成人高考专升本《高等数学二》公式大全.docx

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成人高考专升本《高等数学二》公式大全

第一章节公式

1、数列极限的四则运算法则

如果limxnA,limynB,那么nn

推广:

上面法则可以推广到有.限.多个数列的情况。

例如,若an,bn,cn有极限,

则:

lim(anbncn)limanlimbnlimcn

nnnn

特别地,如果C是常数,那么∣im(C.an)IimC.∣imanCA

nnn

2、函数极限的四算运则

如果Iimf(x)A,limg(x)B,那么

推论设Iimf1(χ),limf2(χ),Iimf3(χ),......Iimfn(χ),Iimf(x)都存在,k为常数,n为正整数,则

有:

3、无穷小量的比较:

第二章节公式

1.导数的定义:

函数y=f(χ)在X=χo处的瞬时变化率是

=,我们称它为函数y=f(χ)在X=Xo处的导数,记作f'(χo)或y'∣χ=x。

即f'()

2.导数的几何意义

函数f(x)在X=Xo处的导数就是切线的斜率k,即k==f'(xo).

3.导函数(导数)

当X变化时,f'(χ)便是X的一个函数,我们称它为f(x)的导函数(简称导数),y=f(X)的导函数有时也记作y',即f'(χ)=y

4.几种常见函数的导数

(1)c'=O(C为常数),

(2)(Xn)'=nXnT(n∈Z),(3)(aX)'=aXlna(a>0,a1),(eX)'

X

=e

(4)(lnX)'=,(logaX)'=IOgae=(a>0,a1)

Xlna

(5)(sinx)'=cosx,(6)(cosx)'=—SinX

11

⑺(tanx)'厂,(8)(cotx)'2-

cosXSinX

 

=,(ku)'=cu'(k为常数).

(UVW)'

=U'vw+UV'w+uvw'

微分公式:

(1)d(c)

O(C为常数)

(2)

d(xa)

axa1dx(a为任意实数)

⑺d(tanx)

1

Pdx,(8)

CQSX

d(CQtx)

i2dXSInX

 

1

2dx

1X

1

(11)d(arctanx)2dx,(12)d(arcCQtx)

1X

6.微分的四算运则

d(u±V)=du±dv,d(uv)=vdu+UdV

Uvduudv

d(-)2(V0)d(ku)=kdu(k为常数).

VV

洛必达法则:

在一定条件下通过分子分母分别求导,再求极限来确定未定式的值的方法。

7.导数的应用:

f'(x)=0的点为函数f(x)的驻点,求极值;

(1)XX。

时,f'(x)0;XXo时f(x)'0则f(Xo)为f(x)的极大值,Xo为极大值点

⑵XX0时,f'(x)0.xX0时f(x)'0则f(X0)为f(X)的极大值,X0为极小值点.

JJJJ

⑶如果f'(x)在x0的两端的符号相同,那么f(X0)不是极值,X0不是极值点。

.

J

f''(x)=0的点为函数f(x)的拐点,求凹凸区间;

第三章知识点概况

不定积分的定义:

函数f(x)的全体原函数称为函数f(x)的不定积分,记作f(X)dx,并称

f(X)f(X)dx

为积分符号,函数()为被积函数,()为被积表达式,X为积分变量。

不定积分的性质:

基本积分公式:

换元积分(凑微分)法:

1.凑微分。

对不定积分g(x)dx,将被积表达式g(x)dx凑成g(x)dx[(x)]'(x)dx

2.作变量代换。

U(x),则dud(x)'(x)dx代入上式得:

g(x)dx凑微分f[(x)]'(x)dx变换带量f(u)du

3.用公式积分,,并用U(X)换式中的Uf(u)du公式F(U)C回代F[(x)]C

常用的凑微分公式主要有:

分部积分法:

d(uv)VdUUdV两边对X积分得UVVdUUdV移项得UdVUVVdU或VdUUVUdV

上述式中的P(x)为x的多项式,a,b为常数一些简单有理函数的积分,可以直接写成两个分式之和,或通过分子加减一项之后,很容

易将其写成一个整式与一个分式之和或两个分式之和,再求出不定积分。

bn

定积分:

f(x)dxIimf(i)△Xi此式子是个常数an-0)ii

(1)定积分的值是一个常数,它只与被积函数f(x)及积分区间[a,b]有关,而与积分变量的字母无关,即应有f(x)dxf(t)dt

aa

ba

(2)在定积分的定义中,我们假定a

f(x)dx-f(x)dx

ab

a

如果a=b,则规定:

f(x)dx0

a

(3)对于定义在[a,a]上的连续奇(偶)函数f(x),有

aa

f(x)dx2f(x)dxf(x)为偶函数

积分中值定理:

如果函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,则在[a,b]上至少存在一点,定积

分的计算:

、变上限函数

设函数fX在区间a,b上连续,并且设X为a,b上的任一点,于是,fX在区间a,b上

的定积分为

X

fXdx

a

这里X既是积分上限,又是积分变量,由于定积分与积分变量无关,故可将此改为

X

ftdt

a

如果上限X在区a,b间上任意变动,则对于每一个取定的X值,定积分有一个确定值

在区间a,b上变上限函数

Jbjr

X

ftdtaXb

a

推理:

X

'(X)[af(t)dt]'f(X)

定积分计算公式

利用定义计算定积分的值是十分麻烦的,有时甚至无法计算。

因此,必须寻求计算定积分的简便方法。

我们知道:

如果物体以速度VtVt0作直线运动,那么在时间区间a,b上所经过的路

b

SVtdt

程S为a

I-Ah-

;0SI

F・

那么物体从t=a到t=b所经

另一方面,如果物体经过的路程S是时间t的函数St

过的路程应该是(见图5-11)

图5-11

由导数的物理意义可知:

StVt即St是Vt—个原函数,因此,为了求出定积分

b

avtdt,应先求出被积函数Vt的原函数St,再求St在区间a,b上的增量SaSb即可。

b

fXdx

如果抛开上面物理意义,便可得出计算定积分aTXdX的一般方法:

设函数fX在闭区间a,b上连续,FX是fX的一个原函数,即F'XTX,则这个公式叫做牛顿-莱布尼兹公式。

bb

为了使用方便,将公式写成f(x)dxF(X)aF(b)F(a)

a

牛顿-莱布尼兹公式通常也叫做微积分基本公式。

它表示一个函数定积分等于这个函数

的原函数在积分上、下限处函数值之差。

它揭示了定积分和不定积分的内在联系,提供了计算定积分有效而简便的方法,从而使定积分得到了广泛的应用。

定积分的换元公式:

有连续导数'(t)

定积分的

分部积分法:

buv'dxUVa∖u'dx

aa

a

作代换X(t),要求当t从变到时,X严格单调地从a变到b,且X⑴在[,]上

处不再叙述.

积A(如图5.8所示)

F面用微元法求面积A.

1取X为积分变量,X[a,b].

2在区间[a,b]上任取一小区间[x,xdx],该区间上小曲边梯形的面积dA可以用高

f(x)g(x),底边为dx的小矩形的面积近似代替,从而得面积元素

dA[f(X)g(x)]dx.

3写出积分表达式,即

b

A[f(X)g(X)]dx.

a

面图形(如图5.9)的面积.

这里取y为积分变量,y[c,d],用类似

(2)的方法可以推出:

d

Ac[(y)(y)]dy.

y

第四章知识点多元函数微分学

§4.1偏导数与全微分

.主要内容:

㈠.多元函数的概念

1.二元函数的定义:

Zf(χ,y)(χ,y)D定义域:

D(f)

2.二元函数的几何意义:

二元函数是一个空间曲面。

(而一元函数是平面上的曲线)

Z=ax+by+c表示一个平面;

I222

Z.R2X2y2表示球心在原点、半径为R的上半个球面;

ZX2y2,表示开口向上的圆锥面;

22

Xy,表示开口向上的旋转剖物面

㈡.二元函数的极限和连续:

1.极限定义:

设Z=f(x,y)满足条件:

2.连续定义:

设z=f(x,y)满足条件:

㈢.偏导数:

㈣.全微分:

1.定义:

z=f(x,y)

(△y)2)

其中,A、B与x、y无关,O()是比较高阶的无穷小量((△x)2

则称AXBy是函数Zf(x,y)处的全微分

则:

dzdf(x,y)AXBy是Zf(X,y)在点(x,y)处的全微分。

3.全微分与偏导数的关系

㈤.复全函数的偏导数:

1.设:

Zf(U)V))UU(X)y),VV(X)y)

2设yf(U)V))UU(X))VV(X)

(六).隐含数的偏导数:

1.设F(x,y,Z)0,Zf(x,y),且FZ0

2设F(x,y)0,yf(X),且Fy0

㈦.二阶偏导数:

(八)隐函数的导数和偏导数(九).二元函数的无条件极值1.二元函数极值定义:

☆极大值和极小值统称为极值,极大值点和极小值点统称为极值点

2.极值的必要条件:

两个一阶偏导数存在,则:

而非充分条件。

22

例:

ZyX1

•••驻点不一定是极值点。

3.极值的充分条件:

求二元极值的方法:

二倍角公式:

(含万能公式)

 

第五章排列与组合

(1)加法原理:

完成一件事情与分类有关,即每一类各自独立完成,此事即可完成

(2)乘法原理:

完成一件事情与步骤有关,即一次完成每一步骤,此事才能完成。

排列:

从n个不同元素里,任取(1mn)个元素,按照一定的顺序排列成一列,称为

从n个不同元素里取出m个元素的一个排列,计算公式:

组合:

从n个不同元素里,任取(1mn)个元素组成一组,叫做从n个不同元素里取

mn

C或()

出m个元素的一个组合,组合总数记为nn,计算公式:

第六章概率论

符号

概率论

集合论

样本空间

全集

不可能事件

空集

基本事件

集合的元素

A

事件

子集

A的对立事件

A的余集

事件A发生导致

事件B发生

A是B的子集

A=B

A与B两事件相等

集合A与B相等

事件A与事件B

至少有一个发生

A与B的并集

事件A与事件B同时发生

A与B的交集

A-B

事件A发生而事件B不发生

A与B的差集

事件A与事件B互不相容

A与B没有相同兀

由于随机事件都可以用样本空间■-中的某个集合来表示,于是事件间的关系和运算就可以用集合论的知识来讨论和表示,为了直观,可以用集合的韦恩图来表示事件的各种关系和运算法则,一般用某个矩形区域表示样本空间,该区域的一个子区域表示某个事件。

于是各事件的关系运算如图中的图示所示。

各事件的关系运算如图示:

A-B

9.完备事件组

n个事件匕七…%,如果满足下列条件:

O片U去G;

(2)∩Λ=Φ(∕≠jj,j=L2∕**,υ)

则称其为完备事件组

显然任何一个事件A与其对立事件卫构成完备事件组。

10.事件运算的运算规则:

(1)交换律r:

=Ξ<ΛA"1Ξ=E-二

(2)结合律(卫UE)U―机近UG

(J∩B)∩C-X∩(B∏CT)

(3)分配律(AlJB)2agU(E∏6

(An^UC^(AUC)H(BUC)

(4)对偶律(MJ^=Arl¾W=^IJ

率的古典定义

定义:

在古典概型中,若样本空间所包含的基本事件总数为n,事件A包含的基本

事件数为m则事件A发生的概率为W。

概率的基本性质与运算法则

性质1.0≤P(A)≤1

特别地,P(①)=0,P(Ω)=1

性质2.若HU石,则P(B-A)=P(B)-P(A)

性质3.(加法公式)•对任意事件A,B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)0

推论1.若事件A,B互不相容(互斥),则P(A+B)=P(A)+P(B)

推论2.对任一事件A,有H--T

推论3.对任意事件A,B,C,有

P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

条件概率、乘法公式、事件的独立性

条件概率

定义1:

设有事件A,B,且P(B)>0,称

P(AS)

类似地,如果P(A)>0,则事件B对事件A的条件概率为

概率的乘法公式

P(AS)^丽P(XlJ¾(F(B)>0)

P(AS)=P(A)PeBlQ(FQ4)>C)

乘法公式可推广到有限多个事件的情况,例如对事件A,B,C,有

PCiABC)=P(4)?

(BI月JP(CIAS)

事件的独立性

一般地说,P(AIB)≠P(A),即说明事件B的发生影响了事件A发生的概率。

若P(Al

B)≠P(A),则说明事件B的发生在概率意义下对事件A的发生无关,这时称事件A,B相互

独立。

定义:

对于事件A,B,若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立。

独立试验

序列概型

在相同的条件下,独立重复进行n次试验,每次试验中事件A可能发生或可能不发生,

且事件A发生的概率为p,则在n次试验中事件A恰好发生k次的概率为

為c⅛>X泸(I-P严(m…卫)

一维随机变量及其概率分布

(一)随机变量

1.随机变量

定义:

设Ω为样本空间,如果对每一个可能结果^-,变量X都有一个确定的实数值

缺町与之对应,则称X为定义在Ω上的随机变量,简记作X(或G

2.离散型随机变量

定义:

如果随机变量X只能取有限个或无限可列个数值,则称X为离散型随机变量

(二)分布函数与概率分布

1.分布函数

定义:

设X是一个随机变量,X是任意实数,则函数7|-'τ-V-■■-:

:

fl称为

随机变量X的分布函数。

分布函数F(X)有以下性质:

(1)O≤≤IF(-00

(2)F(X)是X的不减函数,即对任意心沁有严XJ乞珥勺)

<3)巩P)=ILm71(x)=D,?

It-Hn)=IlIn^i)-I

需T-WA-HW

应Q=FOC*E=IifflXQ

(4)F(X)是右连续的,即E

(5)对任意实数avb,有P{aVX≤b}=F(b)-F(a)

2.离散型随机变量的概率分布

宦义二彎型随机变¾⅞f⅞可能取的值为期也…忌…,而谭值段的概率为Λ∏即^(J^=X⅛)=⅛(⅛=12√--FjK--J

则称上式为离散型随机变量X的概率分布(或概率函数或分布列)。

离散型随机变量X的概率分布也可以用下列列表形式来表示:

FJJl02■■■戸j

¾⅞率分布的性质’

(I)GE⅜⅞性>;IAD"(127

⑵〈规范性》∑%=L

3.分布函数与概率分布之间的关系

若X为离散型随机变量,则IlLU

随机变量的数字特征

1.数学期望

(1)数学期望的概念

定义:

设X为离散型随机变量,其概率函数为-上J八C-'j'-∙"'

E蓋¾Λ=^lPl+¾P3■--+¾Pk+…fc

(2)数学期望的性质

1若C为常数,则E(C)=C

2若a为常数,则E(aX)=aE(X)

3若b为常数,则E(X+b)=E(X)+b

4若X,Y为随机变量,则E(X+Y)=E(X)+E(Y)

2.方差

(1)方差的概念

定义:

设X为随机变量,

如果S(IX~存在,则称KX)为X的方差,记作DX

方差的算术平方根称为均方差或标准差,'"V"•「■■■“J

对于离散型随机变量X,如果X的概率函数为am*-"

则X的方差为■

(2)方差的性质

1若C为常数,则D(C)=O

2若a为常数,则Dge=H(七

3若b为常数,则D(X+b)=D(X)

④S-Fr

1

(11)(arctanx)'-,(12)(arccotx)'

1X

5.函数的和、差、积、商的导数

(u±V)'=u'±V',(UV),=u'V+UV

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