王莹的计量论文我国居民人均消费水平影响因素的计量分析.docx

1、王莹的计量论文我国居民人均消费水平影响因素的计量分析北京化工大学我国居民人均消费水平影响因素的计量分析学院：经济管理学院专业：国际经济与贸易班级：国贸1101姓名：王莹Email：gmwy2011摘要：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度因此，要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文选取了从1979-2012年我国居民消费水平及其影响因素的数据，对影响我国居民消费水平的主要因素通过eviews软件进行了研究，得到了相关模型，并研究了各解释变量对农村居民消费水平的影响程度。关键词：消费水平、影响因

2、素、影响程度问题的提出消费是所有经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。改革开放30多年来，我国取得了举世瞩目的经济成就：人民生活水平有了很大的提高，然而，我国居民消费水平仍然远低于世界平均水平，三大需求发展不平衡，投资和出口增长快消费增长相对较慢，使得消费的比重不断下降，特别是面对当前金融危机。我国内外失衡凸显，拉动内需促进消费已成为一个核心话题。那么到底有几个因素影响了居民的消费水平呢，又是如何影响的呢？研究现状居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是 GDP中一个重

3、要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。消费水平提高，意味着居民的收入增加，说明该地区）经济发展。通过研究居民消费水平，可以反映不同地区的经济发展状况，为国家的经济决策提供依据，那么国家能够更加方便的在财政投入方面就会做出合理的安排。可见，居民消费水平是国家作出经济决策的风向标之一。政府活动的方向、范围、主要任务在很大程度上需要参考各地的居民消费水平。然而，以前的研究侧重性过强，或侧重于居民收入水平的研究，没有考虑除了收入以外的其他因素对居民消费的影响；或侧重于城镇的居民收入对居民消费水平的影响而忽视了农村居民收入对其影响。数据分析相关数据的搜集与模

4、型建立obsYX1X2X3X4X51979207.00004038.200405.0000160.200013.34000101.90001980236.00004517.800477.6000191.300011.87000107.50001981262.00004862.400500.4000223.400014.55000102.50001982284.00005294.700535.3000270.100015.68000102.00001983311.00005934.500564.6000309.800013.29000102.00001984354.00007171.000652

5、.1000355.300013.08000102.70001985437.00008964.400739.1000397.600014.26000109.30001986485.000010202.20899.6000423.800015.57000106.50001987550.000011962.501002.200462.600016.61000107.30001988693.000014928.301181.400545.000015.73000118.80001989762.000016909.201373.900601.500015.04000118.00001990803.000

6、018547.901510.200686.300014.39000103.10001991896.000021617.801700.600708.600012.98000103.400019921070.00026638.102026.600784.000011.60000106.400019931393.00035333.922577.400921.600011.45000114.700019941833.00048197.863496.2001221.00011.21000124.100019952355.00060793.734283.0001577.70010.55000117.100

7、019962789.00071176.594838.9001926.10010.42000108.300019973002.00078973.045160.3002090.10010.06000102.800019983159.00084402.285425.1002162.0009.14000099.2000019993346.00089677.055854.0202210.3008.18000098.6000020003632.00099214.556280.0002253.4007.580000100.400020013886.925109655.26859.6002366.4006.9

8、50000100.700020024143.749120332.77702.8002475.6006.45000099.2000020034474.528135822.88472.2002622.2006.010000101.200020045031.999159878.39421.6002936.4005.870000103.900020055596.195184937.410493.003254.9005.890000101.800020066298.565216314.411759.503587.0005.280000101.500020077309.628265810.313785.8

9、04140.4005.170000104.800020088430.150314045.415780.764760.6205.080000105.900020099283.282340902.817174.655153.1704.87000099.30000201010522.40401512.819109.445919.0104.790000103.3000201112569.96473104.021809.786977.2904.790000105.4000201214098.21518942.124564.727916.5804.950000102.6000数据来源：中国统计年鉴【201

10、3】Y：居民人均消费水平X1：国内生产总值X2：城镇居民人均可支配收入X3：农村居民人均可支配收入X4：人口自然增长率X5：消费物价指数散点图分析用eviews软件将这些数据做成散点图，如图所示图1-国内生产总值对我国居民人均消费水平的影响的散点图图2-城镇居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图图3-农村居民人均可支配收入对我国居民人均消费水平的影响的散点图图4-人口自然增长率对我国居民人均消费水平的影响的散点图图5-消费物价指数对我国居民人均消费水平的影响的散点图因此，从图中可以看出，X4，X5与Y的线性关系不是很明显，而X1，X2，X3的线性关系很明显，因此我们选择这三个变

11、量分析它们对居民消费水平的影响。下面看各变量之间的简单相关系数：YX1X2X3Y1.0000000.9960140.9989000.998855X10.9960141.0000000.9951280.991730X20.9989000.9951281.0000000.997066X30.9988550.9917300.9970661.000000由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，可以进行分析。单因素分析1. 国内生产总值对居民消费水平的影响为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密

12、切关系。因此，我们设定居民消费水平Yt与国内生产总值X1的关系为：Y=C+aX1 假定模型中随机误差项满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/14 Time: 19:32Sample: 1979 2012Included observations: 34CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C483.466675.891326.3705120.0000X10.0262090.00041563.166860.0000R-squared0.992

13、044Mean dependent var3544.253Adjusted R-squared0.991795S.D. dependent var3759.952S.E. of regression340.5771Akaike info criterion14.55618Sum squared resid3711767.Schwarz criterion14.64597Log likelihood-245.4551Hannan-Quinn criter.14.58680F-statistic3990.052Durbin-Watson stat0.138425Prob(F-statistic)0

14、.000000Yt=483.4666+0.026209X1 (6.37) (63.17)其中，可决系数=0.992。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。2. 城、乡居民人均收入对居民消费水平的影响设城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：Y=C+ bX2 Y=C+cX3 运用OLS法估计结果如下：城镇：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/14 Time: 19

15、:53Sample: 1979 2012Included observations: 34CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-37.4222442.72697-0.8758460.3876X20.5575420.004626120.52630.0000R-squared0.997802Mean dependent var3544.253Adjusted R-squared0.997733S.D. dependent var3759.952S.E. of regression179.0109Akaike info criterion13.26979Sum

16、 squared resid1025437.Schwarz criterion13.35958Log likelihood-223.5865Hannan-Quinn criter.13.30041F-statistic14526.60Durbin-Watson stat0.432511Prob(F-statistic)0.000000Y=-37.42224+0.557542X2 (-0.876) (120.52) R2=0.997802农村：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/14 Time: 20:01Sample: 1

17、979 2012Included observations: 34CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-359.842645.54196-7.9013410.0000X31.8285840.015482118.10750.0000R-squared0.997711Mean dependent var3544.253Adjusted R-squared0.997640S.D. dependent var3759.952S.E. of regression182.6688Akaike info criterion13.31025Sum squared res

18、id1067772.Schwarz criterion13.40003Log likelihood-224.2742Hannan-Quinn criter.13.34087F-statistic13949.38Durbin-Watson stat0.258309Prob(F-statistic)0.000000Y=-359.8426+1.828584X2 (-7.90) (118.11) R2=0.998由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。多因素分析法在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物

19、价指数除外）放进同一个模型。由于国民生产总值的数值较大，为了使得数据能够在散点图中清晰地反映出变化趋势，人工的把X1的数值除以10反映在散点图中，且假设其影响可以忽略不计，则散点图如下：设国民生产总值为X1，城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，它们与居民消费水平的关系为：Y=C+aX1+bX2+cX3 运用OLS法估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/06/14 Time: 20:08Sample: 1979 2012Included observations: 34CoefficientStd.

20、 Errort-StatisticProb.C-94.5355524.77032-3.8164860.0006X10.0060230.0008027.5075020.0000X20.1459460.0285365.1145100.0000X30.9357150.07189913.014300.0000R-squared0.999730Mean dependent var3544.253Adjusted R-squared0.999703S.D. dependent var3759.952S.E. of regression64.80051Akaike info criterion11.2906

21、3Sum squared resid125973.2Schwarz criterion11.47021Log likelihood-187.9408Hannan-Quinn criter.11.35187F-statistic37023.98Durbin-Watson stat1.087635Prob(F-statistic)0.000000因此得到线性方程式：Y=-94.54+0.006X1+0.146X2+0.936X3模型检验1. 经济检验准则 本次eviews得出的a=0.006023，b=0.145946，c=0.935715符合一般的经济规律。2. 统计意义建议（1） T检验：本次

22、检验结果，T1=7.507502，T2=5.114510,T3=13.01430,n-k-1=30对于给定的显著水平=0.05，查t分布表其临界值T0.05（30）=2.750，因为T1=7.50750 T0.05（30）=2.750，T2=5.114510 T0.05（30）=2.750, T3=13.01430 T0.05（30）=2.750,所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。（2） F检验：本次检验结果，F=37023.98F（5,30）=2.53，因为F（5,30）=2.53 F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好

23、。（3） 拟合优度检验R2检验：结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。附加分析：从回归结果看，尽管可决系数很高，F统计值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归,并作出大量的散点图后，得到下图：并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，用eviews最终得到如下模型：Dependent Variable: YMe

24、thod: Least SquaresDate: 06/06/14 Time: 20:55Sample: 1979 2012Included observations: 34CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-201.634233.79925-5.9656410.0000X20.2834950.0365157.7637780.0000X30.9014830.1197657.5271050.0000R-squared0.999223Mean dependent var3544.253Adjusted R-squared0.999173S.D. depen

25、dent var3759.952S.E. of regression108.1584Akaike info criterion12.28917Sum squared resid362645.6Schwarz criterion12.42385Log likelihood-205.9159Hannan-Quinn criter.12.33510F-statistic19924.62Durbin-Watson stat0.501811Prob(F-statistic)0.000000Y=-201.6342+0.283495X2+0.901483X3 (-5.97) (7.35) (3.72) 模型

26、检验1. 经济检验准则 本次eviews得出的a=0.283495，b=0.9014835符合一般的经济规律：在经济生活中，农村居民的可支配收入对我国居民人均消费水平的影响要比城镇居民的可支配收入的影响大。2. 统计意义检验（1）T检验：本次检验结果，T1=7.763778，T2=7.527105 ，n-k-1=31对于给定的显著水平=0.05，查t分布表其临界值T0.05（31）=2.750，因为T1=7.763778 T0.05（31）=2.750，T2=7.527105 T0.05（31）=2.750，所以拒绝原假设，表明国民生产总值、城镇居民人均可支配收入对全国居民消费水平有着显著地影响。（2）F检验：本次检验结果，F=37023.98F（5,3）=2.53，因为F（5,30）=2.53 F=37023.98，所以接受原假设，说明拟合优度很好。（3）拟合优度检验R2检验：结果显示R2=0.999730，表明样本回归方程的解释能力是99.98%，说明模型的拟合优度很好。（4） DW检验：本次结果d=0.5.1811，dl=1.27，dd