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地区工资差异及其影响因素分析

地区工资差异及其影响因素分析

摘要:

改革开放以來,随着经济的持续增长,人民收入水平的不断提高,各地区人民生活水平差异也越来越大。

而工资作为居民收入的重要来源,其差异及其影响因素会随着」:

资分布位置的不同而不同,本文主要利用变异系数、泰尔指数的方法选取2003-2009年各地区的数据对各地区平均工资的差异进行了分析。

乂利用多元回归的方法对其影响因素进行了分析。

矢键词:

地区工资、影响因素、泰尔指数、变异系数、多元回归

一、测度方法与指标选取

收入差异的测度方法有很多种,较常用的有基尼系数、泰尔指数、变异系数等。

本文选用泰尔指数的测度方法主要是基于泰尔指数具有可分解的优点。

泰尔指数也称泰尔爛标,由计最经济学家亨利•泰尔利用信息理论中的埔概念来计算收入不平等而得名。

其计算及分解公式为:

Tb二为寸1口斋

n"

泰尔指数表示总体差异,值越大表明差异程度越大,式中Y和N分别为整个区域的总收入和总人口”和M分别为第i组的总收入和总人口。

二、工资收入区域的泰尔指数分析

各地区泰尔指数表〕

地区泰尔指数

0.01476

0.00826

0.0368

[11

西

0.01845

内蒙古

0.01346

0.02524

0.01429

黑龙江

0.01982

0.01708

0.05094

0.03826

0.03403

0.02117

西

0.0216

[11

0.05434

0.05026

0.03013

0.03579

广

0.06562

r

西

0.02649

0.00424

 

庆0.017

川0.04703

州0.02016

南0.02491

西0.02043

肃0.01427

海0.00353

夏0.00366

疆0.01131

由表得工资差异最大的是广东,较大的有LU东、江苏、河南、四川、浙江

和河北,差异最小的是青海省,较小的有内蒙古、天津、新疆、海南、宁夏。

三、地区工资差异

为研究行业工资差距的变化呈现的主要趋势,我们利用各地区2002-200年的工资数据算出每年各地区的标准差和均值,得如下表

表2

2009

各地区2003-2009年平均工资

全国

414777

471701

591046

619258

735980

860944

940210

北京

25312

29674

39067

40117

46507

56328

57779

天津

18648

21754

26685

28682

34938

41748

43937

河」匕

11189

12925

15291

16590

19911

24756

27774

ill西

10729

12943

16027

18300

21525

25828

28066

内蒙古

11279

13324

16598

18469

21884

26114

30486

辽宁

13008

14921

18360

19624

23202

27729

30523

吉林

11081

12431

14566

16583

20513

23486

25943

黑龙江

11038

12557

14424

16505

19386

23046

24805

上海

27304

30085

36077

41188

49310

56565

58336

江办

15712

18202

24659

23782

27374

31667

35217

浙江

21367

23506

39048

27820

31086

34146

36553

安徴

10581

12928

15450

17949

22180

26363

28723

福a

14310

15603

20897

19318

22283

25702

28366

江西

10521

11860

14276

15590

18400

21000

24165

(11东

12567

14332

19823

19228

22844

26404

29398

河南

10749

12114

14877

16981

20935

24816

26906

湖北

10692

11855

15585

16048

19818

22739

26547

湖南

12221

13928

16649

17850

21534

24870

26534

广东

19986

22116

28835

26186

29443

33110

36469

丿西

11953

13579

16113

18064

21898

25660

27322

海南

10397

12652

14427

15890

19357

21864

24790

重庆

12425

14357

18614

19215

23098

26985

30199

四川

12441

14063

17898

17852

21312

25038

28149

贵州

11037

12431

14681

16815

20668

24602

27437

20032004200520062007

2008

12870

14581

16900

18711

20481

24030

26163

西

11461

13024

15223

16918

21296

25942

29566

12307

13623

15840

17246

20987

24017

26743

15356

17229

21158

22679

26166

30983

32481

12981

14620

17634

21239

26210

30719

32916

13255

14484

15364

17819

21434

24687

27617

各地区历年工资收入差距表表3

個數

最小值

最大值

平均數

標準差

北京

14

25312.00

57779.00

42112.0000

11877.97875

天津

14

18648.00

43937.00

30913.1429

9285.16830

河北

14

11189.00

27774.00

18348.0000

5889.37677

山西

14

10729.00

28066.00

19059.7143

6196.64951

内蒙古

14

11279.00

30486.00

19736.2857

6620.97150

辽宁

14

13008.00

30523.00

21052.4286

6207.75958

吉林

14

11081.00

25943.00

17800.4286

5433.66118

黑龙江

14

11038.00

24805.00

17394.4286

5026.73795

上海

14

27304.00

58336.00

42695.0000

11914.69655

江苏

14

15712.00

35217.00

25230.4286

6658.47899

浙江

14

21367.00

39048.00

30503.7143

6359.17089

安徽

14

10581.00

28723.00

19167.7143

6564.72915

福建

14

14310.00

28366.00

20925.5714

4878.48516

江西

14

10521.00

24165.00

16544.5714

4733.68674

山东

14

12567.00

29398.00

20656.5714

5849.48886

河南

14

10749.00

26906.00

18196.8571

5975.99216

湖北

14

10692.00

26547.00

17612.0000

5527.15066

湖南

14

12221.00

26534.00

19083.7143

5205.32097

广东

14

19986.00

36469.00

28020.7143

5584.99059

广西

14

11953.00

27322.00

19227.0000

5682.73093

海南

14

10397.00

24790.00

17053.8571

4965.02975

重庆

14

12425.00

30499.00

20741.8571

6282.15618

四川

14

12441.00

28149.00

19536.1429

5455.01326

贵州

14

11037.00

27437.00

1823&7143

5965.02397

云南

14

12870.00

26163.00

19105.1429

4646.31246

陕西

14

11461.00

29566.00

19061.4286

6518.92478

甘肃

14

12307.00

26743.00

18680.4286

5190.64424

汗海

14

15356.00

32481.00

23721.7143

6266.22555

宁夏

14

12981.00

32916.00

22331.2857

7520.06243

新疆

14

13255.00

27617.00

19237.1429

5264.39265

有效的N(完全排除)

14

根据公式:

变异系数二标准差/均值,得出的变异系数

各地区工资变异系数地区变异紊疚

0.282057

0.300363

0.320982

0.325118

0.335472

0.294871

0.305255

0.288986

0.279065

0.263907

0.208472

0.342489

0.233135

0.286117

0.283178

0.328408

0.313829

0.272762

0.199316

0.29556

0.291138

0.302873

0.279227

0.327053

0.243197

0.341996

0.277865

0.264156

0.33675

0.273658

变异系数

0.4

0.35

0.3

0.25

0.2

0.15

0.1Y■变异系数

0.05

0

倏呎P羊蜓匕制媛弋塢從三凰蔗按

女夙聖袒丄I英免m斑匕建MM托卜

由上图可得,总体來看,2003-2009年间,全国各地区的平均工资都处于增长状态。

其中,安徽的变异系数最大,说明其平均工资变化最大,从2003年的10581元增长到2009年的28723元。

广东的变异系数最小,说明其平均匸资变化最小,从2003年的19986元增长到2009年的36469元。

七年间,安徽平均工资增长额约是广东的1・1倍。

工资水平处于高、中、彳氐位次呈现不同变化特点

在地区收入差距持续扩大的同时,由于各地区工资增长率不同,其平均工资水平高低依次排位也随之发生变化

2003-2009年各地区平均工资排名表表5

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

27304

上海

30085

上海

39067

北京

41188

北京

49310

上海

56565

上海

58336

上海

25312

北京

29674

北京

39048

浙江

40117

浙江

46507

北京

56328

北京

57779

北京

21367

浙江

23506

浙江

36077

上海

28682

上海

34938

天津

41748

天津

43937

天津

19986

广东

22116

广东

28835

广东

27820

广东

31086

浙江

34146

浙江

36553

浙江

18648

天津

21754

天津

26685

天津

26186

天津

29443

广东

33110

广东

36469

)余

15712

江办

18202

江办

24659

江办

23782

江苏

27374

江办

31667

江办

35217

江办

15356

青海

17229

青海

21158

青海

22679

青海

26210

宁夏

30983

青海

32916

宁夏

14310

福建

15603

福建

20897

福建

21239

福建

26166

苛海

30719

宁夏

32481

青海

13255

新疆

14921

辽宁

19823

U」东

19624

Lb东

23202

辽宁

27729

辽宁

30523

辽宁

13008

辽宁

14620

宁夏

18611

重庆

19318

重庆

23098

重庆

26985

重庆

30499

重庆

12981

宁夏

14581

云南

18360

辽宁

19228

辽宁

22844

LL1东

26404

山东

30486

内蒙古

12870

云南

14484

新疆

17898

四川

19215

四川

22283

福建

26363

安徽内

29566

陕西

12567

lLi东

14357

重庆

17634

宁夏

18711

宁夏

22180

安徽

26114

29398

山东

 

12441

四川

14332

山东

16900

云南

18469

云南

21898

广西

25942

陕西

28723

安徽

12425

重庆

14063

四川

16649

湖南

18300

湖南

21884

内蒙

25828

111西

28366

福建

12307

甘肃

13928

湖南

16598

内蒙

18061

内蒙

21534

湖南

25702

福建

28149

四川

12221

湖南

13623

甘肃

16113

丿西

17949

r西

21525

山西

25660

丿西

28066

lL[西

11953

丿西

13579

丿西

16027

L1I西

17852

山西

21434

新疆

25038

四川

27774

河北

11461

陕西

13324

内蒙

15840

甘肃

17850

甘肃

21312

四川

24870

湖南

27617

新疆

11279

内蒙

13024

陕西

15585

湖北

17819

湖北

21296

陕西

24816

河南

27437

贵州

11189

河北

12943

LU西

15450

安徽

17246

安徽

20987

甘肃

24756

河北

27322

1西

11081

吉林

12928

安徽

15364

新疆

16981

新踹

20935

河南

24687

新疆

26906

河南

11038

黑龙江

12925

河北

15291

河北

16918

河北

20668

贵州

24602

贵州

26743

甘肃

11037

贵州

12652

海南

15223

陕西

16815

陕西

20513

吉林

24030

云南

26547

湖北

10749

河南

12557

黑龙

14877

河南

16590

河南

20481

云南

24017

甘肃

26531

湖南

10729

111西

12431

吉林

14681

贵州

16583

贵州

19911

河北

23486

吉林

26163

云南

10692

湖北

12431

吉林

14566

吉林

16505

吉林

19818

湖北

23046

黑龙

25943

吉林

10581

安徽

12114

河南

14427

海南

16048

海南

19386

黑龙

22739

湖北

24805

黑龙江

10521

江西

11860

江西

14424

黑龙

15890

黑龙

19357

海南

21864

海南

24790

海南

10397

海南

11855

湖北

14276

15590

江西

18400

江西

21000

24165

江西

从表可以看出,处于地区工资高、中、低位次呈现出不同变化。

一是一部分高收入和低收入地区变化相对稳定,一直处于高收入的地区,有上海、北京、天津、广东、江苏,一直处于低收入的地区有江西、海南、黑龙江、吉林、海南。

二是一部分行业收入位次发生显苦变化,变化最为剧烈的有安徽、内蒙古、LU西、新疆、云南,安徽由2003年的第23位移至2009年第15位,上升了8位,内蒙古由2003年第20位移至2009年的第12位,上升了8位,与之相反,云南由2003年的第12位移至到了2009年的第27位,下降了15位。

次之变化较大的新媼,新疆位次从2003年的第13位下降为2010年的第20位,下降了7位。

三是一部分行业较稳定处于中间收入位次,如宁夏、重庆、辽宁等。

以上地区位次的变化表明地区工资的高低,及地区经济发展的程度。

四、地区匸资差异的影响因素分析

4.1影响因素模型的建立

为了分析全国各地区工资的影响因素对其影响的变动趋势,选择全国各地区的半均匸资作为被解释变最,以反映地区丄资的变化趋势,将地区的失业率、劳动生产率、国有私营就业人数比,其他影响因素暂时不考虑。

从《中国统计年鉴》收集到以下数据

2003-2009各影响因素值表6

平均工资

失业率

劳动生产率

国有私营就业人数比

2003

414777

116.5

256

101.05

2004

471701

118

284.49

91.19

2005

591046

112.93

309.09

70.62

2006

619258

115.8

347.27

56.12

2007

735980

111.44

405.66

47.99

2008

860944

112.26

471.26

28.19

2009

940210

111.56

503.05

25.59

设定模型的基本形式是:

Y邙1+B2X1+B3X2+B4X3+U1

根据表7的数据做回归分析得•出回归结果

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/20/13Time:

18:

12

Sample:

20032009

Ineludedobservations:

7

Variable

Coefficie

nt

Std.Errort-Statistic

Prob.

C

1182663.

607758.81.945941

0.1469

X1

-8413.82

4

1424.908

5221.050-1.611520

0.2055

X2

359.86953.959513

0.0288

X3

-1421.51

6

1225.586-1.159866

0.3300

R-squared

0.994910

Meandependent

661988.

var

0

Adjusted

0.989821

S-D.dependent

194356.

R-squared

var

6

S.E・ofregression

19609.26

Akaikeinfo

22.9009

criterion

5

Sumsquared

1.15E+0

Schwarzcriterion

22.8700

resid

9

4

Loglikelihood

-76.1533

F-statistic

195.474

3

4

Durbin-Watson

1.565539

Prob(F-statistic)

0.00061

stat

5

根据表8的数据,模型估计的结果为

Y二1182663-8413.824XI+1424.908X2-1421.516X3

模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当失业率每增长1%,半均说來地区平均工资的会下降8413.824%,当假定其他变量不变的情况下,当劳动生产率每增长1%,平均说来地区工资的增长率会上升1424.908%,当假定其他变量不变的情况下,当国有私营就有人数比每增长1%,平均说来地区平均工资增长率下降1421.516%。

为此,运用2003年一2009年全国30个省、市、「I治区(除西藏)的数据构建而板模型,分析影响其变化的影响因素,结果表明:

地区劳动生产率对地区工资收入影响具用较强的正效应,失业率、国有私营就业人数比工资收入差距具有负效应,为此提出缩小地区收入差距的建议,从而促进收入分配公平。

五、结论与建议

本文利用平均工资、失业率、劳动生产率、国有私营就业人数比的数据,建立多元回归的模型,分析了工资的各影响因素在不同年份和不同地区上的变化。

首先,失业率成为硬性工资的一个不容忽视的重要因素。

随着经济的发展,就业问题也越來越难以解决,失业率越來越大。

一方面,政府要重视失业问题,解决人民的就业问题。

另一方面,大学生就业越來越难,政府应提供更多的岗位,避免人力资源的闲置与浪费。

其次,劳动生产率也对工资差异造成很大影响。

而影响劳动生产率的矢键因素是技术,只有拥有了先进的技术,提高劳动生产率。

人们的工资也会随之增长,所以拥有先进技术的人才越

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