个股板块相对强弱指标RPS设置.docx

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个股板块相对强弱指标RPS设置

个股、板块相对强弱指标RPS设置

欧奈尔在《笑傲股市》中介绍的个股买入准则——CANSLIM法则中有一条关于股价强度,即L=领军股或拖油瓶:

孰优孰劣。

如果你有一个股票组合,就必须学会先卖出表现最差的股票,表现好的则先按兵不动。

欧奈尔的股价相对强度RPS,介于1至100之间。

过去一年当中全部股票的涨幅排行榜中,前1%的股票的RPS为99至100,前2%的股票的RPS为98至99,依次类推。

欧奈尔发现,每年股价表现好的美国上市股票,在股价狂飙前的平均RPS为87。

一个牛股开始飞奔的时候一定会经历过PRS加速上涨阶段,最终持续稳定在90以上,如果PRS比较弱,可能还是需要反复筑底,有起伏,或洗盘,还没有进入主升浪。

借用一位网友对韭当歌的研究成果,通过泰格医药、顺鑫农业和白云山三个股票来看看在股价大涨时RPS的变化情况,如下图所示。

所有大牛股都经历过120/250日PRS加速最后稳定站在90以上的阶段。

rps超过90,这说明这个股票已经一年都属于市场中佼佼者,这里面的好多工作,市场聪明资金都帮你做了。

但不是所有RPS在90以上的都会成为大牛股,所以还要结合业绩,量价关系,均线系统,macd背离,SAR月线反转等指标权衡。

个股强度

【方法一】

键盘精灵输入.402,得到个股的强度分析,并将其排序。

这是第一种选择强势股的方法,很简单。

但由于,当前A股市场的欧奈尔RPS的有效性受到新股和短线股票的剧烈冲击,现在的过去一年中涨幅居前10%的股票,基本上都是新股和被短线资金猛烈宠幸过的高换手率股票,可以说,大多数不是长线成长股。

【方法二】

在方法二中,我们需要将上市一年以内的新股和次新股事先剔除,然后借助陶博士理论,一步一步设置RPS。

1、下载历史数据,具体路径在“系统——盘后数据下载”,从1990年开始,只需要下载日线就OK!

2、路径“工具—自定义板块设置”,新建一个“上市一年以上”的自定义板块—新建板块。

3、使用快捷键Ctrl+F,在'’条件选股公式—其他类型中'’新建一个“一年以上”选股的指标。

语句:

BARSCOUNT(C)>N;

4、使用快捷键Ctrl+T,进入条件选股。

按下图设置相关参数,选股入板块“上市一年以上”,就可以将上市一年以上的股票选入自定义板块中。

该板块数据建议一个月更新一次。

5、使用快捷键Ctrl+F,在“技术指标公式—其他类型”新建一个技术指标公式,命名为“EXTRS”,用来计算一年的股价涨跌幅。

语句,以后直接复制即可:

EXTRS:

(C-REF(C,N))/REF(C,N);

6、建立扩展数据,对股票涨幅进行排序。

输入.902,进入扩展数据管理器。

选中第1条扩展数据,按下图设置。

7、再重复上述步骤,在扩展数据属性里首先设置数据2,计算参数为250(对应一年期的RPS)。

8、使用快捷键Ctrl+F,在“技术指标公式—其他类型”新建一个技术指标公式:

股价相对强度RPS。

其中,M是参数,可以根据自己的偏好设为85-90,我个人偏好90。

意思就是RPS大于90时,显示为红线。

X:

=EXTDATA_USER(1,0);{120天的}

RPS120:

X/10,LINETHICK2,COLORGREEN;

IF(RPS120>=M,RPS120,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORRED;

 

Y:

=EXTDATA_USER(2,0);{250天的}

RPS250:

Y/10,LINETHICK2,COLORWHITE;

IF(RPS250>=M,RPS250,DRAWNULL),LINETHICK2,COLORRED;

 

注意要点:

每天收盘后要更新下载日线数据,然后要对扩展数据1、数据2进行更新(这个.902然后对数据线进行刷新更新即可),这样才能显示最新的RPS曲线。

下图是2018年7月6日A股前25名的RPS120排序:

下图是2018年7月6日自选股的RPS120排序:

如图,在宋城演艺的股票K线界面输入:

RPS,就会出现两条RPS曲线了。

板块强度

1、新建一个“细分板块”的自定义板块。

工具——自定义板块——细分板块

2、在板块指数中选择通达信细分行业分类。

操作如下:

工具——功能树——品种——板块指数——细分行业——设置——选择通达信细分行业。

3、将上述110个分类批量加入到细分行业板块。

操作如下:

ctrl+a,全选择所有板块,加入到细分行业板块。

4、建立扩展数据3、4、5,分别为250日、120日、60日数据。

操作:

输入.902

 

5、再建一个板块RPS指标。

X:

=EXTDATA_USER(3,0);

RPS250:

X/10,LINETHICK2,COLORGREEN;

X2:

=EXTDATA_USER(4,0);

RPS120:

X2/10,LINETHICK2,COLORGRAY;

X3:

=EXTDATA_USER(5,0);

RPS60:

X3/10;

注意要点:

同个股RPS一样,每天收盘后要更新下载日线数据,然后要对扩展数据1、数据2进行更新(这个.902然后对数据线进行刷新更新即可)。

6、用板块RPS指标对细分板块排序。

操作:

.401历史数据排序(正常看到的是个股的rps排序)——点击“自定”——板块细分

7、然后右键——附加排序指标。

8、找到我们要排序的指标公式:

板块rps

9、结果:

板块强度列表自行看。

目前板块的季度强度,前五如上图:

石油、采掘机械、燃气供应、以及5G的电信(2018.9.19数据)。

近期的个股已经充分反映:

中国石油、石化、通源石油、石化机械、杰瑞股份、广汇能源。

 

RPS60是爆发力(上升速度)不完全正确但是很有参考价值,RPS250-120代表着市场认同度。

 

综上所述,RPS指标反映的是股票(或者板块)的强弱,RPS指标越高,股票(板块)强度越高。

有了这个指标,我们可以很清楚的找出目前市场上的领头羊个股或者板块。

RPS指标作为判断股票进入第二阶段的先决条件,选股时最好选择120日和250日RPS均大于90的股票,也可以将标准放宽至120日大于90,250日大于87,至于RPS低于80的股票坚决不考虑。

 

正如陶博士所说:

RPS值略有差异不是关键的问题,不是说RPS值大于多少就可以买入的。

RPS具体多少数值不是最重要的,重要的是他这个时候,为什么强度如此高?

背后的基本面原因是什么?

我们要学会抓关键问题,寻找导致RPS值特别高的基本面原因。

当然,也不是说RPS越高越好,挑选股票时还要根据个股基本面、量价关系、均线系统、SAR指标、短期涨幅情况等因素,需要具体问题具体分析。

方法已经告诉了大家,怎么用就靠大家去悟了。

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