度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx

上传人:b****8 文档编号:30491345 上传时间:2023-08-15 格式:DOCX 页数:22 大小:22.66KB
下载 相关 举报
度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx_第1页
第1页 / 共22页
度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx_第2页
第2页 / 共22页
度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx_第3页
第3页 / 共22页
度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx_第4页
第4页 / 共22页
度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx_第5页
第5页 / 共22页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx

《度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx(22页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

度春社会统计学期末深刻复习训练题.docx

度春社会统计学期末深刻复习训练题

2018年春社会统计学期末复习题

  一、单项选择题

  1.以下关于因变量与自变量的表述不正确的是()

  A.自变量是引起其他变量变化的变量

  B.因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量

  C.自变量的变化是以因变量的变化为前提

  D.因变量的变化是以自变量的变化为前提

  2.在频数分布表中,将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为()

  A.频率 

  B.累积频数 

  C.累积频率 

  D.比率

  3.离散系数的主要目的是(  )

  A.反映一组数据的平均水平 

  B.比较多组数据的平均水平

  C.反映一组数据的离散程度 

  D.比较多组数据的离散程度

  4.经验法则表明,当一组数据正态分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有()

  A.50%的数据 

  B.68%的数据 

  C.95%的数据 

  D.99%的数据

  5.在某市随机抽取10家企业,7月份利润额(单位:

万元)分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么这10家企业7月份利润额均值为(  )

  A.39.19

  B.28.90

  C.19.54

  D.27.95

  6.用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值,这种方法称为(  )

  A.点估计 

  B.区间估计 

  C.有效估计 

  D.无偏估计

  7.在频数分布表中,比率是指(  )

  A.各组频数与上一组频数之比  

  B.各组频数与下一组频数之比

  C.各组频数与总频数之比  

  D.不同小组的频数之比

  8.下面哪一项不是方差分析中的假定(  )

  A.每个总体都服从正态分布 

  B.观察值是相互独立的

  C.各总体的方差相等

  D.各总体的方差等于0

  9.判断下列哪一个不可能是相关系数(  )

  A.-0.9

  B.0

  C.0.5

  D.1.2

  10.用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是(  )

  A.相关系数 

  B.离散系数 

  C.回归系数 

  D.判定系数

  11.在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着(  )

  A.虚无假设是肯定正确的      

  B.虚无假设肯定是错误的

  C.没有证据证明虚无假设是正确的  

  D.没有证据证明虚无假设是错误的

  12.下列变量属于数值型变量的是(  )

  A.工资收入

  B.产品等级

  C.学生对考试改革的态度

  D.企业的类型

  13.如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时,适合选用哪种图形(  )

  A.环形图 

  B.饼图 

  C.直方图 

  D.条形图

  14.在频数分布表中,频率是指(  )

  A.各组频数与上一组频数之比 

  B.各组频数与下一组频数之比

  C.各组频数与总频数之比   

  D.各组频数与最大一组频数之比

  15.两个定类变量之间的相关分析可以使用(  )

  A.λ系数 

  B.ρ系数 

  C.γ系数 

  D.Gamma系数

  16.根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明(  )

  A.总体均值一定落入该区间内

  B.总体均值有90%的概率不会落入该区间内

  C.总体均值有90%的概率会落入该区间内

  D.总体均值有10%的概率会落入该区间内

  17.已知某单位职工平均每月工资为3000元,标准差为500元。

如果职工的月收入是正态分布,可以判断月收入在2500元—3500元之间的职工人数大约占总体的(  )

  A.95%

  B.68%

  C.89%

  D.90%

  18.方差分析的目的是(  )

  A.比较不同总体的方差是否相等

  B.判断总体是否存在方差

  C.分析各样本数据之间是否存在显著差异

  D.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

  19.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间(  )

  A.相关程度越大 

  B.相关程度越小 

  C.完全相关 

  D.完全不相关

  20.正态分布中,当均值μ相等时,σ值越大,则(  )

  A.离散趋势越小 

  B.峰值越大

  C.曲线越低平 

  D.变量值越集中

  21.从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本,这样的抽样方式称为(  )

  A.简单随机抽样 

  B.系统抽样 

  C.整群抽样 

  D.分层抽样

  22.某地区2001-2010年人口总量(单位:

万人)分别为98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪种图形最适合描述这些数据(  )

  A.茎叶图 

  B.环形图 

  C.饼图 

  D.线图

  23.如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5,这表明该数值(  )

  A.是平均数的-1.5倍 

  B.比平均数少1.5

  C.等于-1.5倍标准差 

  D.比平均数低1.5个标准差

  24.某班级10名同学期末统计课考试分数分别为76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么该班考试成绩的中位数和众数分别是(  )

  A.89,92

  B.72,83

  C.83,90

  D.92,92

  25.某班级学生期末英语考试平均成绩为75分,标准差为10分。

如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布,可以判断成绩在65-85之间的学生大约占全班学生的(  )

  A.68%

  B.89%

  C.90%

  D.95%

  26.已知某单位平均月收入为3500元,离散系数为0.2,那么他们月收入的标准差为(  )

  A.700

  B.0.2

  C.3500

  D.175000

  27.在回归方程中,若回归系数等于0,这表明(  )

  A.因变量y对自变量x的影响是不显著的

  B.自变量x对因变量y的影响是不显著的

  C.因变量y对自变量x的影响是显著的

  D.自变量x对因变量y的影响是显著的

  28.某班级有60名男生,40名女生,为了了解学生购书支出,从男生中抽取12名学生,从女生中抽取8名学生进行调查。

这种调查方法属于(  )

  A.简单随机抽样 

  B.整群抽样 

  C.分层抽样 

  D.系统抽样

  29.某企业职工的月收入水平分为以下五组:

1)1500元及以下;2)1500-2000元;3)2000-2500元;4)2500-3000元;5)3000元及以上,则3000元及以上这一组的组中值近似为(  )

  A.3000元 

  B.3500元 

  C.2500元 

  D.3250元

  30.对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是(  )

  A.平均数>中位数>众数 

  B.中位数>平均数>众数

  C.众数>中位数>平均数 

  D.众数>平均数>中位数

  31.两组数据的平均数不相等,但是标准差相等。

那么(  )

  A.平均数小的,离散程度小 

  B.平均数大的,离散程度大

  C.平均数大的,离散程度小 

  32.如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87,而且二者之间具有统计显著性,那么二者之间存在着(  )

  A.高度相关 

  B.中度相关 

  C.低度相关 

  D.极弱相关

  33.回归平方和(SSR)反映了y的总变差中(  )

  A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

  B.除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响

  C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分

  D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

  34.在假设检验中,虚无假设和备择假设(  )

  A.都有可能成立   

  B.都不可能成立

  C.有且只有一个成立 

  D.备择假设一定成立,虚无假设不一定成立

  35.学校后勤集团想了解学校22000学生的每月生活费用,从中抽取2200名学生进行调查,以推断所有学生的每月生活费用水平。

这项研究的总体是(  )

  A.22000名学生        

  B.2200名学生

  C.22000名学生的每月生活费用 

  D.2200名学生的每月生活费用

  36.中心极限定理认为不论总体分布是否服从正态分布,从均值为μ、方差为σ2的总体中,抽取容量为n的随机样本,当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的抽样分布近似服从均值为()、方差为()的正态分布。

  A.μ,σ2

  B.μ/n,σ2/n

  C.μ,σ2/n

  D.μ/n,σ2

  37.某校期末考试,全校语文平均成绩为80分,标准差为3分,数学平均成绩为87分,标准差为5分。

某学生语文得了83分,数学得了97分,从相对名次的角度看,该生(  )的成绩考得更好。

  A.数学

  B.语文

  C.两门课程一样

  D.无法判断

  38.判断下列哪一个不可能是相关系数(  )

  A.-0.89

  B.0.34

  C.1.32

  D.0

  39.对消费的回归分析中,学历、年龄、户口、性别、收入都是自变量,其中收入的回归系数为0.8,这表明(  )

  A.收入每增加1元,消费增加0.8元

  B.消费每增加1元,收入增加0.8元

  C.收入与消费的相关系数为0.8

  D.收入对消费影响的显著性为0.8

  40.先将总体按某标志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采用简单随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本,最后将所有子样本合起来作为总样本,这样的抽样方式称为(  )

  A.简单随机抽样 

  B.系统抽样 

  C.整群抽样 

  D.分层抽样

  41.某专业共8名同学,他们的统计课成绩分别为86、77、97、94、82、90、83、92,那么该班考试成绩的中位数是(  )

  A.86

  B.77

  C.90

  D.88

  42.经验法则表明,当一组数据正太分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有(  )

  A.50%的数据 

  B.68%的数据 

  C.95%的数据 

  D.99%的数据

  43.残差平方和(SSE)反映了y的总变差中(  )

  A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

  B.除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响

  C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分

  D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

  44.某项研究中欲分析受教育年限每增长一年,收入如何变化,下列哪种方法最合适(  )

  A.回归分析 

  B.方差分析 

  C.卡方检验 

  D.列联表分析

  45.用样本统计量的值构造一个置信区间,作为总体参数的估计,这种方法称为(  )

  A.点估计 

  B.区间估计 

  C.有效估计 

  D.无偏估计

  46.为了解某地区的消费,从该地区随机抽取5000户进行调查,其中30%回答他们的月消费在5000元以上,40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300元以上。

此处5000户是(  )

  A.变量

  B.总体 

  C.样本 

  D.统计量

  47.如果一组数据中某一个数值的标准分值为1.8,这表明该数值(  )

  A.是平均数的1.8倍  

  B.比平均数多1.8

  C.等于标准差的1.8倍 

  D.比平均数高出1.8个标准差

  48.某次社会统计学考试中学生平均成绩82,标准差为6,某同学考试成绩为80,将这个分数转化为Z值为(  )

  A.-0.33

  B.0.33

  C.-3

  D.3

  49.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(  )

  A.以95%的概率包含总体均值  

  B.5%的可能性包含总体均值

  C.绝对包含总体均值      

  D.绝对不包含总体均值

  50.在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占的比例越小,则自变量和因变量之间(  )

  A.相关程度越高 

  B.相关程度越低 

  C.完全相关 

  D.没有任何关系

  51.从两个总体中共选取了8个观察值,得到组间平方和为432,组内平方和为426,则组间均方和组内均方分别为(  )

  A.432,71

  B.216,71

  C.432,426

  D.216,426

  52.某班级有100名学生,为了了解学生消费水平,将所有学生按照学习成绩排序后,在前十名学生中随机抽出成绩为第3名的学生,后面依次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同学进行调查。

这种调查方法属于(  )

  A.简单随机抽样 

  B.整群抽样 

  C.分层抽样 

  D.系统抽样

  53.某班级学生平均每天上网时间可以分为以下六组:

1)1小时及以下;2)1-2小时;3)2-3小时;4)3-4小时;5)4-5小时;6)5小时及以上,则5小时及以上这一组的组中值近似为(  )

  A.5小时 

  B.6小时 

  C.5.5小时 

  D.6.5小时

  54.一班学生的平均体重均为55千克,二班学生的平均体重为52千克,两个班级学生体重的标准差均为5千克。

那么(  )

  A.一班学生体重的离散程度大   

  B.二班学生体重的离散程度大

  C.两个班学生体重的离散程度相同 

  D.无法判断

  55.下表是某单位工作人员年龄分布表,该组数据的中位数出现在第(  )组

组别

按年龄分组(岁)

工作人员数(人)

1

20~24

6

2

25~29

14

3

30~34

24

4

35~39

18

5

40~44

12

6

45~49

18

7

50~54

14

8

55~59

6

合计

112

  A.第3组

  B.第4组

  C.第5组

  D.第6组

  二、名词解释

  1.抽样单位与抽样框

  2.普查与抽样调查

  3.参数与统计量

  4.方差与标准差

  5.独立样本与配对样本

  6.总体与样本

  7.抽样分布

  8.二维表

  9.相关系数

  10.组内均方

  11.普查

  12.误差减少比例

  13.散点图

  14.正态分布

  15.最小二乘法

  16.概率抽样

  17.均值\众数\中位数

  18.置信区间

  19.区间估计

  20.中心极限定理

  21.假设检验

  22.离散变量与连续变量

  23.虚无假设与替换假设

  24.置信水平

  25.离散系数

  三、简答题

  1.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。

  

(1)网络供应商的姓名

  

(2)每月的网络服务费

  (3)每月上网时间

  (4)上网的主要目的

  (5)上周收到的电子邮件数量

  (6)每月用于网上购物的金额

  (7)上月网上购物的次数

  (8)使用的电脑的品牌

  (9)上网是否玩游戏

  (10)电脑是否带有光盘刻录机

  2.调查方法主要包括哪几种?

简要说明各种方法的优缺点。

  3.什么是简单一元线性回归分析?

其作用是什么?

  4.举例简要说明社会研究过程。

  5.按测度水平,变量可分为哪几类?

并举例说明。

  6.简要举例说明在分析双变量的关系时,t检验和卡方检验的主要区别。

  7.等距分组和不等距分组有什么区别?

请举例说明。

  8.举例说明什么是自变量和因变量,二者之间是什么关系?

  9.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。

  10.条形图和直方图有什么区别?

  11.数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么?

  12.简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。

  13.一元线性回归模型中有哪些基本假定?

  14.离散变量和连续变量有什么区别?

请举例说明。

  15.简述相关系数的取值与意义。

  16.概率抽样方法主要包括哪几种?

  四、计算题(每题15分,共30分)

  1.某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。

  社会学专业同学统计课成绩表

学号

成绩

学号

成绩

学号

成绩

101023

76

101037

75

101052

70

101024

91

101038

70

101053

88

101025

87

101039

76

101054

93

101026

78

101040

90

101055

62

101027

85

101041

76

101056

95

101028

96

101042

86

101057

95

101029

87

101043

97

101058

66

101030

86

101044

93

101059

82

101031

90

101045

92

101060

79

101032

91

101046

82

101061

76

101033

80

101047

80

101062

76

101034

81

101048

90

101063

68

101035

80

101049

88

101064

94

101036

83

101050

77

101065

83

  要求:

  

(1)对考试成绩按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数。

  

(2)对考试成绩进行适当分组,编制频数分布表,并计算累计频数和累计频率。

  2.为研究某种商品的价格(x)对其销售量(y)的影响,收集了12个地区的有关数据。

通过分析得到以下结果:

  方差分析表

变差来源

SS

df

MS

F

Sig.

回归

A

B

C

D

0.000

残差

205158.07

E

F

总计

1642866.67

11

  要求:

  

(1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。

  

(2)商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的?

  (3)销售量与价格之间的相关系数是多少?

  3.某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:

方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。

  要求:

  

(1)写出广告费用y与销售量程x之间的线性回归方程。

  

(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。

  5.为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了225个网络用户的简单随机样本,得到样本均值为6.5个小时,样本标准差为2.5个小时。

  

(1)试用95%的置信水平,计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。

  

(2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。

以95%的置信水平,计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。

  注:

Z0.025=1.96

  6.某企业使用3种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法生产效率最高,随机抽取30名工人,并指定每人使用其中的一种方法。

通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表。

请完成方差分析表。

变差来源

SS

df

MS

F

Sig.

组间

210

0.000

组内

3836

总计

29

  7.甲单位人均月收入4500元,标准差1200元。

乙单位月收入分布如下所示。

  乙单位月收入分布表

按收入分组(元)

人数(个)

3000分以下

120

3000~4000

420

4000~5000

540

5000~6000

420

6000以上

300

合计

1800

  要求:

  

(1)计算乙单位员工月收入的均值和标准差。

  

(2)比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大?

(提示:

使用离散系数)

  8.某行业管理局所属40个企业2011年产品销售额数据如下所示。

  40个企业2011年产品销售额

企业编号

销售额

企业编号

销售额

企业编号

销售额

企业编号

销售额

1

152

11

105

21

103

31

136

2

105

12

123

22

103

32

146

3

117

13

116

23

137

33

127

4

97

14

115

24

138

34

135

5

124

15

110

25

91

35

117

6

119

16

115

26

118

36

113

7

108

17

100

27

120

37

104

8

88

18

87

28

112

38

125

9

129

19

107

29

95

39

108

10

115

20

119

30

142

40

126

  要求:

  

(1)对2011年销售额按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数。

  

(2)如果按照规定,销售额在125万元以上的为先进企业,115万-125万之间的为良好企业,105万-115万之间的为一般企业,105万以下的为落后企业,请按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制频数分布表,并计算累积频数和累积频率。

  9.某单位为研究其商品的广告费用(x)对其销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。

通过分析得到以下结果:

  方差分析表

变差来源

SS

df

MS

F

Sig.

组间

1602708.6

B

D

F

0.000

组内

40158.08

C

E

总计

A

11

  要求:

  

(1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。

  

(2)商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的?

  (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?

  10.一项关于大学生体重状况的研究发现,男生的平均体重为60千克,标准差为5千克;女生的平均体重为50千克,标准差为5千克。

请问:

  

(1)是男生体重差异大还是女生体重差异大?

为什么?

  

(2)男生中有多少比重的人体重在55千克-65千克之间?

  (3)女生中有多少比重的人体重在40千克-60千克之间?

  11.某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 初中教育

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1