云计算与大数据.pptx

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2016,“,”,云计算和大数据,云计算,“,”,什么是云计算,云计算（英语：

CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。

云是网络、互联网的一种比喻说法。

过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。

云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

“云计算”概念被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。

“,”,云计算的应用领域,1）医药医疗领域,2）制造领域,3）金融与能源领域,4）电子政务领域,5）教育科研领域,云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”，但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础。

“,”,云计算应用案例,Amazon亚马逊以在线书店和电子零售业起家，如今已在业界享有盛誉。

它最新的业务却与云计算有关。

两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，,为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。

亚马逊的云名为亚马逊网络服务,（AmazonWebServices，AWS），目前主要由4块核心服务组成：

简单存储服务（SimpleStorageService，S3）；弹性计算云（ElasticComputeCloud，EC2）；简单排列服务（SimpleQueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。

换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。

Google围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。

如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。

2010年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（GoogleAppEngine，GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达500MB）。

对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。

Microsoft在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。

经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。

根据有些厂商的预想，未来绝大部分的IT资源都将来自云计算，但微软却并不这么认为。

几个月前，微软首席软件架构师（CSA）雷奥兹（RayOzzie）表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。

简而言之，微软将其称为“软件加服务”（softwareplusservices）。

“,”,IBMIBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买,即用的云计算平台。

它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。

使得数据中心在类似于互联网的环境,下运行计算。

IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。

欧盟提供了1.7亿欧元做为部,分资金。

该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。

2008年8月，,IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。

中国移动云计算作为中国移动蓝海战略的一个重要部分，于2007年由移动研究院组织力,量，联合中科院计算所，着手起步了一个叫做“大云”的项目。

中移动的大云建设包括,两个方向：

一是基础架构建设。

第二部分是平台及服务的建设。

基于这两方面之上，中国,移动将推出“软件即服务”，以便中小企业减少IT投入成本和IT运营复杂性，同时提供办公,自动化解决方案。

大云1.0版于2010年正式发布。

以此为基础，中国移动将逐步展开云计算的商业化步伐。

阿里云,“,”,云计算身边案例,我们常用的云盘,金山快盘、联想网盘、华为网盘（原DBank网盘）、千军万马网盘、115网盘、百度云、酷盘、新浪微盘、360云盘、共享盘、T盘（金山网络出品）、云诺（YUNIO）、EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、QQ随身盘、265网络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘、凯备份等。

有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。

提供下载收益的：

珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。

用户在选用网盘时应当慎重，因为一些免费网盘的存活期比较短。

用户重要的文件资料最好不要放在网盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。

2016,“,”,大数据,云计算和大数据,“,”,什么是大数据,大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力,和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

“大数据”概念最早由维克托迈,尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在编写大数据时代中提出，指不用随机分析法（抽样调,查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

大数据有4V特点，即Volume（大量）、,Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的允许经过时间内的数据。

适用于大数据的技,术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据,库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专,业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

“,”,大数据与云计算的关联,从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。

著云台的分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。

如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。

大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！

“,”,大数据时代的案例,在PPT的外,“,”,云计算对生活带来的影响,云计算”这个词近来频频出现在人们的视线中。

对人们的影响有,促进教育公平降低教育成本助推终身教育,7）减少IT费用支出享有更加多元的服务有利于政府信息化建设,4）有利于加快信息化进程,大数据对生活带来的影响,广告投放精准化医疗卫生体系更加精密社会安全管理更为有序带来新的就业市场大数据将使地球上所有人的隐私权受到挑战,