质量管理工具与方法.ppt

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Logo第五章第五章质量管理工具与方法质量管理工具与方法LogoContents5.1质量管理体系五大核心工具质量管理体系五大核心工具15.2质量管理新旧七种工具质量管理新旧七种工具25.3质量管理方法质量管理方法3Logo5.1质量管理五大核心工具质量管理五大核心工具v质量管理五大工具，也称品管五大工具。

包括：

质量管理五大工具，也称品管五大工具。

包括：

1.1.统计过程控制（统计过程控制（SPCSPC，StatisticalProcessControlStatisticalProcessControl）；）；2.2.测量系统分析（测量系统分析（MSAMSA，MeasureSystemAnalyseMeasureSystemAnalyse）；）；3.3.失效模式和效果分析（失效模式和效果分析（FMEAFMEA，FailureMode&EffctAnalyseFailureMode&EffctAnalyse）；）；4.4.产品质量先期策划（产品质量先期策划（APQPAPQP，AdvancedProductQualityPlanningAdvancedProductQualityPlanning）；）；5.5.生产件批准程序（生产件批准程序（PPAPPPAP，ProductionPartApprovalProcessProductionPartApprovalProcess）。

）。

Logo5.1.1统计过程控制（统计过程控制（SPC）v概念概念统计过程控制（简称SPC）是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

vSPC的内容的内容SPC是过程控制的一部分,从内容上说主要是有两个方面:

1）过程运行状态是否稳定，可利用控制图这一统计工具进行测定，对过程存在的异常因素进行预警；2）过程能力是否充足，可通过过程能力分析来实现，计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进行评价。

Logo5.1.1统计过程控制（统计过程控制（SPC）v实施实施SPC的目的的目的1）对过程做出可靠的评估；2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作Logo5.1.2测量系统分析（测量系统分析（MSA）v概念概念测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。

v测量系统测量系统量具（equipment）：

任何用来获得测量结果的装置。

测量人员（operator）被测量工件（parts）程序、方法（procedure,methods）v理想的测量系统理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。

每次测量结果总应该与一个标准值相符。

一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。

Logo5.1.2测量系统分析（测量系统分析（MSA）vMSA的目的的目的了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。

MSA促进了解和改进（减少变差）。

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？

我们必须从两方面来保证：

1）确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；2）确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

Logo5.1.3失效模式和效果分析（失效模式和效果分析（FMEA）v概念概念FMEA用来分析当前和以往过程的失效模式数据，以防止这些失效模式将来再发生的正式的结构化的程序。

v失效一词乃指出物品的功能失去原先设定的运用效果，失效的原因可能来自：

错误、遗漏、没有或仅部分动作、产生危险、有障碍等与原先产品设定机能的目标不符的情形。

v这些状况的产生会造成顾客对制造者与销售者的不满，可能产生的情形有大有小、也因使用时间有长有短而发生，对于设计、生产乃至检验者而言，都需要对自己负责的部分将隐藏的失效因素排除。

v失效是客户抱怨的主要来源，必须依照一定的步骤予以分析解构，将这样具模组化的作业方式整合成一种模式，称之为失效模式分析（FMEA）。

Logo5.1.3失效模式和效果分析（失效模式和效果分析（FMEA）vFMEA的目的的目的1）能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。

2）找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施。

Logo5.1.4产品质量先期策划产品质量先期策划（APQP）v概念概念为满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。

为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。

v特点特点1）目标明确：

满足顾客要求，不断改进。

2）按规定的方法和组织形式进行策划。

3）应用各类分析工具：

FMEA,MSA,SPC、流程图，QFD等。

4）保证跨职能活动的效率：

横向协调小组。

Logo5.1.5生产件批准程序（生产件批准程序（PPAP）v概念概念生产件批准程序（PPAP）规定了包括生产件和散装材料在内的生产件批准的一般要求。

PPAP的目的是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及其生产过程是否具有潜在能力，在实际生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品vPPAP的目的的目的1）确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。

2）并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。

Logo5.2质量管理七大手法质量管理七大手法品管七大手法有新旧七种工具之说。

新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

Logo5.2质量管理七大手法质量管理七大手法v老7种工具起源于1962年日本科学技术联盟，上个世纪70年代备受日本工业界推崇，并很快在日本的工厂企业现场质量管理中发挥了巨大作用。

老7种工具有调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果图、控制图，适用于生产现场、施工现场、服务现场解决质量问题和改进质量。

v日本质量管理专家从1972年4月日本科学技术联盟的“QC手法开发部会”开始探索、研究和实践，连续坚持了数年，不断地从运筹学、系统工程、价值工程等管理科学中吸取有益的方法，终于在1977年提出了质量管理新7种工具。

新7种工具包括系统图、关联图、亲和图、矩阵图、矩阵数据解析法、PDPC法及网络图，适用于管理人员决策之用，如怎样收集数据、明确问题、抓住关键、确定目标和手段、评价方案、制定切实可行的对策计划等。

Logo5.2.1老七种工具老七种工具v1.调查表调查表v调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图表。

v调查表是用于收集数据的规范化表格，即把产品可能出现的情况及其分类预先列成表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计，并可从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为下一步的统计分析与判断质量状况创造良好条件。

Logov石川馨（KaoruIshikawa）在其著作班组长质量管理教材中说道：

“如果不严格的进行检查，想要很好的进行质量管理是很困难的。

”v石川馨认为，所谓检查就是根据生产工艺流程决定是否可将原材料、产品送往下一道工序或者用户的活动。

为了对质量负责，应该进行生产过程中以及产品出厂前的检验。

对于剔除的不良品，或者作废品，或者设法修整，或者降低其等级，并因此设立检查科。

v石川馨在班组长质量管理教材提出：

“怎样才能简单地按不同层次取得数据呢？

”他解决的方法便是使用检查表，即使用专门的记录纸（检查的项目、检查的频率、检查的人员及方法、相关条件的记录方式等），不把数据和不合格一一地取值，只是通过这种用纸简单而又尽可能分层次取数据进行检查。

如能这样取得每天的数据，那么即可简单的画成行列图，又能发现问题的所在。

Logov2.分层法分层法v分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。

v分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而对症下药，采取相应的措施。

v分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与层之间的差别尽可能大。

分层法的一般过程是：

收集数据，根据不同的目的选择分层的标准，根据不同的分层标志对数据进行分层按层归纳统计，画分层统计图表或分层进行统计分析。

Logov3.直方图直方图v直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的分布特征进行统计推断的方法。

v直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。

v作直方图的方法步骤：

（1）收集数据；

（2）找出数据中的最大值，最小值和极差；（3）确定组数；（4）求出组距（h）；（5）确定组界；（6）计算各组的组中值（wi）；（7）统计各组频数；（8）画直方图。

Logov石川馨在其班组长质量管理教材中提出：

“怎样观察质量的波动状况呢？

”作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。

v张明玉在管理学中将直方图分为5个模型：

1）孤岛型，在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时过程中有异常原因。

2）双峰型，当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。

3）折齿型，当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集数据和整理数据。

4）陡壁型，当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时，通常表现在产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。

5）偏态型，偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。

因此，我们使用直方图的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态Logov4.散布图散布图v散布图是用非数学（既图示）的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。

这种图示方式具有快捷，易于交流，和易于理解的特点。

v收集现象测量值时要排除其他可能影响该现象的因素。

例如，测量机器制产品的表面品质时，也要考虑到其它可能影响表面品质的因素，如进给速度、刀具状态等。

v在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。

v马林中全面质量管理基本知识进一步对散布图的应用作了解释，即当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对