《概率论与数理统计本科》复习题.docx
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《概率论与数理统计本科》复习题
《概率论与数理统计(本科)》复习题
《概率论与数理统计》期末考试复习题 一、选择题 1、设A、B、C为三个事件,则A、B、C全不发生的事件可以表示为( ).(A)ABC (B)A?
B?
C (C)A?
B?
C (D)ABC 2、设A和B是任意两个事件,且A?
B,P(B)?
0,则下列结论必成立的是P(A)?
P(AB) P(A)?
P(AB)P(A)?
P(AB) P(A)?
P(AB)3、设A和B相互独立,P(A)?
,P(B)?
,则P(AB)?
4、设A,B为两随机事件,且B?
A,则下列式子正确的是P(A?
B)?
P(A); P(AB)?
P(A);P(B|A)?
P(B); P(B?
A)?
P(B)?
P(A)5、以A表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则A为(). (A)甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B)甲、乙产品均畅销(C)甲种产品滞销 (D)甲产品滞销或乙产品畅销6、已知P(A)?
,P(B)?
,P(A?
B)?
,则P(AB)?
。
(A)(B) (C) (D)7、设B?
A,则下面正确的等式是()。
(A)P(AB)?
1?
P(A) (B)P(B?
A)?
P(B)?
P(A)(C)P(B|A)?
P(B) (D)P(A|B)?
P(A) 8、设A和B是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是A与B不相容 A与B相容P(AB)?
P(A)P(B) P(A?
B)?
P(A)9、设P(A)?
a,P(B)?
b,P(A?
B)?
c,则P(AB)?
( ). ) (A)a?
b (B)c?
b (C) a(1?
b) (D) b?
a10、对于任意两个事件A,B,下列式子成立的是(). (A)P(A?
B)?
P(A)?
P(B) (B)P(A?
B)?
P(A)?
P(B)?
P(AB)(C)P(A?
B)?
P(A)?
P(AB) (D)P(A?
B)?
P(A)?
P(AB)11、已知A?
B,P(A)?
P(B)?
,则P(BA)?
( ). (A) (B) (C) (D) 12、设A,B满足P(AB)?
1, 则有。
A是必然事件 B是必然事件A?
B?
?
P(A)?
P(B) 13、设A,B为两个随机事件,且0?
P(A)?
1,则下列命题正确的是。
(A)若P(AB)?
P(A),则A,B互斥;(B)若P(BA)?
P(BA)?
1,则A,B独立; (C)若P(AB)?
P(AB)?
1,则A,B为对立事件;(D)若P(B)?
P(BA)?
P(BA)?
1,则B为不可能事件; 14、随机扔二颗骰子,已知点数之和为8,则二颗骰子的点数都是偶数的概率为。
3111 5212315、10箱产品中有8箱次品率为,2箱次品率为,从这批产品中任取一件为次品的概率是 16、设N件产品中有n件是不合格品,从这N件产品中任取2件,则2件都是不合格品的概率是 n?
1n(n?
1)n(n?
1)n?
1 2N?
n?
1N2N(N?
1)2(N?
n)17、设N件产品中有n件是合格品,从这N件产品中任取2件,已知其中有1件是合格品,则另一件是不合格品的概率是 n?
1n(N?
n)n(N?
n)n?
1 22N?
n?
1NN(N?
1)2(N?
n)18、设N件产品中有n件是不合格品,从这N件产品中任取2件,已知其中有1件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是 n?
1n(n?
1)n(n?
1)n?
1 22N?
n?
1NN(N?
1)2(N?
n)19、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。
则第二人在第一次就取到黄球的概率是 1/5 2/5 3/5 4/5 ?
20、设X~N?
?
?
则随?
增大概率P{X?
?
?
?
}应 ?
?
单调增大 单调减少 保持不变 增减不定21、设袋中有4只白球,2只黑球.从袋中任取2只球(不放回抽样),则取得2只白球的概率是( ).(A) 3124 (B) (C) (D) 555522、设P(AB)?
0,则有(). (A)A和B不相容(B)A和B独立(C)P(A)=0或P(B)=0(D)P(A-B)=P(A)23、掷一枚钱币,反复掷4次,则恰有3次出现正面的概率是().(A) 1111 (B) (C) (D) 16810424、在编号为1,2,?
n的n张赠券中采用不放回方式抽签,则在第k次(1?
k?
n)抽到1号赠券的概率是().(A) 1111 (B) (B) (D)n?
kn?
k?
1nn?
k?
125、甲袋中有4只红球,6只白球;乙袋中有6只红球,10只白球.现从两袋中各取1球,则2球颜色都是红球的概率是( ).(A) 6151921 (B) (C) (D)4040404026、设每次试验成功的概率为p(0?
p?
1),重复进行试验直到第n次才取得r(1?
r?
n)次成功的概率为().Cn?
1p(1?
p)r?
1rn?
r Cnp(1?
p)rrn?
r r?
1r?
1Cn(1?
p)n?
r?
1 pr(1?
p)n?
r?
1p27、设随机变量X?
N(1,4),则下列变量必服从N(0,1)分布的是 X?
1X?
1X?
1 (D)2X?
143228、设随机变量X的概率密度为 ?
4x3,0 (A)42 (B)111 (C) (D) 1?
4422229、若函数f(x)?
?
?
cosx,x?
D是随机变量X的分布函数,则区间D为其它?
0,[0,] [?
2?
3?
7?
?
] [0,?
] [,]22430、设X~N2?
?
?
且P(0?
X?
4)?
,则P?
X?
0?
?
0.5 31、设随机变量X的密度函数为f(x),且f(?
x)?
f(x),F(x)为X的分布函数,则对任意实数a,成立. (A)F(?
a)?
1?
(C)F(?
a)?
?
?
?
a0f(x)dx, (B)F(?
a)?
F(a), a1?
?
f(x)dx, (D)F(?
a)?
2F(a)?
120?
x,?
32、设随机变量X的概率密度为f(x)?
?
2?
x,?
0,?
0?
x?
11?
x?
2,则P(X?
)?
.其他 ?
(2?
x)dx ?
(2?
x)dx (D)?
(2?
x)dx ?
?
、设随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(1,1),则( ). E(X?
2Y)?
2E(XY)?
2E(X?
2Y)?
?
2E(1?
XY)?
034、设随机变量X服从正态分布N(?
16),则随着 ?
的增大,概率 P{|X?
?
|?
?
}( ). (A)单调增大(B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定 35、离散随机变量X的分布函数为F(x),且xk?
1?
xk?
xk?
1,则P(X?
xk)?
().P(xk?
1?
X?
xk) F(xk?
1)?
F(xk?
1)P(xk?
1?
X?
xk?
1) F(xk)?
F(xk?
1)36、设随机变量X的概率密度为?
(x)?
1,则Y?
2X的概率密度为(). ?
(1?
x2)(A) 11 (B) 22?
(1?
4y)?
(1?
y)(C) 12arctany (D) 2?
?
(4?
y)b(i?
1,2,?
)为离散型随机变量的概率分布律. i(i?
1)1 (D)3237、常数b?
( )时,pi?
(A)2 (B) 1 (C) 238、设随机变量X?
N(2,?
),且P{2?
X?
4}?
,则P{X?
0}?
(). (A) (B) (C) (D) 39、设随机变量X具有对称的概率密度,即f(x)?
f(?
x),又设F(x)为X的分布函数,则对任意a?
0,P{|x|?
a}?
(). (A)2[1?
F(a)] (B) 2F(a)?
1 (C) 2?
F(a) (D) 1?
2F(a) 40、设随机变量X在区间(2,5)上服从均匀分布.现对X进行三次独立观测,则至少有两次观测值大于3的概率为().(A) 202722 (B) (C) (D) 27305341、设X的分布函数为F?
x?
,则Y?
3X?
1的分布函数G?
y?
为
F?
111?
?
1y?
?
F?
3y?
1?
3F(y)?
1F?
y?
?
333?
?
342、设连续型随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x),而且X与?
X有相同的分布函数,则 F(x)?
F(?
x) F(x)?
?
F(?
x)f(x)?
f(?
x) f(x)?
?
f(?
x) 43、设随机变量X的密度函数为f(x),且f(?
x)?
f(x),F(x)是X的分布函数, 则对任意实数a成立的是()F(?
a)?
1?
?
a0f(x)dx F(?
a)?
1a?
?
f(x)dx20F(?
a)?
F(a) F(?
a)?
2F(a)?
144、下列函数中,可以作为随机变量分布函数的是 F(x)?
131F(x)?
?
arctanx 1?
x242?
(D)F(x)?
x?
0?
0,?
F(x)?
?
x,x?
0?
?
1?
x2?
arctanx?
1 45、设X服从参数为?
的泊松分布,且P(X?
1)?
P(X?
2),则参数?
=。
1 (B)1 2 021}?
P{Y?
?
1}?
P{X?
1}?
P{Y?
1}?
,两个随机变量X,Y是相互46、设P{X?
?
12(A) 独立且同分布,则下列各式中成立的是 1 (B)P{X?
Y}?
1211(C)P{X?
Y?
0}?
(D)P{XY?
1}?
44(A)P{X?
Y}?
47、已知随机变量X和Y相互独立,且它们分别在区间?
?
1,3?
和?
2,4?
上服从均匀分布,则E?
XY?
?
。
3 6 10 12 48、设随机变量X的概率密度为f?
x?
,则f?
x?
一定满足。
0?
f?
x?
?
1 P?
X?
x?
?
?
xx?
?
f?
t?
dt ?
?
?
?
?
xf?
x?
dx?
1 P?
X?
x?
?
?
?
?
f?
t?
dt 49、已知随机变量X服从二项分布B(n,p),且E?
X?
?
D?
X?
?
,则参数n,p的值为( ) (A)n?
4,p?
(B)n?
6,p?
(C)n?
8,p?
(D)n?
24,p?
50、设二维随机变量(X,Y)在圆域G:
x+y≤36服从均匀分布,则(X,Y)的联合概率密度 2 2 函数为( )。
1?
36?
36?
(x,y)?
G?
(x,y)?
Gf(x,y)?
?
; f(x,y)?
?
; 0,其他0,其他?
?
?
61?
(x,y)?
G?
6?
(x,y)?
Gf(x,y)?
?
; f(x,y)?
?
0,其他其他?
?
0,251、设随机变量X~N1,2,?
?
1?
?
则事件“1?
X?
3”的概率为。
?
?
52、设X,Y都服从区间[0,2]上的均匀分布,则数学期望E(X?
Y)为( ).(A)1 (B)2 (C) (D)无法计算 53、设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X?
2Y的方差为 ( ). (A)8 (B)16 (C)28 (D)44 254、设随机变量X与Y相互独立,且X?
N(?
1,?
12),Y?
N(?
2,?
2),则Z?
X?
Y仍具 有正态分布,且有(). 2(A)Z?
N(?
1,?
12?
?
2) (B) Z?
N(?
1?
?
2,?
1?
2) 22(C)Z?
N(?
1?
?
2,?
12?
2) (D) Z?
N(?
1?
?
2,?
12?
?
2) 55、当随机变量X的可能值充满区间()时,f(x)?
cosx可以成为X的概率密度(). (A)[0,?
?
37] (B)[,?
] (C)[0,?
] (D)[?
?
]2224?
12e?
(3x?
4y),x?
0,y?
056、设二维连续型随机向量(X,Y)的概率密度为f(x,y)?
?
,0,其他?
则P{0?
x?
1,0?
Y?
2}?
(). (A)(1?
e?
6)(1?
e?
8) (B)e?
3(1?
e?
8) (C)(1?
e?
3)(1?
e?
8) (D)e?
8(1?
e?
3) 57、设随机变量X?
N(?
3,1),Y?
N(2,1),且X与Y相互独立.令Z?
X?
2Y?
7,则 Z?
( ). (A)N(0,5) (B)N(0,3) (C)N(0,46) (D)N(0,54) 58、设随机变量X与Y相互独立,且X,Y的分布函数各为FX(x),FY(y).令 Z?
min(X,Y),则Z的分布函数FZ(z)?
(). (A)FX(z)FY(z) (B)1?
FX(z)FY(z) (C)(1?
FX(z))(1?
FY(z)) (D)1?
(1?
FX(z))(1?
FY(z))59、设随机变量X?
N(0,1),?
(x)是X的分布函数,且P{X?
x}?
?
?
(0,1),则x?
(). ?
1(A)?
(?
) (B)?
(1?
?
1?
1?
2) ?
1(C)?
(1?
?
) (D)?
() ?
260、设X~N?
0?
1?
令Y?
?
X?
2,则Y~ N(?
2,?
1) (B)N(0,1) (C)N(?
2,1) (D)N(2,1) ?
6x2y,0?
x?
1,0?
y?
161、设(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)?
?
则错误的是 其他?
0( ). P{X?
0}?
1 P{X?
0}?
1 X,Y不独立随机点(X,Y)落在D?
{(x,y):
0?
x?
1,0?
y?
1}的概率为162、设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 ?
a(x?
y),0?
x?
1,0?
y?
2,f(x,y)?
?
?
0,其他则常数a?
(A) 11 (B)3 (C) 2 (D)3263、X~N(?
42),Y~N(?
52),p1?
P{X?
?
?
4},p2?
P{Y?
?
?
5},则() (A)对任意实数?
p1?
p2 对任意实数?
p1?
p2 (C)对任意实数?
,都有p1?
p2只对?
的个别值,才有p1?
p2 64、设随机变量X,Y相互独立,且X?
b(10,),Y?
b(10,),则E(2XY?
)2?
() 65、设X与Y为两个随机变量,则下列给出的四个式子那个是正确的().(A)E(X?
Y)?
E(X)?
E(Y) (B)D(X?
Y)?
D(X)?
D(Y)(C)E(XY)?
E(X)E(Y) (D)D(X?
2)?
D(X) 66、二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X?
Y与X?
Y不相关的充要条件为EX?
EY (B)EX2?
[EX]2?
EY2?
[EY]2 (C)EX2?
EY2 (D)EX2?
[EX]2?
EY2?
[EY]2 67、设X?
b(10,p),已知E(X)?
3,则p?
68、对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)?
E(X)?
E(Y),则( )。
(A)D(XY)?
D(X)?
D(Y) (B)D(X?
Y)?
D(X)?
D(Y)X和Y独立 X和Y不独立 、已知总体X服从正态分布N(1,?
2),则样本均值X?
110?
1069Xi服从 i?
12(A)N(1,?
2) (B)N(1,10?
2) (C)N(10,?
2)(D)N(1,?
10) 70、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,即 ) k?
22P(X?
k)?
ek!
(k?
0,1,2,?
), 则随机变量Y=3X-2的数学期望为(). (A)2 (B)4 (C) 6 (D)8 ?
32,x?
0?
3X71、设连续型随机变量的概率密度函数为f(x)?
?
(x?
4)随机变量,?
0,其他?
Y?
X?
4,则E(Y)?
(). (A)8 (B) 6 (C) 4 (D) 10 72、将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和向下的次数,则X和Y的相关系数?
等于 (A)?
1. (B)0. (C)1/2. (D)1.73、如果X,Y满足D(X?
Y)?
D?
X?
Y?
,则必有E(XY)?
(EX)?
(EY) DY?
0E(XY)?
(EX)?
(EY) DX?
0 74、设随机变量(X,Y)的方差D(X)?
4,D(Y)?
1,相关系数?
XY?
则方差 D(3X?
2Y)?
(). 40 34 277、设二维随机变量(X,Y)服从G上的均匀分布,G的区域曲线y?
x与y?
x所围, 则(X,Y)的联合概率密度函数为(). (A)f(x,y)?
?
?
6,(x,y)?
G?
1/6,(x,y)?
G (B)f(x,y)?
?
0,其他0,其他?
?
?
2,(x,y)?
G?
1/2,(x,y)?
G (D)f(x,y)?
?
其他其他?
0,?
0,2(C)f(x,y)?
?
78、设x1,x2,?
x10为N(0,)的一个样本,则P{?
xi?
1102i?
}?
(). (A) (B) (C) (D)
P p2 2p(1-p)p2 1-2p 其中p(0?
p?
1/2)是未知参数.利用总体X的如下样本值:
1,3,0,2,3,3,1,3求
(1)p的矩估计值;
(2)p的极大似然估计值. 67、设随机变量X服从参数为?
的指数分布,?
为未知参数,求?
的极大似然估计量. ?
?
?
?
68、设?
1及?
2为参数?
的两个独立的无偏估计量,且假定D(?
1)?
2D(?
2),求常数C1及C2,?
?
C?
?
C?
为?
的无偏估计,并使得D(?
?
)达到最小.使得?
112269、设总体X?
N(1,?
),其中?
为未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,求?
的最大似然估计量。
22?
?
?
?
x?
?
1,0?
x?
170、设总体X的概率密度为f(x)?
?
其它?
0,其中?
?
0是未知参数,X1,X2,?
Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,求 1n?
?
的矩阵估计量?
;判断X?
?
Xi是否为?
的无偏估计量. ni?
1 四、综合题 1、假设某山城今天下雨的概率是准确的概率是 123,不下雨的概率是;天气预报准确的概率是,不3341;王先生每天都听天气预报,若天气预报有雨,王先生带伞的概率是1,若41天气预报没有雨,王先生带伞的概率是;试求:
2
(1)某天天气预报下雨的概率?
(2)王先生某天带伞外出的概率?
(3)某天邻居看到王先生带伞外出,求预报天气下雨的概率?
2、设事件A、B满足P(A)?
0,P(B)>0,试证明P(A?
B)?
P(A)?
P(AB) 3、证明:
P(AB?
AB)?
P(A)?
P(B)?
2P(AB)4、已知P(A)?
111,P(BA)?
P(AB)?
求P(A?
B)4325、已知事件A,B,C相互独立,证明:
A?
B与C相互独立. 6、设事件A、B满足P(A)?
0,P(B)>0,试证明A与B独立和A与B互不相容不可能同时发生。
7、设A,B是两个事件,又设P(A)?
p1?
0,P(B)?
p2?
0且p1?
p2?
1, 证明:
P(B|A)?
1?
1?
p2.p1P(B).P(A)8、假设P(A)?
0,试证P(B|A)?
1?
9、设0?
P(B)?
1.若P(A|B)?
P(A|B),证明:
A与B相互独立. 10、设A,B是任意二事件,其中0?
P(A)?
1,证明:
P(A|B)?
P(A|B)是A与B独立的充分必要条件. 11、随机变量X服从区间[1,6]上的均匀分布,求二次方程t?
Xt?
1?
0有实根的概率?
12、设随机变量X的概率密度为f(x)?
?
2?
2x,0 13、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)?
?
12?
6x,0?
x?
y?
1,求 其他?
0,X,Y的边缘密度函数;(X,Y)的联合分布函数;P(X?
Y?
1).14、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ?
x2?
Axy, f(x,y)?
?
?
0,0?
x?
1,0?
y?
2其他 求A的值;两个边缘概率密度函数。
16、设随机变量X与Y相互独立,其概率密度分别为 ?
e?
y,y?
0?
1,0?
x?
1 fY(y)?
?
fX(x)?
?
,. 其他?
0,?
0,其他求随机变量Z?
X?
Y的概率密度. 17、设随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为 ?
Ce?
(3x?
4y),x?
0,y?
0试求:
f(x,y)?
?
,0,其他?
(1)常数C;
(2)联合分布函数F(x,y);(3)P{0?
X?
1,0?
Y?
2}.18、设随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为 ?
Cx2y3,0?
x?
1,0?
y?
1试求:
f(x,y)?
?
,其他?
0,
(1)常数C;
(2)X和Y的边缘密度函数;证明X与Y相互独立.19、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 ?
A(x?
y)2, f(x,y)?
?
?
0,x?
1,y?
1其他 求A的值;
(2)关于X的边缘概率密度函数;P{X?
3,Y?
}. 20、设二维随机变量?
X,Y?
是区域D内的均匀分布,D:
x2?
y2?
1.试写出联合概率密度函数,并确定X,Y是否独立?
是否相关?
12?
8xy,0?
x?
1,0?
y?
x21、设随机变量(X,Y)的联合概率密度f(x,y)?
?
,试求:
0 其他?
X和Y的边缘概率密度函数; 概率P(Y?
X)的值。
222、一个电子仪器两个部件构成,以X和Y分别表示两个部件的寿命(单位:
千小时).已知X和Y的联合分布函数为:
?
1?
e?
?
e?
?
e?
(x?
y),x?
0,y?
0F(x,y)?
?
0,其他.?
(1)判别X和Y是否独立?
(2)求两个部件的寿命都超过100小时的概率. 23、设随机变量X,Y,Z相互独立且服从同一贝努利分布B(1,p),试证明随机变量 X?
Y与Z相互独立. 24、设(X,Y)的联合分布律 YX12-112为 试求:
关于X和Y的边缘分布的分布律;E(2X?
3Y);D(Y2).25、设P{X?
0}?
P{Y?
0}?
P{X?
1}?
P{Y?
1}?
1,两个随机变量X,Y是相互独2立且同分布,求随机变量Z1?
max(X,Y),Z2?
X?
Y的分布律. ?
a?
bx2,0?
x?
11f(x)?
?
26、随机变量X的概率密度,且E?
X?
?
,求a,b及分布函 ,其它4?
0数F?
x?
. 27、一辆飞机场的交通车送20名乘客到9个站,假设每名乘客都等可能地在任一站下车,且他们下车与否相互独立,又知交通车只在有人下车时才停车,求该交通车停车次数的数学期望。
?
a?
bx2,0?
x?
13,28、设随机变量X的概率密度为f(x)?
?
已知E(X)?
,试求 5其他?
0,
(1)a,b的值;
(2)D(X). 29、某射手有3发子弹,已知其射中某目标的概率为 1,规定只要射中目标或子弹打完就立8刻转移。
记X为转移前射出的子弹数,试求:
X的分布列;X的数学期望E(X)。
30、设随机变量X的概率密度函数为 ?
kx?
1,0?
x?
2f(x)?
?
其他?
0,求:
(1)确定常数k;
(2)X的分布函数;方差D(X) x?
1?
1?
e3,x?
031、已知随机变量X的概率密度为fX(x)?
?
3,随机变量Y的概率密度 ?
?
0,x?
0 ?
6e?
6y,y?
0,且X,Y相互独立.试求fY(x)?
?
?
0