month=month（date）;
Procformat;
Valuem_day1='Jan'2='Feb'3='Mar'4='Apr'5='May'6='Jun'
7='Jul'8='Aug'9='Sep'10='Oct'11='Nov'12='Dec';
Procgchartdata=study.indexsh2;
vbarmonth/discrete
sumvar=change_
type=mean;
formatmonthm_day.;
title'ShanghaiStockIndex';
title2'Increasebyanaverageofpercentamonth';
title3'1991.01.01---1999.12.31';
Run;
程序说明：
DATA数据步由INDEXSH数据集转换形成INDEXSH2数据集，新增MONTH变量的值等于同一观测中的DATE变量中的月份值，数据集INDEXSH2去掉了原数据集中不完整月份的观测，即去掉一些头尾观测。
PROCFORMAT格式化过程自定义了格式M_DAY，能将1～12个数字输出为对应的月份英文缩写。
PROCGCHART过程确定对新数据集INDEXSH2绘制垂直条形图，图形变量为MONTH，由于MONTH是数字变量，故要选用DISCRETE选项，确定它为数字型离散变量。
SUMVAR=CHANGE_选项确定数据集中的CHANGE_变量为计算统计量，TYPE=MEAN选项确定统计类型为求平均值，即对相同MONTH值的CHANGE_变量值求平均。
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.1所示。
图21.1上证指数月涨跌百分比简单条形图
从条形图显示的统计结果中，我们可清楚地看出，上半年的机会远远大于下半年，总体投资策略应该下半年休息，年末建仓，上半年持股待涨到五、六月清仓。
其中五月份是全年上涨最大的月份，七月份下跌风险较大，八月份反弹机会较大。
2.分组条形图
例如，我们有一个学生成绩数据集CLASS，记录每个学生三门课程的成绩。
现在想要按每个学生分组，用条形的高低表示各自三门课程的成绩。
通常对数据集中数据进行绘图前，先要检查数据集的数据库结构是否符合图形过程的要求，否则，就不能绘制出符合人们要求的图形，需要将数据集进行适当地转换。
事实上，数据集CLASS的数据库结构不满足数据库设计的1NF（第一范式），也同样不满足PROCGCHART过程对制作此图的要求。
我们用DATA数据步生成一个新的数据集GCLASS，用以消除重复项TEST1、TEST2、TEST3，统一用变量TEST取代，而用COURSE变量存放不同的课程名称。
为了便于理解和比较，新数据集中我们没有去掉TEST1、TEST2、TEST3变量。
用PROCGCHART过程对新数据集GCLASS绘制分组条形时，指定的图形变量是COURSE，将显示COURSE变量中各个不同值的条形；分组变量指定为NAME，将显示NAME变量中各个不同值的分组；统计变量指定为TEST，统计类型缺省为求和，将对同一分组值中同一图形变量值的各TEST值求和，本例数据中，每次求和TEST变量的记录都只有一条记录。
程序如下：
Goptionsreset=globalgunit=pctcback=whiteborder
htitle=6htext=3ftext=swissbcolors=（back）;
Libnamestudy"d:
\sasdata\mydir";
Datastudy.Gclass;
Setstudy.class;
COURSE='DBS';TEST=TEST1;OUTPUT;
COURSE='MIS';TEST=TEST2;OUTPUT;
COURSE='DSS';TEST=TEST3;OUTPUT;
Procprintdata=study.Gclass;
Title'Study.Gclassdataset';
Procgchartdata=study.Gclass;
VbarCOURSE/group=NAME
sumvar=TEST
axis=60to100by10
autoref;
Title'Vbarcourse/Group=name';
Run;
程序说明：
DATA数据步创建GCLASS数据集，将原来CLASS数据集的一条记录变成三条记录，用COURSE变量存放三门课程的名称DBS、MIS、DSS，用TEST变量存放成绩。
新数据集GCLASS，用PROCPRINT打印过程输出，如图21.2所示。
PROCGCHART过程中图形语句的AXIS选项，由于语句是VBAR垂直条形图，所以它是指纵轴上的刻度。
AUTOREF选项，是指自动画参考线，通过每一个主刻度线画出相应一条垂直于刻度坐标轴的参考线。
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.3所示。
图21.2符合分组条形图的GCLASS数据集
图21.3用PROCGCHART过程绘制的分组条形图
3.分段条形图
例如，如果我们想要比较每个学生的考试总分和平均分，还要比较构成总分的各科成绩的大小，最恰当的方法就是使用分段条形图来表示。
程序如下：
Goptionsreset=globalgunit=pctcback=whiteborder
htitle=6htext=3ftext=swissbcolors=（back）;
Libnamestudy"d:
\sasdata\mydir";
Procgchartdata=study.Gclass;
HbarNAME/Subgroup=COURSE
sumvar=TEST
sum
mean
ascending
ref=180270;
Title'HbarNAME/Subgroup=COURSE';
Run;
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.4所示。
图21.4用PROCGCHART过程绘制的分段条形图
程序说明：
PROCGCHART过程指定输入数据集为GCLASS，HBAR图形语句指定画水平条形图。
图形变量指定为NAME，分段变量指定为COURSE，统计变量指定为TEST。
SUM和MEAN选项指定对相同NAME值的TEST统计变量求和和求平均值。
ASCENDING选项要求图形变量NAME值按升序排列。
REF=180270选项将在横坐标轴180和270处画出两条垂直参考线。
要特别注意SUM、MEAN选项与TYPE=SUM或MEAN选项的区别，前者指对如WANGWU学生三门课程DBS、MIS、DSS的统计量求和、求平均，后者指对如WANGWU学生几次DBS考试成绩求和、求平均。
三、块形图
块形图与分组条形图和分段条形图有点类似，最主要的区别仅在于块形图以三维立体方式显示条形。
例如，我们将上面绘制分段条形图的过程进行一些修改，主要用BLOCK语句代替HBAR语句，图形变量、组变量和统计变量不变，分段选项SUBGROUP=改为分组选项GROUP=。
程序如下：
Goptionsreset=globalgunit=pctcback=whiteborder
htitle=6htext=3ftext=swissbcolors=（back）;
Libnamestudy"d:
\sasdata\mydir";
Procgchartdata=study.Gclass;
BlockNAME/group=COURSE
sumvar=TEST;
Run;
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.5所示。
图21.5用PROCGCHART过程绘制的块形图
四、圆饼图
圆饼图是以圆的整体面积代表被研究现象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把原面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
现象的总体在SAS系统中被指定为某一研究变量，即PROCGCHART过程中，用PIE语句指定的图形变量，所要统计的变量由选项SUMVAR=变量来指定。
例如，我们要统计每个学生的平均分并对他们的成绩进行比较，查看哪个学生的考试成绩最好，哪个学生的考试成绩最差，所占比例是多少。
最简单的方法是绘制圆饼图。
程序如下：
Goptionsreset=globalgunit=pctcback=whiteborder
htitle=6htext=3ftext=swissbcolors=（back）;
Libnamestudy"d:
\sasdata\mydir";
Procgchartdata=study.Gclass;
Piename/sumvar=test
type=mean
slice=arrow
percent=inside
value=arrow
explode='Wangwu''zhaoliu'
angle=90
ctext=black
cfill=black;
Title'StatisticRecordsofStudents';
Run;
程序说明：
想要绘制理想的圆饼图，需要设置许多重要的选项。
PROCGCHART过程的PIE语句，首先要指定图形变量为NAME，统计变量为TEST，统计类型为求平均值MEAN。
其他的一些选项主要用于修饰图形，常用的有：
●SLICE=ARROW——每一块扇形对应的NAME值标签方式，=ARROW表示用一条线指向扇形，=INSIDE表示标签在扇形内部，=NONE表示没有标签，=OUTSIDE表示标签在扇形外部。
●PERCENT=INSIDE——每一块扇形相应百分比数的标签方式，同样有四种值，=ARROW，=INSIDE，=NONE，=OUTSIDE。
●VALUE=ARROW——每一块扇形统计值的标签方式，也同样有四种值，=ARROW，=INSIDE，=NONE，=OUTSIDE。
●EXPLODE=‘Wangwu’‘zhaoliu’——把在列表中列出的NAME变量值所对应的扇形分离出去，可以从视觉上起到强调这一块扇形的目的。
请注意列表中字符串要与变量NAME中值的大小写完全匹配。
●ANGLE=90——指定第一块扇形的起始的角度，缺省值为0。
●CTEXT=BLACK——设置图中所有文字为黑色，还可以是其他颜色。
●CFILL=BLACK——设置图中所有文本为黑色，还可以是其他颜色。
●COUTLINE=BLACK——设置扇形的轮廓线为黑色，还可以是其他颜色。
●FILL=SOLID或X——设置各个扇形用颜色区别或用交叉线区别。
如果无此选项，则扇形内为空白。
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.6所示。
图21.6用PROCGCHART过程绘制的圆饼图
五、星形图
星形图是把观测总体用一个360度角表示，每一构成部分等分360度角，且每一构成部分的统计量大小用一条与角中心点相连的线段长短表示，然后将各线段的顶点依次连接起来。
星形图适用于周期性数据，如一年的月份或者一天的小时，也适用于成分组成数据，如描述某食品的维生素组成和大小。
例如，我们要统计上证指数九年中1月份成交量平均值、2月份成交量平均值……12月份的成交量平均值，并用星形图表示。
程序如下：
Goptionsreset=globalgunit=pctcback=whiteborder
htitle=6htext=3ftext=swissbcolors=（back）;
LibnameStudy"d:
\sasdata\mydir";
Procformat;
valuem_day1='Jan'2='Feb'3='Mar'4='Apr'5='May'6='Jun'
7='Jul'8='Aug'9='Sep'10='Oct'11='Nov'12='Dec';
Procgchartdata=study.indexsh2;
starmonth/discrete
sumvar=volume
type=mean;
formatmonthm_day.;
title'ShanghaiStockIndex';
title2'1991.01.01---1999.12.31';
Run;
程序说明：
数据集INDEXSH2是从INDEXSH数据集转换过来的，各条观测已经按月的数字号记录周成交量。
调用PROCGCHART过程，使用STAR语句，指定图形变量为MONTH，统计变量为VOLUME，统计类型为MEAN，由于MONTH是数字变量，需要指定它为离散变量DISCRETE，将把同月号的观测按指定的统计变量和统计类型进行合并。
程序的运行结果显示在GRAPH窗口中，如图21.7所示。
图21.7用PROCGCHART过程绘制的星形图
图形的显示结果分析，全年一、二月份的成交量最小，大概主要是农历过春节放长假的原因，然后成交量呈规律性逐月放大，至七、八月份达到最大，从图21.7上证指数月涨跌百分比中，我们知道上半年行情也是不断上涨，价量完全配合，七、八月份的大成交量和指数见顶后大幅下挫和反弹，可能跟上半年累积涨幅过大需要调整和新股大量发行上市有关。
八月份后，成交量开始逐月缩小，至下一年的一、二月份。
下半年风险加大和成交量萎缩也是相互吻合的。
总体上看，以十月份和四月份为分界线，十一、十二、一、二、三月份的成交量之和远远小于五、六、七、八、九月份的成交量之和，值得引起注意，究其原因可能与我国的企业体制、财务制度、银行借贷、资金结构和资金来源等规律性的操作有内在关系，也就是说在上述这些因素未根本改变前，这种成交量分布的情况还将继续。
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