计量课程论文-基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析.doc

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计量经济学课程论文

基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析

目录

一、问题的提出 2

二、理论综述 3

三、模型设定 4

四、数据来源与变量说明 5

五、数据收集 5

六、模型的估计与调整 7

6.1模型估计 7

6.2模型的检验 9

6.3多重共线性检验 10

6.4异方差检验 10

七、本文结论 14

八、参考文献 15

基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增

长影响因素分析

一、问题的提出

北京是中国的首都，是中国的政治、文化与国际交往中心，是综合性产业城市。

在新中国成立以前，作为封建王朝都城的北京，在政治上实行中央集权统治，在经济上由封建专制政权控制。

长期以来，北京的封建经济一直没有从整体上摆脱地方城市经济的特色。

新中国成立后，北京的经济发展经历了一个艰难探索的过程，自新中国成立以来北京市经济增长大致经历了以下几个阶段：

1949-1979年来以重工业为核心的经济发展阶段；1980——1997年来以实现产业结构由“第二产业、第三产业、第一产业”向“第三产业、第二产业、第一产业”的转变阶段；1997年——今来的以“首都经济”战略推进阶段。

中共北京市委、市政府提出了“首都经济”的概念，循着北京经济发展要立足北京、服务全国、面向世界的思路，对经济结构和布局进行调整，经济增长方式转变，国民经济持续快速增长，综合经济实力保持在全国前列，第三产业规模居中国大陆第一。

2008年北京市地区生产总值11,115亿元人民币，同比增长9%。

人均GDP达到63,029元人民币，在中国大陆仅次于上海市。

北京第一、第二、第三产业增加值分别达到98亿，2217.2亿和5405.1亿元（2006年），第三产业规模居中国大陆第一，占地区生产总值的比重达到70%。

当年城乡居民可支配收入19978元，比2005年实际增长12.2%，农村居民可支配收入8620元，实际增长8.7%。

北京居民具有较高的消费能力，2006年全年累计实现社会消费品零售额为3275.2亿元，比上年增长12.8%。

依据最新的国家统计局资料，2005年，北京居民的恩格尔系数已经降低到31.8%，按照联合国粮食及农业组织的标准，北京已达到“富裕型”社会，但贫富差距拉大问题在北京同样存在。

未来的北京将加快发展方式转变，增强发展的全面性、协调性、可持续性，更加注重自主创新和结构调整。

深入贯彻落实科学发展观，以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，全力推动“人文北京、科技北京、绿色北京”战略，“努力打造国际活动聚集之都、世界高端企业总部聚集之都、世界高端人才聚集之都、中国特色社会主义先进文化之都、和谐宜居之都”，推动北京向中国特色世界城市迈进。

北京凭借自身优势，正在发挥其作为环渤海地区“辐射外溢”的功能作用。

北京的发展趋势客观上需要空间的拓展，构建“首都经济圈”将成为未来首都北京发展的方向。

对于北京市的经济增长因素分析，本文主要采取的是柯布-道格拉斯生产函数，以资本、劳动力以及能源三大要素投入作为研究变量，分析三者对北京市经济增长的影响程度即贡献力，并在此基础上加入技术要素作为虚拟变量，分析技术要素的投入是如何影响北京经济增长的。

二、理论综述

经济增长与经济发展是经济学领域中最核心的问题,经济学家对经济增长的关注由来已久。

现代增长理论研究的核心主要集中在增长的源泉与动力上面,根据不同的经济增长理论主要有以下四种代表模型：

（1）资本积累论中具有代表性的是哈罗德-多玛模型，哈罗德和多玛认为决定经济增长的是储蓄率和产出量占所需资本量的比率；

（2）索洛在1956年提出新古典经济增长模型，该模型认为在技术外生条件下,经济将以固定速度均衡增长，根据索洛模型,储蓄率的提高在短期内能提高经济增长率,但无法提高长期的均衡增长率；（3）新经济增长理论代表罗默、卢卡斯、杨小凯等提出内生技术决定论。

认为知识或人力资本是经济增长的源动力,强调知识积累对经济增长的决定性作用。

（4）C.W柯布和P.H道格拉斯在20世纪20年代提出著名的柯布―道格拉斯生产函数。

该函数说明了资本、劳动、技术以及与经济增长的关系。

该模型在定量分析经济增长中各种要素贡献率的研究中,应用极为广泛。

为适应研究需要,1942年,首届诺贝尔经济学奖获得者丁伯根提出了改进的柯布-道格拉斯生产函数模型。

该模型的常见表达式为:

Y=ALαKβ

其中Y为产量；L和K分别表示劳动和资本投入；A、α和β为三个参数，其中α>0,β<1,当α+β=1时，α和β分别表示劳动和资本在生产过程中的相对重要性，α为劳动所得在总产量中所占的份额，也叫劳动弹性系数，β为资本在所得总产量中所占份额，也叫资本的弹性系数。

例如，根据柯布和道格拉斯对美国1899-1922年期间有关经济资料的分析和估算，α约为0.75，β约为0.25，说明在这期间劳动所得相对份额为75%，资本所得份额为25%，也可以说劳动和资本对总产量的贡献率分别为75%和25%。

与此同时，根据α和β之和，可以判断规模报酬的状况。

若大于1，则为规模报酬递增；小于1则为规模报酬递减；和为1则不变。

三、模型设定

沿用20世纪80年代以来以罗默和卢卡斯为代表的内生经济增长理论的分析框架,可以将能源资源内生化为除了资本存量、劳动力、技术进步之外的又一影响经济增长的要素。

鉴于此,本文选择C-D生产函数，将能源资源看作生产函数的内生变量对北京市经济增长影响要素做实证分析，故将模型设定为包括资本存量、劳动力、能源消费总量在内的柯布-道格拉斯生产函数:

Y=AKαLβEu

其中,Y为地区生产总值（GDP）；A表示综合生产力,即代表技术进步；K为资本存量；L为劳动力；E为能源消费量；α、β和u分别表示各要素的投入产出弹性系数，及各要素对地区生产总值的贡献率；考虑到数据的经济学意义,本文对模型两边取对数,得到如下线性模型（其中e为随机扰动项）:

LnY=LnA+αLnK+βLnL+uLnE+e

四、数据来源与变量说明

本文研究过程采用1980-2012年的北京市年度数据,数据来源于《北京市统计年鉴2012》。

对模型采用的变量做如下说明:

（1）GDP:

北京市地区生产总值，单位：

亿元；

（2）资本存量K:

因为无法直接获取源数据，本文采用本文采用现在被OECD（经济合作与发展组织）国家所广泛使用的永续盘存法测算资本存量，其它的基本公式为:

Kt=Kt-1（1-Dt）+It

其中,Kt表示北京市第t年的资本存量,Kt-1表示北京市第t-1年的资本存量,It是北京市第t年的投资,Dt表示北京市第t年的固定资产折旧率。

由于在数据采集中未搜集到北京市各年的固定资产折旧率，因此模仿石贤光《基于柯布-道格拉斯生产函数的河南省经济增长影响要素分析》中采用5%的折旧率作为1980-2012年北京市的固定资产折旧率来。

由数据知1979年北京市固定资产投资额为26.5亿元，并以1979年的固定资产投资额与固定资产折旧率的比值作为基础资本存量，为2650亿元。

（3）劳动力投入量L:

本文采用北京市各年年底就业人员数，单位:

万人；

（4）能源消费量E:

为了全面准确反映能源消费对经济增长的贡献,本文直接使用北京市统计年鉴中的能源消费总量，单位:

万吨标准煤。

五、数据收集

本文获取了北京市1980-2012年32年的关于地区生产总值、固定资产投资、从业人员和能源消耗量，并使用永续盘存法则测算出资本存量。

北京市1980-2012年经济增长相关数据

年份

地区生产总值GDP（亿元）

固定资产投入（亿元）

资本存量

（亿元）

年末从业人员人数（万人）

能源消费量（万吨煤）

1980

139.1

33.2

284.95

484.2

1907.7

1981

139.2

36.6

307.3

511.7

1902.6

1982

154.9

38.6

330.54

535.2

1920.4

1983

183.1

51.3

365.31

552

1984.7

1984

216.6

66.3

413.34

556.2

2144.1

1985

257.1

94

486.67

566.5

2211.4

1986

284.9

106.2

568.54

572.7

2400

1987

326.8

136.2

676.31

580.2

2475.8

1988

410.2

163

805.49

584.1

2612.6

1989

456

139.5

904.72

593.9

2653.2

1990

500.8

179.2

1038.68

627.1

2709.7

1991

598.9

192

1178.75

634

2872

1992

709.1

266

1385.81

649.3

2987.5

1993

886.2

410.4

1726.92

627.8

3264.6

1994

1145.3

648.8

2289.37

664.3

3385.9

1995

1507.7

841.5

3016.4

665.3

3533.3

1996

1789.2

876.9

3742.48

660.2

3734.5

1997

2077.1

961.2

4516.56

655.8

3719.2

1998

2377.2

1155.6

5446.23

622.2

3808.1

1999

2678.8

1170.6

6344.52

618.6

3906.6

2000

3161.7

1297.4

7324.69

619.3

4144

2001

3708

1530.5

8488.96

628.9

4229.2

2002

4315

1814.3

9878.81

679.2

4436.1

2003

5007.2

2157.1

11541.97

703.3

4648.2

2004

6033.2

2528.3

13493.17

854.1

5139.6

2005

6969.5

2827.2

15645.71

878

5521.9

2006

8117.8

3371.5

18234.92

919.7

5904.1

2007

9846.8

3966.6

21289.77

942.7

6285

2008

11115

3848.5

24073.78

980.9

6327.1

2009

12153

4858.4

27728.49

998.3

6570.3

2010

14113.6

5493.5

32285.57

1031.6

6954.1

2011

16251.9

5910.6

36581.89

1069.7

6995.4

2012

17879.4

6462.8

41215.6

1107.3

7177.7

注：

Y：

地区生产总值GDP（亿元）

K：

资本存量（亿元）

L：

年末从业人员人数（万人）

E：

能源消费量（万吨煤）

该数据来源《北京市统计年鉴2012年》

六、模型的估计与调整

6.1模型估计

借助计量经济学分析软件Eviews6.0对样本数据进行OLS估计，首先利用碎石图大致判断变量LNY、LNK、LNL和LNE是否呈线性，结果如图一所示，LnY与LnK、LnL和LnE之间存在明显的线性关系，所以可以模型可以采用如上变形后的线性模型。