假设检验测试答案.docx
《假设检验测试答案.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《假设检验测试答案.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
![假设检验测试答案.docx](https://file1.bdocx.com/fileroot1/2022-12/8/fc5a486c-7eb3-40d7-9afd-e2263a77da04/fc5a486c-7eb3-40d7-9afd-e2263a77da041.gif)
假设检验测试答案
第八章假设检验
1.A2.A3.B4.D5.C
6.A
1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测
得25根纤维的纤度的均值x=1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变
化,要求的显着性水平为:
=0.05,则下列正确的假设形式是()。
A.H0:
[1=1.40,H1:
卩工1.40B.H0:
<1.40,H1:
卩>1.40
C.H0:
i<1.40,H1:
i>1.40D.H0:
i>1.40,H1:
i<1.40
2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例实际上还
要高,要检验该说法是否正确,则假设形式为()。
A.H0:
nW0.2,H1:
n>0.2B.H0:
n=0.2,比:
兀工0.2
C.H0:
n>0.3,H1:
n<0.3D.H0:
n>0.3,H1:
n<0.3
3.一项新的减肥计划声称:
在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示:
样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是()。
)。
B.当原假设错误时拒绝原假设
D.当备择假设不正确时未拒绝备
B10.A11.
)。
B.当原假设错误时未拒绝原假设
D.当备择假设不正确时拒绝备择
假设
8.
指出下列假设检验哪一个属于右侧检验(
9.
指出下列假设检验哪一个属于左侧检验(
10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验(
—0,H1:
12.如果原假设Ho为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极
端的概率称为(
)。
A•临界值
B.
统计量
C.P值
D.
事先给定的显着性水平
13.B
14.B15.
A
16.D17.C
18.A
13.P值越小(
)。
A.拒绝原假设的可能性越小
B.
拒绝原假设的可能性越大
C.拒绝备择假设的可能性越大
D.
不拒绝备择假设的可能性越小
14.对于给定的显着性水平「根据P值拒绝原假设的准则是()
15.在假设检验中,如
()。
()。
C.t=x±D.z=x」0
24.C
19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为(
20.一种零件的标准长度5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求
立的原假设和备择假设应为(
H0:
[1工5,H1:
口^5
A.H0:
1=5,H1:
1工5
A.h0:
a=30%,h1:
卩工30%B.h0n=30%,h1:
n工30%
C.Ho:
n>30%,H1:
nV30%D.Hon<30%,H1:
n>30%
22.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%用来检
验这一结论的原假设和备择假设应为()。
A.Ho:
n=20%,H1:
n工20%B.Ho:
n工20%,H1:
n=20%
C.Ho:
n>20%,H1:
nV20%D.Ho:
n<20%,H1:
n>20%
23.某企业每月发生事故的平均次数为5次,企业准备制定一项新的安全生产计
划,希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为()。
A.Ho:
a=5,Hi:
卩工5B.Ho:
卩工5,Hi:
a=5
C.ho:
a=5,H1:
a>5D.h0:
a》5,H1:
av5
24.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设
和备择假设应为()。
A.
ho:
a=600,Hi:
a工600
B.Ho:
a工600,Hi:
a=600
C.
ho:
a=600,hi:
a>600
D.
Ho:
a>600,Hi:
av600
25.A26.
C27.
C
28.B
29.A
30.B
25.随机抽取一个n=100的样本,计算得到X=60,s=15,要检验假设Ho:
a
=65,
Hi:
a65,检验的统计量为()。
A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36
26.随机抽取一个n=50的样本,计算得到X=60,s=15,要检验假设H。
:
a
=65,
Hi:
卩工65,检验的统计量为()。
A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36
27.若检验的假设为H0:
卩=%,Hi:
aMJ0,则拒绝域为(
)
A.z>z..
B.zV-z.
C.z>Z:
.2或zV—Z:
.2
D.z>z.^或zV—z.
28.若检验的假设为H。
:
>%,Hi:
aV」0,则拒绝域为(
)。
A.z>z..
B.zV-z.
C.z>z.,g2或zV—乙,‘2
D.z>z:
或zV—Z
29.若检验的假设为H°:
<%,Hi:
a>%,则拒绝域为(
)
A.z>z..
B.zV-z.
C.z>Z:
.2或zV—Z:
.2
D.z>z”;.^或zV—z
30.设zc为检验统计量的计算值
检验的假设为H。
:
aw•-0,h1:
a>■-0,当Zc=
1.645时,计算出的P值为(
)。
A.0.025B.0.05
C.0.01
D.0.0025
31.C32.A
33.A
34.
B35.A
36.B
31.设Zc为检验统计量的计算值
检验的假设为H。
:
aw
%,h1:
a>〜l0,当Zc=
2.67时,计算出的P值为(
)。
A.0.025B.0.05
C.0.0038
D.0.0025
32.—家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检
验假设Ho:
卩<24000,Hi:
卩>24000,取显着性水平为:
=0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为()。
A.z>2.33B.zv-2.33C.|z|>2.33D.z=2.33
33.—家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000
公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
假定这位经销商要检验假设H。
:
卩<24000,Hi:
卩>24000,抽取容量口=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值X=24517公里,标准差为$=1866公里,计算出的检验统计量为()。
A.z=1.57B.z=—1.57C.z=2.33D.z=—2.33
34.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为"x=50.3,"x2=68,
取显着性水平二=0.01,检验假设H0:
卩》1.18,H1:
v1.18,得到的检验结论是()°
A.拒绝原假设B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
35.一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40催女性,在2005年所作
的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在〉=0.05的显着性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为H0:
nW40%H1:
n>40%检验的结论是()。
A.拒绝原假设B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
36.从一个二项总体中随机抽出一个125的样本,得到p=0.73,在〉=0.01
的显着性水平下,检验假设H。
:
n=0.73,H1:
n工0.73,所得的结论是()。
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
37.A38.B39.A40.D41.B
42.A
37.从正态总体中随机抽取一个25的随机样本,计算得到x=17,s2=8,假
定二0=10,要检验假设Ho:
二2=:
二2,则检验统计量的值为()。
A.2=19.2B.2=18.7C.2=30.38D.2=39.6
38.从正态总体中随机抽取一个10的随机样本,计算得到x=231.7,s=
15.5,假定
匚0=50,在-=0.05的显着性水平下,检验假设Ho:
匚2>20,H1:
二2<20,得到的结论是()。
A.拒绝H。
B.不拒绝H。
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。
后来为削减成本,就采用一种费用较低的生产方法。
从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为0.00211。
在:
亠0.05的显着性水平下,检验假设H0:
:
2
<0.00156,H1:
二2>0.00156,得到的结论是()。
A.拒绝H°B.不拒绝H°
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1
克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:
<
1,H1:
卩>1,该检验所犯的第一类错误是()。
A.实际情况是>1,检验认为卩>1B.实际情况是卩W1,检验认
为口<1
C.实际情况是^>1,检验认为^<1D.实际情况是^<1,检验认为口>1
41.随机抽取一个n=40的样本,得到X=16.5,s=7。
在:
.=0.02的显着性水平下,检验假设Ho:
<15,Hi:
卩>15,统计量的临界值为()。
A.z=—2.05B.z=2.05C.z=1.96D.z=—1.96
42.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。
而最近对200个家庭的调查结果是:
每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。
在:
.=0.05的显着性水平下,检验假设H0:
卩<6.7,H1:
卩
>6.7,得到的结论为()。
A.拒绝H°
C.可以拒绝也可以不拒绝H
B.不拒绝H°
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
43.B44.B45.
A46.B47.D
48.D
43.检验假设H0:
<50,H1:
卩>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统
计量的值为t=1.341,在〉=0.05的显着性水平下,得到的结论是()
B.不拒绝H0
44.在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭
组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。
在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H0:
卩=90,H1:
卩工90,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
45.航空服务公司规定,销售一张机票的平均时间为2分钟。
由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本,结果为:
1.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.625。
在:
=0.05的显着性水平下,
检验平均售票时间是否超过2分钟,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
46.检验假设H0:
二=0.2,H1:
二工0.2,由口=200组成的一个随机样本,得到
样本比例为p=0.175。
用于检验的P值为0.2112,在〉=0.05的显着性水平下,得到的结论是()。
A.拒绝H°B.不拒绝H°
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%则可以
断定它获得了成功。
假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在〉=0.01的显着性水平下,检验结果的P值为()。
A.0.0538B.0.0638C.0.0738D.0.0838
48.检验两个总体的方差比时所使用的分布为()。
A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布
49.A50.A51.B52.A53.A
54.A
49.从均值为气和鳥的两个总体中,随机抽取两个大样本(n>30),在口=0.01的显着性水平下,要检验假设H。
:
7—J2=0,H1:
•打一J2工0,则拒绝域为
()。
A.|z|>2.58B.z>2.58C.zV—2.58D.|z|>
1.645
50.从均值为叫和〜的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下
表:
样本1
样本2
ni=40
%=60
Xi=7
~2=6
s1=3
S1=1
在a=0.05的显着性水平下,要检验假设H°:
卩i—卩2=0,Hi:
卩i—卩2工0,得到
的结论是()。
A.拒绝H0
B.不拒绝Ho
C.可以拒绝也可以不拒绝Ho
D.可能拒绝也可能不拒绝H。
51.从均值为已和卩2的两个总体中
抽取两个独立的随机样本,有关结果如下
表:
样本1
样本2
n1=40
n2=60
X1=7
X2=6
s1=3
S1=1
在0.05的显着性水平下,要检验假设H。
:
卩1—卩2=0.5,H1:
1—巴工0.5,
得到的结论是()。
A.拒绝H0
B.不拒绝Ho
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
52.根据两个随机样本,计算得到s2
口2
=1.75,s;=1.23,要检验假设H0:
三兰1,比:
CT2
_2
冷>1,则检验统计量的F值为()。
二2
A.1.42B.1.52C.1.62D.1.72
53.—项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。
在对某一产品
的质量评估中,被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人(二1为女人的比例,二2为男人的比例)。
用来检验的原假设和备择假设为()。
A.H0:
—'二2W0,H1:
冷一:
:
二2>0B.H0:
爲"I—'二2》0,H1:
爲"I—'二2V0
C.H0一二2=0,H1:
二1一二2工0D.H0:
二1一二2工0,H1:
~1一二2=0
54.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。
在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人(二1为女人的比例,二2为男人的比例)。
在〉
=0.01
的显着性水平下,检验假设H0:
■:
1
—二2<0,H1^:
1—二2>0,得到的结论
是(
)。
A.
拒绝H°
B.不拒绝Ho
C.
可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
55.B56.B57.
A58.A59.B
60.A
55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:
样本1
样本2
n1=80
n2=70
X1=104
6=8.4
x2=106
s1=7.6
在a=0.05的显着性水平下,要检验假设H0:
卩1-卩2=0,Hi:
卩1-卩2工0,得到
的结论是()。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
56.抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如
下表:
超市1
超市2
n1=50
n2=50
=6.34
龙=6.72
s=2.163
s=2.374
在〉=0.05的显着性水平下,要检验假设Ho:
•11-「2-0,Hi:
」1—\<0,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容,记录的资料如下表:
广告
看过广告的人数
回想起主要内容的人
数
A
150
63
B
200
60
在〉=0.05的显着性水平下,检验对两个广告的回想比例没有差别,即检验假设
H0:
二1—二2=0,Hi:
二1—二2半0,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
58.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中,接受疫苗的1070人中只有14
人患了流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。
在:
=0.05的显着性水平下,检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”,即检验假设H0:
二1-二2》0,H1:
二1一二2V0,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
59.在一项犯罪研究中,收集到2000年的犯罪数据。
在那些被判纵火罪的罪犯中有50人是酗酒者,43人不喝酒;在那些被判诈骗罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者。
在
:
=0.01的显着性水平下,检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者
的比例”,建立的原假设和备择假设是()。
A.
H。
:
二1-
-_:
2>0,
H1:
二1-
-i2V0
B.
H。
:
二1-
-二2<0,
H1:
二1-
-二2>0
C.
H。
:
二1-
-二2=0,
H1:
二1-
-■:
2工0
D.
H。
:
二1-
--V0,
H1:
二1-
-■:
2>0
60.来自总体1的一个容量为16的样本的方差s2=5.8,来自总体2的一个容量为20的样本的方差s|=2.4。
在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H。
:
J2弋,H:
匚2•打,得到的结论是()。
A.拒绝H0B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0D.可能拒绝也可能不拒绝H0
61.一个研究的假设是:
湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距
离的方差。
在调查中,以同样速度行驶的
16辆汽车分别在湿路上和干路上检测
刹车距离。
在湿路上刹车距离的标准差为
32米在干路上的标准差是16米。
用
于检验的原假设和备择假设是(
Hi
>1
_2
C.Ho:
—12=1,
<^2
B.
Ho:
CJ
2
1
2
-1,
H1:
2匚1
2
<1
a
2
-2
2
2
D.
Ho:
a
1
2
<1,
H1:
-1
2
1
a
2
二2
62.
一个研究的假设是:
湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差。
在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。
在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米。
在-=0.05的显着性水平下,检验假设Ho:
二12=叮,H:
二12.=>1,得到的结论是()。
A.拒绝HoB.不拒绝H°
C.可以拒绝也可以不拒绝Ho
D.可能拒绝也可能不拒绝Ho