统计方法培训第一部分_精品文档.ppt

统计方法培训第一部分_精品文档.ppt

《统计方法培训第一部分_精品文档.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计方法培训第一部分_精品文档.ppt（102页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

1,统计方法培训第一部分,2,一、统计的概念

（一）定义1、什么叫“统计”？

“收集和整理信息和数据的活动”。

2、什么叫“统计方法”？

“有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法”叫统计方法。

3,3、统计方法的分类

（1）描述性统计方法；（通过对数据的收集和整理来描述质量状态）

（2）推断性统计方法；（通过对样本数据的分析和解释来推断总体质量状态）,4,4、统计方法的性质描述性-通过数据的整理，找到数据的规律，描述质量状态。

推断性-通过对样本数据的分析，来推断整体的质量水平。

风险性-既然是用样本数据来推断整体，就不会百分之百的正确，就有可能出现错误，造成风险。

5,5、统计方法的用途1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等）2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等）3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等）4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验）5）研究取样方法；（统计抽样等）6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等）7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等）8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等）9）描述质量的形成过程；（流程图等）,6,

（二）统计方法在我国的使用：

我们没有和世界工业先进的国家同步跨入统计控制的阶段1963年我国的质量管理专家刘源张先生，在北京内燃机总厂小件车间进行统计方法使用的试点。

1978年我国引进全面质量管理时，全面引进老七种统计工具用于“质量管理小组”活动。

1979年我国在进行质量管理活动进一步深化开展的时候，引进新七种统计工具。

1993年建立ISO9000质量管理体系时，强调统计工具的使用。

7,（三）统计方法概念,1、产品质量波动-必然性和规律性。

2、波动的分类：

正常波动-随机原因引起、影响小、难克服。

异常波动-系统原因引起、影响大、容易克服。

（系统即“人、机、料、法、环、测”系统。

）,8,正常波动异常波动质量水平,9,3、数据的分类,1）计量值数据：

“能在数列上连续读值的数据”。

如：

重量、长度、温度、压力、容积等2）计数值数据：

“不能在数列上连续读值的数据”。

如：

不合格数、疵点数、合格数等,10,数列的读值01234+计量值计数值,11,4、两类统计特征数,1）显示数据集中位置的统计特征数：

样本平均值（X平均值）样本中位数（X中位数）2）显示数据离散程度的统计特征数：

样本极差（R）样本方差（S2）样本标准偏差（S）,12,X1+X2+X3+X4.XNX（平均值）=NX（中位数）=一组数据按大小排列，中间的那个数（奇数时）。

中间两个数的平均值（偶数时）R（极差）=XmaxXminS2=1/（N-1）.XI-X（平均值）2S=+S2,13,例:

求1、2、3、4、5五个数的平均值、中位数、极差、方差、标准偏差。

X（平均值）=3X（中位数）=3R=51=4S2=1/44+1+0+1+4=1/410=2.5S=1.58,14,5、统计推断的可能性,用样本推断总体是可以的其方法是：

分析样本质量分布，计算样本的平均值和标准偏差，来推断总体的质量分布。

我们习惯把总体平均值用“”表示，标准偏差用“”表示。

样本平均值用“X平均”表示，标准偏差用“S”表示。

15,6、计量值数据质量分布的规律性,1）计量值数据质量分布服从正态分布。

2）正态分布中，以X（平均）为中线各一个“S”区间质量分布的概率是0.6826,各两个“S”区间的质量分布概率是0.9544,各三个“S”区间的质量分布概率是0.9973,16,3）正态分布曲线是对称的钟形曲线。

X平均S拐点-3S-2SSS2S3S,17,4）用样本的正态分布来推断总体的不合格率,把质量要求和质量分布进行比较：

当质量要求等于“6S”时，质量分布中心与质量要求中心重合，总体中不合格品的概率约为：

0.3%当质量要求等于“4S”时,质量分布中心与质量要求中心重合,总体中不合格品的概率约为：

4.6%,18,7、统计中的两类错误和风险,1、犯“”弃真的错误把一批合格的产品，经过抽样检查后，推断为不合格。

犯“弃真”的错误。

2、犯“”存伪的错误把一批不合格的产品，经过抽样检查后，推断为合格。

犯“存伪”的错误。

风险率和是一对矛盾，此长彼消，此消彼长。

使用统计方法的目的就是使犯两种错误的机会为最小。

19,20,统计推断案例,某省田径队有一名短跑运动员，他的100米成绩训练时模拟比赛测试5次，成绩分别是：

10.2秒、10.2秒、10.0秒、9.9秒10.1秒，如果在不服兴奋剂的情况下正常发挥，该运动员有无创造9.8秒可能？

（请讲出你的推断方法）,21,用计算器计算如下：

知：

五次测试的平均成绩是10.08秒五次测试的标准偏差是0.13秒推断1:

该运动员100米成绩在9.95至10.21范围出现的概率是0.6826;推断2:

在9.82至10.34秒的概率是0.9544推断3:

在9.69至10.47秒的概率是0.9973该运动员出现9.8秒以下成绩的可能是有的，但机会不多。

概率大约是千分之二：

（10.9544）/2=0.023,22,二、QC小组常用的老七种统计工具,老七种统计工具的控制原理是：

“3原理”-把产品质量控制在正、负3的范围，使产品超出控制范围的机会只有千分之三。

按照这一法则进行质量控制的原理叫“3原理”。

23,1、排列图原理：

“关键的少数和次要的多数”在众多的不合格中存在着“关键的少数项目，他们所占不合格的频数多，影响大。

如果把这些关键的少数项选择为小组课题，把他们的不合格降下来，整体不合格率就会明显下降。

24,排列图的基本图型XXX排列图,25,排列图的图形说明：

1）图形基本是正方型，由一个横坐标（项目坐标）和两个纵坐标（左边是频数坐标，右边是频率坐标）组成。

2）从左向右按高低排列的柱型。

（“其它”项目排列在最后位置）3）对应项目的累计百分比折线。

4）标注齐全（包括：

图名、项目、总数、绘图人、日期、分数据值等内容）,26,排列图绘制程序：

1）收集50个以上的统计数据；2）确定分层项目名称。

3）统计项目出现频数；4）计算单项目的百分比和从左至右项目的累计百分比；5）绘制排列图；6）标注。

（当排列图不能显示关键的少数时要考虑按新的标志分层，确定项目）,27,使用排列图经常出现的问题1）关键的少数不明显；2）数据少，没有排列分析的意义；3）“关键的少数和次要的多数”的分析和“整体与局部”的表示不是一个概念，选择使用时用混淆；4）标注不齐全；5）用排列图去寻找发生问题的原因；6）“其它”项超过10%；,28,排列图出现这样的情况要重新进行分层抹灰质量6月份检查不合格排列图N=7420191817一班二班四班三班,29,重新分层找到夹渣的症结N=7438146547夹渣高点不平起鼓缺角其他,30,用排列图分析原因属于统计方法使用不恰当质量原因排列图2011621人材料方法环境设备,31,2、因果图1）原理：

用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考虑“人、机、料、法、环”的过程要素，进行展开思维，把有可能产生问题的潜在原因都考虑到，按照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。

2）适用情况单一目的，因素不交叉情况下，三层以内因果分析语言资料的整理。

32,3）基本图形原因类别机人第一层原因第二层原因结果环法料,33,4）因果关系的实例：

结果-30件不合格品原因类别-设备第一层原因-主轴窜动第二层原因-止推轴承烧毁原因类别-人第一层原因-未按工艺要求操作第二层原因-没按操作要求培训,34,设备主轴串动30件止推轴承烧毁不合格品,35,5）在有“包容”情况下的处置：

法太厚刀工不对竖丝溜肉片嚼不烂刀工不对包容“太厚”和“竖丝”两个内容,36,3、调查表用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

1）应用程序：

（1）明确收集资料的目的；

（2）确定为达到目的而需收集的资料；（3）确定分析方法和负责人；（4）设计表格；（其内容要包括：

收集地点、时间、方式、调查者等）（5）表格试用、修改、确定。

37,2）种类：

（1）不合格品项目调查表；

（2）缺陷位置调查表；（3）质量分布调查表；（4）矩阵调查表；,38,

（1）不合格品项目调查表插头焊接缺陷调查表（N=4870）,39,

（2）缺陷位置调查表,40,（3）质量分布调查表,41,（4）矩阵调查表LL1L2L3L4L5L6R1R2RR3R4R5,42,4、分层法质量波动的原因是多种多样的，收集到的质量数据带有综合性。

我们使用分层法对综合的数据进行整理，可以更客观的反映事实。

分层法往往和其它统计方法合并使用。

（如：

分层排列图、分层控制图等）1）分层法的原则：

层内数据波动尽可能的小，层间的数据尽可能的大。

43,2）分层标志：

（1）人员-年龄、级别、性别等

（2）机器-类型、生产线、新旧程度等（3）材料-产地、规格、厂家等（4）方法-工艺、操作方法、速度等（5）测量-设备、人员、方法等（6）时间-班次、日期等（7）环境-照明、温度、湿度等（8）其它-地区、部位、缺陷内容等,44,3）应用程序：

（1）收集数据；

（2）选择分层标志；（3）将数据按层归类；（4）画分层归类图；,45,例如：

某汽车发动机装配车间，经常发生气缸垫漏油的不合格。

经调查：

现场由张、王、李三个师傅操作；三位师傅各有各的操作方法；缸垫的供方是甲、乙两家。

共生产50台

（1）在缸垫供方忽略的情况下，以操作者为分层标志。

（2）操作者忽略的情况下，以供方为分层标志。

其结论是：

46,按操作者分层：

47,按供方（生产厂家）分类：

48,请注意：

综合分层统计的结果：

49,综合分层的结论是：

（1）王师傅的操作方法，在装乙厂生产的汽缸垫时效果很好。

（2）李师傅的操作方法，在装甲厂生产的汽缸垫时效果最佳。

（3）张师傅的操作方法，对那个厂家的汽缸垫都不适用，应废止使用。

50,5、直方图,1）计量值数据显示统计样本质量分布的图形。

2）取100至250个数据为统计样本，在直角坐标系内，按等距离的区间，做频数直方图。

3）利用计算器进行“平均值”和“标准偏差”的计算。

（卡西欧计算器使用SD程序）4）基本图形：

51,直方图基本图形,平均值X标准偏差S,52,5）直方图常见的波动形态,1、正常型-中间高、两边低、左右对称2、偏向型-一边陡、一边缓两边不对称3、孤岛型-一个大分布带一个小的分布4、双峰型-两个分布叠加5、平顶型-顶部平缓，高低不明显6、锯齿型-矩形高低交错,53,直方图的常见波动形态,正常型偏向型孤岛型双峰型平顶型锯齿型,54,6）用直方图进行工艺验证选择质量改进的机会,

（1）工艺验证时,做出正常型直方图的情况下，要计算CP值,确定过程能力能否满足质量要求。

（2）工艺验证时,做出偏向型直方图的情况下，要评审过程结果的单向性或生产习惯。

（3工艺验证时,做出孤岛型或双峰型直方图的情况下，要对生产过程因素的变化进行分析，及时纠正、调整，可不选择质量改进的课题。

（4）工艺验证时,做出平顶型直方图的情况下，应进行质量改进活动,提高CP值到11.33。

55,7）质量改进时用直方图进行现状调查和要因确认,

（1）现状调查时，收集150个以上数据，做直方图，看质量分布的规律性，推断过程是否处于受控状态。

（2）现状调查时，从直方图的波动形态上直接观察，并结合现场的实际变化情况，推断“过程”的变化。

（3）要因确定时，可采用稳定几个过程因素改变某个过程因素，看对S值的影响来确定主要原因。

56,8）直方图在现场质量管理时的灵活使用,

（1）当计数值的统计数据较多时，也可使用直方图的方法进行统计分析，研究质量分布的规律。

（2）纠正和预防措施实施后，进行效果调查时，可使用直方图看“S”值是否减少，过程质量能力是否提高，来检查质量改进的效果。

如：

两个轮班生产的班组，在同等过程因素情况下进行生产活动，