三重差分法运行和示例.docx

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三重差分法运行和示例

三重差分法运行和示例

D

三重差分法回归及运行命令

正如上面的二重差分法实际上运用的是OLS做的回归，我们之前说过，倍差法是相当于two-wayfixedeffectmodel，里面包括个体效应时间效应，而对于一个这样的paneldata，我们可以运用LSDV通过添加个体和时间虚拟变量来回归，或者运用demeanedvariables回归来消除个体和时间效应，再加上那些交互效应后就可以像其他fixedeffect回归一样。

二重差分法一般是在同一个省（地区）区分treatment和control组的，而三重差分法则包括另一个未受到政策冲击的省（地区），来区分treatment和control组的，当然三重差分法要稳健得多。

EmpiricalMethodsinAppliedEconomicsLecture

Jorn-SteffenPischke

http:

//econ.lse.ac.uk/staff/spischke/ec524/evaluation3.pdf

 接下来，我们来区分一下二重差分和三重差分在Stata的运行过程

1992年，美国新泽西州通过法律将最低工资从每小时4.25美元提高到5.05美元，但在相邻的宾夕法尼亚州最低工资却保持不变。

CardandKrueger收集了两个州的快餐店在实施新法前后雇佣人数的数据，并使用双重差分法进行估计。

注：

fte：

fulltimeemployment人数；treated=1，表示快餐店在新泽西州，否则在宾夕法尼亚州；t=1，表示时间为1992年11月，否则为1992年2月；bk=1，表示BurgerKing快餐品牌；kfc=1，表示肯德基快餐品牌；roys=1，表示RoyRogers快餐品牌；wendys=1，表示Wendy's快餐品牌。

以下黑色字体的code可以直接在Stata上执行

1.读取数据：

use"http:

//fmwww.bc.edu/repec/bocode/c/CardKrueger1994.dta"

2. 简单的二重差分：

difffte,t（treated）p（t）

*这里DD10%水平下显著

3.简单的三重差分（快餐品牌bk作为第二个处理组）：

difffte,t（treated）p（t）ddd（bk）

*这里DDD表不显著