《物流系统仿真》实验报告材料配送中心库存控制仿真.docx

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《物流系统仿真》实验报告材料配送中心库存控制仿真

《物流系统仿真》实验报告

题目：

配送中心库存控制仿真

姓　　名：

学　　号：

班　　级：

指导教师：

1.问题描述1

2.Flexsim仿真建模1

2.1．在模型中加入实体2

2.2．连接端口3

2.3．模型实体部分参数设置3

3.仿真结果分析6

4.分工11

1.问题描述

供货商（四个）：

当四个供货商各自供应的产品在配送中心的库存小于10件时开始生产，库存分别大于28、33、38、43、48、53件时停止生产。

供应商一提供一件产品的时间服从均值4，方差3的正态分布；供应商二以4小时一件的效率向配送中心送产品；供应商三提供一件产品的时间服从位置参数0，尺度参数4的指数分布；供应商四提供一件产品的时间服从3~6小时均匀分布。

配货中心发货：

当四个生产商各自的库存大于20件时停止发货。

当生产商一的库存量小于5时，向该生产商发货；当生产商二的库存量小于2时，向该生产商发货；当生产商三的库存量小于4时，向该生产商发货；当生产商四的库存量小于4时，向该生产商发货。

（要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货）

配送中心成本和收入：

进货成本3元/件；供货价格6元/件；每件产品在配送中心存货100小时费用0.5元。

生产商（四个）：

四个生厂商均连续生产。

生产商一每生产一件产品需要10小时；生产商二每生产一件产品需要6小时；生产商三每生产一件产品的时间服从3~9小时的均匀分布；生产商四每生产一件产品时间服从2~8小时的均匀分布。

2.Flexsim仿真建模

根据系统描述和数据可以画出该系统的概念模型图如图2-1所示。

图2-1系统的概念模型

2.1．在模型中加入实体

根据概念模型可知系统所需的实体及数量。

从模型中拖入4个source、8个processor、4个rack、4个queue和1个sink到操作区中，配送中心仿真模型实体布局如图2-2所示。

图2-2配送中心仿真实体布局图

2.2．连接端口

根据配送的流程，对模型做如下的连接：

每个source分别连接到各自的processor，再连接到各自的rack，每个rack都要与后面的每一个queue进行连接（配送中心送出产品对四家生产商是均等的），每一个queue再连接到各自的processor，最后四个processor都连接到sink，连接后的模型布局如图2-3所示。

图2-3连接后的模型布局图

2.3．模型实体部分参数设置

Rack的参数设置：

因为要求配送中心的货架从第一行第一列开始放货，所以四个货架因均设置如图2-4所示。

图2-4Rack的参数设置

根据系统参数如果rack的当前储存产品数增加到28、33、38、43、48、53的活就关闭与它的输入端口1相连的实体的输入端口，这就相当于当供货商提供的产品达到以上的库存数量时，配送中心就停止供货商的供货。

因而在RackTriggers项目下的OnEntry下拉菜单中选择closeandopenports,在弹出的编辑框中进行如图2-5所示的设置即可。

图2-5Rack的OnEntry设置

如果rack当前的储存产品数减少到10的话就打开与它的输入端口1相连的实体的输入端口，这就相当于当来自供货商的产品小于10个的时候供货商就恢复对配送中心的供货。

在RackTriggers项目下的OnExit下拉菜单中选择closeandopenports，如图2-6所示。

图2-6Rack的OnExit设置

3.仿真结果分析

将SimulationEndTime值设置为8760.00。

在该实验中，一个单位时间代表一个小时，要对模型运行一年的数据进行收集，即让模型运行24（小时）*365（天）=8760小时。

运行完毕后单击一个Rack选择Properties打开属性页，点击一个Rack选择Statistics项目，如图3-1所示,其余几个分别为最大库存为33、38、43、48、53时，rack9的数据，如图3-2~3-6所示。

图3-1最大库存为28时rack9属性

图3-2最大库存为33时rack9属性

图3-3最大库存为38时rack9属性

图3-4最大库存为43时rack9属性

图3-5最大库存为48时rack9属性

图3-6最大库存为53时rack9属性

在所显示的数据中，以最大库存为28时的rack9为例，对分析有帮助的数据是（每次运行模型的数据会略有不同，这里仅对一次模型运行的数据结果进行示例分析）：

Content下的Average（该Rack每小时平均库存），即5.79。

Throughput下的Input（该Rack在运行时间的总输入），即2059。

Throughput下的Output（该Rack在运行时间的总输出），即2057.

由以上数据可模型所预先的产品成本，可以得到配送中心这个rack的收益情况：

进货总成本：

2059*3=6177元

供货总成本：

2057*6=12342元

存货总成本：

5.79*8760/100*0.5=253.6元

利润：

12342-6177-253.6=5911.4元

用同样的方法还须计算出最大库存为另外三个rack的收益情况（由于计算方法相同，可以用Excel表格计算，数据记录在表3-1中，在这里就不详细说明了）。

他们的利润分别是5950.38元、1747.764元、1328.79元。

最大库存是28时配送中心的总利润为

5911.4+5950.38+1747.764+1328.79=14938.33元

为了研究出库存对配送中心利润的影响，使每个rack的最大库存分别为33、38、43、48、53进行多次运行模型并进行数据分析，通过对比就可以知道怎样设置能使得配送中心的利润最大。

经过多次运行模型并进行数据分析得出表3-1和图6-7。

表3-1库存对配送中心利润的影响

库存

Rack9

Rack10

Rack11

Rack12

总利润

Input

Output

Average

Input

Output

Average

Input

Output

Average

Input

Output

Average

28

2059

2057

5.79

2152

2140

9.9

870

852

17.22

751

728

17.95

14938.3

33

1992

1983

4.74

2179

2167

7.98

1042

1023

20.85

669

656

20.27

14969.8

38

2099

2099

5.26

2216

2213

10.69

935

903

22.14

719

707

23.2

14940.5

43

2004

2003

5.23

2134

2131

9.75

930

908

26

676

644

25.22

13984.4

48

2011

2010

5.12

2148

2146

9.15

914

902

28.37

677

645

28.66

13845.1

53

2041

2031

5.11

2130

2115

10.96

887

872

29.93

664

648

30.85

13464

图3-7库存对配送中心利润的影响曲线

由图中可以看出，配送中心的总利润情况：

在最大库存大于38时，总利润呈明显减少。

在最大库存在28~38时，总利润最大。

4.分工

系统仿真：

资料撰写：

文字排版：