三重差分法运行和示例.docx

1、三重差分法运行和示例三重差分法运行和示例D三重差分法回归及运行命令正如上面的二重差分法实际上运用的是OLS做的回归，我们之前说过，倍差法是相当于two-way fixed effect model，里面包括个体效应时间效应，而对于一个这样的panel data，我们可以运用LSDV通过添加个体和时间虚拟变量来回归，或者运用demeaned variables回归来消除个体和时间效应，再加上那些交互效应后就可以像其他fixed effect回归一样。二重差分法一般是在同一个省（地区）区分treatment和control组的，而三重差分法则包括另一个未受到政策冲击的省（地区），来区分treatm

2、ent和control组的，当然三重差分法要稳健得多。Empirical Methods in Applied Economics Lecture Jorn-Steffen Pischkehttp:/econ.lse.ac.uk/staff/spischke/ec524/evaluation3.pdf接下来，我们来区分一下二重差分和三重差分在Stata的运行过程1992年，美国新泽西州通过法律将最低工资从每小时4.25美元提高到5.05美元，但在相邻的宾夕法尼亚州最低工资却保持不变。Card and Krueger收集了两个州的快餐店在实施新法前后雇佣人数的数据，并使用双重差分法进行估计。注：

3、fte：full time employment人数； treated=1，表示快餐店在新泽西州，否则在宾夕法尼亚州；t=1，表示时间为1992年11月， 否则为1992年2月；bk=1，表示Burger King快餐品牌；kfc=1，表示肯德基快餐品牌；roys=1，表示Roy Rogers快餐品牌； wendys=1，表示Wendys快餐品牌。以下黑色字体的code可以直接在Stata上执行1.读取数据：use http:/fmwww.bc.edu/repec/bocode/c/CardKrueger1994.dta2.简单的二重差分：diff fte, t(treated) p(t)*这里DD10%水平下显著3.简单的三重差分（快餐品牌bk作为第二个处理组）：diff fte, t(treated) p(t) ddd(bk)*这里DDD表不显著