医学统计学10 拉丁方设计等方差分析概要.docx

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医学统计学10拉丁方设计等方差分析概要

第十节正交试验设计方差分析据Ｌ８（２７）中的１，２，４，７列所示的因素水平进行试验得：

───────────────────────试验号Ａ（１）　　Ｂ（２）　　Ｃ（５）　　Ｄ（７）　　　　残存量───────────────────────１　　　　　　１　　　　　１　　　　　１　　　　　１　　　　７．００　　　４．１１２　　　　　　１　　　　　１　　　　　２　　　　　２　　　　６．０５　　　３．５０３　　　　　　１　　　　　２　　　　　１　　　　　２　　　　１．１０　　　０．８０４　　　　　　１　　　　　２　　　　　２　　　　　１　　　　１．９０　　　０．９６５　　　　　　２　　　　　１　　　　　１　　　　　２　　　　２．４０　　　１．６５６　　　　　　２　　　　　１　　　　　２　　　　　１　　　　４．００　　　１．５０７　　　　　　２　　　　　２　　　　　１　　　　　１　　　　０．３５　　　０．３０８　　　　　　２　　　　　２　　　　　２　　　　　２　　　　０．３０　　　０．９０───────────────────────

方差分析的SAS程序Ø可用于各种方差分析的SAS过程较多，常用的有二个过程：

uANOVA过程：

只用于单因素方差分析及各种平衡设计资料（即各组例数相等）的方差分析。

uGLM（generallinearmodel）过程：

用于各种试验设计的方差分析和协方差分析。

ØGLM过程可完全替代ANOVA过程的作用，并且语句相同。

ＳＡＳ实现？

？

？

？

？

拉丁方设计：

Ｐ８１：

析因设计：

Ｐ８２　　Ｐ８４平衡不完全：

Ｐ８９正交：

Ｐ９３协方差分析：

直线回归之后学习