自主研发对数据资产的重要性.pptx

自主研发对数据资产的重要性.pptx

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1CMCC的数据资产价值p大大数数据据时时代代的的到到来来，让让“数数据据即即资资产产”成成为为最最核核心心的的产产业业趋趋势势。

在在这这个个“数数据据为为王王”的的时时代代，回回首首信信息息产产业业乃乃电电信信产产业业发发展展的的起起起起伏伏伏伏，发发现现产产业业兴兴衰衰的的决决定定性性因因素素，已已不不是是一一城城一一池池的的争争夺夺，也也不不是是土土地地、人人力力、技技术术、资资本本这这些些传传统统意意义义上上的的生生产产要要素素，而而是是曾曾经经被被一一度度忽忽视的视的数据资产数据资产。

p什么是大数据：

什么是大数据：

大大数据是指数量大、变化快和数据是指数量大、变化快和/或多样化的信息资产，或多样化的信息资产，需要新的处理形式，从而强化决策，促进洞察力以及优化需要新的处理形式，从而强化决策，促进洞察力以及优化流程。

流程。

p什么是数据资产：

什么是数据资产：

数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经数据资产是企业及组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源济利益的数据资源。

如：

数据库。

如：

数据库报表报表接口接口权限权限视图等等视图等等p什么样的数据能够成为资产什么样的数据能够成为资产：

一般来讲，资产可以认为是企业拥有和一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并能够给企业带来经济利益的经济资源。

控制的，能够用货币计量，并能够给企业带来经济利益的经济资源。

在这里，资产包含着如下几个要素：

在这里，资产包含着如下几个要素：

11、被企业拥有和控制；、被企业拥有和控制；22、能够、能够用货币来计量；用货币来计量；33、能为企业带来经济利益、能为企业带来经济利益。

价值终端应用数据平台p“数据成为资产数据成为资产”是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限是互联网泛在化的一种资本体现，他让互联网的作用不仅仅局限于应用和服务本身，而且具有了内在的于应用和服务本身，而且具有了内在的“金融金融”价值。

数据的功能不再只是体现于价值。

数据的功能不再只是体现于“使用价值使用价值”方面的产品，而成为实实在在的方面的产品，而成为实实在在的“价值价值”。

作为全球最大的电信运营商中作为全球最大的电信运营商中国移动，未来将向智能管道发展，而作为管道我们最重要的资产毫无疑问就是数国移动，未来将向智能管道发展，而作为管道我们最重要的资产毫无疑问就是数据。

我们通过据。

我们通过对于海量对于海量数据的数据的分析挖掘，将大数据信息转化为商业价值，促进业分析挖掘，将大数据信息转化为商业价值，促进业务创新，实现：

改善用户体验、助力市场决策、优化网络质量。

务创新，实现：

改善用户体验、助力市场决策、优化网络质量。

打造成为打造成为“终端终端+应用应用+平台平台+数据数据”四位一体的泛互联网四位一体的泛互联网化化运营商运营商。

2数据资产的运营贯穿于企业的全流程p企业内与数据资产相关的不同角色企业内与数据资产相关的不同角色人员的职责人员的职责能够合理评估、规范和管理企业信息资产，在有效IT投资和降低管理成本的同时，挖掘和发挥数据资产价值并增值。

掌握数据资产的主导权，避免受制于开发商。

企业管理者IT建设部门业务运营人员数据运营人员能够规范数据处理过程、保障数据资产质量、提升IT系统建设效率、快速支撑业务部门运营需要，从而激发创新、体现价值。

通过自主研发提升数据资产的掌控力。

能够快速、高效的提供体验良好的数据展现手段，通过确保了数据资产质量，从而有助于做出更加准确的业务举措。

参与自主研发提升数据资产的掌控力。

支持多种数据使用模式，并提供更为丰富、安全的数据运营管理手段，有助于企业间进行更广泛的数据合作并由此创造价值。

参与自主研发提升数据资产的掌控力。

数据资产化涵盖数据资产化涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据的数据的全生命周期管理，并基于全生命周期管理，并基于全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产全面数据治理能力，进一步提供专业化的数据资产“管家管家”服务，包括资产规划、运营管理、服务，包括资产规划、运营管理、开放管理，以及面向企业客户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数开放管理，以及面向企业客户和个人客户的不同类型数据资产应用，从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。

据资产管理和增值发展提供全面支持。

3自主研发的自主研发的动力动力来源于企业自身来源于企业自身的的需求，通过自主研发模式使需求，通过自主研发模式使公司公司控制数据资产运营开发控制数据资产运营开发的的全过程全过程。

能够。

能够充分、真实地反映企业的实际充分、真实地反映企业的实际业务需求业务需求、且且针对性强针对性强,使用效率高使用效率高。

由公司的技术人员和开发人员直接介入数据资产运营开发的工作由公司的技术人员和开发人员直接介入数据资产运营开发的工作,对于信息系统建成对于信息系统建成后后推广推广应用应用迅速。

业务人员对系统功能有明确的认识迅速。

业务人员对系统功能有明确的认识,从而能从而能很快发挥作用很快发挥作用,取得预期取得预期的经济效益。

的经济效益。

对于对于大数据而言最重要的就是开放的合作，大数据最重要的合作就是外部化应用，大数据而言最重要的就是开放的合作，大数据最重要的合作就是外部化应用，通过自主通过自主研发一方面可以避免受制于单一开发商，同时还能驱使合作伙伴们在应用上百花齐放。

研发一方面可以避免受制于单一开发商，同时还能驱使合作伙伴们在应用上百花齐放。

自主研发对数据资产运营的重要意义数据资产治理数据资产应用数据资产运营让企业数据更加准确、一致、完整、安全，降低IT成本使数据的使用过程更为人性、快捷、智能，从而提升管理决策水平支持数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现，从而促进数据资产的价值实现p大大数数据据建建设设的的关关键键在在于于关关注注数数据据挖挖掘掘分分析析的的同同时时，需需要要以以资资产产化化的的方方式式进进行行数数据据治治理理，实实现现“应用和管理应用和管理”稳步前进稳步前进。

只有通过自主研发能力的加强，才能更好的做好数据资产的运营。

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