《概率论与数理统计本科》复习题.docx

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《概率论与数理统计本科》复习题

《概率论与数理统计(本科)》复习题

        《概率论与数理统计》期末考试复习题  一、选择题  1、设A、B、C为三个事件,则A、B、C全不发生的事件可以表示为(  ).(A)ABC  (B)A?

B?

C  (C)A?

B?

C  (D)ABC  2、设A和B是任意两个事件,且A?

B,P(B)?

0,则下列结论必成立的是P(A)?

P(AB)    P(A)?

P(AB)P(A)?

P(AB)    P(A)?

P(AB)3、设A和B相互独立,P(A)?

,P(B)?

,则P(AB)?

    4、设A,B为两随机事件,且B?

A,则下列式子正确的是P(A?

B)?

P(A);  P(AB)?

P(A);P(B|A)?

P(B);  P(B?

A)?

P(B)?

P(A)5、以A表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则A为().  (A)甲种产品滞销,乙种产品畅销  (B)甲、乙产品均畅销(C)甲种产品滞销    (D)甲产品滞销或乙产品畅销6、已知P(A)?

,P(B)?

,P(A?

B)?

,则P(AB)?

  (A)(B)  (C)  (D)7、设B?

A,则下面正确的等式是()。

  (A)P(AB)?

1?

P(A)  (B)P(B?

A)?

P(B)?

P(A)(C)P(B|A)?

P(B)  (D)P(A|B)?

P(A)  8、设A和B是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是A与B不相容    A与B相容P(AB)?

P(A)P(B)  P(A?

B)?

P(A)9、设P(A)?

a,P(B)?

b,P(A?

B)?

c,则P(AB)?

(  ).  )  (A)a?

b  (B)c?

b  (C)  a(1?

b)  (D)  b?

a10、对于任意两个事件A,B,下列式子成立的是().  (A)P(A?

B)?

P(A)?

P(B)  (B)P(A?

B)?

P(A)?

P(B)?

P(AB)(C)P(A?

B)?

P(A)?

P(AB)  (D)P(A?

B)?

P(A)?

P(AB)11、已知A?

B,P(A)?

P(B)?

,则P(BA)?

(  ).  (A)  (B)  (C)  (D)  12、设A,B满足P(AB)?

1,  则有。

A是必然事件  B是必然事件A?

B?

?

  P(A)?

P(B)  13、设A,B为两个随机事件,且0?

P(A)?

1,则下列命题正确的是。

  (A)若P(AB)?

P(A),则A,B互斥;(B)若P(BA)?

P(BA)?

1,则A,B独立;  (C)若P(AB)?

P(AB)?

1,则A,B为对立事件;(D)若P(B)?

P(BA)?

P(BA)?

1,则B为不可能事件;  14、随机扔二颗骰子,已知点数之和为8,则二颗骰子的点数都是偶数的概率为。

  3111    5212315、10箱产品中有8箱次品率为,2箱次品率为,从这批产品中任取一件为次品的概率是      16、设N件产品中有n件是不合格品,从这N件产品中任取2件,则2件都是不合格品的概率是  n?

1n(n?

1)n(n?

1)n?

1      2N?

n?

1N2N(N?

1)2(N?

n)17、设N件产品中有n件是合格品,从这N件产品中任取2件,已知其中有1件是合格品,则另一件是不合格品的概率是    n?

1n(N?

n)n(N?

n)n?

1    22N?

n?

1NN(N?

1)2(N?

n)18、设N件产品中有n件是不合格品,从这N件产品中任取2件,已知其中有1件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是  n?

1n(n?

1)n(n?

1)n?

1    22N?

n?

1NN(N?

1)2(N?

n)19、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。

则第二人在第一次就取到黄球的概率是  1/5  2/5  3/5  4/5  ?

20、设X~N?

?

?

则随?

增大概率P{X?

?

?

?

}应  ?

?

单调增大  单调减少  保持不变  增减不定21、设袋中有4只白球,2只黑球.从袋中任取2只球(不放回抽样),则取得2只白球的概率是(  ).(A)  3124  (B)  (C)  (D)  555522、设P(AB)?

0,则有().  (A)A和B不相容(B)A和B独立(C)P(A)=0或P(B)=0(D)P(A-B)=P(A)23、掷一枚钱币,反复掷4次,则恰有3次出现正面的概率是().(A)  1111  (B)  (C)  (D)  16810424、在编号为1,2,?

n的n张赠券中采用不放回方式抽签,则在第k次(1?

k?

n)抽到1号赠券的概率是().(A)  1111  (B)  (B)  (D)n?

kn?

k?

1nn?

k?

125、甲袋中有4只红球,6只白球;乙袋中有6只红球,10只白球.现从两袋中各取1球,则2球颜色都是红球的概率是(  ).(A)  6151921  (B)  (C)  (D)4040404026、设每次试验成功的概率为p(0?

p?

1),重复进行试验直到第n次才取得r(1?

r?

n)次成功的概率为().Cn?

1p(1?

p)r?

1rn?

r  Cnp(1?

p)rrn?

r    r?

1r?

1Cn(1?

p)n?

r?

1  pr(1?

p)n?

r?

1p27、设随机变量X?

N(1,4),则下列变量必服从N(0,1)分布的是    X?

1X?

1X?

1  (D)2X?

143228、设随机变量X的概率密度为  ?

4x3,0  (A)42  (B)111  (C)  (D)  1?

4422229、若函数f(x)?

?

?

cosx,x?

D是随机变量X的分布函数,则区间D为其它?

0,[0,]  [?

2?

3?

7?

?

]  [0,?

]  [,]22430、设X~N2?

?

?

且P(0?

X?

4)?

,则P?

X?

0?

?

    0.5  31、设随机变量X的密度函数为f(x),且f(?

x)?

f(x),F(x)为X的分布函数,则对任意实数a,成立.  (A)F(?

a)?

1?

(C)F(?

a)?

?

?

?

a0f(x)dx,  (B)F(?

a)?

F(a),  a1?

?

f(x)dx,  (D)F(?

a)?

2F(a)?

120?

x,?

32、设随机变量X的概率密度为f(x)?

?

2?

x,?

0,?

0?

x?

11?

x?

2,则P(X?

)?

.其他    ?

(2?

x)dx    ?

(2?

x)dx    (D)?

(2?

x)dx  ?

?

、设随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(1,1),则(  ).  E(X?

2Y)?

2E(XY)?

2E(X?

2Y)?

?

2E(1?

XY)?

034、设随机变量X服从正态分布N(?

16),则随着  ?

的增大,概率    P{|X?

?

|?

?

}(  ).  (A)单调增大(B)单调减小  (C)保持不变  (D)增减不定  35、离散随机变量X的分布函数为F(x),且xk?

1?

xk?

xk?

1,则P(X?

xk)?

().P(xk?

1?

X?

xk)  F(xk?

1)?

F(xk?

1)P(xk?

1?

X?

xk?

1)  F(xk)?

F(xk?

1)36、设随机变量X的概率密度为?

(x)?

1,则Y?

2X的概率密度为().  ?

(1?

x2)(A)  11  (B)  22?

(1?

4y)?

(1?

y)(C)    12arctany  (D)  2?

?

(4?

y)b(i?

1,2,?

)为离散型随机变量的概率分布律.  i(i?

1)1  (D)3237、常数b?

(  )时,pi?

(A)2  (B)  1  (C)  238、设随机变量X?

N(2,?

),且P{2?

X?

4}?

,则P{X?

0}?

().  (A)  (B)  (C)  (D)    39、设随机变量X具有对称的概率密度,即f(x)?

f(?

x),又设F(x)为X的分布函数,则对任意a?

0,P{|x|?

a}?

().  (A)2[1?

F(a)]  (B)  2F(a)?

1  (C)  2?

F(a)  (D)  1?

2F(a)  40、设随机变量X在区间(2,5)上服从均匀分布.现对X进行三次独立观测,则至少有两次观测值大于3的概率为().(A)  202722  (B)  (C)  (D)  27305341、设X的分布函数为F?

x?

,则Y?

3X?

1的分布函数G?

y?

  

        F?

111?

?

1y?

?

F?

3y?

1?

3F(y)?

1F?

y?

?

  333?

?

342、设连续型随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x),而且X与?

X有相同的分布函数,则  F(x)?

F(?

x)  F(x)?

?

F(?

x)f(x)?

f(?

x)  f(x)?

?

f(?

x)  43、设随机变量X的密度函数为f(x),且f(?

x)?

f(x),F(x)是X的分布函数,  则对任意实数a成立的是()F(?

a)?

1?

?

a0f(x)dx  F(?

a)?

1a?

?

f(x)dx20F(?

a)?

F(a)  F(?

a)?

2F(a)?

144、下列函数中,可以作为随机变量分布函数的是  F(x)?

131F(x)?

?

arctanx      1?

x242?

  (D)F(x)?

x?

0?

0,?

F(x)?

?

x,x?

0?

?

1?

x2?

arctanx?

1  45、设X服从参数为?

的泊松分布,且P(X?

1)?

P(X?

2),则参数?

=。

  1  (B)1  2  021}?

P{Y?

?

1}?

P{X?

1}?

P{Y?

1}?

,两个随机变量X,Y是相互46、设P{X?

?

12(A)  独立且同分布,则下列各式中成立的是  1    (B)P{X?

Y}?

1211(C)P{X?

Y?

0}?

    (D)P{XY?

1}?

  44(A)P{X?

Y}?

47、已知随机变量X和Y相互独立,且它们分别在区间?

?

1,3?

和?

2,4?

上服从均匀分布,则E?

XY?

?

    3  6  10  12    48、设随机变量X的概率密度为f?

x?

,则f?

x?

一定满足。

      0?

f?

x?

?

1  P?

X?

x?

?

  ?

xx?

?

f?

t?

dt  ?

?

?

?

?

xf?

x?

dx?

1  P?

X?

x?

?

?

?

?

f?

t?

dt  49、已知随机变量X服从二项分布B(n,p),且E?

X?

?

D?

X?

?

,则参数n,p的值为(  )  (A)n?

4,p?

(B)n?

6,p?

(C)n?

8,p?

(D)n?

24,p?

50、设二维随机变量(X,Y)在圆域G:

x+y≤36服从均匀分布,则(X,Y)的联合概率密度  2  2  函数为(  )。

  1?

36?

36?

(x,y)?

G?

(x,y)?

Gf(x,y)?

?

;  f(x,y)?

?

;    0,其他0,其他?

?

?

61?

(x,y)?

G?

6?

(x,y)?

Gf(x,y)?

?

;  f(x,y)?

?

  0,其他其他?

?

0,251、设随机变量X~N1,2,?

?

1?

?

则事件“1?

X?

3”的概率为。

  ?

?

      52、设X,Y都服从区间[0,2]上的均匀分布,则数学期望E(X?

Y)为(  ).(A)1  (B)2  (C)  (D)无法计算  53、设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X?

2Y的方差为  (  ).  (A)8  (B)16  (C)28  (D)44  254、设随机变量X与Y相互独立,且X?

N(?

1,?

12),Y?

N(?

2,?

2),则Z?

X?

Y仍具  有正态分布,且有().  2(A)Z?

N(?

1,?

12?

?

2)  (B)  Z?

N(?

1?

?

2,?

1?

2)  22(C)Z?

N(?

1?

?

2,?

12?

2)  (D)  Z?

N(?

1?

?

2,?

12?

?

2)  55、当随机变量X的可能值充满区间()时,f(x)?

cosx可以成为X的概率密度().    (A)[0,?

?

37]  (B)[,?

]  (C)[0,?

]  (D)[?

?

]2224?

12e?

(3x?

4y),x?

0,y?

056、设二维连续型随机向量(X,Y)的概率密度为f(x,y)?

?

,0,其他?

则P{0?

x?

1,0?

Y?

2}?

().  (A)(1?

e?

6)(1?

e?

8)  (B)e?

3(1?

e?

8)  (C)(1?

e?

3)(1?

e?

8)  (D)e?

8(1?

e?

3)  57、设随机变量X?

N(?

3,1),Y?

N(2,1),且X与Y相互独立.令Z?

X?

2Y?

7,则  Z?

(  ).  (A)N(0,5)  (B)N(0,3)  (C)N(0,46)  (D)N(0,54)  58、设随机变量X与Y相互独立,且X,Y的分布函数各为FX(x),FY(y).令  Z?

min(X,Y),则Z的分布函数FZ(z)?

().  (A)FX(z)FY(z)    (B)1?

FX(z)FY(z)  (C)(1?

FX(z))(1?

FY(z))  (D)1?

(1?

FX(z))(1?

FY(z))59、设随机变量X?

N(0,1),?

(x)是X的分布函数,且P{X?

x}?

?

?

(0,1),则x?

().  ?

1(A)?

(?

)  (B)?

(1?

?

1?

1?

2)  ?

1(C)?

(1?

?

)  (D)?

()  ?

260、设X~N?

0?

1?

令Y?

?

X?

2,则Y~  N(?

2,?

1)  (B)N(0,1)  (C)N(?

2,1)  (D)N(2,1)  ?

6x2y,0?

x?

1,0?

y?

161、设(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)?

?

则错误的是  其他?

0(  ).  P{X?

0}?

1  P{X?

0}?

1  X,Y不独立随机点(X,Y)落在D?

{(x,y):

0?

x?

1,0?

y?

1}的概率为162、设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为    ?

a(x?

y),0?

x?

1,0?

y?

2,f(x,y)?

?

?

0,其他则常数a?

  (A)  11  (B)3  (C)  2  (D)3263、X~N(?

42),Y~N(?

52),p1?

P{X?

?

?

4},p2?

P{Y?

?

?

5},则()  (A)对任意实数?

p1?

p2  对任意实数?

p1?

p2  (C)对任意实数?

,都有p1?

p2只对?

的个别值,才有p1?

p2  64、设随机变量X,Y相互独立,且X?

b(10,),Y?

b(10,),则E(2XY?

)2?

()        65、设X与Y为两个随机变量,则下列给出的四个式子那个是正确的().(A)E(X?

Y)?

E(X)?

E(Y)  (B)D(X?

Y)?

D(X)?

D(Y)(C)E(XY)?

E(X)E(Y)  (D)D(X?

2)?

D(X)  66、二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则X?

Y与X?

Y不相关的充要条件为EX?

EY  (B)EX2?

[EX]2?

EY2?

[EY]2  (C)EX2?

EY2  (D)EX2?

[EX]2?

EY2?

[EY]2  67、设X?

b(10,p),已知E(X)?

3,则p?

    68、对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)?

E(X)?

E(Y),则(  )。

  (A)D(XY)?

D(X)?

D(Y)  (B)D(X?

Y)?

D(X)?

D(Y)X和Y独立    X和Y不独立  、已知总体X服从正态分布N(1,?

2),则样本均值X?

110?

1069Xi服从  i?

12(A)N(1,?

2)  (B)N(1,10?

2)  (C)N(10,?

2)(D)N(1,?

10)  70、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,即  )    k?

22P(X?

k)?

ek!

(k?

0,1,2,?

),  则随机变量Y=3X-2的数学期望为().  (A)2  (B)4  (C)  6  (D)8  ?

32,x?

0?

3X71、设连续型随机变量的概率密度函数为f(x)?

?

(x?

4)随机变量,?

0,其他?

Y?

X?

4,则E(Y)?

().  (A)8  (B)  6  (C)  4  (D)  10  72、将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和向下的次数,则X和Y的相关系数?

等于  (A)?

1.  (B)0.  (C)1/2.  (D)1.73、如果X,Y满足D(X?

Y)?

D?

X?

Y?

,则必有E(XY)?

(EX)?

(EY)  DY?

0E(XY)?

(EX)?

(EY)  DX?

0  74、设随机变量(X,Y)的方差D(X)?

4,D(Y)?

1,相关系数?

XY?

则方差  D(3X?

2Y)?

().  40  34    277、设二维随机变量(X,Y)服从G上的均匀分布,G的区域曲线y?

x与y?

x所围,  则(X,Y)的联合概率密度函数为().  (A)f(x,y)?

?

?

6,(x,y)?

G?

1/6,(x,y)?

G  (B)f(x,y)?

?

    0,其他0,其他?

?

?

2,(x,y)?

G?

1/2,(x,y)?

G  (D)f(x,y)?

?

  其他其他?

0,?

0,2(C)f(x,y)?

?

78、设x1,x2,?

x10为N(0,)的一个样本,则P{?

xi?

1102i?

}?

().  (A)  (B)  (C)  (D)  

  

  

  

  

        P  p2  2p(1-p)p2  1-2p  其中p(0?

p?

1/2)是未知参数.利用总体X的如下样本值:

  1,3,0,2,3,3,1,3求

(1)p的矩估计值;

(2)p的极大似然估计值.  67、设随机变量X服从参数为?

的指数分布,?

为未知参数,求?

的极大似然估计量.  ?

?

?

?

68、设?

1及?

2为参数?

的两个独立的无偏估计量,且假定D(?

1)?

2D(?

2),求常数C1及C2,?

?

C?

?

C?

为?

的无偏估计,并使得D(?

?

)达到最小.使得?

112269、设总体X?

N(1,?

),其中?

为未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,求?

的最大似然估计量。

  22?

?

?

?

x?

?

1,0?

x?

170、设总体X的概率密度为f(x)?

?

  其它?

0,其中?

?

0是未知参数,X1,X2,?

Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,求  1n?

?

的矩阵估计量?

;判断X?

?

Xi是否为?

的无偏估计量.  ni?

1  四、综合题  1、假设某山城今天下雨的概率是准确的概率是  123,不下雨的概率是;天气预报准确的概率是,不3341;王先生每天都听天气预报,若天气预报有雨,王先生带伞的概率是1,若41天气预报没有雨,王先生带伞的概率是;试求:

  2

(1)某天天气预报下雨的概率?

(2)王先生某天带伞外出的概率?

(3)某天邻居看到王先生带伞外出,求预报天气下雨的概率?

  2、设事件A、B满足P(A)?

0,P(B)>0,试证明P(A?

B)?

P(A)?

P(AB)  3、证明:

P(AB?

AB)?

P(A)?

P(B)?

2P(AB)4、已知P(A)?

111,P(BA)?

P(AB)?

求P(A?

B)4325、已知事件A,B,C相互独立,证明:

A?

B与C相互独立.    6、设事件A、B满足P(A)?

0,P(B)>0,试证明A与B独立和A与B互不相容不可能同时发生。

  7、设A,B是两个事件,又设P(A)?

p1?

0,P(B)?

p2?

0且p1?

p2?

1,  证明:

P(B|A)?

1?

1?

p2.p1P(B).P(A)8、假设P(A)?

0,试证P(B|A)?

1?

9、设0?

P(B)?

1.若P(A|B)?

P(A|B),证明:

A与B相互独立.  10、设A,B是任意二事件,其中0?

P(A)?

1,证明:

P(A|B)?

P(A|B)是A与B独立的充分必要条件.  11、随机变量X服从区间[1,6]上的均匀分布,求二次方程t?

Xt?

1?

0有实根的概率?

12、设随机变量X的概率密度为f(x)?

?

2?

2x,0  13、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)?

?

12?

6x,0?

x?

y?

1,求  其他?

0,X,Y的边缘密度函数;(X,Y)的联合分布函数;P(X?

Y?

1).14、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为  ?

x2?

Axy,  f(x,y)?

?

?

0,0?

x?

1,0?

y?

2其他  求A的值;两个边缘概率密度函数。

16、设随机变量X与Y相互独立,其概率密度分别为  ?

e?

y,y?

0?

1,0?

x?

1  fY(y)?

?

fX(x)?

?

,.  其他?

0,?

0,其他求随机变量Z?

X?

Y的概率密度.    17、设随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为  ?

Ce?

(3x?

4y),x?

0,y?

0试求:

f(x,y)?

?

,0,其他?

(1)常数C;

(2)联合分布函数F(x,y);(3)P{0?

X?

1,0?

Y?

2}.18、设随机向量(X,Y)的联合概率密度函数为  ?

Cx2y3,0?

x?

1,0?

y?

1试求:

f(x,y)?

?

,其他?

0,

(1)常数C;

(2)X和Y的边缘密度函数;证明X与Y相互独立.19、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为  ?

A(x?

y)2,  f(x,y)?

?

?

0,x?

1,y?

1其他  求A的值;

(2)关于X的边缘概率密度函数;P{X?

3,Y?

}.  20、设二维随机变量?

X,Y?

是区域D内的均匀分布,D:

x2?

y2?

1.试写出联合概率密度函数,并确定X,Y是否独立?

是否相关?

  12?

8xy,0?

x?

1,0?

y?

x21、设随机变量(X,Y)的联合概率密度f(x,y)?

?

,试求:

    0  其他?

X和Y的边缘概率密度函数;  概率P(Y?

X)的值。

222、一个电子仪器两个部件构成,以X和Y分别表示两个部件的寿命(单位:

千小时).已知X和Y的联合分布函数为:

  ?

1?

e?

?

e?

?

e?

(x?

y),x?

0,y?

0F(x,y)?

?

0,其他.?

(1)判别X和Y是否独立?

(2)求两个部件的寿命都超过100小时的概率.  23、设随机变量X,Y,Z相互独立且服从同一贝努利分布B(1,p),试证明随机变量  X?

Y与Z相互独立.        24、设(X,Y)的联合分布律  YX12-112为  试求:

关于X和Y的边缘分布的分布律;E(2X?

3Y);D(Y2).25、设P{X?

0}?

P{Y?

0}?

P{X?

1}?

P{Y?

1}?

1,两个随机变量X,Y是相互独2立且同分布,求随机变量Z1?

max(X,Y),Z2?

X?

Y的分布律.  ?

a?

bx2,0?

x?

11f(x)?

?

26、随机变量X的概率密度,且E?

X?

?

,求a,b及分布函  ,其它4?

0数F?

x?

.  27、一辆飞机场的交通车送20名乘客到9个站,假设每名乘客都等可能地在任一站下车,且他们下车与否相互独立,又知交通车只在有人下车时才停车,求该交通车停车次数的数学期望。

  ?

a?

bx2,0?

x?

13,28、设随机变量X的概率密度为f(x)?

?

  已知E(X)?

,试求  5其他?

0,

(1)a,b的值;

(2)D(X).  29、某射手有3发子弹,已知其射中某目标的概率为  1,规定只要射中目标或子弹打完就立8刻转移。

记X为转移前射出的子弹数,试求:

X的分布列;X的数学期望E(X)。

30、设随机变量X的概率密度函数为  ?

kx?

1,0?

x?

2f(x)?

?

其他?

0,求:

(1)确定常数k;

(2)X的分布函数;方差D(X)  x?

1?

1?

e3,x?

031、已知随机变量X的概率密度为fX(x)?

?

3,随机变量Y的概率密度  ?

?

0,x?

0  ?

6e?

6y,y?

0,且X,Y相互独立.试求fY(x)?

?

?

0

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