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广州大力货运企业年度运输生产计划设计

第一章设计背景

1.1广州简介

广州简称穗，现有,别称五羊仙城、羊城、穗城、花城等，古称番禺或南海城市影响力次于北京天津广州中国前三大城市，广东省省会，副省级城市，中华人民共和国五大国家中心城市之一。

丘福灿诗赞：

“白云飘素山诗意，越秀繁世仙气灵”。

正是珠三角都市圈中的广州魅力之所在，也是五羊仙城的文化仙萃。

广州是唯一坐拥三个国家级经济技术开发区，广佛都市圈核心城市，粤港澳都市圈重要组成部分，珠三角都市圈核心城市之一，2012年中国城市竞争力市级排名方面，深圳市占据榜首，2012城市竞争力蓝皮书：

城市综合竞争力排第六，2011年中国城市GDP排行第三，广州为第三个加入“GDP万亿元俱乐部”的内地城市。

全国最具影响力的广交会的举办地。

国务院颁布的全国第一批历史文化名城之一，广州是14个沿海港口城市之一，2010年成功举办了第16届亚洲运动会。

1.2广州大力货运企业简介

广州大力物流公司成立于1999年，顺乎天时地利人和，穿越空间隧道，竭力打造广州至广州,江苏省、浙江省高速公路运输专线。

十年间，千锤百炼，已成功铸造成坚不可摧的华南至华东地区运输专线航空母舰。

近几年来，大力物流广州至广州,江苏省、浙江省等往返高速公路专线运输，更成为万众瞩目的王牌专线，在新老客户心目中树立了良好的口碑。

大力物流与时俱进，在当今物流市场微利时代，一如既往秉承务实，诚信，创新，高效，双赢服务理念，全面构筑大联盟，大快运，大物流，大发展四大战略体系;以高速公路为运输主通道，立足华南，华东两大区域，全面实施建站组网，集中经营，分散运作的国际现代化经营管理模式。

独在异乡为异客，天涯海角皆为家。

大力人，来自五湖四海，在这个充满活力而温馨的大家庭里，员工就像大地一样淳厚朴实。

正因为如此，大力人才老老实实做人，踏踏实实做事，自始自终为新老客户提供无微不至的贴心服务。

大力人在不断改进，完善企业内部管理机制的同时，先后在华南重点区域的珠三角和华东重点区域的长三角，创建了仓储面积达6万平方米，强大阵容的长途高速公路专线运输，广州至江苏省、浙江省、广州是大力物流精心打造的王牌专线通道，急件货物28小时即可随心所欲安全到达。

大力人祈求于天下仁人志士桃园结义，强强联手精诚合作；优势互补资源共享，谋求与各界人士结成多层次，全方位的战略合作伙伴关系，开展广泛，深度的沟通与合作，共创双赢。

我们不是最好，但我们天天在努力！

我公司的六大优势：

1）正规的运输企业，让您放心。

2）全面的保安措施，保证您的货物绝对安全，损缺货物按价赔偿。

3）我公司做到从门到门，一对一的专人跟踪服务到位。

4）我公司做到天天发车、准时、准点、安全快捷、代办保险。

5）我公司做到客户的高低档和精密货物，提供全封闭的包装服务。

6）我公司代办铁路行包、国内航空业务。

运费结算方式灵活，根据不同情况可现结、货到付款、月结、季结、还可预交押金等。

1.3广州大力货运企业年度运输生产计划设计意义

窗体底端

窗体顶端

窗体底端

公司要求长期稳定的发展，必须研究经营战略，强化市场观念和竞争意识，加强对市场各种环境因素的预测，通过相关的历史数据，对未来的货物运输量进行预测，并制定相应的作业计划，使公司能够正确的分配资源，节约成本。

有了正确的经营战略计划，公司才有正确的发展方向，公司工作计划是经营决策的具体落实，是一项全面性、综合性的工作，是实现经营目标的手段和保证。

1.4设计内容和思路

针对大力货运企业的历史数据，设计其运输计划、车辆计划、车辆运用计划、车辆运行作业计划。

在运输计划部分，可采用相关的预测方法，对来年的运输量、运输周转量进行预测，可多种方法组合预测，车辆运用计划是根据运输量、及历史情况，确定车辆选型等。

.第二章广州大力货运年度运输量计划

2.1运输计划简介

公路货物运输计划是根据过去一个时期内完成任务的历史实绩和充分考虑到将来的运输需求后，在对今后一个时期的货物运量作出科学预测的基础上制订运力与运量协调等方面的计划，它可以被看成是平衡货物运量与运力的一项措施。

公路货物运输有许多环节，如准备货车、装卸货物、车辆运行等，公路货物运输则能把货物运输服务的各个环节紧密地组合在一起，保证各环节井然有序地协调运作。

这种计划一般用指标表示，它是计划的主要内容，但同时需辅之以必要的文字说明。

指标通常反映计划期的工作量，定量地明确要实现的目标；文字说明则提出具体的要求和实现计划应当采取的措施。

公路货运运输计划包括货物运输量计划、货车运输计划和车辆运用计划三部分。

2.2运输量计划

公路货运运输量计划是运输企业对将来一定时期内运送货物量和完成货物周转量所做的安排。

在计划期将要完成的货物运输量，可采用多种方法来预测，或以各个货物装卸点为基本计划单位，先确定各装卸点运输量计划，然后汇总出整个企业的计划数值。

货运企业的货物运输量计划可分为三部分计算：

（1）起点站货物运输量。

这是从始发站装卸的货物量和周转量。

（2）中间站点货物运输量。

在营运范围内各条班车线路中途各联运站点的货物量和周转量。

联运中转货物量，也应计划在相应的企业的运输量中，既有过路车又有始发车的站点要汇总计划。

货运企业的货物运输量主要考虑始发车站货物运输量，以直达运输为主。

因此，运输量计划的重点就是预测未来几年始发站点的货运量和货运周转量。

本计划取广州大力货运企业的货物运输量，以2002—2011年为基础，预测2012—2021年的广州大力货运企业货运量及货物周转量。

表2-1大力货运历年货运量统计

年份

货运量（万吨）

比上年增长（%）

2002

14.65

11.4

2003

18.34

25.19

2004

21.55

17.5

2005

23.28

8.1

2006

25.6

9.9

2007

27.653

8.1

2008

30.435

10.1

2009

32.78

7.7

2010

35.46

8.2

2011

40.6

14.5

表2-2白云区社会经济发展

年份

GDP总量（亿元）

人口（万人）

2002

885.35

62.56

2003

1064.56

63.41

2004

1234.5

64.25

2005

1463.2

63.54

2006

1685.6

63.11

2007

1894.456

62.48

2008

2084.9

61.58

2009

2564.5

63.58

2010

3054.55

65.89

2011

3785.6

65.15

图2-1白云区GDP趋势图

图2-2白云区人口趋势图

图2-3大力货运企业近年货运量趋势图

科学的运输发展预测是以科学的资料调查和分析为前提，在此基础上，借鉴以往大力货运企业运算量，结合广州白云区国民经济、社会发展、区域经济特色、交通区位优势等方面的实际情况，对国民经济的相关指标的未来值进行预测，采用多种计量经济模型对大力货运企业货运量进行预测，同时考虑到广州市交通发展战略及枢纽站场规划的具体要求，采用特尔菲法征求专家的意见，合理确定各模型在各特征年所占的比重，通过修正给出大力货运企业货运量运量的预测推荐值。

在完成对大力货运企业货运量预测的基础上，分析近年来大力货运企业货运量适站量构成状况，结合广州交通发展战略和其联运站点，考虑未来社会、经济发展对企业货运量和适站量的影响，预测特征年的适站量系数，从而确定大力货运企业货运适站量。

其具体预测方案与思路见图1所示

图1大力货运企业货运运输量预测程序框图

2.3广州大力货物运输量预测

适用于公路货运量预测的方法很多。

根据本次项目的目的和要求，结合广州市社会经济与道路货物运输发展的特点，拟采用回归分析模型、三次指数平滑法、弹性系数法等模型进行预测。

（1）一元回归法预测货运量

从总体上看，结合大力近九年的企业货运量和宝山区GDP增长已及人口增长趋势大致上按每期以近似相同的增长量增减变化，及发展趋势基本上是线性的。

因此，可以配合相应的线性方程来预测未来的发展情况，可以运用一元线性回归法进行预测。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程，又称为回归方程或回归直线。

其一般形式如下：

Y=a+bX

其中：

Y是因变量，X是自变量，a是常数，b是回归系数。

由于在一元线性回归模型中和均未知，需要根据样本数据对它们进行估计，设和应使每个样本观测点（，）与回归直线之间的偏差尽可能小，即使观察值与拟合值得偏平方差和Q达到最小。

设的估计值为b0和b1，则可建立一元线性回归模型如下：

令:

使Q达到最小值的b0和b1成为最小二乘估计量。

显然，Q是b0和b1的二元函数，根据微积分中极值的必要条件，先分别求Q关于b0和b1的偏导数

然后令这两个偏导数等于零，整理后得正规方程组

解此方程组得到

一元线性回归法就是处理自变量X和因变量Y两者之间线性关系的一种方法，是以直线方程式配合时间数列最接受的直线。

其中，X、Y这两个变量之间将在a、b这两个回归系数的范围内展开有规律的演变。

通过Excel中的生成的趋势图中进行“添加趋势线”的操作，可得预测模型的一元线性方程如下：

图2-4

图2-5

图2-6

根据上面的一元方程预测未来十年大力货运企业的货物运输量如下表：

表2-3一元预测数据

年份

预测货运量（万吨）

GDP预测量（亿元）

人口预测量（万人）

2002

15.2246

642.01

62.7147

2003

17.8492

937.5

62.9014

2004

20.4738

1232.99

63.0881

2005

23.0984

1528.48

63.2748

2006

25.723

1823.97

63.4615

2007

28.3476

2119.46

63.6482

2008

30.9722

2414.95

63.8349

2009

33.5968

2710.44

64.0216

2010

36.2214

3005.93

64.2083

2011

38.846

3301.42

64.395

2012

41.4706

3596.91

64.5817

2013

44.0952

3892.4

64.7684

2014

46.7198

4187.89

64.9551

2015

49.3444

4483.38

65.1418

2016

51.969

4778.87

65.3285

2017

54.5936

5074.36

65.5152

2018

57.2182

5369.85

65.7019

2019

59.8428

5665.34

65.8886

2020

62.4674

5960.83

66.0753

2021

65.092

6256.32

66.262

（2）二元回归法预测货运量

利用表2-1和2-2中所给GDP（实际值）、人口（实际值）和货运量（实际值）等数据，通过excel进行“加载宏”、“数据分析”等操作，进行二元回归预测，可得其计算预测模型为：

Y=0.005348503X1—0.385546588X2＋39.08144619

再将GDP和人口各自的预测值带入此二元回归方程，可得未来十年大力货运企业货运量预测表，如表2-4所示：

表2-4二元回归法预测数据

年份

人口预测量（万人）

GD