unscrambler PLS1建模 自己总结详细步骤.docx

1、unscrambler PLS1建模 自己总结详细步骤By liao 2013.1.22Unscrambler9.7 PLS1建模帮助自带例题tutor_a每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。1 点击file-open出现下面的对话框，按照图上设置。选择tutor_a数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。2 基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation）点击modify-edit sets-variable sets-add再add：modify-edit sets-samples sets-add 3 单变量模型的建立（1）先画个二维

2、散点图长按着Ctrl点击Red和Comp “a”。点击Plot - 2D Scatter ，选择 “Calibration Samples” 。点击OK后：趋势线的绘制：View - Trend Lines - Regression Line/Target Line （2）点击Esc键，放弃选择。点击Task - Regression点击OK点击OK 点击View（3） 模型系数图点击Plot - Regression Coefficients点击Edit - Options-Bars Concentration of “a”= 1E-06 + 1.04 * Red 0.208 * Blue保

3、存模型，file-save as-tutorial A4 模型预测（1） 回到数据表data-Tutor_a。点击Task - Predict保存为“Tutorial A Prediction 1”（2）模型系数点击Results - Regression选择 Tutorial A. 选中右下角的第四幅图，点击Plot - Predicted vs Measured 如下图模型效果很好。View - Trend Lines 绘制目标曲线View - Plot Statistics 统计值5 用正确的验证方法重新校正模型回到数据表data-Tutor_a。点击Task - Regression如

4、下图： 点击Setup 点击OK点击View 左键点击左上的得分图Scores plot，点击Edit Options ，点击the SampleGrouping -Cross Validation 每个校正样品都是一个颜色，样品数量多时可以很好的分类点击右下角的Predicted vs. Measured plot，点击Edit - Options用the Next Horizontal PC 和Previous Horizontal PC 来显示其他主成分的预测和测量图Predicted vs. Measuredplot ，方法右键-view-source-the Next Horizontal PC（Previous Horizontal PC）模型非常好！相关系数方=1，预测均方根误差值RMSEP=0.0000005098.