德国人坚信,大坝是不可摧毁的。

但英国人不信这个邪,他们凭借数学工具,找到了摧毁大坝的方法。

科学家巴恩斯.沃利斯(BarnesWallis)运用一台1935年剑桥大学制造的微分分析仪(DifferentialAnalyzer),实际上就是早期的计算机,经过严密计算,找出了令人神往的解决方案。

   说简单点,这个方案的具体要求是:

兰卡斯特轰炸机保持370公里的稳定飞行速度,在垂直距水面18米的高度,水平距坝面90米的地点,准确投出特制的炸弹。

这种特制炸弹也很有意思,它的外形是椭圆的,重4吨,投放前在炸弹架上要以每分钟500转的速度旋转起来,然后凭借飞机速度赋予的惯性在水面上打水漂,以跳弹的方式躲过防雷网,第一次跳跃确定位置和力道,第二次跳跃必须落到两道防雷网中间,第三次跳跃形成优美的入水角度,靠自身的旋转在水下9米深处的大坝支撑点炸出大洞,然后靠强大的水压摧毁坝身。

数学方法对鲁尔水坝轰炸方案的设计,几乎印证了一句名言:

“没有什么是不可能的!

”英军彻底摧毁德国鲁尔工业区的辉煌战果,反过来又极大地增进了人们在管理活动中运用数学方法的热忱。

(战后)

战后,运筹学并未随着战争的结束而消失,美国军方在战争中尝到了运筹学的甜头,在陆军中成立了运筹处,在海军中成立了运筹评价小组,在新组建的战略空军中成立了运筹分析科。

更重要的是,运筹学很快被推广到了非军事领域,一家私人咨询公司—亚瑟。

D。

利特尔公司首先把运筹学推广于工商企业,相当多的公司开始应用运筹分析,形成了运筹学用于管理的第一个高潮。

1952年,美国成立了运筹学协会并创办了《运筹学》杂志,标志着运筹学在社会上的普及。

随着运筹学的普及,运筹理论研究也在向纵深发展。

1944年,冯。

诺依曼(J.vonNeumann)与摩根斯坦(O.Morgenstern)的《对策论与经济行为》一书出版,标志着系统化与公理化的对策论分支的形成,为决策分析中的效用函数奠定了公理基础。

1946年,纽曼又在计算机上模拟中子连锁反应研究随机现象问题,命名为蒙特卡罗法(Monte-Carlo)。

1947年,但泽(G.B.Dantzig)创立了线性规划求解的单纯形法,使线性规划得以迅速推广。

3、管理科学学派的确立

对运筹学的理论研究,美国人把它称之为“管理科学”(ManagementScience)。

1953年,美国成立了管理科学学会,并创办了《管理科学》杂志,其基本内容是关于运筹学的理论研究。

  就在这一背景下,出现了一个人:

埃尔伍德?

斯潘塞?

伯法(ElwoodSpencerBuffa)出现了。

他从生产管理入手,把管理科学的研究向前推进了一大步。

伯法以前的运筹学研究,基本上是具体数学方法的孤军奋进,缺乏整体的、综合的概括。

伯法则以宏观的整体性和系统性眼光,对运筹学在生产管理中的运用进行了全方位探讨。

如果说,管理科学是庞杂的管理学家族中的一个分支学派,那么,从伯法开始,这个学派正式诞生。

二、伯法与管理科学

埃尔伍德?

斯潘塞?

伯法(ElwoodSpencerBuffa),1923年4月12日出生在威斯康星州的毕洛伊特市,是研究现代化生产管理方法和管理科学的著名管理学家,也是管理科学学派的主要代表人物之一。

  伯法是意大利后裔,他的父亲是来自意大利西西里岛的移民,母亲则是有着德国血统的英国人。

在可怕的大萧条中,伯法的父亲于1932年下岗了,一家人由毕洛伊特市来到了内布拉加斯州的奥马哈市。

然而,他的父亲的失业,使伯法一家陷入了困境。

穷人的孩子早当家,年幼的伯法不得不出去打零工来贴补家用。

伯法每周都去送报纸,可以挣6.5美元。

1937年,度过危机的费尔班克-莫尔斯公司召回以前辞退的雇员,伯法一家人又搬回毕洛伊特市。

伯法在那里读完了高中,勤工俭学的传统却没有丢掉。

在读书期间,伯法曾在晚上和周末做兼职的剧院引座员,在暑假里捡土豆,拾麦穗,每天能挣1美元,比墨西哥移民劳工还要少。

但打工的经历,让他懂得了要尊重体力劳动。

  高中毕业后,由于家境贫寒,伯法打算先工作一年,攒够学费再上大学。

父亲领他见了费尔班克-莫尔斯公司的仓库主管波特?

麦肯纳,使他得到一个以每小时40美分的报酬在仓库打工的机会。

伯法要装卸卡车、上货、装箱以及摆放货物。

由于工作认真,他很受主管麦肯纳的器重。

很快,麦肯纳就不再让伯法从事体力劳动,而让他从事货物清单记录、送货以及琐细的调度安排等工作。

这些工作让伯法接触到了大型机器车间和工程部门,并能同工程设计人员交流。

伯法后来在大学选择机械工程专业,与这段经历不无关系。

  塞翁失马,安知非福?

伯法在威斯康星大学学习时,为了缴纳学费,经人介绍去兼职做女生联谊会的服务人员;而在女生联谊会的工作,使他碰到了后来成为他妻子的贝蒂。

他所学的机械工程专业枯燥无味,然而却为伯法在数学和自然科学方面奠定了良好的基础。

这个专业的教师水平一般,没有吸引力,正是这种状况促使伯法选修了经济学、心理学以及工商管理的课程。

看来,大学的训练确实是多方面的。

伯法在威斯康星大学,就已经铺垫了通向家庭生活和职业生涯的道路。

  1943年,伯法参与了海军的电子技术程序设计工作。

在那里,伯法学会了电子技术、维修雷达和声纳系统设备。

在获得机械工程学士学位后,伯法在芝加哥的爱迪生公司找到一份不错的工作,但这种机械性的工作似乎对他缺乏吸引力。

在大学期间选修的经济学、心理学等课程使伯法眼界大开,于是他决定在威斯康星大学攻读工商管理硕士学位(MBA)。

  1948年,伯法成为伊斯特曼柯达公司的经营分析员。

伊利诺斯大学工业系教授埃弗雷特?

赖特雷曾参观过柯达公司,公司老板安排了一些相关部门工作的专题介绍,主讲之一的伯法给赖特雷留下了深刻的印象。

1949年,经赖特雷大力推荐,伯法成为伊利诺斯大学的一名助教。

在工作中,伯法感到自己知识贫乏,萌生了攻读博士学位的念头。

1953年,加利福尼亚大学的拉尔夫?

巴恩斯教授为伯法提供了一份工商管理学院的讲师工作,每年上九个月班,工资5100美元。

这样,伯法可以一边工作一边在加利福尼亚大学工程学院攻读“生物工程”博士学位。

  在伯法的学业中,值得一提的是加利福尼亚大学“生物工程”专业的培养方案。

当年所谓的“生物工程”与我们今天所说的生物工程有着天壤之别,它不是研究基因遗传和变异,而是研究生物活动和人-机关系。

加利福尼亚大学的生物工程学,其范围是人类工程学,其研究领域横跨生物工程、数理统计、生产工程、热力学四个方面。

之所以要包括热力学,是由于当时的系主任认为热力学是所有知识的基础。

很明显,这种培养方案,为伯法的管理科学研究打下了基础。

在攻读博士学位期间,伯法发表了一篇有关工具发展的论文,两篇有关试验和效果的论文,还发表了两三篇其他方面的论文。

1958年,伯法获得了加利福尼亚大学的博士学位。

  后来,伯法担任了加利福尼亚大学管理科学和经营管理学的教授,还曾担任过管理学系主任助理和系副主任,以及兼任该校学术委员会主席。

1963~1964年,伯法还曾在哈佛大学商学院兼任客座教授。

  在伯法的时代,企业间的竞争日益加剧,对管理也提出了更高的要求。

依赖于管理者的主观分析和经验判断的定性管理,不再能满足企业管理工作的需要,而更加标准化的定量管理技术,越来越被管理学界所重视。

计算机的飞速发展,为定量化管理创造了条件。

如何通过量化的数学模型,利用计算机的信息处理能力来加强对企业的管理,减少管理者由于自身局限性而难以避免的失误,提高管理者在计划、控制、决策方面的效率,成为管理学亟待探索并亟待解决的问题。

  顺应这种趋势,伯法在1961年出版了《现代生产管理》。

这本书出版了八版,受到社会上的高度评价,影响了此后管理学在生产和作业领域的研究方向,并有大量教科书引用了该书的核心内容。

1963年,他又出版了《操作管理:

问题与模型》。

该书出版了三版,强调研究领域的分析技巧。

1975年,伯法出版了《生产管理基础》,全面论述了管理科学的核心思想,主张用数学控制、程序化系统方法来解决管理学科的主观性,实现管理的科学化。

《哈佛商业评论》曾把这部书推荐为经理必读书目。

1977年,伯法与得克萨斯大学的吉米?

戴尔合写了有关管理科学方法论的《管理科学ㄍ运筹学:

建模和解决方案》。

伯法的这些著作,都采用了科学的计量方法,使得管理问题的研究由定性化转向定量化。

由此,开拓了管理学的又一个广阔的研究领域,管理科学学派(数量学派)因此成为管理学中不可忽视的一个重要分支。

  伯法认为,运用数理方法的关键,不在算法,而在建模。

也就是说,不是要让经理一头扎进数字堆,更不是让经理都变成方程高手,而是要让经理恰当把握数量之间的关系,具备系统眼光。

于是,伯法试图以数量方法来走出管理学的迷宫。

1981年,他决定用更宽泛的结构撰写一本全新的管理学基础书籍,但这次撰写的《操作管理:

生产系统管理》却没有得到学界的认可。

伯法还曾试图对工商业进行基础性论述,曾经与普莱切尔(BarbaraPletcher)在1980年合写了《了解商业的今天》,但此书也未能获得成功。

  经过这些尝试,伯法最后走向了战略研究。

1984年,他满怀激情撰写了《迎接竞争的挑战:

美国公司生产的战略》。

在伯法眼里,那些走向全球竞争的美国公司,只是试图一味追求更大更快,而忽视了创造价值的基本原则;总经理们更多地关心并购公司,扩充自己的职位权力,而忽视了生产和质量上的成本问题,结果被日本、西德以及其他国家的公司超越。

1986年,伯法与博格(MarcBogue)合作撰写了《公司战略分析》,这是他把生产管理研究的数量方法运用到战略领域的代表作。

  伯法建立的体系,被人称为生产管理理论,这一理论立足于工商业的实践。

任何企业要生存并发展壮大,最基本的活动就是提高生产效率。

而要提高效率,就需要优化资源配置,合理利用资源,恰当安排生产,由此构成企业的生产系统。

在任何一个生产系统中,成功的管理不外乎依赖于三个方面:

①计划,即对生产活动进行整体设计;②信息,即对企业的实际运行有充分了解;③决策,即根据各种变化做出相关反应(包括对需求、库存、进度、质量、产品、设备等方面的反应)。

随着科技的发展,生产管理已经成为不断发展的应用科学。

伯法认为,随着计算机的发展与普及,实现对生产过程的数控,建立“人-机交互模式”的生产管理方式已经成为可能。

管理学中应用的数理方法,都在伯法这里展开了探讨。

三、生产系统的决策

  伯法认为,管理的首要任务是能够做出决定企业今后命运的决策。

在当代,决策研究已经形成了相关的理论体系。

对于管理科学来说,决策理论的核心,是以科学为基础,以数学为工具,以现实信息为依据的逻辑体系。

决策的时间类型

  在伯法眼中,生产系统中所产生的问题要求两种主要类型的决策,一种是长期决策,另一种是短期决策。

这两种决策的作用和方法是有区别的。

  1、关系到生产系统设计的长期决策如下:

产品的选择和设计

产品的选择和设计同生产能力之间有着强烈的相互影响,产品设计限定了生产设计的范围和内容,所以这是最基本的决策。

设备和生产过程的选择

对于一种已定的产品,通常可以用不同的设备和生产过程来满足。

生产管理当局必须在企业资本的使用以及生产设备设计的基本方针方面做出决定。

加工对象的生产设计

生产成本同零部件、产品规格要求、文书工作形式等方面有着强烈的相互影响。

关于加工对象的设计,规定着生产系统在成本和加工方面的特性。

作业设计

作业设计是整个生产系统设计的一个不可分割的部分,它包括工作的基本组织,以及应用人类工程学的资料来做出最优的作业安排。

生产系统的地址选

任何生产都有地址问题。

取决于市场远近和材料供应方便程度的成本因素同生产系统直接关联,这类运输成本在总成本中的比重越大,地址的选择就越重要。

设备平面布置

  生产系统的布局要考虑的因素很多,包括预期的生产能力、生产活动的基本形式、轮班制的安排、加班的利用,以及零部件的转包等等。

此外,各种作业和设备的布置必须考虑到它们相互之间的关系,以便使总的物件搬运转移费用能够降到最低程度,或满足某些复杂标准的要求。

对于变动的路线、复杂的间断性生产活动来说,这种布局是最困难的。

设备布局需要把许多细节问题相互联系起来,才能恰当地规定生产系统的分布。

这些必须考虑的细节包括:

取暖、采光、对其他公用事业的需求;储存面积、过道面积的安排;以及容纳这个平面布置的建筑物的设计。

2、关系到生产系统运行和控制的短期决策如下

库存和生产控制

  需求和库存问题的本质是如何分配生产能力。

零库存固然在理论上很美,然而当生产和需求的分布不大规律的时候,零库存的麻烦就会接踵而至。

有时候大库存反而在成本上是划算的,在增加库存能够降低人工成本和设备成本时尤其是这样。

恰当的生产进度安排,也会同库存问题衔接起来。

库存的积极作用,就在于把供求波动和生产系统波动的影响降到最低对生产的控制,又涉及到机器的负荷情况、流程的运行情况等等。

   生产系统的维修和可靠性保证

  要认识设备损坏的性质,以及机器闲置时间的成本,有可能造成的销售量损失,这些因素共同决定着维修工作的决策。

   质量控制

  质量控制意味着制定出恰当的标准,这些标准要能够有效地防范制造和发出废品的危险,防范发生错误的危险,以及防范报废正品的危险。

质量控制的难题,在于控制的适度性,检验费用必须同可能漏过有缺陷的材料或服务而造成的损失相比较。

   劳动控制

  在大多数产品和服务中,劳动仍是主要的成本因素。

生产计划要求对劳动要素有一个恰当估价。

在现实的管理中,有大量短期决策是关于工作量计算和工资制度方面的。

   成本控制和改进

生产监管者的日常决策,涉及到各种成本因素,包括劳动、材料和某些间接成本。

成本控制的基本方式,是对各种成本进行综合平衡。

3、小结

  在不同的生产系统中,问题的重要性是相对的。

由于各个生产系统的性质千差万别,问题的优先次序和轻重程度是不一样的。

例如,在劳动要素或材料要素占很大比重的生产系统中,设备政策就可能只占次要地位。

生产管理艺术的一个重要特点,就是能从每一个特定的情况中区别出这些问题的相对重要性。

无论是长期决策还是短期决策,都会涉及到财务计划、销售、人事安排,以及作业和生产的方方面面,这些决策还经常相互交错地同时涉及相关职能系统。

因而,如何运用科学和数学工具,根据现实世界建立起决策的逻辑结构,从而做出合理的决定,是生产管理理论的重要内容。

伯法认为,对成本、服务,以及功能和时间两方面的可靠性等等因素所强调的相对程度,要由整个企业的基本目标和生产的产品和服务的一般性质来决定。

因此,对于营利性组织而言,可能首先考虑的是保证产品质量和如期交货;而非营利性组织则更为强调可靠性和服务质量。

四、决策的分类与次优化问题

1、决策的约束条件类型

  对决策问题的分类有多种方法,每种分类都有自己的内在逻辑。

在这一方面,伯法最大的贡献是提出了按照决策面临的自然状态和约束条件进行分类

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