Matrix Indexing.docx
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MatrixIndexing
MatrixIndexing
矩阵索引
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访问单个元素
线性索引
控制索引风格函数
访问多个元素
使用逻辑值的数组索引
单冒号使用不同的数组类型的索引
索引的分配
访问单个元素
要引用矩阵中的特定元素，使用下面的语法，其中A是矩阵变量指定的行数和列数。
始终指定的行和列
A（行,列）
例如，对于一个4×4魔方A，
A=magic（4）
A=
162313
511108
97612
414151
您将访问该元素在第4行，第2列的
A（4,2）
ans=
14
对于以上两个维度的数组，可以指定其他索引后的row和column指数。
请参阅MultidimensionalArrays.
线性索引
你可以参考一个MATLAB矩阵的元素用一个下标，A（k）。
MATLAB存储的矩阵和数组的形状，他们在MATLAB命令窗口中显示时的显示，但作为一列元素。
这种单一的列组成的所有的列的矩阵，每一个附加到最后。
因此，矩阵A
A=[269;428;351]
A=
269
428
351
实际上是存储在存储器中，作为序列
2,4,3,6,2,5,9,8,1
在第3行，第2列的矩阵A（值=5）的元素也可以被识别为实际的存储顺序中的元件6。
要访问这个元素，你有选择的使用标准A（3,2）的语法，或者你可以使用A（6），这被称为线性索引。
如果你提供更多的下标，MATLAB计算的存储列的索引，根据你分配给数组的尺寸。
例如，假定一个两维数组，如A具有大小[d1d2]，其中d1是在阵列中的行数和d2的列数。
如果您提供的两个下标（i,j）的行列索引的偏移量是
（j-1）*d1+i
给出的表达式A（3,2），MATLAB计算A的存储列偏移量为（2-1）*3+3，或6。
访问计数列中的第六个要素值为5。
控制索引风格函数
如果你有行-列标，但要使用线性索引，你可以转换为后者使用sub2ind函数。
在3×3矩阵A用于在上一节中，sub2ind改变一个标准的行-列索引为（3,2），线性索引为6：
A=[269;428;351];
linearindex=sub2ind（size（A）,3,2）
linearindex=
6
为了得到相当于一个线性索引的行列，请使用ind2sub函数：
[rowcol]=ind2sub（size（A）,6）
row=
3
col=
2
访问多个元素
对于4×4矩阵A如下所示，也可以将元素A中的第四列的计算总和，通过键入
A=magic（4）;
A（1,4）+A（2,4）+A（3,4）+A（4,4）
您可以减少使用冒号运算符的表达式的尺寸。
下标表达式涉及冒号指部分的矩阵。
该表达式
A（1:
m,n）
指1到m行，n列的矩阵A使用这个符号，你可以计算一个更简洁的第四列中的元素的总和：
sum（A（1:
4,4））
不连续的元素
要引用矩阵中的不连续的元素，使用冒号运算符使用的步长值。
m:
3:
n在此表达方式进行分配矩阵中的所有第三个元素。
请注意，本例中使用线性索引：
B=A;
B（1:
3:
16）=-10
B=
-1023-10
511-108
9-10612
-101415-10
MATLAB支持一种类型的数组索引，使用一个数组到另一个数组的索引。
您可以基于这种类型上的值或索引数组中的元素位置的索引。
下面是一个例子其中基于阵列B的值索引阵列A的1，3，6，7和10元素.在这种情况下，数值数组B中指定预定的元素A：
A=5:
5:
50
A=
5101520253035404550
B=[136710];
A（B）
ans=
515303550
如果你与另一向量的向量索引，索引向量的方向的履行输出：
A（B'）
ans=
515303550
A1=A';A1（B）
ans=
5
15
30
35
50
如果你的索引与非向量成一个向量，形状的索引履行。
C=[136;7910];
A（C）
ans=
51530
354550
end关键字
MATLAB提供的关键字end指定的最后一个元素的数组在一个特定的维度。
不知道有多少行或列的矩阵，在你的程序的情况下，关键字是有用的。
您可以更换表达式在前面的例子
B（1:
3:
end）=-10
注意：
关键字end在MATLAB中有好几个意思。
它可用于如上面所解释的，或终止一个条件块的代码，如if和for块，或终止的嵌套函数。
指定行或列的所有元素
冒号本身是指一个矩阵的行或列中的所有元素。
使用下面的语法，你可以计算出一个4×4的魔方A的第二列中的所有元素的总和：
sum（A（:
2））
ans=
34
通过使用冒号使用线性索引，你可以参考整个矩阵中的所有元素。
这个例子显示矩阵A的所有元素，返回他们在一列分段顺序：
A（:
）
ans=
16
5
9
4
.
.
.
12
1
使用逻辑值的数组索引
一个合乎逻辑的数组索引指定数组A中的元素位置的索引数组，B，不是他们的值的基础上。
在这种掩码类型的操作，每一个true的元素索引阵列被视为被访问到阵列中的位置索引。
在以下的例子中，B是一个逻辑1和逻辑0的矩阵。
b确定的位置，这些元素在元素的指定的表达式A（B）：
A=[123;456;789]
A=
123
456
789
B=logical（[010;101;001]）;
B=
010
101
001
A（B）
ans=
4
2
6
9
find
Thefind函数可以是与逻辑阵列有用，因为它返回非零元素的线性指数，其中，在B中，从而有助于解释A（B）：
find（B）
ans=
2
4
8
9
逻辑索引-例1
此示例创建的逻辑数组B满足A>0.5的条件，并使用在B位置的索引为A：
rng（0,'twister'）;%Resettherandomnumbergenerator
A=rand（5）;
B=A>0.5;
A（B）=0
A=
00.09750.15760.14190
00.278500.42180.0357
0.12700000
000.485400
00000
一个简单的方法来表达，这是
A（A>0.5）=0
逻辑索引-例2
下面的例子强调的素数幻方使用逻辑索引设置非素数为0的位置：
A=magic（4）
A=
162313
511108
97612
414151
B=isprime（A）
B=
0111
1100
0100
0000
A（~B）=0;%逻辑索引
A
A=
02313
51100
0700
0000
find（B）
ans=
2
5
6
7
9
13
用较小阵列的逻辑索引
在大多数情况下，应该有逻辑索引数组元素作为阵列被索引到相同数量的，但是这不是必需。
索引阵列可具有更小的（但不大于）尺寸：
A=[123;456;789]
A=
123
456
789
B=logical（[010;101]）
B=
010
101
isequal（numel（A）,numel（B））
ans=
0
A（B）
ans=
4
7
8
MATLAB对待缺少的元素的索引数组，就好像它们是存在并设置为零，如在下面的阵列C：
%数组C给它相同数量的零的索引
%A的元素。
C=logical（[B（:
）;0;0;0]）;
isequal（numel（A）,numel（C））
ans=
1
A（C）
ans=
4
7
8
单冒号使用不同的数组类型的索引
当你到一个标准的MATLAB阵列使用单冒号索引，，MATLAB返回一个列向量（见下面的变量n，）。
当你的索引结构或单元阵列使用单冒号，你会得到一个以逗号分隔的列表（请参阅AccessDatainaStructureArray和AccessDatainaCellArray
创建三种类型的数组：
n=[123;456];
c={12;34};
s=cell2struct（c,{'a','b'},1）;s（:
2）=s（:
1）;
在每个索引使用单冒号：
n（:
）c{:
}s（:
）.a
ans=ans=ans=
111
4ans=ans=
232
5ans=ans=
321
6ans=ans=
42
索引的分配
矩阵为其他矩阵赋值时，您可以使用本节中介绍的任何样式的索引。
矩阵的赋值语句也有以下的要求
在分配A（J,K,...）=B（M,N,...）,下标J,K,M,N,等可以是标量，矢量，或阵列，设置所有满足以下的条件：
∙B的下标指定的数量，不包括尾随的下标为1，不超过ndims（B）.
∙为A的非标量的下标指明的数目等于指定为B的非标量的下标数.例如，,A（5,1:
4,1,2）=B（5:
8）是有效的，因为双方的方程使用非标量下标相等。
∙A指定的非标量下标的顺序和长度与B指定的顺序和长度的下标为非标量并相匹配.例如，A（1:
4,3,3:
9）=B（5:
8,1:
7）是有效的，因为双方的方程（忽略了一个标量下标3）使用4个元素的下标第7元素的下标。
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