最新居民消费价格指数的SPSS分析.docx
《最新居民消费价格指数的SPSS分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《最新居民消费价格指数的SPSS分析.docx（7页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
最新居民消费价格指数的SPSS分析
居民消费价格指数的SPSS分析
居民消费价格指数的SPSS分析
摘要：
居民消费价格指数（CPI）是我国物价指数体系中极其重要的一个指数，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），是世界上最早的统计分析软件,广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
我国改革开放以来，社会经济的各个方面发生了巨大的变化，居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点，对其过程有SPSS软件进行分析，有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。
关键词：
居民消费价格指数（CPI）；SPSS；价格变动指数；时间序列；指数平滑法
在市场经济条件下，居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex，简称CPI），已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。
分析改革开放以来的居民消费价格指数变动，对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。
一、原始数据及预处理
年份
CPI（%）
年份
CPI（%）
年份
CPI（%）
1978
100.7
1989
118.0
2000
100.4
1979
101.9
1990
103.1
2001
100.7
1980
107.5
1991
103.4
2002
99.2
1981
102.5
1992
106.4
2003
101.2
1982
102.0
1993
114.7
2004
103.9
1983
102.0
1994
124.1
2005
101.8
1984
102.7
1995
117.1
2006
101.5
1985
109.3
1996
108.3
2007
104.8
1986
106.5
1997
102.8
2008
105.9
1987
107.5
1998
99.2
1988
118.8
1999
98.6
由于该数据符合时间序列模型的，故采用时间序列中的指数平滑法进行分析。
二、SPSS指数平滑法分析过程
（一）绘序列图
SequencePlot
由上图可看出：
1、1978-1989年
改革开放初期，我国居民消费价格指数的变动比较激烈。
20世纪80年代，居民消费价格指数在105%以上的年份达到6个；1988、1989年达到高峰，居民消费价格上涨幅度达到18.8%和18%，这是改革开放以后第一个居民消费价格指数峰顶。
这一时期居民消费价格指数最高的1988年与最低的1978年之间，其差值为18.1个百分点。
2、1990-1999年
20世纪90年代，居民消费价格指数在105%以上的年份有5个；1993、1994、1995年达到高峰，居民消费价格上涨幅度达到14..7%、24.1%、17.1%；这是改革开放以后第二个居民消费价格指数峰顶，其幅度比上一个大。
而1998、1999年居民消费价格指数却在改革开放后首次出现下降，其下降幅度额为0.8%、1.4%。
这一时期居民消费价格指数最高的1994年与最低的1999年之间，其差值25.5个百分点，幅度大大超过上一个阶段。
3、2000-2009
进入21世纪以来，我国居民消费价格指数比前两个使其变动小得多；指数值在105%以上的只有2008年的105.9%；指数值的最低的2002年99.2%与之相差6.7个百分点。
显然这一时期的居民消费价格指数比较稳定。
（二）参数估计
当α=0.8，则SSE最小，则设α=0.8,则可以预测出2009年居民消费价格指数为105.68710。
ExSmooth
InitialSmoothingState
居民消费价格指数
Level
105.68710
SmoothingParameters
Series
Alpha（Level）
SumsofSquaredErrors
dferror
居民消费价格指数
.80000
920.62334
30
（三）绘预测值序列图
SequencePlot
CaseProcessingSummary
居民消费价格指数
Fitfor居民消费价格指数fromEXSMOOTH,MOD_9NNA.80
SeriesorSequenceLength
32
32
NumberofMissingValuesinthePlot
User-Missing
0
0
System-Missing
1
0
由上图可以看出，预测值的线性轨迹与原始序列很接近。
但愿是序列的变化较为迅速时，预测值总有一些“滞后“，这是指数平滑法的预测值是基于原始数据基础的表现。
（四）绘残差图
SequencePlot
由于残差的图形不具有规律性，所以该模型的适合的。
三、结论
有以上的分析可以看出，改革开放以来居民消费价格指数的变动，表现出前两个阶段波动的年份比后一阶段多，波动幅度也比后一阶段大；通过居民消费价格指数我们可以看出，中国社会主义市场经济逐步表现出客观的变动规律。
参考文献：
[1]何书元.时间序列分析.北京；北京大学出版社，2003
[2]顾岚.时间序列分析在经济中的应用，北京；中国统计出版社，1998
[3]张德远，经济时间序列分析.上海；上海财经大学出版社，1996
升级会员 