unscrambler PLS1建模 自己总结详细步骤.docx

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unscramblerPLS1建模自己总结详细步骤

Byliao

2013.1.22

Unscrambler9.7PLS1建模帮助自带例题tutor_a每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。

1点击file-open出现下面的对话框，按照图上设置。

选择tutor_a数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。

2基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation）

点击modify-editsets-variablesets-add

再add：

modify-editsets-samplessets-add

3单变量模型的建立

（1）先画个二维散点图

长按着Ctrl点击Red和Comp“a”。

点击Plot-2DScatter，选择“CalibrationSamples”。

点击OK后：

趋势线的绘制：

View-TrendLines-RegressionLine/TargetLine

（2）点击Esc键，放弃选择。

点击Task-Regression

点击OK

点击OK

点击View

（3）模型系数图

点击Plot-RegressionCoefficients

点击Edit-Options-Bars

Concentrationof“a”=1E-06+1.04*Red–0.208*Blue

保存模型，file-saveas-tutorialA

4模型预测

（1）回到数据表data-Tutor_a。

点击Task-Predict

保存为“TutorialAPrediction1”

（2）模型系数

点击Results-Regression选择TutorialA.

选中右下角的第四幅图，点击Plot-PredictedvsMeasured

如下图

模型效果很好。

View-TrendLines绘制目标曲线

View-PlotStatistics统计值

5用正确的验证方法重新校正模型

回到数据表data-Tutor_a。

点击Task-Regression

如下图：

点击Setup

点击OK

点击View

左键点击左上的得分图Scoresplot，点击Edit–Options，点击theSampleGrouping-CrossValidation

每个校正样品都是一个颜色，样品数量多时可以很好的分类

点击右下角的Predictedvs.Measuredplot，点击Edit-Options

用theNextHorizontalPC

和PreviousHorizontalPC

来显示其他主成分的预测和测量图Predictedvs.Measuredplot，方法右键-view-source-theNextHorizontalPC（PreviousHorizontalPC）

模型非常好！

相关系数方=1，预测均方根误差值RMSEP=0.0000005098.