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第第77章章描述统计描述统计返回返回目目录录频数分布频数分布分析过程频数分布分析实例描述统计描述统计过程与实例探索分析探索分析的基本内容探索分析过程探索分析实例返回返回交叉列联表分析交叉列联表分析过程交叉列联表分析实例比率分析比率分析过程比率分析实例P-P图和Q-Q图习题及参考答案结束频数分布分析频数分布分析过程频数分布分析过程返回频数分布主对话框频数分布主对话框返回选择输出统计量对话框选择输出统计量对话框返回图形选择对话框图形选择对话框返回频数分布表格式对话框频数分布表格式对话框返回频数分布分析实例返回例1表7-1种族变量的频数分布表表7-2幸福感变量的频数分布表返回例2表7.5不同年龄人员和其受教育年限的描述统计不同年龄人员和其受教育年限的描述统计返回例2表7.6受教育年限变量的频数分布表返回age变量的直方图变量的直方图返回educ变量直方图变量直方图返回描述统计描述统计过程与实例返回算术平均数、中位数和众数四分位数和百分位数全距、方差、标准差和标准误偏度和峰度列联表及其独立性检验比率分析正态分布的检验返回返回基本参数描述统计分析主对话框描述统计分析主对话框返回描述统计：

选择项对话框描述统计：

选择项对话框返回全美各种犯罪数据描述统计量全美各种犯罪数据描述统计量返回探探索索分分析析过过程程返回箱图箱图返回茎叶图茎叶图返回箱图与箱图与Spreadvslevel图图（a）返回箱图与箱图与Spreadvslevel图图（b）返回数据探索主对话框数据探索主对话框返回选择描述统计量对话框选择描述统计量对话框返回统计图对话框统计图对话框返回探索：

选项实例输出之一：

观测量摘要表实例输出之一：

观测量摘要表返回salary变量的描述统计量变量的描述统计量返回变量的极端值变量的极端值返回数据正态分布检验结果数据正态分布检验结果返回方差齐性检验结果方差齐性检验结果返回按照性别分组后的按照性别分组后的CurrentSalary的茎叶图的茎叶图返回薪水的Q-Q图返回男、女组薪水数据的箱图男、女组薪水数据的箱图返回交叉列联表分析过程返回交叉表分析主对话框交叉表分析主对话框返回选择统计量对话框选择统计量对话框返回精确检验对话框精确检验对话框返回有关公式：

有关公式：

列联系数：

列联系数：

CramerV：

返回显示单元格值对话框显示单元格值对话框返回格式对话框格式对话框返回Data-03数据交叉列联表分析结果数据交叉列联表分析结果表表7.15观测量统计处理摘要观测量统计处理摘要返回表表7.16各变量之间的多维频数分布表各变量之间的多维频数分布表返回表表7.17卡方检验卡方检验返回Data-04交叉列联表分析结果交叉列联表分析结果表表7.18观测量统计处理摘要观测量统计处理摘要返回表表7.19交叉列联表交叉列联表及表表7.20卡方检验结果卡方检验结果返回比率分析返回比率分析主对话框返回比率分析：

统计量对话框返回比率分析实例data07-05结果表7-21样本数据摘要返回表7-22地产最后估价与售价比值的比率统计量返回P-P图和图和Q-Q图图返回P-P概率图主对话框返回图7-32（a）为肺癌生存时间的Weibull分布P-P概率图返回图7-32（b）为肺癌生存时间的趋降Weibull分布P-P概率图返回data07-07pb变量转换前后的分布返回Q-Q概率图主对话框返回图7-35（a）是对某市150名3岁女童身高数据所做的Q-Q正态概率图返回图7-35（b）是某市150名3岁女童身高数据趋降Q-Q正态概率图返回习题及参考答案返回习题7第5题分析不同性别的受访者的工资水平与订阅报纸的比例之间是否存在差异。

使用的数据文件为data05-05，“inccat”变量为工资分类情况、“News”变量为报纸订阅情况，“gender”变量为性别。

返回第第5题操作步骤题操作步骤

（1）读取数据文件data07-09，按分析描述统计交叉表的顺序打开交叉分析主对话框。

（2）将变量“家庭收入”选入行框中，将变量“订阅报纸”选入列框中，设置行列变量。

将变量“性别”选入层1的1框中，作为控制变量。

（3）单击统计量按钮，展开统计量对话框，选中卡方复选项。

（4）单击单元格按钮，展开单元显示对话框，在计数栏中选中观察值复选项。

（5）在主对话框中，单击确定按钮，提交系统执行。

返回第第5题结果题结果此表说明合法观测量此表说明合法观测量6400个，没有缺失值个，没有缺失值返回第第5题题结果分析结果分析1.男女订阅报纸的比例分别为43.8、42.7。

2.被调查的男、女性工资水平高的，订阅报纸的比率也高。

被调查者工资水平与订阅报纸的比率是否真有关系，见检验的结果。

返回第第5题题结果分析结果分析卡方检验表（其零假设为行列变量相互独立），由于男女各项卡方检验表（其零假设为行列变量相互独立），由于男女各项测试指标的显著水平值均小于测试指标的显著水平值均小于0.01，由此可以判明，工资水平与订，由此可以判明，工资水平与订阅报纸的比例有着明显的联系。

阅报纸的比例有着明显的联系。

返回习题7第6题使用data05-09数据，利用频数表简单说明家庭收入数据的分布情况与修整数据的方案。

返回

（1）打开spss07-09数据，按照分析描述统计频率的顺序打开“频率”对话框；

（2）选择变量家庭收入进入变量框中；（3）选择显示频率表格选择项；（4）打开“统计量”对话框，选择均值、中位数、标准差、最小值和最大值；（5）打开“图表”对话框，选择直方图，选择在直方图上显示正态曲线项；（6）单击确定按钮提交运算第第6题操作步骤题操作步骤返回在本例中发现平均值与中位数相差25左右，可能预示数据不会是正态分布第第6题输出表之一题输出表之一返回第第6题输出表之二题输出表之二收入的频数分布表收入的频数分布表返回在图中可以发现绝大部分观测量集中在坐标的左侧，也就是说绝大部分家庭的收入少于100,000元，只有很少一部分家庭的收入超过500,000元但是这些很少的观测量却又会显著地影响着整个观测量的平均值。

第第6题输出之三题输出之三返回1.为了修整数据的分布情况，对本例“家庭收入”进行对数转换，按照转换计算变量.的顺序打开计算变量对话框，在“目标变量”框中输入一个新变量的名称（本例输入“lnin”），在“数字表达式”框中输入转换公式和变量名称（本例输入Ln（income）。

单击“确定”按钮提交运算。

数据文件中生成新变量lnin。

2.

（1）按照分析描述统计频率的顺序打开“频率”对话框；

（2）选择变量lnin进入变量框中；（3）打开“图表”对话框，选择带有正态曲线的直方图选择项；（5）单击确定按钮提交运算。

第6题结果返回上图为重新生成的直方图，其数据已经比较接近正态分布。

第6题结果返回使用data07-10合金数据，利用数据探索过程分析一种新型合金耐高温所得数据的分布情况。

习题7第7题返回第7题操作步骤

（1）打开spss07-10数据，按照分析描述统计探索的顺序打开“探索”对话框。

（2）选择变量“摄氏温度temp”进入因变量列表框中，作为因变量；选择变量“合金batch”进入因子列表框中，作为因素变量。

（3）选择变量“labrunid”,作为标签变量进入标注个案框中。

（4）打开“统计量”对话框，选择M-估计量、界外值和统计量（5）打开“绘制”对话框，选择带检验的正态图选择项；（5）单击确定按钮提交运算。

返回第7题分析结果输出结果之一：

观测摘要从表中可以知道该数据中高级合金和标准合金各有240个样本数据。

无缺失值。

返回输出结果之二：

描述统计。

从表中可以了解高级合金和标准合金的基本描述统计量。

如从表中可以知道高级合金的平均温度是1542.1，标准合金的平均温度是1514.7。

返回输出结果之三：

M估计该表列出了高级合金和标准合金的四个M估计的结果。

这些值是根据框外的加权系数计算的。

结果更接近中位数。

返回输出结果之四：

极端值该表中分别列出了高级合金和标准合金的最高和最低的5个值。

返回输出结果之五：

正态性检验该表是正态性检验结果。

是操作过程中选中Plots对话框Normalityplotswithtests选项的结果。

从表中看，高级合金组的Sig0.05，说明变量不呈正态分布。

而标准合金组的Sig大于0.05，表明该变量呈正态分布。

返回输出之六：

高级合金组和标准合金组的茎叶图从两个图的比较看，高级合金的分布（左侧图）不对称，而标准合金（右侧图）的分布呈基本对称。

返回使用基本统计分析功能使用基本统计分析功能了解变量的基本特征了解变量的基本特征返回目录返回目录返回返回