王莹的计量论文我国居民人均消费水平影响因素的计量分析.docx

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王莹的计量论文我国居民人均消费水平影响因素的计量分析

北京化工大学

我国居民人均消费水平影响因素的计量分析

学院：

经济管理学院

专业：

国际经济与贸易

班级：

国贸1101

姓名：

王莹

Email：

gmwy2011@

摘要：

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度因此，要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。

本文选取了从1979-2012年我国居民消费水平及其影响因素的数据，对影响我国居民消费水平的主要因素通过eviews软件进行了研究，得到了相关模型，并研究了各解释变量对农村居民消费水平的影响程度。

关键词：

消费水平、影响因素、影响程度

问题的提出

消费是所有经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。

改革开放30多年来，我国取得了举世瞩目的经济成就：

人民生活水平有了很大的提高，然而，我国居民消费水平仍然远低于世界平均水平，三大需求发展不平衡，投资和出口增长快消费增长相对较慢，使得消费的比重不断下降，特别是面对当前金融危机。

我国内外失衡凸显，拉动内需促进消费已成为一个核心话题。

那么到底有几个因素影响了居民的消费水平呢，又是如何影响的呢？

研究现状

居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。

居民消费水平是GDP中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。

消费水平提高，意味着居民的收入增加，说明该地区）经济发展。

通过研究居民消费水平，可以反映不同地区的经济发展状况，为国家的经济决策提供依据，那么国家能够更加方便的在财政投入方面就会做出合理的安排。

可见，居民消费水平是国家作出经济决策的风向标之一。

政府活动的方向、范围、主要任务在很大程度上需要参考各地的居民消费水平。

然而，以前的研究侧重性过强，或侧重于居民收入水平的研究，没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响；或侧重于城镇的居民收入对居民消费水平的影响而忽视了农村居民收入对其影响。

数据分析

相关数据的搜集与模型建立

obs

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1979

207.0000

4038.200

405.0000

160.2000

13.34000

101.9000

1980

236.0000

4517.800

477.6000

191.3000

11.87000

107.5000

1981

262.0000

4862.400

500.4000

223.4000

14.55000

102.5000

1982

284.0000

5294.700

535.3000

270.1000

15.68000

102.0000

1983

311.0000

5934.500

564.6000

309.8000

13.29000

102.0000

1984

354.0000

7171.000

652.1000

355.3000

13.08000

102.7000

1985

437.0000

8964.400

739.1000

397.6000

14.26000

109.3000

1986

485.0000

10202.20

899.6000

423.8000

15.57000

106.5000

1987

550.0000

11962.50

1002.200

462.6000

16.61000

107.3000

1988

693.0000

14928.30

1181.400

545.0000

15.73000

118.8000

1989

762.0000

16909.20

1373.900

601.5000

15.04000

118.0000

1990

803.0000

18547.90

1510.200

686.3000

14.39000

103.1000

1991

896.0000

21617.80

1700.600

708.6000

12.98000

103.4000

1992

1070.000

26638.10

2026.600

784.0000

11.60000

106.4000

1993

1393.000

35333.92

2577.400

921.6000

11.45000

114.7000

1994

1833.000

48197.86

3496.200

1221.000

11.21000

124.1000

1995

2355.000

60793.73

4283.000

1577.700

10.55000

117.1000

1996

2789.000

71176.59

4838.900

1926.100

10.42000

108.3000

1997

3002.000

78973.04

5160.300

2090.100

10.06000

102.8000

1998

3159.000

84402.28

5425.100

2162.000

9.140000

99.20000

1999

3346.000

89677.05

5854.020

2210.300

8.180000

98.60000

2000

3632.000

99214.55

6280.000

2253.400

7.580000

100.4000

2001

3886.925

109655.2

6859.600

2366.400

6.950000

100.7000

2002

4143.749

120332.7

7702.800

2475.600

6.450000

99.20000

2003

4474.528

135822.8

8472.200

2622.200

6.010000

101.2000

2004

5031.999

159878.3

9421.600

2936.400

5.870000

103.9000

2005

5596.195

184937.4

10493.00

3254.900

5.890000

101.8000

2006

6298.565

216314.4

11759.50

3587.000

5.280000

101.5000

2007

7309.628

265810.3

13785.80

4140.400

5.170000

104.8000

2008

8430.150

314045.4

15780.76

4760.620

5.080000

105.9000

2009

9283.282

340902.8

17174.65

5153.170

4.870000

99.30000

2010

10522.40

401512.8

19109.44

5919.010

4.790000

103.3000

2011

12569.96

473104.0

21809.78

6977.290

4.790000

105.4000

2012

14098.21

518942.1

24564.72

7916.580

4.950000

102.6000

数据来源：

中国统计年鉴【2013】

Y：

居民人均消费水平

X1：

国内生产总值

X2：

城镇居民人均可支配收入

X3：

农村居民人均可支配收入

X4：

人口自然增长率

X5：

消费物价指数

散点图分析

用eviews软件将这些数据做成散点图，如图所示

图1-国内生产总值对我国居民人均消费水平的影响的散点图

图2-城镇居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图

图3-农村居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图

图4-人口自然增长率对我国居民人均消费水平的影响的散点图

图5-消费物价指数对我国居民人均消费水平的影响的散点图

因此，从图中可以看出，X4，X5与Y的线性关系不是很明显，而X1，X2，X3的线性关系很明显，因此我们选择这三个变量分析它们对居民消费水平的影响。

下面看各变量之间的简单相关系数：

Y

X1

X2

X3

Y

 1.000000

 0.996014

 0.998900

 0.998855

X1

 0.996014

 1.000000

 0.995128

 0.991730

X2

 0.998900

 0.995128

 1.000000

 0.997066

X3

 0.998855

 0.991730

 0.997066

 1.000000

由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，可以进行分析。

单因素分析

1.国内生产总值对居民消费水平的影响

为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。

由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。

因此，我们设定居民消费水平Yt与国内生产总值X1的关系为：

Y=C+aX1

假定模型中随机误差项

满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/04/14Time:

19:

32

Sample:

19792012

Includedobservations:

34

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

483.4666

75.89132

6.370512

0.0000

X1

0.026209

0.000415

63.16686

0.0000

R-squared

0.992044

    Meandependentvar

3544.253

AdjustedR-squared

0.991795

    S.D.dependentvar

3759.952

S.E.ofregression

340.5771

    Akaikeinfocriterion

14.55618

Sumsquaredresid

3711767.

    Schwarzcriterion

14.64597

Loglikelihood

-245.4551

    Hannan-Quinncriter.

14.58680

F-statistic

3990.052

    Durbin-Watsonstat

0.138425

Prob（F-statistic）

0.000000

Yt=483.4666+0.026209X1

（6.37）（63.17）

其中，可决系数

=0.992。

从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。

其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。

2.城、乡居民人均收入对居民消费水平的影响

设城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：

Y=C+bX2

Y=C+cX3

运用OLS法估计结果如下：

城镇：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/04/14Time:

19:

53

Sample:

19792012

Includedobservations:

34

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-37.42224

42.72697

-0.875846

0.3876

X2

0.557542

0.004626

120.5263

0.0000

R-squared

0.997802

    Meandependentvar

3544.253

AdjustedR-squared

0.997733

    S.D.dependentvar

3759.952

S.E.ofregression

179.0109

    Akaikeinfocriterion

13.26979

Sumsquaredresid

1025437.

    Schwarzcriterion

13.35958

Loglikelihood

-223.5865

    Hannan-Quinncriter.

13.30041

F-statistic

14526.60

    Durbin-Watsonstat

0.432511

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=-37.42224+0.557542X2

（-0.876）（120.52）R2=0.997802

农村：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/04/14Time:

20:

01

Sample:

19792012

Includedobservations:

34

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-359.8426

45.54196

-7.901341

0.0000

X3

1.828584

0.015482

118.1075

0.0000

R-squared

0.997711

    Meandependentvar

3544.253

AdjustedR-squared

0.997640

    S.D.dependentvar

3759.952

S.E.ofregression

182.6688

    Akaikeinfocriterion

13.31025

Sumsquaredresid

1067772.

    Schwarzcriterion

13.40003

Loglikelihood

-224.2742

    Hannan-Quinncriter.

13.34087

F-statistic

13949.38

    Durbin-Watsonstat

0.258309

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=-359.8426+1.828584X2

（-7.90）（118.11）R2=0.998

由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。

多因素分析法

在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型。

由于国民生产总值的数值较大，为了使得数据能够在散点图中清晰地反映出变化趋势，人工的把X1的数值除以10反映在散点图中，且假设其影响可以忽略不计，则散点图如下：

设国民生产总值为X1，城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：

Y=C+aX1+bX2+cX3

运用OLS法估计结果如下：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/06/14Time:

20:

08

Sample:

19792012

Includedobservations:

34

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-94.53555

24.77032

-3.816486

0.0006

X1

0.006023

0.000802

7.507502

0.0000

X2

0.145946

0.028536

5.114510

0.0000

X3

0.935715

0.071899

13.01430

0.0000

R-squared

0.999730

    Meandependentvar

3544.253

AdjustedR-squared

0.999703

    S.D.dependentvar

3759.952

S.E.ofregression

64.80051

    Akaikeinfocriterion

11.29063

Sumsquaredresid

125973.2

    Schwarzcriterion

11.47021

Loglikelihood

-187.9408

    Hannan-Quinncriter.

11.35187

F-statistic

37023.98

    Durbin-Watsonstat

1.087635

Prob（F-statistic）

0.000000

因此得到线性方程式：

Y=-94.54+0.006X1+0.146X2+0.936X3

模型检验

1.经济检验准则

本次eviews得出的a=0.006023，b=0.145946，c=0.935715符合一般的经济规律。

2.统计意义建议

（1）T检验：

本次检验结果，T1=7.507502，T2=5.114510,T3=13.01430,n-k-1=30

对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（30）=2.750，因为T1=7.50750>T0.05（30）=2.750，T2=5.114510>T0.05（30）=2.750,T3=13.01430>T0.05（30）=2.750,所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。

（2）F检验：

本次检验结果，F=37023.98

F（5,30）=2.53，因为F（5,30）=2.53>F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。

（3）拟合优度检验—R2检验：

结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。

附加分析：

从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,并作出大量的散点图后，得到下图：

并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，用eviews最终得到如下模型：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/06/14Time:

20:

55

Sample:

19792012

Includedobservations:

34

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-201.6342

33.79925

-5.965641

0.0000

X2

0.283495

0.036515

7.763778

0.0000

X3

0.901483

0.119765

7.527105

0.0000

R-squared

0.999223

    Meandependentvar

3544.253

AdjustedR-squared

0.999173

    S.D.dependentvar

3759.952

S.E.ofregression

108.1584

    Akaikeinfocriterion

12.28917

Sumsquaredresid

362645.6

    Schwarzcriterion

12.42385

Loglikelihood

-205.9159

    Hannan-Quinncriter.

12.33510

F-statistic

19924.62

    Durbin-Watsonstat

0.501811

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=-201.6342+0.283495X2+0.901483X3

（-5.97）（7.35）（3.72）

模型检验

1.经济检验准则

本次eviews得出的a=0.283495，b=0.9014835符合一般的经济规律：

在经济生活中，农村居民的可支配收入对我国居民人均消费水平的影响要比城镇居民的可支配收入的影响大。

2.统计意义检验

（1）T检验：

本次检验结果，T1=7.763778，T2=7.527105，n-k-1=31

对于给定的显著水平α=0.05，查t分布表其临界值T0.05（31）=2.750，因为T1=7.763778>T0.05（31）=2.750，T2=7.527105>T0.05（31）=2.750，所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。

（2）F检验：

本次检验结果，F=37023.98

F（5,3）=2.53，因为F（5,30）=2.53>F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。

（3）拟合优度检验—R2检验：

结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。

（4）D—W检验：

本次结果d=0.5.1811，dl=1.27，d