Oracle awr 的是使用方法.docx

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Oracleawr的是使用方法

ASH和AWR的故事

1.1 关于ASH

　　我们都知道，用户在ORACLE数据库中执行操作时，必然要创建相应的连接和会话，其中，所有当前的会话信息都保存在动态性能视图V$SESSION中，通过该视图，DBA可以查看用户实际执行的操作，或者当前的等待事件等。

通常这部分信息是调优过程中的关键信息，不过，一旦连接断开。

会话信息就会被同时从V$SESSION及其它相关视图中清除，也就是说，用户执行完操作走人，而你（DBA），如果不能在当前逮到他，过了这点，就不知道它曾经做过什么了。

　　10g版本中，ORACLE又新增加了一个视图（其它是若干，不过咱们还是以session为引子说）：

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY，看名字就知道，就是活动会话的历史记录，这下，即使用户操作完成后，断开了连接也不怕，因为其会话的情况已经被记录了下来，这项特性就是ASH了，全称与视图名相同，正是：

ACTIVE SESSION HISTORY。

　　ASH每秒钟收集一次当前处于非空闲等待事件的、活动状态的、session的信息，并保存在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中，我们（应该以及必须）知道，动态性能视图其实上是ORACLE自行构造的一堆存在于SGA内存区的虚表，就是说，ASH的数据是保存在内存里的，实际上，ORACLE分配给ASH的空间并不是无限大（更何况ORACLE自身管理的内存空间也不是无限大），查看ASH可供使用的内存空间，可以通过如下SQL：

SQL> select pool, name, bytes/1024/1024 Mb From v$sgastat where name like ¨ASH %¨;

POOL         NAME                       Mb

------------ -------------------------- ---------------

shared pool  ASH buffers                           15.5

　　直白的讲，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够记录多少会话信息，一方面取决于该数据库的SGA分配给ASH buffers的大小，另一方面取决于数据库的启动和关闭（重启数据库时将重构SGA内存区）。

这两方面的因素制约了V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够保存的会话信息的能力，做为DBA，我们肯定是希望ASH尽可能多的保留关于会话的信息，但目前来看单纯依靠V$ACTIVE_SESSION_HISTORY肯定无法实现这点，那怎么办呢？

别担心，ORACLE又提供了AWR特性，ASH收集到的会话信息，是做为AWR中快照信息的一部分，被保存到了硬盘上。

1.2 关于AWR

　　AWR是Oracle 10g版本推出的新特性，全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库。

谈到这一特性呢，不得不先提Statspack，Statspack称的上是ORACLE世界里的老人了，不过毕竟年岁大了，腿脚虽然还算灵便，但效率不那么高了，用时髦话讲就是不能适应时代发展步伐，不能紧跟时代潮流，不能保持做为一名优秀党员的先进性，始终坚持带三个表的为DBA服务。

但是，说到底Statspack还是为了党国事业奋斗了一辈子，在党内还是有势力有威信有地位有影响的四有老人，还有余热可以发挥，虽然其在统计实时性方面，表现已不足以满足DBA多变的需求，依然不能一下就将其拿下，因此ORACLE采取渐进方式先推出了AWR，说是辅助Statspack工作，其实明眼人一看就明了，这是新指定的接班人哪。

提示：

关于Statspack的学和用请参考三思笔记相关章节：

　　AWR与前辈Statspack在职业定位方面是相同的，都是负责收集、处理并维护性能统计信息，用于检查和分析性能问题（甚至生成的报告格式都非常接近），AWR生成的统计数据即可以通过V$视图和DBA_*数据字典查看，也可以通过脚本来生成相应报表。

谈到相比Statspack，AWR究竟在哪些方面有所提升呢，捡主要的讲就两条：

自动+实时，至于功能上的些许提高，不过是因为AWR年轻腿脚利索罢了。

提示：

进入10g版本，ORACLE更加注重强调使用EM（Enterprise Manager）管理各项操作，不过考虑性能、通用度等各方面因素，这里三思仍然主要通过脚本操作来使用AWR和ASH的各项功能。

生成分析报表

　　AWR是通过对比两次快照（snapshot）收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分，这点与Statspack生成的报告非常类似。

不过AWR在生成报告时，可以选择生成TXT或HTML两种格式的报告，相对来说，HTML更利于阅读，而TXT的适用性更广（即使在不能使用浏览器的机器上也能看）。

　　操作过Statspack的朋友都还记的，生成报告使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql脚本，到了AWR这片，操作步骤基本上相同，不过生成报告的脚本多了很多选择，包括：

∙awrrpt.sql：

生成指定快照区间的统计报表；

∙awrrpti.sql：

生成指定数据库实例，并且指定快照区间的统计报表；

∙awrsqlrpt.sql：

生成指定快照区间，指定SQL语句（实际指定的是该语句的SQLID）的统计报表；

∙awrsqrpi.sql：

生成指定数据库实例，指定快照区间的指定SQL语句的统计报表；

∙awrddrpt.sql：

指定两个不同的时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；

∙awrddrpi.sql：

指定数据库实例，并指定两个的不同时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；

　　下面的章节中，我们就来一一例举。

提示：

与使用Statspack一样，要想让AWR收集到准确的统计信息，从而生成可靠的性能分析报告，必须将初始化参数STATISTICS_LEVEL的值设置为TYPICAL或ALL。

2.1生成标准统计报表

　　过程并不复杂，下列操作中加粗的部分，是需要指定值的位置（注意，执行报表生成的用户必须拥有DBA角色）：

JSSWEB>@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

CurrentInstance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DBIdDBNameInstNumInstance

-------------------------------------------

3812548755TEST081test08

SpecifytheReportType

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

WouldyoulikeanHTMLreport,oraplaintextreport?

Enter¨html¨foranHTMLreport,or¨text¨forplaintext

Defaultsto¨html¨

Entervalueforreport_type:

html

　　此处需指定生成的报表格式，有txt和html两种选择，默认情况下为html格式，这里为演示起见，输入html。

TypeSpecified:

html

InstancesinthisWorkloadRepositoryschema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DBIdInstNumDBNameInstanceHost

--------------------------------------------------------

*38125487551TEST08test08yans1

Using3812548755fordatabaseId

Using1forinstancenumber

Specifythenumberofdaysofsnapshotstochoosefrom

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enteringthenumberofdays（n）willresultinthemostrecent

（n）daysofsnapshotsbeinglisted.Pressingwithout

specifyinganumberlistsallcompletedsnapshots.

Entervaluefornum_days:

2

　　此处需指定要读取多少天内的快照信息！

Listingthelast2daysofCompletedSnapshots

Snap

InstanceDBNameSnapIdSnapStartedLevel

--------------------------------------------------------

test08TEST0873302010月200900:

001

73312010月200901:

001

73322010月200902:

001

73332010月200903:

001

73342010月200904:

001

73352010月200905:

011

73362010月200906:

001

73372010月200907:

011

73382010月200908:

001

73392010月200909:

001

73402010月200910:

001

73412010月200911:

001

73422010月200912:

001

73432010月200913:

001

73442010月200914:

001

73452010月200915:

001

73462010月200916:

001

73472010月200917:

001

73482010月200918:

001

73492010月200919:

001

73502010月200920:

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73512010月200921:

001

73522010月200922:

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73532010月200923:

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73542110月200900:

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73552110月200901:

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73562110月200902:

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73572110月200903:

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73582110月200904:

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73592110月200905:

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73602110月200906:

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73612110月200907:

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73622110月200908:

001