计量经济学虚拟变量Word文件下载.docx
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困难户
83.64
2198.88
0
最低收入户
87.01
2476.75
低收入户
96.75
3303.17
中等偏下户
100.9
4107.26
1
中等收入户
105.89
5118.99
中等偏上户
109.64
6370.59
高收入户
115.13
7877.69
最高收入户
122.54
10962.16
2.简单回归
（1）y与x的散点图
3.根据散点图设置虚拟变量如下：
4.加入虚拟变量的回归模型
（1）加入
模型
模型为
=80.37+0.0033X+7.758D1
分段模型为
（2）加入XD1模型（乘法模型）
（3）综合模型（加法与乘法的混合模型）
经检验，方程系数显著不为零，整体显著，无自相关。
AIC比一元模型低，误差最小，所以模型可用，p高于0.05无异方差，且不存在各阶自相关经过white检验法也无异方差。
做偏相关
由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求特点：
对于人均年收入在3300以下的低收入家庭，人均收入增加1000，百户拥有量将平均增加12台，对于年收入在4100以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。
事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段.
二、季度数据虚拟变量模型（啤酒按季销售的问题研究分析）
x
y
d1
1982:
01:
00
1.00
92.7
1
02:
2.00
79.3
03:
3.00
80.1
04:
4.00
86.7
1983:
5.00
104.1
6.00
98.7
7.00
90.2
8.00
1984:
9.00
107.9
10.00
96.7
11.00
97.8
12.00
93.6
1985:
13.00
111.5
14.00
98.4
15.00
97.7
16.00
94
2.y的折线图
可以看出每年第一季度啤酒销量最大
3.一元回归
Y,x
5%水平下显著
残差图
5.乘法模型
Ycx
6.混合模型
Aic比加法模型大不显著，所以加入xd1
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