if（a[i]>x）break;
for（k=n-1;k>=i;i--）//移动线性表中元素
然后插入元素x
a[k+1]=a[k];
a[i]=x;
for（i=0;i<=n;i++）//依次输出线性表中的元素
printf（"%f"
a[i]）;
}
2.6算法思路：
依次扫描A和B的元素
比较A、B当前的元素的值
将较小值的元素赋给C
如此直到一个线性表扫描完毕
最后将未扫描完顺序表中的余下部分赋给C即可
C的容量要能够容纳A、B两个线性表相加的长度
有序表的合并算法：
voidmerge（SeqListA
SeqListB
SeqList*C）
{inti
j
k；
i=0；j=0；k=0；
while（i<=A.last&&j<=B.last）
if（A.data[i]<=B.data[j]）
C->data[k++]=A.data[i++]；
else
C->data[k++]=B.data[j++]；
while（i<=A.last）
C->data[k++]=A.data[i++]；
while（j<=B.last）
C->data[k++]=B.data[j++]；
C->last=k-1；
}
2.7算法思路：
依次将A中的元素和B的元素比较
将值相等的元素赋给C
如此直到线性表扫描完毕
线性表C就是所求递增有序线性表
算法：
voidmerge（SeqListA
SeqListB
SeqList*C）
{inti
j
k；
i=0；j=0；k=0；
while（i<=A.last）
while（j<=B.last）
if（A.data[i]=B.data[j]）
C->data[k++]=A.data[i++]；
C->last=k-1；
}
习题3参考答案
3.1.选择题
（1）.D
（2）.C（3）.D（4）.C（5）.B（6）.C（7）.C（8）.C（9）.B（10）.AB
（11）.D（12）.B（13）.D（14）.C（15）.C（16）.D（17）.D（18）.C（19）.C（20）.C
3.2.填空题
（1）FILO
FIFO
（2）-1
34X*+2Y*3/-
（3）stack.top
stack.s[stack.top]=x
（4）p>llink->rlink=p->rlink
p->rlink->llink=p->rlink
（5）（R-F+M）%M
（6）top1+1=top2
（7）F==R
（8）front==rear
（9）front==（rear+1）%n
（10）N-1
3.3答：
一般线性表使用数组来表示的
线性表一般有插入、删除、读取等对于任意元素的操作
而栈只是一种特殊的线性表
栈只能在线性表的一端插入（称为入栈
push）或者读取栈顶元素或者称为"弹出、出栈"（pop）
3.4答：
相同点：
栈和队列都是特殊的线性表
只在端点处进行插入
删除操作
不同点：
栈只在一端（栈顶）进行插入
删除操作；队列在一端（top）删除
一端（rear）插入
3.5答：
可能序列有14种：
ABCD;ACBD;ACDB;ABDC;ADCB;BACD;BADC;BCAD;BCDA;BDCA;CBAD;CBDA;CDBA;DCBA
3.6答：
不能得到4
3
5
6
1
2
最先出栈的是4
则按321的方式出
不可能得到1在2前的序列
可以得到1
3
5
4
2
6
按如下方式进行push
（1）
pop（）
push
（2）
push（3）
pop（）
push（4）
push（5）
pop（）
pop（）
pop（）
push（6）
pop（）
3.7答：
stack
3.8非递归:
intvonvert（intno
inta[]）//将十进制数转换为2进制存放在a[]
并返回位数
{
intr;
SeStacks
*p;
P=&s;
Init_stack（p）;
while（no）
{
push（p
no%2）;
no/=10;
}
r=0;
while（!
empty_stack（p））
{
pop（p
a+r）;
r++;
}
returnr;
}
递归算法:
voidconvert（intno）
{
if（no/2>0）
{
Convert（no/2）;
Printf（"%d"
no%2）;
}
else
printf（"%d"
no）;
}
3.9参考程序：
voidview（SeStacks）
{
SeStack*p;//假设栈元素为字符型
charc;
p=&s;
while（!
empty_stack（p））
{
c=pop（p）;
printf（"%c"
c）;
}
printf（"\n"）;
}
3.10答：
char
3.11参考程序：
voidout（linkqueueq）
{
inte;
while（q.rear!
=q.front）
{
dequeue（q
e）;
print（e）;//打印
}
}
习题4参考答案
4.1选择题：
（1）.A
（2）.D（3）.C（4）.C（5）.B（6）.B（7）.D（8）.A（9）.B（10）.D
4.2填空题：
（1）串长相等且对应位置字符相等
（2）不含任何元素的串
0
（3）所含字符均是空格
所含空格数
（4）10
（5）"helloboy"
（6）13
（7）1066
（8）模式匹配
（9）串中所含不同字符的个数
（10）36
4.3StrLength（s）=14
StrLength（t）=4
SubStr（s
8
7）="STUDENT"
SubStr（t
2
1）="O"
StrIndex（s
"A"）=3
StrIndex（s
t）=0
StrRep（s
"STUDENT"
q）="IAMAWORKER"
4.4StrRep（s
"Y"
"+"）;StrRep（s
"+*"
"*Y"）;
4.5空串：
不含任何字符；空格串：
所含字符都是空格
串变量和串常量:
串常量在程序的执行过程中只能引用不能改变；串变量的值在程序执行过程中是可以改变和重新赋值的
主串与子串：
子串是主串的一个子集
串变量的名字与串变量的值:
串变量的名字表示串值的标识符
4.6
intEQUAl（S
T）
{
char*p
*q;
p=&S;
q=&T;
while（*p&&*q）
{
if（*p!
=*q）
return*p-*q;
p++;
q++;
}
return*p-*q;
}
4.7
（1）6*8*6=288
（2）1000+47*6=1282
（3）1000+（8+4）*8=1096
（4）1000+（6*7+4）*8=1368
4.8
习题5参考答案
5.1选择
（1）C
（2）B（3）C（4）B（5）C（6）D（7）C（8）C（9）B（10）C
（11）B（12）C（13）C（14）C（15）C（16）B
5.2填空
（1）1
（2）1036；1040
（3）2i
（4）1；n;n-1;2
（5）2k-1；2k-1
（6）ACDBGJKIHFE
（7）p!
=NULL
（8）Huffman树
（9）其第一个孩子;下一个兄弟
（10）先序遍历；中序遍历
5.3
叶子结点:
C、F、G、L、I、M、K；
非终端结点：
A、B、D、E、J；
各结点的度：
结点：
ABCDEFGLIJKM
度：
430120000100
树深：
4
5.4
无序树形态如下：
二叉树形态如下：
5.5
二叉链表如下:
三叉链表如下:
5.6
先序遍历序列:
ABDEHICFJG
中序遍历序列:
DBHEIAFJCG
后序遍历序列:
DHIEBJFGCA
5.7
（1）先序序列和中序序列相同：
空树或缺左子树的单支树；
（2）后序序列和中序序列相同：
空树或缺右子树的单支树；
（3）先序序列和后序序列相同：
空树或只有根结点的二叉树
5.8
这棵二叉树为:
5.9
先根遍历序列:
ABFGLCDIEJMK
后根遍历序列:
FGLBCIDMJKEA
层次遍历序列:
ABCDEFGLIJKM
5.10
证明：
设树中结点总数为n
叶子结点数为n0
则
n=n0+n1+......+nm
（1）
再设树中分支数目为B
则
B=n1+2n2+3n3+......+mnm
（2）
因为除根结点外
每个结点均对应一个进入它的分支
所以有
n=B+1（3）
将
（1）和
（2）代入（3）
得
n0+n1+......+nm=n1+2n2+3n3+......+mnm+1
从而可得叶子结点数为：
n0=n2+2n3+......+（m-1）nm+1
5.11
由5.10结论得
n0=（k-1）nk+1
又由n=n0+nk
得nk=n-n0
代入上式
得
n0=（k-1）（n-n0）+1
叶子结点数为：
n0=n（k-1）/k
5.12
intNodeCount（BiTreeT）
{//计算结点总数
if（T）
if（T->lchild==NULL）&&（T-->rchild==NULL）
return1;
else
returnNodeCount（T->lchild）+Node（T-->rchild）+1;
else
return0;
}
5.13
voidExchangeLR（Bitreebt）{
/*将bt所指二叉树中所有结点的左、右子树相互交换*/
if（bt&&（bt->lchild||bt->rchild））{
bt->lchild<->bt->rchild;
Exchange-lr（bt->lchild）;
Exchange-lr（bt->rchild）;
}
}/*ExchangeLR*/
5.14
intIsFullBitree（BitreeT）
{/*是则返回1
否则返回0
*/
Init_Queue（Q）;/*初始化队列*/
flag=0;
In_Queue（Q
T）;/*根指针入队列
按层次遍历*/
while（!
Empty_Queue（Q））
{
Out_Queue（Q
p）;
if（!
p）flag=1;/*若本次出队列的是空指针时
则修改flag值为1
若以后出队列的指针存在非空
则可断定不是完全二叉树*/
elseif（flag）return0;/*断定不是完全二叉树*/
else
{
In_Queue（Q
p->lchild）;
In_Queue（Q
p->rchild）;/*不管孩子是否为空
都入队列
*/
}
}/*while*/
return1;/*只有从某个孩子指针开始
之后所有孩子指针都为空
才可断定为完全二叉树*/
}/*IsFullBitree*/
5.15
转换的二叉树为：
5.16
对应的森林分别为：
5.17
typedefcharelemtype;
typedefstruct
{elemtypedata;
intparent;
}NodeType;
（1）求树中结点双亲的算法:
intParent（NodeTypet[]
elemtypex）{
/*x不存在时返回-2
否则返回x双亲的下标（根的双亲为-1*/
for（i=0;iif（x==t[i].data）returnt[i].parent;
return-2;
}/*Parent*/
（2）求树中结点孩子的算法:
voidChildren（NodeTypet[]
elemtypex）{
for（i=0;iif（x==t[i].data）
break;/*找到x
退出循环*/
}/*for*/
if（i>=MAXNODE）printf（"x不存在\n"）;
else{
flag=0;
for（j=0;jif（i==t[j].parent）
{printf（"x的孩子:
%c\n"
t[j].data）;
flag=1;
}
if（flag==0）printf（"x无孩子\n"）;
}
}/*Children*/
5.18
typedefcharelemtype;
typedefstructChildNode
{intchildcode;
structChildNode*nextchild;
}
typedefstruct
{elemtypedata;
structChildNode*firstchild;
}NodeType;
（1）求树中结点双亲的算法:
intParentCL（NodeTypet[]
elemtypex）{
/*x不存在时返回-2
否则返回x双亲的下标*/
for（i=0;iif（x==t[i].data）{
loc=i;/*记下x的下标*/
break;
}
if（i>=MAXNODE）return-2;/*x不存在*/
/*搜索x的双亲*/
for（i=0;ifor（p=t[i].firstchild;p!
=NULL;p=p->nextchild）
if（loc==p->childcode）
returni;/*返回x结点的双亲下标*/
}/*ParentL*/
（2）求树中结点孩子的算法:
voidChildrenCL（NodeTypet[]
elemtypex）{
for（i=0;iif（x==t[i].data）/*依次打印x的孩子*/
{
flag=0;/*x存在*/
for（p=t[i].firstchild;p;p=p->nextchild）
{printf（"x的孩子:
%c\n"
t[p->childcode].data）;
flag=1;
}
if（flag==0）printf（"x无孩子\n"）;
return;
}/*if*/
printf（"x不存在\n"）;
return;
}/*ChildrenL*/
5.19
typedefcharelemtype;
typedefstructTreeNode
{elemtypedata;
structTreeNode*firstchild;
structTreeNode*nextsibling;
}NodeType;
voidChildrenCSL（NodeType*t
elemtypex）{/*层次遍历方法*/
Init_Queue（Q）;/*初始化队列*/
In_Queue（Q
t）;
count=0;
while（!
Empty_Queue（Q））{
Out_Queue（Q
p）;
if（p->data==x）
{/*输出x的孩子*/
p=p->firstchild;
if（!
p）printf（"无孩子\n"）;
else
{printf（"x的第%i个孩子:
%c\n"
++count
p->data）;/*输出第一个孩子*/
p=p->nextsibling;/*沿右分支*/
while（p）{
printf（"x的第%i个孩子:
%c\n"
++count
p->da
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