联想OCR营销解决方案.pptx

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联想OCR解决方案,业务分析,方案介绍,优势和价值,联想集团介绍,业务分析,3,OCR是计算机视觉领域一项重要应用,传统的OCR是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

随着人工智能技术的发展，OCR技术已经转变为利用深度学习技术对印刷体、手写体等各类光学字符进行识别。

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）,结构化存储,比对,搜索,审核,OCR,自动化,智能化,OCR帮助企业实现数字化到自动化、智能化的转型。

应用场景,OCR能帮助企业解决什么问题,简化客户录入操作加速业务办理流程提升客户体验,提升业务效率辅助智能决策,降低录入人力投入解放员工重复性劳动,丰富数据资产提升数据质量增加数据分析维度,检查您是否需要OCR解决方案,前端业务人员（如客户经理、柜员）否需要在业务流程中手工录入文档？

集中作业中心或运营部门是否有大量外包人力进行文档结构化录入？

客户使用的APP端或网页端有需要上传文档的业务流程？

业务流程中是否有需要人工审核的文档影像件资料？

业务流程中是否有纸质文档和系统数据比对的需求？

业务过程中会涉及外部机构模板的资料？

业务痛点,随着业务量不断增长，文档资料数量爆发式增长，需要不断增加人力成本投入才能满足数据结构化的业务需求；人工长时间录入，出错率高，没有“两录入一校”的机制保障很难发现错误；错误的信息录入导致业务决策过程产生偏差或错误，影响客户体验甚至造成企业风险；客户在业务办理过程中操作冗烦，客户体验差甚至造成客户流失；员工每天需要投入大量时间和精力进行重复性劳动，造成工作意愿下降，产能低效；,需求自检,急需找到一种“技术”替代“人力”的解决方案,企业应根据自己的业务情况明确对OCR的需求类型,OCR需求场景少（个位数）；需要简单、快速上线应用；企业自身应用开发维护资源有限；,OCR场景众多，需要维护管理多个应用；业务规模持续增长，底层算力资源会持续扩展，需要有效的管理；企业研发资源有限，但具备足够的应用运维管理能力；,图像定制化场景较多；按场景逐个采购外包服务建设，建设成本高、周期长；企业自身有较高的自主开发图像模型应用能力，需要灵活且开放的平台支持各类图像场景的研发；,您需要的是什么样的OCR解决方案,需求场景数量数据支持程度需求实现的优先级是否追求极致效果效率优先，快速上线,梳理企业内OCR应用的需求和现状应用场景规划,技术团队定位（自主研发/运维/项目管理）研发能力水平基础设施及架构支持情况,选择与技术现状和未来发展相匹配的解决方案技术能力评估,运营成本的节约人均效率提升带来的产能提升规模效应引起的质变,业务收益,TCO,需求,能力,投入产出,企业OCR建设要围绕着业务、技术、经济三方面因素进行综合考量，明确最佳的落地建设方案和路径。

技术,经济,业务,软件、硬件及服务综合成本外部厂商持续服务的成本自主研发的团队建设周期和人力成本,方案介绍,9,联想OCR解决方案构成,联想OCR解决方案,模型面向特定业务场景的模型应用，快速识别非结构化的影像件文档内容并输出结构化数据，辅助业务流程的自动化智能化以及业务效率的提升；既支持通用的OCR场景应用，也可基于业务场景提供定制化的模型；,产品支持各类OCR应用开发、上线、运维、管理的平台产品；针对本地化部署需求的客户提供更低TCO的软硬一体化产品；支持Saas服务，帮助开发者快速搭建OCR应用；,服务联合优质合作伙伴为客户提供端到端的服务，包括数据标注、模型开发、应用开发、应用上线、模型调优、运维升级等；通过先进的产品及丰厚的技术沉淀帮助客户找到OCR应用建设的效率和效果的最佳平衡点；,开箱即用的模型应用,依托先进的算法和领先的技术，联想可面向各行业客户提供诸多通用的OCR模型应用。

加强合规管理,提升运营效率,辅助风控审批决策,面向各类定制化场景需求的端到端方案,票据识别,复杂表格识别,信息提取及比对,多版式内容识别,合同/档案识别,指定区域签名识别,OCR定制场景示例,支持各类OCR模型应用管理的综合型平台,13,标注信息可视化模型训练评价指标可视化模型训练结果可视化应用上线运维监控可视化,可视化运维监控,服务预估结果与统计,1,2,3,标注数据预览,多种算法配置模式，满足不同用户需求,数据预处理/算法参数配置/资源配置智能模式：

根据用户数据集推荐最佳配置精调模式：

提供可以该场景下可用的数据增强方法专家模式：

全面开放高级参数，满足调参需求,业界领先的深度学习算法库，内置多种深度学习模型，来应对不同任务场景下的特殊需求Resnet、Faster-rcnn、Densenet、CTPN支持预训练模型，更快更好训练模型,支持多种模型开发方式，实现开发效率和模型效果的最佳平衡,模型开发流程,1,图片数据引入,通用模型调用,预估,效果评估,通用模型可满足应用需求,2,数据标注,训练数据引入,算法组合调用,模型训练,通用模型不适用,效果评估,3,数据标注,训练数据引入,算法组合调用,模型训练,基于已有模型增量训练提升效果,效果评估,样本扩充,已有模型文件,规则后处理,规则后处理,规则后处理,示例1开发固定证件模型,以开发行驶证识别模型为例。

【基于流程一】直接使用通用模型进行预估，并基于通用模型产生的预估结果，编写简单规则，提取或简单加工目标识别内容并输出；上层规则开发工作量人天级即可完成。

【基于流程三】假设通用模型+简单规则的效果不能达到业务高标准的预期，可采用增量训练方式提升效果。

如果是定位的准确率需要提升，则基于少量行驶证数据（1000-2000）针对性训练定位模型即可。

如果定位ok但需提升识别准确率，则训练数据量需要增加，但仍可调用通用算法快速完成训练模型。

避免了模型开发从零开始，极大的降低了开发成本和时间周期。

示例2提取文档中的特定内容,以某保险公司保单OCR需求为例，只提取保单号、险种、被保人ID、投保人ID四个字段。

需求实现难点：

保单板式各异，通过定义板式的方式去开发模型是不现实的。

待识别内容所在的区域和位置不固定；客户场内无法提供大量样本训练；需求落地方式：

【基于流程一】直接使用通用模型进行预估，并基于通用模型产生的预估结果，编写简单规则，提取或简单加工目标识别内容并输出；上层规则开发工作量人天级即可完成。

面向不同需求的客户，提供多样的产品形态支撑,提供各类支持本地化部署的OCR成熟应用,产品体验试用Saas服务，可按查询收费,应用市场,云,HyperEngine,图像应用上线、管理、运维平台,利用平台底层算法自主构建各类OCR应用基于底层通用模型能力进行场景定制化和应用开发,先知EE,优势和价值,19,联想OCR解决方案优势,基于通用能力快速开发上层应用,短时间达到良好效果,覆盖复杂多样的长尾需求,软硬一体化方案降低客户TCO,先进的方法论,领先的技术,丰富的实践积累,通过大量项目积累，联想OCR解决方案方法论已走在同业前列,OCR解决方案为基于弱板式的方法论（部分场景甚至完全不依赖板式），通过沉淀底层算法能力支撑上层更广泛的场景应用和更精准的识别效果。

基于先进的方法论，通过对底层能力抽象，各类应用场景得以快速更低成本落地,板式识别,通用印刷体识别,通用手写体识别,表格识别,通用定位模型,应用类型,基础能力,各行业需求场景,图片分类,固定证件识别,票据/单据识别,报表/表格识别,开放长文本识别,身份证、结婚证、军官证、户口本等各类身份证件营业执照银行卡发票银行流水企业报表,风控,NLP,CV-OCR能力,图片清分（粗类、细类定制化）转账支票进账单各类业务凭证,运营,合同内部文件发票,合规,投研报告会议纪要物流单据医疗单据,其他,联想OCR解决方案具有丰富的案例应用及突出的效果,联想OCR解决方案正在和诸多行业合作伙伴集成，实现AI广域赋能,财务报销系统厂商,RPA厂商,档案系统厂商,联想OCR解决方案助力各行各业智能化水平的提升,联想集团介绍,25,全球约有5.2万名员工业务遍布160多个国家和地区2018财年营业额为510亿美元,联想集团概况,全球领先的智能设备及企业IT解决方案提供商,AI时代联想的使命城市和行业智能变革的推动者和赋能者,联想在全球拥有2.6万个有效专利在中国、美国、日本、巴西、欧洲、以色列拥有9500名研发人员和工程师,中国北京,日本横滨,美国罗利,研发机制,三级研发创新布局,联想研究院汇聚全球人工智能人才,2016年11月，人工智能大咖芮勇博士加入联想致力于人工智能领域2017年3月，德国AI研究中心顶级专家徐飞玉博士加盟联想任VP负责研发2017年6月，欧洲科学院院士汉斯乌思克尔特博士加盟联想任AI首席顾问目前已吸引百余名海内外优秀AI人才，专注图像，语音，自然语言，机器学习等前沿方向,芮勇博士联想集团首席技术官、高级副总裁,国家千人计划评委，中科院模式识别国家重点实验室等多个国家人工智能实验室技术委员会委员获得ACMSIGMM技术成就奖（2018）国际计算机协会会士（ACMFellow）（图灵奖评审,2017）国际电气电子工程学会会士（IEEEFellow）国际模式识别学会会士（IAPRFellow）国际光学工程学会会士（SPIEFellow）获得多项国际顶级论文大奖，国际专利60余项,德国人工智能研究中心首席研究员（PrincipalResearcher）自然语言理解谷歌专注研究奖（GoogleFocusedResearchAward）欧盟语言技术创新奖（LT-Innovate）国际计算语言学协会（ACL）及欧洲分会（EACL）信息抽取、文本挖掘领域主席CCF（中国计算机学会）中文信息技术专委会专家成员成功领导30多个德国国家级，欧盟和国际研发项目,徐飞玉博士联想集团副总裁，AI实验室负责人,围绕数据和算法，联想形成五大智慧平台,联想大数据Leap联想研发、制造和供应链、国家邮政总局、宝钢、衡阳钢管、武汉石化、长飞光纤、康德乐、交行等联想人工智能Lico-Ai北京大学、南方科技大学、自然资源保护局等联想晨星AR/VR商飞、金风科技等联想物联网平台GLA摩拜、蔚蓝汽车、徐工等联想区块链平台在联想DCG、PCG全球供应链中已经使用、作为核心企业协同招商、华夏提为近万家企业提供区块链供应链金融服务,大量行业落地案例,联想优势,