教育发展战略课题大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式研究.docx

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教育发展战略课题大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式研究

大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式研究

学科分类：

教育发展战略

课题类别：

一般课题

关键词：

大数据时代复合型人才人才培养模式

预期研究成果：

研究报告

课题设计论证

　　1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

（1）问题的提出

在当今以智能化为特征的第四次科技革命时代，智能化大数据的发展对各行业造成巨大的冲击，尤其是对管理类行业提出了新的挑战。

就会计专业而言，2017年5月震撼财务界的“小勤人”正式上岗，此为德勤推出的财务智能机器人，能高效地处理企业财务问题，几分钟可以完成普通财会人员几十分钟才能完成的基础工作，就此引起会计工作者的恐慌。

财务智能机器人可以在相对较短的时间内完成会计信息的录入和核算，相较于传统会计人员的工作效率更高、准确性更高，无疑对会计行业工作能力较低的人群带来了巨大的挑战。

面对大数据智能化发展趋势，不仅只是会计行业受到冲击，管理类行业都会受到影响。

原本管理类行业人才在公司职员中会占据重要部分，做着很多琐碎的基础事情，智能化系统的出现就导致必要劳动力的削弱，使得基础管理类岗位人员被淘汰，因此面对大数据时代发展，智能化领域高端人才的需求不断加大，无疑对高校的教育产生了重大的冲击。

目前输出管理类人才的各高等院校，尤其是民办院校，面临着巨大的挑战。

以目前对学术界的研究发现，对高校管理类人才培养模式的研究较局限，本课题将以大数据时代为背景，基于对地方高等院校管理类专业人才培养模式的调查研究，结合管理类行业人才需求特征，进行复合型人才培养模式的设计与创新，推动管理类行业的发展与变革。

（2）课题界定

基于上述问题提出，本课题根据《湖北省教育科学规划课题申报指南》中人工智能时代的未来学校发展研究的选题方向，从专业层面以微观角度对大数据时代下地方高校管理类专业人才培养模式进行研究，探索高校如何迎接大数据时代对管理类专业提出的挑战。

　　（3）国内外研究现状述评

①关于大数据在管理实践中应用的相关研究。

梅宏（2020）在采访中指出，大数据是信息技术革命与经济社会活动相互碰撞、交融的产物，其发展推动了数字经济的繁荣，是重要的生产要素。

GillisandStephanny（2014）研究得到大数据对各行业都或多或少有着一定的影响，金融业、医疗业、制造业等都对大数据有着重要的应用。

PearsonandWegener（2013）研究表明较早使用大数据分析技术的企业经营更出色，同时更具备竞争优势。

根据全球特许管理会计师报告解释，大数据分析逐渐使用频次提升，考察业绩、项目风险等都依靠数据分析，因此认为大数据是集财务数据、企业数据、企业内外部数据为一体的全面数据集合。

可见，大数据应用的重要性。

BhimaniandWillcocks（2014）指出，在大数据时代背景下信息专业人员从对过去信息分析转变成对实时信息进行分析，任何数据都可以被分析，数据样本重心发生根本性的改变，可以更容易进行预测，使得大数据分析技术被重视。

ACCAandIMA（2013）报告显示，企业高管和董事会可以根据结构化和非结构化的数据分析、模拟、测试一些系列行为进行参考，得到全新的业务思路，以此将数据进行提炼、升华，以加强业务敏感度。

因此，行业专业的发展要结合理论、信息、技术三者协同作业，数据分析将决定着企业的决策效率。

②关于高校管理类专业人才培养中的相关研究。

MarynaBoichenko（2016）指出人才管理是对极其有价值的人才进行系统管理和发展，以对未来潜能进行激发，而具体管理方案的差异化在不同地区的人才管理效果中得以体现。

K.B.Akhilesh（2014）强调人才培养和管理是组织人力资源进行战略分析的必要环节，是以绩效为标准、有计划的执行，以吸引并留住人才的方式，以满足企业未来的发展需求。

刘瑛（2014）通过对人才管理的内涵、理论架构、组织绩效之间的关系进行回顾与评述，发现现有研究成果在内涵界定、理论基础、研究方法等方面的不足，并提出在人才管理理论构建、研究边界和实证研究等领域的后续研究方向。

张琳（2013）基于高校的人才培养为对象进行研究，认为人才管理是实现科研、教学、服务社会三大高校职责的重要保障。

冯曼琦（2012）研究发现现当代社会为了满足客户高要求，对复合型人才的要求越来越高，使得高校不断加强复合型人才培养模式的探究，认为广泛的知识储备和个人能力素质是现阶段复合型人才必须具备的特征。

石莉丽（2015）明确在激烈的竞争下，人才流失严重，需要建立相应的人才机制以留住人才，促进人才效能最大程度的发挥，创造价值。

③关于大数据在管理类专业人才培养中应用的相关研究。

Kelly（2013）指出，现在全球存在大数据人才短缺现象，大数据分析技术型人才不足将直接影响企业获取信息的能力，抑制企业的快速发展。

同时意味着，管理类专业人才对于数据化处理技能培养的重要性。

任增元（2019）强调大数据时代促使高校教师角色发生转变，需要积极应对大数据时代的机遇与挑战，打造产教融合的人才培养平台，调整课程体系和专业设置，同时引导教师合理利用和发挥大数据在人才培养中的优势。

黄碧珊（2019）对于大数据时代会计信息化人才培养有着自己的见解，认为绝大部分高校在培养上目标模糊、理论知识混淆、教师团队匮乏，这些因素很大程度上抑制了高校对高端复合型人才的培养。

杜莉（2019）对管理类复合型人才培养体系构建进行了探讨，通过明确人才培养定位、构建相应的知识领域，以此达到专业升级建设、跨学科培养、实务实践机会、数据资源建设、师资团队建设等目标。

桂劲松等（2018）基于新工科背景下大数据技术专业建设要求，从专业培养目标、毕业要求、课程体系、培养模式等方面探讨新专业的建设思路。

王立静等（2020）提出大数据发展有助于教学过程的灵活性和前瞻性、有利于教育资源的普及和分配。

大数据发展成为了当今管理类专业人才培养的必经之路，信息技术的强化无疑给予管理类专业人才增强社会竞争力的优势，更容易适应社会。

由上述国内外文献可见，学术界主要基于大数据时代数据处理技术的重要性、复合型人才的发展需求以及高校人才培养方案的探究，指出在管理实践中大数据应用的重要性，结合数据分析技术有效提高管理层进行管理决策；指出管理类复合型人才要在专业知识的基础上具备信息化技能，进行多元化的人才培养；指出大数据时代管理类复合型人才培养体系应从教学目标、师资团队、教学资源等方面改革，但具体模式仍值得探讨。

因此针对大数据时代地方高校复合型人才培养模式这一课题，目前学术界虽然取得了一定成果，但由于高校复合型人才培养根据大数据发展变化在不断更新，模式还未完全形成，仍存在进一步探讨、拓展和突破的空间。

　　（4）选题意义与研究价值

从现实意义上看，本课题研究有助于高校加强对管理类专业的建设。

“互联网+”、人工智能领域的发展都是基于大数据时代对数据分析处理进行的深入研究。

因此，专业人才的培养方向从管理型人才转换为专业技能、数据处理、信息技术融通的复合人才，智能机器人的出现将取代基础技能的劳动者，对管理类专业人才培养要求更高，有助于高校对专业建设进行完善。

搭建信息化平台，有利于各高校之间进行学术合作、信息共享，从而优化管理类专业建设工作。

从理论意义上看，本课题研究有助于丰富管理类专业建设研究的内容。

信息化平台的发展，使得管理类专业人才的培养不局限于学科知识本身，还包括不同领域的学科结合，如计算机领域、哲学社会学领域、传播媒体领域等，多学科的融合才能使得管理类专业复合型人才具备一定的文化底蕴、数据分析能力以及管理决策能力。

大数据时代发展，多领域知识融合，使得管理类专业人才培养的体系更广阔，管理类专业研究内容更丰富。

从研究价值上看，本课题研究有助于推动智能化数据分析技术在管理类专业教学中的应用。

目前互联网＋、人工智能、大数据技术发展，各高校积极参与各种创新创业项目申报，但是专业人才培养中疏于对专业技能的培养，缺乏实操经验和创新思维。

本课题研究将着重于大数据时代管理类复合型人才培养模式的创新，力求在培养模式的改变下，提升学生对专业技能的掌握以及创新思维的培养，使得智能化数据技术得到一定的升华。

　　2、课题研究目标、研究内容、研究重点和创新之处。

（1）课题研究目标

　　本课题研究具体目标是：

　　①明确大数据时代管理类专业复合型人才的定位；

　　②探索大数据时代培养管理类专业复合型人才的特征；

　　③挖掘高校管理类专业复合型人才培养方案的弊端；

　　④构建当代管理类专业复合型人才培养的模式。

　　⑤完善当代管理类专业复合型人才培养的方案。

（2）课题研究内容

①大数据时代管理类专业人才面临的挑战。

首先，根据调查研究，以管理类专业为对象，比较管理类专业在大数据发展前后的岗位设置结构、工作流程、工作内容等方面信息，选择工商管理、物流管理、会计、财务管理等专业岗位进行分析；然后，采用规范分析法分析并总结大数据时代对各管理类行业的主要影响；最后根据分析的数据及结果，总结目前管理类专业人才所面临的具体挑战。

②大数据时代地方高校培养管理类专业复合型人才的规格。

根据前文对管理类行业变革的要点归纳，通过案例分析法，分析管理类专业岗位对复合型人才的需求标准具备哪些要素，以会计专业为例；再结合高校教学特征分析和研究得出大数据时代背景下高校管理类专业对于人才培养形成的复合型人才具体应该具备哪些技能，如何称之为复合型人才，深入挖掘管理类专业复合型人才需要具备的规格。

③大数据时代地方高校管理类专业人才培养的现状。

通过调查研究，以实地拜访考察和发放调查问卷的形式了解目前不同层次的高等院校对于管理类专业的教学理念、教学方式、培养方案、学生反馈等信息，主要分为一本院校、二本公办院校、二本民办高校三类大学，根据调查结果分析和总结目前高校管理类专业人才培养的现实状况。

④大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式的创新。

运用对策分析法并结合创新理论对高校管理类专业人才培养模式进行研究，挖掘和发现适应大数据智能化时代的专业人才具备的特征，提出不同特征所对应的培养方式，进行综合以建立一套切实可行的专业人才培养方案，从多方面多学科培养复合型专业人才的专业能力及实践技巧，优化人才培养模式，为管理类人才岗位培养出适应时代需求的高端技术人才。

⑤大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式的应用。

应用上文提出的管理类专业的人才培养模式进行研究培养，是检验提出的模式是否有利于人才培养的试金石。

具体从教师教学质量、学生教学成绩、学生就业情况、学生自我感受等多方面进行研究，说明设计的复合型人才培养模式的应用情况并评价。

　　（3）课题研究重点

本课题的研究重点在于大数据时代地方高校管理类专业复合型人才培养模式的创新。

这直接关系到高校为了适应时代需求培养专业人才的模式和变革，加强校园教育文化的同时真正的培养出管理类专业有用的人才。

　　（4）课题创新之处

①创新了大数据时代管理类专业复合型人才培养的模式。

本课题深入研究行业竞争优势、人才需求特征，以此为高校教育模式提供方向，设计并完善高校管理类专业人才培养的模式，力求培养适应专业需求的复合型人才。

②提出了大数据时代培养管理类专业复合型人才的规格。

本课题从管理类专业角度结合市场及高校对管理类人才的需求和培养方式进行分析，总结大数据时代下管理类复合型人才所具备的特征。

③深化了大数据对管理类专业挑战的认识。

从市场着手，对管理类不同专业进行分类调查研究，分析归纳大数据对各管理类专业的影响以及挑战，进行现象分析。

　　3、研究思路、研究方法、实施步骤。

（1）研究思路与研究方法

本课题研究思路总体上是提出问题→分析问题→解决问题，理论联系